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商業(yè)分析就業(yè)方向
通常來(lái)講，我們認為最難讀的專(zhuān)業(yè)無(wú)非是金融專(zhuān)業(yè)又或是計算機和金融交叉的金融工程專(zhuān)業(yè)。那么商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)是什么呢？以下就是小編整理的商業(yè)分析就業(yè)方向，一起來(lái)看看吧！
美國大學(xué)商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)又稱(chēng)Business Analysis，屬于傳統商科，一般設在MBA下面，主要是分析整個(gè)公司的運營(yíng)流程、開(kāi)展的業(yè)務(wù)等方面，偏向于案例分析，以簡(jiǎn)單的數據分析為輔助。
Business Analytics則是一門(mén)新興學(xué)科，核心是數據挖掘和數據分析，與現在的互聯(lián)網(wǎng)及大數據(Big Data)相聯(lián)，主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數據挖掘和商業(yè)分析，服務(wù)的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司。
美國大學(xué)商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)課程設置
目前美國大約有30所學(xué)校開(kāi)設了Business Analytics這個(gè)專(zhuān)業(yè)。從專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)來(lái)看，大部分學(xué)校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，還有些叫Predictive Analytics。從設置的院系來(lái)看，這個(gè)專(zhuān)業(yè)多數設置在商學(xué)院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等，有些設置在工程學(xué)院下，如Northwestern，也有設置在信息學(xué)院下的，如CMU。一般設置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項目，對數學(xué)背景和計算機背景要求都很高。
BA碩士絕大多數都是以就業(yè)為導向的，從貼合就業(yè)實(shí)際的Big Data--analytical work 角度來(lái)培養學(xué)生。課程也以實(shí)用唯多，基本是以 MIS(小的但是實(shí)用的編程(vba+sql)，一些 database 的知識等)+STAT(教你用統計軟件/幫統計軟件編程來(lái)自動(dòng)分析等)+一些 management 的知識。因此，大部分學(xué)校的課程上都會(huì )有 Data Analysis
Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics 等等，相對的，在招生喜好方面，學(xué)校也表示鼓勵數學(xué)、計算機、工程等背景的學(xué)生申請。
美國大學(xué)商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向
BA的就業(yè)方向主要是當數據分析師和程序設計師。在不同行業(yè)中專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測。雖然這是一個(gè)較新的專(zhuān)業(yè)，但卻有很好的就業(yè)前景。在大數據時(shí)代，很多行業(yè)都需要擅長(cháng)挖掘和分析數據的人，例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫藥、咨詢(xún)、零售等，因此BA的畢業(yè)生都比較搶手，而且薪資水平也較高。
拓展知識：商業(yè)分析師的就業(yè)前景
尋找興趣、職業(yè)方向可以嘗試通過(guò)接觸商業(yè)數據分析。每個(gè)人能否經(jīng)歷和實(shí)踐的事情，其實(shí)很有限，但是有些行業(yè)其實(shí)可以大范圍的接觸到更多的行業(yè)、有趣的人。
除了咨詢(xún)服務(wù)、媒體記者和廣告營(yíng)銷(xiāo)能夠在短時(shí)間內接觸到更多，其實(shí)還有商業(yè)數據分析師崗位。在無(wú)法確定自己的職業(yè)選擇之前，或許 BA 是一個(gè)特別好的出路。
商業(yè)分析(BA)，是麥肯錫預測20年最具競爭力的崗位。麥肯錫《大數據行業(yè)報告》指出“未來(lái)6年，全球商業(yè)分析人才缺口將達150萬(wàn)”。目前，商業(yè)分析（BA）起薪已達7萬(wàn)刀，折合人民幣將近50萬(wàn)元。只有跨國公司、高成長(cháng)性的企業(yè)才急需，小公司（可能）根本雇不起。BA求職方向是廣闊的。你除了可以做以上所提到的崗位，還可以在這里貢獻出你的實(shí)力，例如大型投資銀行、對沖基金、私募公司、保險公司、信用機構、科技公司（如Google、Facebook、阿里巴巴、騰訊和美團等大廠(chǎng)）以及大型機構咨詢(xún)機構。
什么是 BA ？
