我們喜歡給別人貼標簽的原因
在生活中,我們常常會(huì )喜歡給別人貼標簽,那么我們喜歡給別人貼標簽的原因到底是什么呢?
我們做設計時(shí)常是在做信息的組織,差異的控制。而什么樣的信息組織可以被用戶(hù)更好的接收,被更有效率的認知,可以從人是怎么認知事物而來(lái)探討下,畢竟用戶(hù)的認知是具有普遍規律性的,但是模式的發(fā)現與利用并不是一件容易的事,“誤解”常常也是人類(lèi)特質(zhì)的表現之一。
在計算機學(xué)科里有一個(gè)專(zhuān)業(yè)方向叫“模式識別”,Pattern Recognition。是指通過(guò)借助計算機,對人類(lèi)外部世界某一特定環(huán)境中的客體、過(guò)程和現象進(jìn)行自動(dòng)識別的技術(shù)。這個(gè)技術(shù)在我們身邊最典型的應用應該是現在各種相機里的人臉識別技術(shù)。下圖是Nikon S60當年的廣告海報,主推的功能亮點(diǎn)就是可以通過(guò)識別人臉來(lái)對焦拍攝。
那么計算機是如何識別出我們的臉部呢?是通過(guò)識別人臉的各種特征值以及特征值的組合形式。我們每個(gè)人的臉孔都是兩只眼睛一個(gè)鼻子一張嘴,毋庸置疑,這就是“臉”的模式,而且通過(guò)識別臉部膚質(zhì),眼窩的陰影還可以測算人的年齡,而嘴角是否上揚則成了判斷情緒的特征。
而其實(shí)“模式識別”作為一種人工智能,是模仿人類(lèi)而來(lái)的,我們人才是“模式識別”最厲害的角色。除非是患有“臉盲癥”這種疾病,不然我們是非常容易識別出一張人臉以及各種相關(guān)屬性。喜歡評價(jià)小孩像爸爸還是像媽媽就是這種本能的體現,我們從臉上看到了些什么,提取臉部特征值做比對。而且對人臉這個(gè)“模式識別”的極度熟練,讓我們一遇到有類(lèi)似特征值的物體就進(jìn)行調用,這就是人經(jīng)常能把很多東西看成人臉的原因。記得有個(gè)“尋找你身邊的外星人”的活動(dòng)嗎,還有各大景區熱衷請游客數數某個(gè)巖壁上有幾個(gè)人幾張臉的項目等。
“模式識別”這是人類(lèi)的一項基本智能,我們找出模式,我們找尋事物的關(guān)聯(lián)性,并賦予其意義。Michael Shermer在TED上做過(guò)類(lèi)似的分享,我們人類(lèi)總是在做“模式識別”,而相信模式則是一種自然反應。
在小學(xué)的自然科學(xué)課本里有一個(gè)著(zhù)名的條件反射實(shí)驗,巴普洛夫的狗。巴普洛夫先生這樣做實(shí)驗,搖鈴然后給狗食物,狗得到食物會(huì )分泌唾液,如此反復。經(jīng)過(guò)30次重復后,單獨的聲音刺激就可以使狗產(chǎn)生很多唾液。而斯金納也有一個(gè)著(zhù)名的盒子,用來(lái)做動(dòng)物心理實(shí)驗。斯金納把鴿子放進(jìn)一個(gè)裝有按鈕的盒子里,鴿子要是按中其中一個(gè)鈕,就給它一點(diǎn)獎賞。而鴿子總會(huì )找出一種模式,無(wú)論它們在拿到獎賞前做了什么動(dòng)作,它們都會(huì )不停地重復那動(dòng)作。有時(shí)候是逆時(shí)針倒轉兩次,正轉一次,然后啄按鈕。有時(shí)候是其它動(dòng)作,但鴿子們都相信就是這個(gè)動(dòng)作讓它有食可吃。以上實(shí)驗對老鼠也適用,它們與薛定諤的貓一起并稱(chēng)科學(xué)家手中的倒霉動(dòng)物系列。
