一種可用于數值優(yōu)化的一維智能體遺傳算法的研究

全部作者： 李勇明 周頔 曾孝平 第1作者單位： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院 論文摘要： 針對復雜尋優(yōu)問(wèn)題，本文提出了1種新的遺傳算法－1維智能體遺傳算法（CAGA）。該算法采用1維鏈式智能體網(wǎng)絡(luò )結構，實(shí)現動(dòng)態(tài)鄰域競爭選擇、正交交叉和自適應變異，可更好的保持種群多樣性，從而獲得較優(yōu)的優(yōu)化精度。實(shí)驗采用了多個(gè)多維復雜函數進(jìn)行了優(yōu)化實(shí)驗，結果表明，該遺傳算法比其他多個(gè)著(zhù)名優(yōu)化算法可獲得更優(yōu)的優(yōu)化結果。 關(guān)鍵詞： 智能體；遺傳算法；數值優(yōu)化；鄰域競爭 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年07月31日 同行評議：

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