基于內容的模糊圖像檢索技術(shù)研究

基于內容的模糊圖像檢索技術(shù)研究

摘要：在本文中，提出了一種模糊圖箱數據模型和模糊空間的概念，給出了模糊相似性度量方法，描述了一個(gè)模糊空間中的檢索過(guò)程。

關(guān)鍵詞：基于內容　模糊檢索　匹配　數據模型

　1．模糊檢索的基本概念

　　模糊檢索即根據檢索對象的模糊特征來(lái)查找所需內容。在傳統的信息檢索領(lǐng)域，最流行的查詢(xún)是：精確的查詢(xún)條件和與滿(mǎn)足查詢(xún)條件的結果。而在實(shí)際使用中，有許多查詢(xún)條件不能精確定義，查詢(xún)結果卻是一組與查詢(xún)條件近似匹配的對象。其中包含了模糊概念，這就是模糊查詢(xún)。因此，在模糊查詢(xún)中，查詢(xún)條件是不確切的，查詢(xún)結果是近似的。

　　2．模糊數據庫模型

　　關(guān)系模型是傳統數據庫使用最多的數據模型。顯然，傳統關(guān)系模型難以適應基于內容的圖像數據庫的模糊查詢(xún)。為適應基于內容的圖像檢索，同時(shí)最大限度的利用關(guān)系數據庫的優(yōu)點(diǎn)，我們對關(guān)系模型的概念進(jìn)行了

擴展。其數據結構是一張由基本屬性和超屬性組成的二維表，即超關(guān)系構成。

　　3．模糊查詢(xún)過(guò)程

　　模糊查詢(xún)就是根據模糊特征來(lái)查找所需內容，由于檢索中查詢(xún)要求往往是根據人的主觀(guān)性所決定。因此很大程度上帶有模糊性，我們用圖1所示的查詢(xún)體系結構來(lái)說(shuō)明具有模糊特征的基于內容檢索的基本方法。

　　3.1模糊查詢(xún)接口

　　模糊查詢(xún)接口是用戶(hù)輸入模糊查詢(xún)條件的人—機交互接口。模糊特征的描述實(shí)際上往往由用戶(hù)的主觀(guān)性所決定，對于圖像紋理，習慣于用“很粗”、“中等”、“弱”這樣的一些模糊概念來(lái)描述；形狀一般用“幾何形的”、“立體形的”或“似長(cháng)方形的”、“正方形的”等概念描述；顏色特征通常用“很艷”、“一般”、 “暗淡”或“大紅”、“紫紅”、“紅”這樣的模糊概念來(lái)描述。系統將復雜的多維特征經(jīng)過(guò)模糊分類(lèi)簡(jiǎn)化為有限的幾個(gè)特征集上，數字化表示成模糊特征向量（Qji,j=1,…,Mi,i=1,…,q）。

　　要使用戶(hù)模糊查詢(xún)描述更精確，還需進(jìn)行模糊特征的調整。當用戶(hù)用模糊概念輸入特征，計算機通過(guò)用相似性計算公式求得庫中一些與用戶(hù)輸入特征相近的對象，返回給用戶(hù)，然后由用戶(hù)從這組相似對象中選擇一個(gè)對象作為目標對象，并用模糊術(shù)語(yǔ) (如“更窄”、“更暗”等調整參考對象的每個(gè)特征，這些模糊術(shù)語(yǔ)又被轉化為一定的數值，經(jīng)過(guò)相似性匹配求出更相似的對象。假設調整后的特征值為則調整可用如下公式表示:

　　=

　　其中, 是特征的當前值; 是特征調整后的值; 是特征的標準誤差;

　　是由用戶(hù)指定的改變映射成特征的結果(如“更窄”“更寬”等模糊術(shù)語(yǔ))。

　　查詢(xún)模塊經(jīng)過(guò)過(guò)濾操作得到更相似的對象組，用戶(hù)再次選擇直至找到要查詢(xún)的對象。

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