如你所料,同為生物的我們也是跟實(shí)驗中的這些動(dòng)物一樣:喜歡對特定事物賦予意義,相信某種特定模式。不然你以為星座是怎么流行起來(lái)的,當然各種條件要更為復雜一點(diǎn)。而有一個(gè)對這種現象經(jīng)典概況的民間說(shuō)法就是:迷信。下圖是前陣子熱播的《舌尖上的中國》的第一集“大自然的恩賜”的一張截圖,看過(guò)的人應該記得這張圖是講海南的一位深海漁民,因為出海很長(cháng)一段時(shí)間都沒(méi)有捕到魚(yú),而祭出乳豬祈求漁獲于神明的故事,最后當然是皆大歡喜滿(mǎn)載而歸。因為祭祀神明,所以獲得漁獲,這毫無(wú)邏輯的模式漁民卻對它深信不疑。這里面說(shuō)明兩個(gè)問(wèn)題,一個(gè)是人類(lèi)擅于腦補,二是在壓力狀態(tài)下更擅于腦補,也就是在用戶(hù)感覺(jué)失去控制力的時(shí)候,大腦會(huì )更努力的去尋找他看到事物的“意義”,以符合某種模式。Jennifer Whitson有過(guò)類(lèi)似的研究《Lacking Control Increases Illusory Pattern Perception》,發(fā)表在2008年十月期的《Science》上。
而大腦這么努力的去尋找這些有“意義”的模式,其實(shí)是一種物競天擇的結果,是我們?yōu)榱伺袛嗟?ldquo;效率”,不論是你會(huì )把電插孔看成一張笑臉,還是根據一個(gè)人的體貌特偵判斷其為某個(gè)地區的居民,這都是在追求判斷的“效率”。前者你當然知道是假的,但是很多人樂(lè )于此道喜歡給各種電插孔賦予各種情緒;后者你可能知道不一定正確,可是第一眼的感官接觸會(huì )促使你做出十有八九的判斷,這些根據零散特征值而腦補到一個(gè)有“意義”的模式,就是出于我們追求效率的本能。
像我們這樣的IT互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì )有不同的工種構成,或許不需要一個(gè)HR的專(zhuān)業(yè)目光,就我們自己在日常的首次接觸中也可以根據一些線(xiàn)索去猜測他的崗位,這位是開(kāi)發(fā),那位是PD,而你是一個(gè)交互抑或視覺(jué)。這樣的判斷當然不一定正確,甚至狹隘,但無(wú)可否認我們樂(lè )于擅長(cháng)于做這樣的判斷,我們都是下意識喜歡給別人貼標簽的動(dòng)物。
不做道德上的評價(jià),這其實(shí)是追求效率的本能,這就是人做“模式識別”的體現。這也是本文議題的關(guān)鍵:設計要求信息傳達高“效率”,而人總是本能的在認知上追求“效率”,追求的方法就是根據特征值的符合模式程度做判斷。這不禁有點(diǎn)盲人摸象的意味,但既然我們都是“盲人”,那么你的設計是要讓用戶(hù)覺(jué)得是如箕如石還是如杵,就應該讓用戶(hù)摸到什么相關(guān)的“特征”。
再來(lái)看一個(gè)例子:
這是一張網(wǎng)絡(luò )上廣為流傳的視錯覺(jué)圖, 我們可以用格式塔理論來(lái)解釋?zhuān)琻個(gè)元素相靠近組合產(chǎn)生大于甚至完全不同于元素的意義。但正是這些元素構成的方式,形成被你認知為某個(gè)“模式”的特征,你可以看到一群海豚或者看到其它,而看到什么取決于你對這個(gè)模式的敏感性,你對這個(gè)模式的歷史特征值總結。簡(jiǎn)而言之:你在想什么,看到的就是什么。這也是對人“模式識別”本能一種的闡述。而對于設計來(lái)說(shuō),要傳達什么信息,應該理解用戶(hù)在想的是什么,對用戶(hù)認知某種模式的特征值以及其組合形式進(jìn)行提取。
設計切合用戶(hù)的認知模式,信息自然會(huì )被高效認知。那么重點(diǎn)就落到人在信息認知中有什么樣的通用“模式”。
回到我們現在所做的設計上,大部分同學(xué)都是基于Web端或移動(dòng)端,那么用戶(hù)最后使用產(chǎn)品的時(shí)候就是一個(gè)人機交互的過(guò)程。Klaus Mueller教授在IEEE Computer Graphics and Applications上總結了一個(gè)可視化分析系統的人機交互過(guò)程,其應該適用于我們大部分所做的人機交互設計。
