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廣播電視監測中大數據技術(shù)的應用探析

時(shí)間:2024-07-16 09:52:24 新聞傳播畢業(yè)論文 我要投稿
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廣播電視監測中大數據技術(shù)的應用探析

  隨著(zhù)廣播電視監測播出形態(tài)的多樣化,廣播電視監測系統所涉及的領(lǐng)域逐步擴大,監測數據的體量也越來(lái)越大,如何從海量的監測數據中獲取到有價(jià)值的信息,已經(jīng)逐步成為目前廣播電視監測工作者們面臨的主要問(wèn)題。下面是小編搜集整理的相關(guān)內容的論文,歡迎大家閱讀參考。

廣播電視監測中大數據技術(shù)的應用探析

  【摘要】隨著(zhù)我國廣播電視的發(fā)展,其監測播出形態(tài)呈現多樣化的形式,同時(shí)其涉及的領(lǐng)域和體量也越來(lái)越大,因此面對如此龐大的數據量,廣播電視監測工作者如何獲取有價(jià)值的信息成為行業(yè)面臨的主要問(wèn)題。本文從大數據的技術(shù)特點(diǎn)出發(fā),通過(guò)對其在廣播電視監測中應用前景的介紹,為有效分析監測數據提供參考依據。

  【關(guān)鍵詞】大數據;有效數據;智能分析;混合架構

  隨著(zhù)我國廣播電視的發(fā)展,其監測播出形態(tài)呈現多樣化的形式,同時(shí)其涉及的領(lǐng)域和體量也越來(lái)越大,因此面對如此龐大的數據量,廣播電視監測工作者如何獲取有價(jià)值的信息成為行業(yè)面臨的主要問(wèn)題。大數據是對海量數據的應用和處理。目前來(lái)看,監測工作還不能稱(chēng)為是大數據時(shí)期,但不可否認的是我們正在接近大數據時(shí)代。

  一、大數據關(guān)鍵技術(shù)

  1.1數據預處理技術(shù)

  對數據進(jìn)行抽取和清洗是數據預處理的主要方式。將結構化的數據或者形式復雜的非結構化數據進(jìn)行同質(zhì)化,這個(gè)過(guò)程就是數據的抽取,也可以稱(chēng)作數據集成,這有助于后續的數據分析。將無(wú)關(guān)緊要的數據排除在外,以便獲取有價(jià)值的數據,這個(gè)過(guò)程就是數據的清洗。目前,Datastage和Powercenter是業(yè)內兩款主要的主流產(chǎn)品,能夠按數據結構從簡(jiǎn)單到復雜對大量數據進(jìn)行進(jìn)一步操作,如收集、變換、分發(fā)等,從而推進(jìn)大數據的高效處理。

  1.2數據存儲與數據管理

  以計算機的硬件和軟件為主要手段,對數據收集、存儲、處理以及應用,這個(gè)過(guò)程就是數據管理。數據管理能夠有效地體現數據功能。數據組織,這是對數據進(jìn)行有效管理的關(guān)鍵。數據管理隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展也在不斷發(fā)展,目前已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)三個(gè)階段,早期管理方式主要是人工管理,之后是文件系統,而發(fā)展到現在則是數據庫系統。數據結構建立在數據庫系統中,不僅能夠體現出數據間的聯(lián)系,更有助于對數據進(jìn)行修改和擴充更新,同時(shí)還有助于保證數據獨立、安全、完整,提高了數據管理的效率。

  1.3數據挖據與智能分析

  數據挖掘涉及的方面比較廣,如人工智能、模式識別、機器學(xué)習以及統計學(xué)等,均有涉及。以算法的方式從海量數據中搜索有用信息,這就是數據挖掘。數據挖掘以計算機科學(xué)為載體,以統計、在線(xiàn)分析處理、檢索、機器學(xué)習、專(zhuān)家系統和模式識別等為主要方法,從而實(shí)現搜索目標。其搜索到的信息可以被應用于商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場(chǎng)分析和工程設計等多個(gè)方面。

  二、廣播電視監測中大數據技術(shù)的應用

  2.1數據不是越多越好

  目前,大數據被應用于廣播電視監測系統,但是有時(shí)候會(huì )過(guò)多的對數據進(jìn)行收集,將考慮到的數據全部獲取,太多的數據反而加大了工作量,不僅降低了工作效率,同時(shí)也需要大量的空間去存儲,同時(shí)對數據的處理也會(huì )更復雜,這也就限制了大數據的應用。由于大數據的數據量太過(guò)龐大,需要一整套的系統去快速處理。在實(shí)際應用中,如果需要收集或者分析的數據量比較龐大,處理成本過(guò)高時(shí),可以適當的舍棄一些無(wú)用或者意義不大的數據。在對大數據進(jìn)行初步應用時(shí),可以根據需要,以模型的方式對問(wèn)題進(jìn)行分析,從而更有效的獲取數據,在應用過(guò)程中逐步對監測系統的業(yè)務(wù)處理能力進(jìn)行完善。

  2.2對數據的潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘

  在對大數據進(jìn)行應用時(shí),必須注重對大數據的潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘,同時(shí)要考慮到數據能否被再次利用。當前來(lái)看,一項數據可能沒(méi)用價(jià)值,但是在未來(lái)可能就會(huì )存在價(jià)值。因此必須改變思維,以創(chuàng )新的方式和思路,對數據進(jìn)行整理。正如莫里中校一般,正是由于他從海量數據中選取有效數據進(jìn)行分析,那些看似沒(méi)有用的信息反而提供了有價(jià)值的數據,莫里航海圖應運而生。數據的重復使用過(guò)程中有時(shí)會(huì )得出不一樣的結論,但是由于我們思維僵化,數據的重復使用受到限制,例如,在對有線(xiàn)電視單個(gè)頻道的EPG信息以時(shí)間為序進(jìn)行縱向分析,這有助于我們了解頻道節目的主要構成;而如果在全國范圍內,對有線(xiàn)電視節目的EPG信息進(jìn)行橫向的分析,則能夠看出節目的重播率,更能分析出節目受歡迎程度;以分類(lèi)統計的方式對節目進(jìn)行分析,這有助于我們了解節目的娛樂(lè )化是否嚴重。因此,從本質(zhì)上看,傳統的數據處理和大數據處理是兩種截然不同的技術(shù),都有自己的適用場(chǎng)景和適用對象,他們并不是對立的,需要根據實(shí)際情況選擇最優(yōu)的處理模式。

  三、結語(yǔ)

  大數據不僅是一種資源,同時(shí)也是一種工具。僅是一個(gè)系統再怎么龐大,它也無(wú)法完成所有數據的采集、處理和加工,因此大數據給帶來(lái)的答案僅能提供參考,不能作為標準,同時(shí)它也只能揭示部分規律,但是即使這樣,大數據依然會(huì )為廣播電視的監管工作產(chǎn)生巨大的變革。

  參考文獻

  [1]李銳.淺談廣電運營(yíng)商的大數據分析及應用系統[J].有線(xiàn)電視技術(shù),2013(09).

  [2]戴偉.面向用戶(hù)感知的廣電數據業(yè)務(wù)監測探討[J].有線(xiàn)電視技術(shù),2014(05).

  [3]郭巍.淺談大數據技術(shù)在廣播電視監測中的應用[J].計算機與網(wǎng)絡(luò ),2016(13).

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