spss實(shí)習心得（精選6篇）

　　我們有一些啟發(fā)后，寫(xiě)心得體會(huì )是一個(gè)不錯的選擇，通過(guò)寫(xiě)心得體會(huì )，可以幫助我們總結積累經(jīng)驗。怎樣寫(xiě)好心得體會(huì )呢？以下是小編精心整理的spss實(shí)習心得，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

　　spss實(shí)習心得 篇1

　　以前學(xué)統計學(xué)的時(shí)候就聽(tīng)老師講過(guò)SPSS有非常強大的統計功能，對我們學(xué)習、工作有很大的幫助，所以我一直認為SPSS很神秘。通過(guò)這個(gè)學(xué)期周老師的課讓我對此清楚了許多，也學(xué)到了SPSS強大的統計功能，更加讓我明白了SPSS與Excel的區別。

　　SPSS是“社會(huì )科學(xué)統計軟件包”(Statistical Package for the Social Science)的簡(jiǎn)稱(chēng)，是一種集成化的計算機數據處理應用軟件。1968年，美國斯坦福大學(xué)H.Nie等三位大學(xué)生開(kāi)發(fā)了最早的SPSS統計軟件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成長(cháng)歷史，全球約有25萬(wàn)家產(chǎn)品用戶(hù)，廣泛分布于通訊、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS是世界上公認的三大數據分析軟件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。

　　在學(xué)習SPSS期間，我主要遇到的問(wèn)題是后面幾章，SPSS的參數檢驗、方差分析、相關(guān)分析、線(xiàn)性回歸分析、聚類(lèi)分析、因子分析等。

　　在參數檢驗中我不知道原假設是什么，導致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設還是接受原假設，不能分析出統計結果。不會(huì )區分單樣本t檢驗和兩配對樣本t檢驗的區別，現在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(檢驗假設H0)，再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如果可能性小，則認為假設不成立，否則，還不能認為假設不成立。

　　在學(xué)習方差分析中，開(kāi)始常常把觀(guān)測變量和控制變量弄混淆，在分析的時(shí)候應分別送入哪個(gè)對應框中，如果反了的話(huà)會(huì )導致結果的不準確。其次，對LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的.使用不清楚，現在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進(jìn)行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數間的兩兩比較，且各組個(gè)案數相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對方差齊性檢驗、多重比較檢驗、趨勢檢驗理解不夠透徹，在方差檢驗中，Post Hoc鍵有LSD的選項：當方差分析F檢驗否定了原假設，即認為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著(zhù)性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著(zhù)地不同，則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗。

　　在學(xué)習相關(guān)分析的過(guò)程中，在繪制散點(diǎn)圖時(shí)，不知道哪個(gè)該做橫坐標，哪個(gè)該做縱坐標，明白了橫坐標是解釋變量，縱坐標是被解釋變量，還有對相關(guān)系數的種類(lèi)分析不熟練等 。在學(xué)習回歸分析的過(guò)程中，對DW可檢驗的含義不理解，不記得對應的DW表示的殘差序列的相關(guān)性。對解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對向前向后篩選時(shí)到處的結果不會(huì )進(jìn)行分析。

　　學(xué)習聚類(lèi)分析中， 變量的選擇分不清，無(wú)關(guān)變量有時(shí)會(huì )引起嚴重的錯分，應當只引入在不同類(lèi)間有顯著(zhù)差別的變量，盡量只使用相同類(lèi)型的變量進(jìn)行分析 。 分類(lèi)數不明確，從實(shí)用角度講，2~8 類(lèi)比較合適 。 掌握了K-means Cluster 分析，樣本量大于100時(shí)有必要考慮，只能使用連續性變量。

　　學(xué)習因子分析的過(guò)程中，對提取出來(lái)的因子的實(shí)際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性。

