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微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)中大數據技術(shù)的作用探析論文
摘要:本文的重點(diǎn)是論述大數據對于微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)會(huì )造成的影響以及大數據面臨的挑戰, 本文先從大數據與微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)的關(guān)系開(kāi)始講述, 通過(guò)論述大數據對于企業(yè)不論是微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)還是宏觀(guān)戰略調整都存在著(zhù)重要的意義, 進(jìn)而論述大數據對微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)的影響及其面臨的挑戰.
關(guān)鍵詞:大數據; 微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng); 企業(yè)活動(dòng);
隨著(zhù)數據分析工具云計算等技術(shù)的逐漸成熟, 大數據分析已經(jīng)成為了一種重要的經(jīng)濟活動(dòng)分析工具, 對于我國微觀(guān)經(jīng)濟主體造成了不小的影響.大數據的存在和發(fā)展, 主要是面對各種市場(chǎng)變化和經(jīng)濟活動(dòng)時(shí)企業(yè)能夠通過(guò)大數據分析工具進(jìn)行預測分析, 從而準備好預防方案措施, 降低企業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險.顯而易見(jiàn), 大數據的出現和發(fā)展已經(jīng)對企業(yè)的微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)造成了影響, 而這種影響既有機遇也有挑戰.
一、大數據與微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)的關(guān)系
所謂的大數據, 就是在利用現有數據的基礎上, 通過(guò)深層次的挖掘, 將現有數據轉化為對企業(yè)有價(jià)值的信息, 從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展.當然這種大數據的涵蓋范圍較為廣泛, 不僅包括消費者個(gè)人的消費行為數據, 也包括國家層面的經(jīng)濟發(fā)展數據.通過(guò)對這些數據的深入研究, 不僅可以研究消費者的消費性質(zhì), 也能夠預測國家經(jīng)濟發(fā)展的趨勢, 為企業(yè)戰略決策做出更好地預測.
1. 大數據能夠提高對企業(yè)業(yè)績(jì)和價(jià)值的評估
在現有的評價(jià)體系當中, 對于企業(yè)的業(yè)績(jì)和價(jià)值的評估, 僅僅停留在一系列的量化指標的考核上, 而這些量化指標所考核的是企業(yè)已經(jīng)出現過(guò)的經(jīng)濟行為, 并沒(méi)有對于企業(yè)未來(lái)的經(jīng)濟發(fā)展做出有效的判斷, 從而影響了對于企業(yè)的業(yè)績(jì)和價(jià)值的評估能力.在現實(shí)的經(jīng)濟活動(dòng)中, 我們更加需要考慮的是企業(yè)的未來(lái)發(fā)展, 當前的數據只能夠代表過(guò)去企業(yè)的發(fā)展狀況, 而投資者更加是關(guān)心企業(yè)未來(lái)的前景, 能否適應時(shí)代的需求, 能否適應市場(chǎng)的變化等等.這些問(wèn)題的解決需要對企業(yè)的經(jīng)濟行為進(jìn)行一定的預測活動(dòng), 而這種預測活動(dòng)中大數據技術(shù)扮演了重要的角色.隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及, 各種大數據分析平臺已經(jīng)建立起來(lái)了, 通過(guò)對企業(yè)現有數據進(jìn)行一定的技術(shù)分析, 能夠深層次的挖掘出企業(yè)未來(lái)發(fā)展的一些有效信息.不僅對于投資者來(lái)說(shuō)是一種有效的信息參考, 對于企業(yè)來(lái)說(shuō)也是具有一種指導作用, 為今后企業(yè)的發(fā)展做出有效預判, 從而促進(jìn)企業(yè)不斷改進(jìn)內部機制和經(jīng)營(yíng)機制, 從而為企業(yè)未來(lái)發(fā)展打下良好的基礎.
2. 企業(yè)在面對宏觀(guān)經(jīng)濟政策變化時(shí)可以利用大數據做出快速有效反應
企業(yè)作為微觀(guān)經(jīng)濟主體, 在進(jìn)行經(jīng)濟活動(dòng)的過(guò)程中是很容易受到宏觀(guān)經(jīng)濟大環(huán)境影響的, 其中尤其是國家制定的宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展政策.企業(yè)由于容易受到國家宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展政策的影響, 所以需要時(shí)刻關(guān)注國家宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展政策的調整情況, 從而依據國家制定的宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展政策而調整企業(yè)發(fā)展戰略, 使得企業(yè)的微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)能夠順應國家宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展方向.企業(yè)在對企業(yè)策略進(jìn)行調整的過(guò)程中, 需要對國家宏觀(guān)經(jīng)濟政策對企業(yè)造成的影響進(jìn)行一定程度的評估預測, 從而能夠為企業(yè)戰略調整提供相應的依據, 但現實(shí)情況是依靠原有的評估方式主觀(guān)性過(guò)強, 難以凸顯其準確性, 從而對企業(yè)戰略調整不夠準確而影響了企業(yè)的發(fā)展.通過(guò)引入大數據分析的方式, 能夠利用企業(yè)現有的數據按照某種方式進(jìn)行挖掘推算, 從而預測出宏觀(guān)經(jīng)濟政策可能會(huì )對企業(yè)造成的影響, 進(jìn)而依據具體情況進(jìn)行企業(yè)戰略層面的調整, 降低企業(yè)的試錯成本.