從左到右有三個(gè)顏色的框:綠色代表計算機,儲存大量的數據,可以根據數據模型和可視化算法將計算結果輸出;紅色指代人,人可以根據已有的心智模型和抽象概念進(jìn)行模式識別,將接收到的信息形成新認知;而藍色就是可視化界面,是計算機呈現數據信息,而用戶(hù)接收信息進(jìn)行人機交互的接口,也是設計師需要著(zhù)力的環(huán)節。這個(gè)三個(gè)部分,和Alan Cooper總結的用戶(hù)心智模型十分吻合:實(shí)現模型,表現模型和用戶(hù)心智模型。而設計師也總是被教導要做的事情就是讓“表現模型”和“用戶(hù)的心智模型”盡量接近。
上圖是某品牌手機的“情境模式”選項。這個(gè)設計在做鈴聲控制時(shí)很“貼心”的設定了幾種“模式”,想讓用戶(hù)可以根據場(chǎng)景自行選擇。想必是設想要讓設計貼近用戶(hù)的使用場(chǎng)景,甚至還出現了“我的模式”這樣高級的功能,以應對可能都想象不到的場(chǎng)景,設計師也知道有場(chǎng)景是覆蓋不到的。
這算是一個(gè)矯枉過(guò)正的案例,設計的“表現模型”要靠近用戶(hù)的“心智模型”,但不等同于必定就遠離“實(shí)現模型”。在一些情況下,用戶(hù)對于交互行為所對應的簡(jiǎn)單實(shí)現原理是有認知的,比如扭轉開(kāi)關(guān)可以控制火力的大小,比如門(mén)閉合的推拉操作,比如對活塞的抽拉。這些都是人們在日常生活中熟悉的器械操作,其對應的操作結果已經(jīng)形成一種“模式”而被人所識記。利用這些“模式”對應的操作來(lái)進(jìn)行交互設計便可以被用戶(hù)高效的認知。例子中對手機鈴音的控制,設計成多種對既定“模式”的選擇,不僅各“模式”與用戶(hù)心智模型的匹配程度是問(wèn)題,而且讓用戶(hù)在多個(gè)選項的列表中進(jìn)行選擇本身就是費腦低效率的。
在Norman的《設計心理學(xué)》中我們已經(jīng)一再讀到:一個(gè)好的概念模型使我們能過(guò)預測操作行為的結果。所以這種情況只需要提供一個(gè)對聲音大小量級控制的控件,可以是一個(gè)旋鈕,也可以是一對“+”與“-”。再設計,給用戶(hù)一個(gè)按鈕做極限狀態(tài)的切換,讓他自己選擇在需要的場(chǎng)合開(kāi)、關(guān)聲音,認知簡(jiǎn)單明了,操作結果也完全可以被預測;貞浺幌录抑形⒉t上永遠用不到的各種“解凍”、“薄塊燒烤”等的快捷按鈕,這些都是提供“模式”的反例,自然匹配是一個(gè)重要的原則,人對物理世界的一些普遍性認知“模式”是可以被設計利用的。“模式”是更為基礎的行為,而不是想當然的情景。情景要進(jìn)行拆解,直接套用會(huì )帶來(lái)無(wú)法預計的額外問(wèn)題。
要從人機交互過(guò)程中探討人的“模式識別”,而就像“模式識別”是來(lái)自人類(lèi)行為的人工智能技術(shù),人與人交流過(guò)程的場(chǎng)景更為我們熟悉,從中研究更可以得到啟迪一二。以下是Klaus Mueller在文章中總結的人與人交互的模型。
從圖中我們可以看到至少有四個(gè)因素影響著(zhù)人與人的交流:Context,上下文情景,中國人喜歡互相詢(xún)問(wèn)飯否,但是廁所的相遇絕對不是這句問(wèn)候拋出的理想場(chǎng)景;Noise,噪音,分析出哪些因素是噪音,而可以采用降噪處理;Convey,傳達,Direct or Indirect,采取怎樣的過(guò)程來(lái)準確的表達,可以是直接也可以是隱喻;Feedback,反饋,簡(jiǎn)單的例子就是界面設計中按鈕的四態(tài)。因而,我們可以從“情境”、“噪音”、“傳達”和“反饋”這四個(gè)因素審視自己的設計是否符合一些基本的認知模式。
人的“模式識別”是一個(gè)非常復雜的過(guò)程,對一個(gè)具體的“模式”進(jìn)行分析會(huì )發(fā)現是由許多條件一起并發(fā)產(chǎn)生影響的,但我們可以進(jìn)行“模式”拆解,歸納一些用戶(hù)認知“模式”的`基本“模式”。接下來(lái)本文嘗試探討進(jìn)行具體設計實(shí)現時(shí)可以的考慮的一些用戶(hù)認知基本“模式”。