　　學(xué)習了SPSS后，我不禁想到了SPSS與Excel的區別，這一點(diǎn)是針對像我這樣開(kāi)始只懂得用EXCEL的人來(lái)說(shuō)。從個(gè)人的體會(huì )來(lái)說(shuō)，二種軟件有一定相似，操作都簡(jiǎn)便，同時(shí)又有一些可以互補的地方。但是SPSS又比Excel更加強大：

　　一、圖型的表現力是SPSS的主要優(yōu)點(diǎn)之一

　　應該說(shuō)，Excel的圖型表現主要是簡(jiǎn)便，對許多的人來(lái)說(shuō)基本夠用，但對于科學(xué)的表現，SPSS就更為詳細和準確，這一點(diǎn)據說(shuō)在所有統計軟件中都突出。

　　二、通過(guò)SPSS檢驗方差齊性和數據分布

　　假設檢驗中，采用的t檢驗和方差檢驗都需要滿(mǎn)足二個(gè)要求，即

　　1.樣本方差齊性

　　2.樣本總體呈正態(tài)分布

　　在Excel中，提供了F檢驗來(lái)檢驗方差齊性問(wèn)題，也就是可以先通過(guò)F檢驗確定方差齊性與否來(lái)選擇下一步用哪個(gè)T檢驗或方差檢驗分析工具。但只要數據多于二組則無(wú)從下手；通過(guò)描述統計大約能從峰度和偏度來(lái)了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對稱(chēng)分布，也可應用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問(wèn)題在SPSS就可以解決

　　最后，在感嘆它的方便與快捷的同時(shí)，對軟件開(kāi)發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺(jué)得計算機語(yǔ)言是最難的一門(mén)外語(yǔ)。雖然本科時(shí)曾經(jīng)對這種邏輯性很強的東西很感興趣，并在編程課上取得不錯的成績(jì)，但一直覺(jué)得這似乎不是我能掌控的東西。SPSS的神奇之處在于，它省去了使用者巨大的計算量，并提高準確性。它開(kāi)發(fā)了開(kāi)發(fā)者的智慧，卻弱化了使用者的大腦。

　　spss實(shí)習心得 篇2

　　本科的時(shí)候有概率統計和數理分析的基礎，但是從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)應用統計分析的東西，SPSS也只是聽(tīng)說(shuō)過(guò)，從來(lái)沒(méi)有學(xué)過(guò)。一直以為這一塊兒會(huì )比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因為沒(méi)有認真看老師給的英文教材，課下也沒(méi)有認真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來(lái)有些吃力，總感覺(jué)聽(tīng)起來(lái)一頭霧水。老師說(shuō)最后的考核是通過(guò)提交學(xué)習報告，然后我從圖書(shū)館里借了些教材查了些資料，發(fā)現很多問(wèn)題都弄清楚了。結合軟件和書(shū)上的例子，實(shí)戰一下，發(fā)現SPSS的功能相當強大。最后總結出這篇報告，以鞏固所學(xué)。

　　SPSS，全稱(chēng)是Statistical Product and Service Solutions，即“統計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是IBM公司推出的一系列用于統計學(xué)分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱(chēng)，也是世界上公認的三大數據分析軟件之一。SPSS具有統計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應用于經(jīng)濟管理、醫療衛生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，SPSS也是一個(gè)進(jìn)行數據分析和預測的強大工具。這門(mén)課中也會(huì )用到AMOS軟件。

　　關(guān)于SPSS的書(shū)，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來(lái)很方面且容易上手。所以，我學(xué)習的重點(diǎn)是卡方檢驗和T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結構方程模型等方法的適用范圍、應用價(jià)值、計算方式、結果的解釋和表述。