二、大數據對微觀(guān)經(jīng)濟的影響及其面臨的挑戰
1. 大數據提高了企業(yè)的數據處理能力
隨著(zhù)企業(yè)的規模不斷擴大, 企業(yè)內部形成的企業(yè)信息越來(lái)越多, 包括會(huì )計信息、管理信息在內的各種信息數據, 不僅數量龐大, 而且較為復雜, 在將這些數據綜合在一起分析企業(yè)微觀(guān)經(jīng)濟活動(dòng)時(shí), 使用傳統的數據處理能力工作量是十分龐大的.而現在逐步發(fā)展起來(lái)的大數據分析技術(shù)就能夠解決數據處理量大的情況下, 依舊可以快速高效地對數據進(jìn)行挖掘.同時(shí), 大數據分析能夠避免數據當中出現一部分的錯誤導致數據挖掘過(guò)程中出現問(wèn)題.由于數據技術(shù)龐大, 出現問(wèn)題的部分數據對數據挖掘的結果影響并不十分明顯, 同樣能夠使得數據分析得準確和可靠, 為企業(yè)帶來(lái)有利用價(jià)值的信息.利用大數據分析能力不僅能夠進(jìn)行結果的分析預測, 還能夠對不同事物之間進(jìn)行數量關(guān)系分析, 從而更好地促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng).例如, 沃爾瑪發(fā)現當出現颶風(fēng)災害時(shí), 不僅手電筒銷(xiāo)量增加, 蛋撻銷(xiāo)量也會(huì )增加, 從而重現安排了這兩種物品擺放的位置, 方便遭遇颶風(fēng)災害的顧客.
2. 大數據使得數據成為了一種重要的資產(chǎn)
大數據分析的基礎是企業(yè)擁有龐大的數據, 這些數據由于擁有挖掘有效信息的價(jià)值, 所以可以被稱(chēng)為一種傳統意義上的"礦產(chǎn)", 從而成為了企業(yè)的一種資產(chǎn).尤其是在當前市場(chǎng)化競爭如此激烈的情況下, 擁有海量的消費者數據, 就擁有了充分了解消費者的鑰匙, 也成為了企業(yè)增加銷(xiāo)售收入的橋梁.在擁有海量客戶(hù)群的基礎上企業(yè)能夠掌握更多的消費者的用戶(hù)數據, 從而依據這些用戶(hù)數據進(jìn)行數據分析, 分析消費者的特質(zhì)和消費心理, 從而在產(chǎn)品、銷(xiāo)售或售后中進(jìn)行相應的調整, 將企業(yè)資源用在消費者最為在乎的方面, 從而提高企業(yè)的資源利用率.例如, 當前的購物消費網(wǎng)站上, 網(wǎng)站會(huì )搜集用戶(hù)的瀏覽信息、購買(mǎi)信息等等, 從而通過(guò)智能推送的方式依據消費者的喜好推送產(chǎn)品, 從而增加用戶(hù)的回購率.
3. 大數據提高了企業(yè)的服務(wù)能力
面對當前激烈的市場(chǎng)競爭, 企業(yè)的服務(wù)能力對于企業(yè)來(lái)說(shuō)具有至關(guān)重要的作用, 尤其是在進(jìn)行市場(chǎng)經(jīng)濟活動(dòng)中.消費者是企業(yè)商品的銷(xiāo)售對象, 也是企業(yè)需要對其負責的主體, 提供優(yōu)良的服務(wù)能夠提高企業(yè)在消費者心目當中的企業(yè)形象, 也能夠提高企業(yè)的市場(chǎng)競爭力.通過(guò)利用大數據的分析方法, 企業(yè)能夠將顧客反映的問(wèn)題進(jìn)行集中的分析處理, 從而將客戶(hù)反映的主要問(wèn)題篩選出來(lái)集中處理, 能夠提高企業(yè)的服務(wù)反應速度.同時(shí), 通過(guò)大數據分析能力, 能夠使得企業(yè)構建線(xiàn)上服務(wù)體系, 通過(guò)對消費者問(wèn)題的匹配, 以不同網(wǎng)絡(luò )接口進(jìn)行處理, 實(shí)在需要進(jìn)行人工服務(wù)的顧客轉接人工, 能夠有效降低企業(yè)的用工成本.
參考文獻
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