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計算數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向
計算數學(xué)是由數學(xué)、物理學(xué)、計算機科學(xué)、運籌學(xué)與控制科學(xué)等學(xué)科交叉滲透而形成的一個(gè)理科專(zhuān)業(yè)。下面是小編收集整理的計算數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向，希望對大家有所幫助。
計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)就業(yè)現狀
1、網(wǎng)絡(luò )工程方向就業(yè)前景良好，學(xué)生畢業(yè)后可以到國內外大型電信服務(wù)商、大型通信設備制造企業(yè)進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)工作，也可以到其他企事業(yè)單位從事網(wǎng)絡(luò )工程領(lǐng)域的設計、維護、教育培訓等工作。
2、軟件工程方向 就業(yè)前景十分廣闊，學(xué)生畢業(yè)后可以到國內外眾多軟件企業(yè)、國家機關(guān)以及各個(gè)大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門(mén)、教育部門(mén)等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作。也可以繼續攻讀計算機科學(xué)與技術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)研究生和軟件工程碩士。
3、通信方向 學(xué)生畢業(yè)后可到信息產(chǎn)業(yè)、財政、金融、郵電、交通、國防、大專(zhuān)院校和科研機構從事通信技術(shù)和電子技術(shù)的科研、教學(xué)和工程技術(shù)工作。
4、網(wǎng)絡(luò )與信息安全方向寬口徑專(zhuān)業(yè)，主干學(xué)科為信息安全和網(wǎng)絡(luò )工程。學(xué)生畢業(yè)后可為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融、鐵路等部門(mén)的計算機網(wǎng)絡(luò )系統和信息安全領(lǐng)域進(jìn)行管理和服務(wù)的高級專(zhuān)業(yè)工程技術(shù)人才。并可繼續攻讀信息安全、通信、信息處理、計算機軟件和其他相關(guān)學(xué)科的碩士學(xué)位。
計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展趨勢
截至2005年底，全國電子信息產(chǎn)品制造業(yè)平均就業(yè)人數 322.8萬(wàn)人，其中工人約占6 0%，工程技術(shù)人員和管理人員比例較低，遠不能滿(mǎn)足電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。軟件業(yè)人才供需矛盾尤為突出。2002年，全國軟件產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員59.2萬(wàn)人，其中軟件研發(fā)人員為15.7萬(wàn)人，占26.52%。而當前電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達國家技術(shù)人員的平均比例都在30%以上。中國電子信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員總量稍顯不足。
計算數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景
一、計算數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景
隨著(zhù)科技事業(yè)的發(fā)展和普及，數學(xué)專(zhuān)業(yè)與其他專(zhuān)業(yè)的聯(lián)系更加緊密，尤其是與計算機聯(lián)系的緊密型，使得數學(xué)專(zhuān)業(yè)知識將會(huì )得到更廣泛的應用，就業(yè)前景比較好。
被譽(yù)為“科學(xué)的語(yǔ)言”的數學(xué)，一方面在現代科學(xué)研究及整個(gè)社會(huì )中發(fā)揮的作用越來(lái)越大;另一方面，在很多活躍的領(lǐng)域，計算數學(xué)正面臨前所未有的機遇和挑戰，一定要提高自己的計算機操作能力，有效的利用計算機進(jìn)行研究工作。
二、計算數學(xué)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向
此專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生主要到學(xué)校、科研院所、金融行業(yè)、電信等部門(mén)從事數學(xué)研究與教育、圖形圖像及信號處理、自動(dòng)控制、統計分析、信息管理、科學(xué)計算和計算機應用等工作。還可以自主創(chuàng )業(yè)，如開(kāi)辦與數學(xué)相關(guān)的輔導培訓機構等。
主要部門(mén)及職位：
1、學(xué)校、
2、科研機構、
3、高新技術(shù)企業(yè)、
4、金融、電信等部門(mén)
5、開(kāi)發(fā)工程師
6、BI開(kāi)發(fā)工程師
7、數據庫管理工程師
8、自動(dòng)化測試工程師
拓展：
專(zhuān)業(yè)定義
計算數學(xué)也叫做數值計算方法或數值分析。主要內容包括代數方程、線(xiàn)性代數方程 組、微分方程的數值解法，函數的數值逼近問(wèn)題，矩陣特征值的求法，最優(yōu)化計算問(wèn)題，概率統計計算問(wèn)題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問(wèn)題。