　　首先是T檢驗這一部分。由于參數檢驗的基礎不牢固，這部分也是最初開(kāi)始接觸應用統計的東西，學(xué)起來(lái)很多東西拿不準，比如說(shuō)原假設默認的是什么。結果出來(lái)后依然分不清楚是接受原假設還是拒絕原假設。不過(guò)現在弄懂了。這部分很有用的是T檢驗。T檢驗應用于當樣本數較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數u，可得到一個(gè)樣本均數及該樣本標準差，樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)總體。T檢驗分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗。其中，單樣本T 檢驗是樣本均數與總體均數的比較的T檢驗，用于推斷樣本所代表的未知總體均數μ與已知的總體均數uo有無(wú)差別；獨立樣本T檢驗主要用于檢驗兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨立的；配對樣本T檢驗中，要正確理解“配對”的含義，主要用于檢驗兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著(zhù)差異，跟獨立檢驗的區別就是樣本是否是配對樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來(lái)都是相對簡(jiǎn)單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。

　　然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀(guān)測值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來(lái)源把觀(guān)測值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來(lái)源的均值與誤差均方，通過(guò)比較不同變異來(lái)源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習的過(guò)程中出現一些問(wèn)題，就是用SPSS來(lái)操作的時(shí)候分不清觀(guān)測變量和控制變量，如果反了的話(huà)會(huì )導致結果的不準確。其次，對Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，現在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進(jìn)行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對照組)的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數間的兩兩比較，且各組個(gè)案數相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對方差齊性檢驗、多重比較檢驗、趨勢檢驗理解不夠透徹，在方差檢驗中，Post Hoc鍵有LSD的選項：當方差分析F檢驗否定了原假設，即認為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著(zhù)性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著(zhù)地不同，則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗。

　　相關(guān)分析是研究現象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統計方法。相關(guān)分析研究現象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過(guò)程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)分析，可以根據不同的數據類(lèi)型和條件，選用Pearson積差相關(guān)、Spearman等級相關(guān)和Kendall的tau-b等級相關(guān)。當數據文件包括多個(gè)變量時(shí)，直接對兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線(xiàn)性影響。距離相關(guān)分析是對觀(guān)測變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對觀(guān)測量之間相似或不相似程度的一種測度，是計算一對觀(guān)測量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以用于其他分析過(guò)程，例如因子分析、聚類(lèi)分析或多維定標分析，有助于分析復雜的數據集。

　　接著(zhù)是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數學(xué)模型來(lái)表現其具體關(guān)系。比如說(shuō)，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶(hù)滿(mǎn)意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定�；貧w分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強度，并建立數學(xué)模型以便觀(guān)察特定變量來(lái)預測研究者感興趣的變量。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線(xiàn)近似表示，這種回歸分析稱(chēng)為一元線(xiàn)性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線(xiàn)性關(guān)系，則稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸分析。應用回歸分析時(shí)應首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對這些變量應用回歸預測法就會(huì )得出錯誤的結果。正確應用回歸分析預測時(shí)應注意：

　�、儆枚ㄐ苑治雠袛喱F象之間的依存關(guān)系；

　�、诒苊饣貧w預測的任意外推；

　�、蹜�用合適的數據資料；接下來(lái)是因子分析。

　　因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現學(xué)生的各科成績(jì)之間存在著(zhù)一定的相關(guān)性，一科成績(jì)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jì)也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱(chēng)某些一般智力條件影響著(zhù)學(xué)生的學(xué)習成績(jì)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設。因子分析的`主要目的是用來(lái)描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無(wú)法直接測量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類(lèi)。一類(lèi)是探索性因子分析，另一類(lèi)是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關(guān)系，而讓數據“自己說(shuō)話(huà)”。而驗證性因子分析假定因子與測度項的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測度項對應于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數。這一部分不能用SPSS來(lái)操作，要用AMOS，用起來(lái)也很方便。

　　最后一部分學(xué)習的是結構方程模型。結構方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術(shù)。它的強勢在于對多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內，其大量應用于社會(huì )科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開(kāi)始逐漸應用于市場(chǎng)研究中。結構方程模型是對顧客滿(mǎn)意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結構方程模型與傳統的回歸分析不同，結構方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評價(jià)不同的理論模型。與傳統的探索性因子分析不同，在結構方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結構，并檢驗它是否吻合數據。通過(guò)結構方程多組分析，我們可以了解不同組別內各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著(zhù)差異。