聯(lián)結鍵
原子(或離子)相結合形成分子是因為它們之間有強烈的相互作用力,我們稱(chēng)之為化學(xué)鍵。不同的原子(或離子)在不同的化學(xué)鍵結合下,形成不同的分子。而在認知結構理論中有聯(lián)結鍵這樣一個(gè)概念,類(lèi)似于化學(xué)鍵,是指知識間相互吸引的“思維引力”,是知識間相互聯(lián)結的紐帶,是在認知結構中能夠使知識形成系統網(wǎng)絡(luò )的聯(lián)結方式。
舉個(gè)例子,如上圖,圍繞“熱帶雨林”這個(gè)屬性,“藤本植物”和“物質(zhì)循環(huán)”等不相干的概念或事物可以被聯(lián)結起來(lái),形成一個(gè)新的信息片段。這個(gè)時(shí)候,屬性鍵便是聯(lián)結的作用力,這是用戶(hù)做信息構建的一個(gè)模式。這種方法在單詞的學(xué)習中經(jīng)常被運用,下圖Graph Word是一個(gè)基于Princeton University的WordNet詞庫而開(kāi)發(fā)的單詞釋義可視化小工具;疑娜切褪且蟊唤忉尩膯卧~,它向四周放射出不同顏色的小圓,每個(gè)小圓是這個(gè)單詞的不同解釋?zhuān)髽艘频竭@些小圓就會(huì )顯示這些解釋。而這些小圓又向外生長(cháng)出新的圓點(diǎn),這些外圍的圓點(diǎn)是與這些不同含義相關(guān)聯(lián)的同義詞或者同義詞組。整個(gè)信息片段構建的形式被可視化的展示出來(lái)。
信息間以合適的聯(lián)結鍵進(jìn)行組織,是可以提高其認知效率的方法。聯(lián)結鍵的類(lèi)型非常多,常見(jiàn)的有屬性鍵、種屬鍵、因果鍵、物流鍵、信息流鍵、演繹鍵、歸納鍵、時(shí)序鍵、相關(guān)位置鍵等。再看一個(gè)例子:如果告訴你3022萬(wàn)平方公里,你會(huì )形成什么概念?如果告訴你這個(gè)數值是非洲大陸的面積,你可能就會(huì )“哦”的一聲。而再進(jìn)一步,將這個(gè)面積和美國,中國,印度,日本,加上整個(gè)歐洲的面積總和放在一起進(jìn)行可視化比較,用戶(hù)對數據就會(huì )有深刻的理解并能更好的記憶下來(lái),這種信息的比較,是利用顯性信息去向用戶(hù)呈現隱性信息的方式,同時(shí)加強了顯性信息的認知。而對面積對比來(lái)產(chǎn)生大小關(guān)系的認知本身就是人的一種基本認知“模式”。
簡(jiǎn)潔的展示
在上文提到通過(guò)研究人與人之間的溝通而有“傳達”這么一個(gè)要素可用于設計的審視,那么設計師在組織信息傳達時(shí)也有一些技巧可以使用,這些技巧也是基于用戶(hù)認知的基本“模式”。再次回到人與人之間溝通的過(guò)程,我們在向別人表達自己的意思時(shí)有一個(gè)技巧,就是要做到言簡(jiǎn)意賅,去掉冗余信息。因為人們都容易先理解比較簡(jiǎn)單的概念,在循序漸進(jìn)中慢慢理解復雜的概念,最后組成新的信息片段。簡(jiǎn)潔的展示,是提高認知效率的重要技巧。
那么“簡(jiǎn)潔”就再次出現,如同作為設計師會(huì )無(wú)數次聽(tīng)到“Less is more”一樣,簡(jiǎn)潔的設計又該如何做呢。下圖是一個(gè)人們對未知對象的推導過(guò)程,語(yǔ)義的逐步增加而最后形成一個(gè)新的信息片段:比爾是一個(gè)跑車(chē)修理工。
平行坐標系(Parallel Coordinates)是一種可以把多變量的交互作用展示在二維平面上的可視化方法,優(yōu)勢在于發(fā)現大規模數據間的屬性聯(lián)系。下圖是一個(gè)平行坐標系被抽象的處理后的展示,去掉一些細節,而整體上取得簡(jiǎn)潔,用戶(hù)就可以更好的閱讀數據的屬性和趨勢。在Giles Colborne的《簡(jiǎn)潔至上》(Simple and Usable)一書(shū)中,作者提出了四個(gè)步驟去“簡(jiǎn)潔”自己的設計:刪除、組織、隱藏、移動(dòng)。