BA的誕生源于互聯(lián)網(wǎng)和大數據。自從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現以后，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數據大大增加，大數據成為企業(yè)運營(yíng)和決策的重要依據。以前企業(yè)用Excel、Word做財務(wù)、市場(chǎng)、運營(yíng)的分析就可以了，現在出現了大量的數據需要企業(yè)去分析，那誰(shuí)可以分析這么多的數據呢？
毫無(wú)疑問(wèn)，以前靠著(zhù)簡(jiǎn)單的 Office 分析數據的時(shí)代一去不復返了，隨著(zhù)“人工智能”的興起，大數據未來(lái)必將在經(jīng)濟中扮演非常關(guān)鍵角色。而傳統專(zhuān)業(yè)設置下的國內大學(xué)，幾乎沒(méi)有與之相匹配的專(zhuān)業(yè)，較為接近的是統計學(xué)、計算機科學(xué)，但是這幾個(gè)專(zhuān)業(yè)都不能完全滿(mǎn)足大數據行業(yè)的需求。
面試的同學(xué)可能會(huì )需要這些技能：
1、了解商業(yè)運營(yíng)規律和市場(chǎng)；
2、掌握目標公司所要求的編程技能；
3、具有統計學(xué)的知識背景。
�。ńㄗh咨詢(xún)的同學(xué)主要掌握SPSS、SQL、Python編程語(yǔ)言）
公司招收商業(yè)分析(BA)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，目的是分析收集到的數據，然后使用這些數據去為這些公司的銷(xiāo)售、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供實(shí)際的戰略性方向。
一般來(lái)說(shuō)，商業(yè)分析有三種分析類(lèi)別：
1. 描述性分析——通過(guò)商業(yè)智能和數據分析的方法來(lái)了解已經(jīng)發(fā)生了什么。
2. 預測性分析——通過(guò)根據統計模型和預測性建模來(lái)預測未來(lái)將要發(fā)生什么。
3. 指導性分析——通過(guò)優(yōu)化和模擬的方法來(lái)指導公司需要怎么做。
通過(guò)這三種分析方法，公司不僅僅可以了解客戶(hù)（Clients）和潛在的客戶(hù)（Prospects）和公司業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，也可以更加深刻地了解公司自身的運營(yíng)狀況。商業(yè)分析師們會(huì )利用這些分析報告來(lái)瘋狂的操作（通常是自動(dòng)化和最優(yōu)化的過(guò)程），從而改進(jìn)公司各方面的流程。
BA 在中國就業(yè)情況，到底如何？
互聯(lián)網(wǎng)方向：
在國內，毫無(wú)爭議是最主要就業(yè)方向�？萍脊居凶疃嗟臄祿�，而且很重視數據方面的應用，例如預測分析、現狀分析等。
科技公司的數據類(lèi)崗位主要有：算法、數據挖掘、數據分析和運營(yíng)，后兩者的崗位內容是大部分國外BA項目所學(xué)的技能可以cover到的。除此之外，BA想要做需要自學(xué)很多，特別是國內的同學(xué)。
金融方向：
金融行業(yè)的數據應用比較多的，主要可以分投資和信用風(fēng)險。如果論就業(yè)率的話(huà)，做信用風(fēng)險和分析的崗位在國內越來(lái)越多，例如在花旗銀行，而且未來(lái)會(huì )越來(lái)越重視。這個(gè)同學(xué)們可以在現在的螞蟻金服上可以體會(huì )到。
咨詢(xún)方向：
在國外是一個(gè)很主要的就業(yè)方向，但是國內的頭部咨詢(xún)就業(yè)機會(huì )比較少。首先，傳統的consulting和BA的區別很大，都做分析但是方法和套路差異比較大。
國內目前consulting業(yè)務(wù)還是偏傳統分析，看得出希望轉型但也需要很長(cháng)的時(shí)間，因此不認為是一個(gè)就業(yè)的大target。但是，BA的學(xué)習，會(huì )使得你在咨詢(xún)行業(yè)有儲蓄的爆發(fā)力在。
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方向：
商業(yè)分析最開(kāi)始就是出現在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的，所以市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)分析、用戶(hù)分析、用戶(hù)行為行為分析也是商業(yè)分析用的比較多的領(lǐng)域。這和前面談到的“增長(cháng)黑客”的路數有相似之處。
隨著(zhù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的不斷發(fā)展，這個(gè)崗位對人的要求也越來(lái)越高，主要體現在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)現在需要越來(lái)越多的數據分析來(lái)為營(yíng)銷(xiāo)策略做支撐，這也是為什么人們總說(shuō)“無(wú)數據不營(yíng)銷(xiāo)”。
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