　　這門(mén)課要學(xué)習完了，整個(gè)學(xué)習的過(guò)程是充滿(mǎn)曲折和挑戰的，我見(jiàn)證了自己從一無(wú)所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì )用的過(guò)程。甚至學(xué)完之后有些問(wèn)題還沒(méi)有徹底搞清楚，自己接下來(lái)還會(huì )不斷的探索的。SPSS是個(gè)很神奇的工具，結合AMOS和EXCEL更是如虎添翼，相信學(xué)習了SPSS在以后的論文和數據分析中很有用。這門(mén)課給我的感覺(jué)是看起來(lái)很難，但是實(shí)際學(xué)起來(lái)就好很多，因為當我結合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問(wèn)題就豁然開(kāi)朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門(mén)課需要很強的統計和概率論的基礎，要不然就會(huì )很難聽(tīng)懂或者聽(tīng)得半懂。然后這門(mén)課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫療衛生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結合在管理中的應用來(lái)學(xué)習，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導。

　　spss實(shí)習心得 篇3

　　一、什么是SPSS?為什么要學(xué)習SPSS?

　　新學(xué)期開(kāi)始時(shí)，在信息化教育測量與評價(jià)的課程中第一次接觸到SPSS這個(gè)軟件，作為本科是計算機專(zhuān)業(yè)出身的我，當時(shí)只知道SPSS是一套統計軟件，就是一套根據統計學(xué)原理所編寫(xiě)出來(lái)的統計分析軟件，至于統計什么?分析什么?我一無(wú)所知，尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統計中的應用》這本書(shū)的時(shí)候，就簡(jiǎn)單的把它理解為用SPSS軟件來(lái)統計、分析與教育相關(guān)的數據，最終得出想要的結論而已，而現在看來(lái)，我當初的想法未免有點(diǎn)簡(jiǎn)單與無(wú)知。下面就來(lái)讓我們了解一下SPSS。SPSS軟件是一組專(zhuān)業(yè)的、通用的統計軟件包，同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包，兼有數據管理、統計分析、統計繪圖和統計報表功能。它廣泛用于教育、心理、醫學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。SPSS軟件對計算機硬件系統的要求較低；對運行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運行在WINDOWS XP、WIN7系統環(huán)境下， SPSS統計軟件采用電子表格的方式輸入與管理數據，能方便地從其他數據庫中讀入數據(如Dbase，Excel，Lotus等)。

　　我為什么要學(xué)習SPSS呢?其實(shí)很簡(jiǎn)單，一方面，做為一名研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實(shí)說(shuō)話(huà)、要以數據說(shuō)話(huà)，有了數據支持的研究才能更容易被認可、被推論。另一方面，根據對AECT94定義的理解，教育技術(shù)學(xué)研究的對象是學(xué)習過(guò)程和學(xué)習資源，包含大量的偶然現象和非精確現象。因此，要深入研究教育技術(shù)現象及其規律，必須運用統計描述、統計分析方法和模糊數學(xué)分析方法，才可能使這門(mén)學(xué)科達到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現象多數是偶然的現象，其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性，究竟出現哪一種結果，那是帶有偶然性的，是隨機的。這類(lèi)偶然現象是遵循統計規律的，當隨機現象是由大量的成份組成，或者隨機現象出現大量的次數時(shí)，就能體現統計平均規律。我們只有對數據資料作統計處理，才可能可以發(fā)現它們的內在規律，掌握現象的特征，檢驗研究的假設，才能得出準確的、可靠的研究結果。