我們再來(lái)看看一個(gè)例子。20008 年美國總統競選時(shí),《紐約時(shí)報》為其競選結果制作了一張可視化地圖。用美國標準地圖來(lái)表示各個(gè)州的投票勝出情況,看起來(lái)像是一個(gè)利用了默認框架的非常合理的可視化,符合讀者按地理位置組織信息的模式,便于讀者根據已有的地理知識對應進(jìn)行信息檢索。
但實(shí)際上準確的地理描述信息可能帶來(lái)誤導。在總統競選中,讀者關(guān)心的是每個(gè)州的選票計數情況,地廣人稀的原因,幾個(gè)占地面積非常很大的州可能加起來(lái)的票數還沒(méi)有一個(gè)小面積的州的票數多,因此,地理上準確的地圖實(shí)際上對于反映選舉方面的影響是無(wú)用的,一個(gè)州的面積和它對選舉產(chǎn)生的影響力沒(méi)有太大關(guān)系。而且用戶(hù)天然的會(huì )根據圖形面積的大小來(lái)做數量大小判斷, 這是一種追求效率自然的認知模式,如果不是要通過(guò)面積比對來(lái)表示數據之間的相對關(guān)系,那么就應該換一種可視化方法。按相應比例加權處理后的設計使用相當于選票數的很多方塊來(lái)組成,這里犧牲地理位置信息的好處是非常準確地顯示了每個(gè)黨派贏(yíng)得的選票和每個(gè)州相對的影響的信息,而且每個(gè)州的相對位置還保留著(zhù),便于讀者找到他們感興趣的州。在這個(gè)案例中,面積大小的比對信息用來(lái)傳達選票的多少,而州之間的相對地理位置留作個(gè)體屬性的判別,準確的地理面積信息反而成為傳達本意的噪音干擾,經(jīng)過(guò)降噪處理的可視化設計,認知要比使用準確的地理信息更高效。
最后有一個(gè)問(wèn)題想和大家討論下,關(guān)于Google+的圈子模式;ヂ(lián)網(wǎng)產(chǎn)品SNS化似乎是一個(gè)趨勢,但是要怎么做怎樣實(shí)現,大家都還在摸索之中。不過(guò)社交動(dòng)物的我們每天生活中就是在進(jìn)行social,照搬現實(shí)中的模式是一個(gè)好辦法。但是線(xiàn)上線(xiàn)下模式的對應不會(huì )是一個(gè)簡(jiǎn)單的套用。Google+來(lái)自Google著(zhù)名的翡翠海計劃(Emerald Sea),其中一個(gè)核心就是要把每個(gè)人有不同”Social Graph”這件事搬到網(wǎng)絡(luò )上,所以就有大家現在看到的“圈子”的設計。
每個(gè)人都有不同的社交圈子這件事沒(méi)錯,但比圈子怎樣劃分更重要的是怎樣劃分圈子,有點(diǎn)繞。我們社交圈子的形成本身是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,并且不斷在變化,而并不只是一個(gè)分組的功能。再者圈子也是在不斷動(dòng)態(tài)交融,今天認識一個(gè)氣味契合的同事覺(jué)得有可能成為好友,但在時(shí)間相處中發(fā)現價(jià)值觀(guān)迥異,難道在social network上需要把人從“同事”的圈子移到“預備好友”的圈子,最后猶豫中又需要手工移動(dòng)到一個(gè)叫“認識的人”的圈子。而什么叫“認識的人”,圈子給的定義是:“您認識,但不熟悉的人”。這實(shí)在是費腦而大動(dòng)作。社交關(guān)系本身是曖昧而沒(méi)有絕對區隔,會(huì )形成圈子不是我們刻意的劃分,而是在過(guò)程中而自然形成的,對這種行為模式的復制,應該拆分到更小的“模式”單位,從動(dòng)機上來(lái)考慮。
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