五次及五次以上的代數方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代數方程的解，一般只能求它的近似解，求近似解的方法就是數值分析的方法。對于一般的超越方程，如對數方程、三角方程等等也只能采用數值分析的辦法。怎樣找出比較簡(jiǎn)潔、誤差比較小、花費時(shí)間比較少的計算方法是數值分析的主要課題。
在求解方程的辦法中，常用的辦法之一是迭代法，也叫做逐次逼近法。迭代法的計算是比較簡(jiǎn)單的，是比較容易進(jìn)行的。迭代法還可以用來(lái)求解線(xiàn)性方程組的解。求方程組的近似解也要選擇適當的迭代公式，使得收斂速度快，近似誤差小。
在線(xiàn)性代數方程組的解法中，常用的有塞德?tīng)柕�、共軛斜量法、超松弛迭代法等等。此外，一些比較古老的普通消去法，如高斯法、追趕法等等，在利用計算機的條件下也可以得到廣泛的應用。
在計算方法中，數值逼近也是常用的基本方法。數值逼近也叫近似代替，就是用簡(jiǎn)單的函數去代替比較復雜的函數，或者代替不能用解析表達式表示的函數。數值逼近的基本方法是插值法。初等數學(xué)里的三角函數表，對數表中的修正值，就是根據插值法制成的。
在遇到求微分和積分的時(shí)候，如何利用簡(jiǎn)單的函數去近似代替所給的函數，以便容易求到和求積分，也是計算方法的一個(gè)主要內容。微分方程的數值解法也是近似解法。常微分方程的數值解法由歐拉法、預測校正法等。偏微分方程的初值問(wèn)題或邊值問(wèn)題，
常用的是有限差分法、有限元素法等。有限差分法的基本思想是用離散的、只含有限個(gè)未知數的差分方程去代替連續變量的微分方程和定解條件。求出差分方程的解法作為求偏微分方程的近似解。
研究范疇
計算問(wèn)題可以說(shuō)是現代社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域普遍存在的共同問(wèn)題，工業(yè)、農業(yè)、交通運輸、醫療衛生、文化教育等等，哪一行哪一業(yè)都有許多數據需要計算，通過(guò)數據分析，以便掌握事物發(fā)展的規律。研究計算問(wèn)題的解決方法和有關(guān)數學(xué)理論問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科就叫做計算數學(xué)。計算數學(xué)屬于應用數學(xué)的范疇，它主要研究有關(guān)的數學(xué)和邏輯問(wèn)題怎樣由計算機加以有效解決。
模糊數學(xué)是一門(mén)新興學(xué)科，它已初步應用于模糊控制、模糊識別、模糊聚類(lèi)分析、模糊決策、模糊評判、系統理論、信息檢索、醫學(xué)、生物學(xué)等各個(gè)方面。在氣象、結構力學(xué)、控制、心理學(xué)等方面已有具體的研究成果。然而模糊數學(xué)最重要的應用領(lǐng)域是計算機職能，不少人認為它與新一代計算機的研制有密切的聯(lián)系。模糊數學(xué)是以不確定性的事物為其研究對象的。在模糊數學(xué)中，已有模糊拓撲學(xué)、模糊群論、模糊圖論、模糊概率、模糊語(yǔ)言學(xué)、模糊邏輯學(xué)等分支。
分支學(xué)科
算術(shù)、初等代數、高等代數、數論、歐式幾何、非歐幾何、解析幾何、微分幾何、代數幾何學(xué)、射影幾何學(xué)、拓撲學(xué)、分形幾何、微積分學(xué)、實(shí)變函數論、概率和數理統計、復變函數論、泛函分析、偏微分方程、常微分方程、數理邏輯、模糊數學(xué)、運籌學(xué)、突變理論、數學(xué)物理學(xué)。
數學(xué)分支特點(diǎn)
應用數學(xué)與計算數學(xué)
計算數學(xué)也叫做數值計算方法或數值分析。
應用數學(xué)是應用目的明確的數學(xué)理論和方法的總稱(chēng)，研究如何應用數學(xué)知識到其它范疇（尤其是科學(xué)）的數學(xué)分枝，可以說(shuō)是純數學(xué)的相反。包括微分方程、向量分析、矩陣、傅里葉變換、復變分析、數值方法、概率論、數理統計、運籌學(xué)、控制理論、組合數學(xué)、信息論等許多數學(xué)分支，也包括從各種應用領(lǐng)域中提出的數學(xué)問(wèn)題的研究。計算數學(xué)有時(shí)也可視為應用數學(xué)的一部分。
圖論應用在網(wǎng)絡(luò )分析，數論應用在密碼學(xué)，博弈論、概率論、統計學(xué)、應用在經(jīng)濟學(xué)，都可見(jiàn)數學(xué)在不同范疇的應用。
計算數學(xué)與生物數學(xué)
計算數學(xué)是研究如何用計算機解決各種數學(xué)問(wèn)題的科學(xué)，它的核心是提出和研究求解各種數學(xué)問(wèn)題的高效而穩定的算法。高效的計算方法與高速的計算機是同等重要的，計算作為認識世界改造世界的一種重要手段，已與理論分析、科學(xué)實(shí)驗共同成為當代科學(xué)研究的三大支柱。計算數學(xué)主要研究與各類(lèi)科學(xué)計算與工程計算相關(guān)的計算方法，對各種算法及其應用進(jìn)行理論和數值分析，設計與研究用數值模擬方法代替某些耗資巨大甚至是難于實(shí)現的實(shí)驗，研究專(zhuān)用或通用科學(xué)工程應用軟件和數值軟件等。近年來(lái)，計算數學(xué)與其他領(lǐng)域交叉滲透，形成了諸如計算力學(xué)，計算物理，計算化學(xué)，計算生物等一批交叉科學(xué)，在自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)、工程技術(shù)及其國民經(jīng)濟的各個(gè)領(lǐng)域得到了日益廣泛的應用。
培養方向
1、微分方程數值解法及其應用
2、優(yōu)化與控制理論及其數值計算
3、數值代數與數值軟件
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