　　二、對本SPSS各章節學(xué)習的心得

　　新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學(xué)習方式，老師講解了基礎部分后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習，然后對全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習內容，教師進(jìn)行當堂指導，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預習，課下不復習的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們在一起吃飯，有幾位同學(xué)還在調侃說(shuō)“兩個(gè)菜之間用SPSS進(jìn)行分析后得出的結果不接受H0假設，也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個(gè)課下的玩笑，但是這也可以體現出對學(xué)習的態(tài)度的轉變。下面就本學(xué)期的所學(xué)SPSS的.各章節做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預習，課上及課后的一些所思所想，也許會(huì )有一些理解上的偏頗在內，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習各個(gè)章節及分工如下表：

　　章節名稱(chēng)

　　1.SPSS的認識及數據文件的處理

　　2.數據清理與基本統計及測量質(zhì)量分析

　　3.T檢驗

　　4.方差分析

　　1、 2人 3人 7.聚類(lèi)分析 8.統計圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數 章節名稱(chēng) 分工人數 SPSS的認識及數據文件的處理心得體會(huì )

　　可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬(wàn)事開(kāi)頭難，壓力很大，在大家認為最為簡(jiǎn)單的內容講解上，兩位同學(xué)并沒(méi)有完全展現出二人實(shí)際水平，大家在這一節課上都感覺(jué)到很壓抑，總的感覺(jué)是這節內容很簡(jiǎn)單，但是內容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒(méi)有突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，所以聽(tīng)過(guò)之后就有種無(wú)數的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識系統化，課后總結一下無(wú)非就是兩塊，一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當中一個(gè)模塊叫做數據文件的處理，在認識SPSS軟件當中了解到它是一組社會(huì )科學(xué)統計軟件包，誕生于1968年，當時(shí)美國的3位大學(xué)生開(kāi)發(fā)出了它，經(jīng)過(guò)這么多年的后續開(kāi)發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應用，而在教育中的應用只是它的一個(gè)分支。此外它對硬件的要求也很低，當前一般的電腦都能安裝它，安裝的過(guò)程中也沒(méi)有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿(mǎn)足。在數據文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì )定義變量、處理變量?jì)煞矫�；定義變量是要注意根據自己實(shí)際采集的數據來(lái)定義變量，例如是數值型的變量還是文本型的變量及變量的長(cháng)度，小數點(diǎn)保留尾數等，總之就是一句話(huà)，根據實(shí)際調查的數據要求來(lái)定義相應變量。變量定義只有只要細心的將實(shí)際調查的數據錄入到SPSS當中即可，當然也可以在SPSS軟件之外進(jìn)行數據編制，可以通過(guò)EXECEL等編輯后可以直接導入到SPSS中。在處理變量模塊當中，可以對變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據實(shí)際調查數據，細心調整變量，使操作更加簡(jiǎn)便和明了。

　　2、 數據清理與基本統計及測量質(zhì)量分析的心得體會(huì )

　　數據的清理與基本統計及測量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解，由于吸取了上節課兩名同學(xué)的經(jīng)驗，本節講授的明顯好于上節課，這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習，一塊是數據的清理，另一塊是相關(guān)統計理論的學(xué)習。在數據清理方面主要學(xué)習了奇異數據的檢查與清理，在這里本人覺(jué)得非常有必要進(jìn)行數據清理，在實(shí)際的調查數據時(shí)難免會(huì )出現錯誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數據很難符合大眾規律，在統計、分析過(guò)程中可能會(huì )造成分析結果異常，從而直接影響最終的結論。所以覺(jué)得非常有必要進(jìn)行數據檢查與清理。而我認為本節的難點(diǎn)不是怎樣熟練運用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統計理論的學(xué)習，學(xué)習這些理論需要一定的數學(xué)基礎，只有明確這些

　　理(論如均值、標準誤差、中數、眾數、全距、四分位等)原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實(shí)現對數據進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現，但是如果不清楚到底用它們來(lái)做什么就無(wú)從談起做數據分析了，所以本節內容知道分析原理的重要性要遠遠大用SPSS對數據做出相關(guān)分析的重要性�？偨Y為一句話(huà)“知道它們是做什么的后才會(huì )讓它們去做該做的工作”。

