多傳感器融合技術(shù)在原油含水率測量中的應用

全部作者： 張冬至 夏伯鍇 曾蕾蕾 任冬艷 第1作者單位： 中國石油大學(xué)(華東)信息與控制工程學(xué)院 論文摘要： 本文通過(guò)多傳感器技術(shù)對原油含水率測量影響的多個(gè)參量進(jìn)行測定，提出基于多元非線(xiàn)性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的融合方法建立原油含水率預測模型，并采用分段建模的方法進(jìn)行改進(jìn)。評價(jià)結果表明：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型預測效果優(yōu)于多元非線(xiàn)性回歸模型，原油含水率分段預測模型效果優(yōu)于統1模型。尤其是改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分段預測模型具有網(wǎng)絡(luò )結構簡(jiǎn)化、收斂速度快，泛化能力強的特點(diǎn)，取得很好的擬合精度和預測效果。 關(guān)鍵詞： 原油；含水率；多元非線(xiàn)性回歸；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )；預測模型 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年08月02日 同行評議：

1、建議修改論文題目，使之與內容更貼切；2、論文僅簡(jiǎn)要介紹了“基于LM算法的原油含水率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型”與“多元非線(xiàn)性回歸模型”的建立方案，對比分析了兩個(gè)模型的各自特點(diǎn)，建議重點(diǎn)介紹和說(shuō)明其中1個(gè)較有優(yōu)勢的模型即可；3、建議詳細說(shuō)明圖2和圖4的獲取手段，以及縱、橫坐標的含義；4、建議在結論中明確指出最終確定性的有應用價(jià)值的模型，而不是幾種模型的比較和評價(jià)。

綜合評價(jià)： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評審意見(jiàn)，綜合評價(jià)是綜合專(zhuān)家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。

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