　　3、 T檢驗的心得體會(huì )

　　T檢驗由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習T檢驗時(shí)，首先要明確什么樣的數據適合T檢驗，T檢驗的結果要說(shuō)明什么問(wèn)題?經(jīng)過(guò)學(xué)習可以知道，T檢驗是對兩組數據間的平均水平或均數的比較，通過(guò)比較可以得出兩組數據間的顯著(zhù)性水平，而這兩組數據都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗由兩種情況，一種配對提檢驗，要求兩組數據不可以獨立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì )改變問(wèn)題的性質(zhì)，這種T檢驗稱(chēng)為配對T檢驗；另一種情況下的T檢驗是兩組數據可以任意顛倒順的檢驗稱(chēng)為獨立樣本的T檢驗。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過(guò)SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗，但是在檢驗的過(guò)程中必須設置置信區間，一般設置為95%，在設置置信區間時(shí)必須要考慮到所做分析的數據，如果像要得到顯著(zhù)性差異的結果則可盡量將置信區間設置小些，如果想要得到不顯著(zhù)差異就要將置信區間甚至大些，本人的理解為若置信區間小，則可以理解為在小范圍內是可以相信的，但如果將分析結果的置信區間值調大則說(shuō)明在很大的范圍內這個(gè)結果可信，反之則不可信。

　　spss實(shí)習心得 篇4

　　通過(guò)本次的教學(xué)實(shí)習，使我們對統計工作有了一個(gè)初步的認識，以及統計軟件在統計工作中應用的重要性和方便性，認識實(shí)習的目的認識實(shí)習的目的就在于讓同學(xué)們初步了解企業(yè)的基本情況，了解信息收集，處理過(guò)程加強感性認識，為以后專(zhuān)業(yè)理論課程的學(xué)習特別是畢業(yè)設計奠定必要的實(shí)踐基礎。就是要我們把所學(xué)的知識運用到實(shí)踐中。學(xué)習了統計學(xué)軟件SPSS，有力的將理論知識與實(shí)踐聯(lián)系在一起，并且進(jìn)一步掌握了理論知識；其次，通過(guò)老師對普查與政府統計機構的講解，使我對統計的了解更加深刻。這次認識實(shí)習可以說(shuō)是理論與實(shí)踐的聯(lián)系，校園與社會(huì )的聯(lián)系，使我了解社會(huì )統計工作的輪廓，使我對統計在現實(shí)中的運作有所了解，也對統計也有了進(jìn)一步的掌握。使同學(xué)們對統計工作的過(guò)程和SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識，提高了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，增強了學(xué)生職業(yè)意識、勞動(dòng)觀(guān)點(diǎn)以及適應社會(huì )的能力，使學(xué)生獲得業(yè)務(wù)和思想雙豐收。

　　現在我將近期的實(shí)習的過(guò)程感受匯總如下：SPSS有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進(jìn)行檢查。我覺(jué)得我們可以在全校范圍內把SPSS作為數據分析工具進(jìn)行推廣，向學(xué)生提供日常工作需要的有價(jià)值的分析技術(shù)。如果我們能夠掌握這種高級技術(shù)，畢業(yè)后就能夠輕易地應付來(lái)信息社會(huì )和商業(yè)世界的挑戰。在這次短學(xué)期實(shí)習中，我第一次接觸到了統計分析軟件spss，并對其進(jìn)行了基本的學(xué)習。

　　首先，我們學(xué)習了數據編輯窗口的幾個(gè)部分：窗口主菜單、工具欄、數據編輯區、系統狀態(tài)顯示區等，并先后學(xué)習了這幾個(gè)部分的操作步驟及計算出的數據所表示的意義。通過(guò)學(xué)習，我深刻的體會(huì )到要想學(xué)會(huì )一套軟件的操作，遠沒(méi)有我想象的那么容易，尤其是這套spss統計軟件。學(xué)習軟件的基本操作相對來(lái)講是容易的，但要理解每一個(gè)步驟的意義及每一組所計算出來(lái)的數據的代表內容，就要付出更多的`精力和時(shí)間。在學(xué)習過(guò)程中，細心和耐心是很必要的。在某些操作中，比如說(shuō)spss線(xiàn)形回歸的操作步驟，只要稍微馬虎一些，就會(huì )弄錯，導致操作結果錯誤。通過(guò)這次在實(shí)驗室的認識實(shí)習，我們不僅對spss這套統計軟件有了初步的認識，而且掌握了一些基本的spss的操作，但更重要的是，我學(xué)會(huì )了如何去學(xué)習一種操作軟件，如何去理解統計學(xué)這門(mén)學(xué)科。

　　近兩周的短學(xué)期實(shí)習，使我對統計學(xué)有了更深刻的理解，并且更加深刻的體會(huì )到了一位統計工作人員所必備的嚴謹的態(tài)度和一絲不茍的精神。正所謂實(shí)踐出真知，通過(guò)實(shí)踐，我發(fā)現自己在課堂上所掌握的理論知識還很不扎實(shí)，專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)也不是很過(guò)關(guān)。在應用軟件分析出的數據中，有很多都不知道是什么意思，還有的數據概念模糊，這都是在今后的學(xué)習中需要改進(jìn)和加強的。我想，這對我今后的學(xué)習是有何大幫助的�？傊�，這次的短學(xué)期學(xué)習給我們很大的感觸，對今后的學(xué)習還是將來(lái)的工作都有了一定的幫助，統計是一門(mén)理論性很強的課程，要求我們一定要統計知識的重要性，才能在將來(lái)做一名合格的統計工作者，為國家奉賢。

　　spss實(shí)習心得 篇5

　　五天的SPSS軟件實(shí)訓終于結束了，雖然實(shí)訓過(guò)程充滿(mǎn)了酸甜苦辣，但實(shí)訓結果卻是甜的�？粗�(zhù)小組的課題報告，心里有種說(shuō)不出來(lái)的感觸。高老師在對統計理論及SPSS軟件功能模塊的講解的同時(shí)更側重于統計分析在各項工作中的實(shí)際應用，使我們不僅掌握SPSS軟件及技術(shù)原理而且學(xué)會(huì )運用統計方法解決工作和學(xué)習中的實(shí)際問(wèn)題這個(gè)實(shí)訓。我真真正正學(xué)到了不少知識，另外，也提高了自己分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力。

　　小組中每個(gè)人完成不同的任務(wù)，我的任務(wù)是用獨立樣本T檢驗的方法分析市、縣及縣以下的分類(lèi)對社會(huì )消費品零售總額的影響，分析方差，均值，P值，顯著(zhù)性如何并進(jìn)行T檢驗，得出結論報告。結果中比較有用的值為差值變量的均值Mean和Sig顯著(zhù)性在初級統計中，通常都要求所分析的數據呈現正態(tài)分布。通過(guò)對spss軟件對數據的實(shí)踐處理，我感覺(jué)顯著(zhù)性檢驗問(wèn)題還是比較簡(jiǎn)單的，但對具體數據分析的目的性，實(shí)用性以及自己在做研究時(shí)如何使用，還有待進(jìn)一步實(shí)踐和提高。

　　SPSS有具體的使用者要求的分析深度，同時(shí)是一個(gè)可視化的工具，使我們非常容易使用，這樣我們可以自己對結果進(jìn)行檢查。電算化老師曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，學(xué)習軟件其實(shí)只是學(xué)習軟件的操作流程，而要真正掌握整個(gè)軟件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，還要下一定的功夫的。我也深刻體會(huì )到了這點(diǎn)。前幾次實(shí)訓都是關(guān)于會(huì )計實(shí)驗的，雖然時(shí)間安排比此次實(shí)訓緊，任務(wù)量大，但實(shí)訓結束后，基本的試訓內容都完全掌握。而這次實(shí)訓，雖然時(shí)間安排較為輕松，內容也不多，操作起來(lái)也有一定的難度，另外受外界因素的影響，根本就聽(tīng)不見(jiàn)看不見(jiàn)老師講的，即便后來(lái)老師一講就去前面，由于沒(méi)有條件跟著(zhù)操作，導致一部分內容總是不熟練，請教同學(xué)他們也不會(huì )，不過(guò)，問(wèn)題也總會(huì )用解決的辦法。經(jīng)過(guò)我堅持不懈的努力，在本次實(shí)訓結束之前，我終于彌補了自己不熟練的那部分內容。

　　學(xué)習SPSS軟件，對于我們這些將來(lái)要時(shí)刻與數據打交道的人是有很大的幫助的，它主要的`是運用SPSS軟件結合所學(xué)統計知識對數據進(jìn)行需要的處理，相對于EXCEL處理，SPSS軟件處理不僅效率高，而且操作簡(jiǎn)單。我個(gè)人覺(jué)得，SPSS軟件是一門(mén)專(zhuān)業(yè)性較強的課程，對于我們財務(wù)管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)生是一門(mén)必備的課程，也是一門(mén)必須熟練掌握的課程，很慶幸，我是抱著(zhù)將來(lái)要學(xué)習運用SPSS軟件進(jìn)行此次實(shí)訓的。這次實(shí)訓，使我對統計工作的過(guò)程和SPSS應用的流程取得一定的感性認識，拓展了視野，鞏固所學(xué)理論知識，提高了分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，也增強了我的職業(yè)意識、勞動(dòng)觀(guān)點(diǎn)以及適應社會(huì )的能力，最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。

　　在SPSS學(xué)習中，我對它的認識由淺入深，循序漸進(jìn)，在實(shí)踐中遇到的各種問(wèn)題也能逐個(gè)攻克。學(xué)習這種在日常工作中有價(jià)值的分析方法，會(huì )使我們更能輕易應付日后的社會(huì )的信息工作；掌握這種高級的技能，對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢。但是，軟件的學(xué)習并不是一蹴而就的，在這個(gè)科技高速發(fā)達和知識不斷更新的時(shí)代，我們應該不斷學(xué)習不斷更新自己的知識體系，爭取做一名國家所需要的優(yōu)秀的統計者。

　　spss實(shí)習心得 篇6

　　課堂上所掌握的理論知識還很不扎實(shí)，專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)也不是很過(guò)關(guān)。在應用軟件費希出的數據中，有很多都不知道是什么意思，還有的數據概念模糊，這都是在今后的學(xué)習中需要改進(jìn)和加強的。

　　除了兩周的計算機實(shí)習，這次認識實(shí)習還包括兩次聽(tīng)講座。2007年7月23日，我們聽(tīng)了省統計局王玉昭同志給我們作的講座。，我們又在二教414聽(tīng)了省統計局苑國武同志作的講座。這兩次講座讓我們認識到普查和政府統計工作的必要性和重要性，以及對我國統計事業(yè)產(chǎn)生的影響，進(jìn)一步體會(huì )到了普查工作對人民生活、國家經(jīng)濟發(fā)展的重要意義。無(wú)論人口普查還是工業(yè)普查或是農業(yè)普查，都對國家整體的宏觀(guān)調控具有指導意義，我國目前政府統計有哪些部門(mén)計部門(mén)的劃分類(lèi)別也有了一個(gè)較為清晰的`認識，并更加深刻的體會(huì )到統計工作的重要意義和統計工作的必要性。我想，這對我今后的學(xué)習是有何大幫助的。

　　總之，這次的認識實(shí)習給我們很大的感觸，對今后的學(xué)習還是將來(lái)的工作都有了一定的幫助，統計是一門(mén)理論性很強的課程，要求我們一定要統計知識的重要性，才能在將來(lái)做一名合格的統計工作者，為國家奉賢。

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