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圖書(shū)館服務(wù)管理中大數據技術(shù)的運用分析論文
摘要：如今我國提倡“全民閱讀”活動(dòng)， 圖書(shū)館作為群眾閱讀和學(xué)習的主要場(chǎng)所， 提供收集、整理和收藏圖書(shū)資料， 加強圖書(shū)館管理與服務(wù)是推動(dòng)全民教育的重要內容。而大數據作為影響多個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)， 應用在圖書(shū)館管理中可進(jìn)一步提高工作效率， 并滿(mǎn)足社會(huì )現代化發(fā)展需求。本文主要分析了圖書(shū)館管理與服務(wù)工作中數據存在的大數據特點(diǎn)、指出了工作中應用大數據存在的問(wèn)題， 并針對大數據的具體應用方面進(jìn)行了探討。
關(guān)鍵詞：圖書(shū)館； 大數據； 管理與服務(wù)；
隨著(zhù)全球逐漸步入大數據時(shí)代， 多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始加強對大數據的研發(fā)， 確保利用大數據的高效性、便捷性及智能化等優(yōu)勢， 推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。如圖書(shū)館作為容納大量圖書(shū)資源的場(chǎng)所， 蘊含豐富的信息資源， 若將大數據應用在圖書(shū)館管理中， 可改善傳統管理受到空間和數量限制的影響， 突破傳統管理思維模式， 提高管理質(zhì)量。
1、當前圖書(shū)館管理與服務(wù)存在的問(wèn)題
1.1 計算能力及存儲能力較弱
如今人們在良好的社會(huì )氛圍下， 愿意前往圖書(shū)館閱讀的數量日益增加， 給圖書(shū)館管理和服務(wù)增加難度。在傳統信息樹(shù)立中， 僅依靠計算機系統的運算能力， 難以實(shí)現對圖書(shū)館各項活動(dòng)的信息提供全面系統的分析， 且信息處理易出現偏差， 影響工作效率。
1.2 圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò )資源的優(yōu)化問(wèn)題
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展， 如今圖書(shū)館中存儲的資料日益增多， 尤其很多圖書(shū)館實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)共享， 導致垂直網(wǎng)絡(luò )構架無(wú)法實(shí)現對數據的有效處理， 因此需結合先進(jìn)技術(shù)針對網(wǎng)絡(luò )模式和網(wǎng)絡(luò )資源的利用進(jìn)行優(yōu)化， 確保滿(mǎn)足管理需求。
2、圖書(shū)館管理應用大數據的優(yōu)勢
雖然大數據應用滲透到人們生活和工作中， 并改變了人們的行為習慣， 但當前對大數據尚無(wú)明確的概念， 一般認為其屬于信息資產(chǎn)， 具有通過(guò)對數據的海量處理實(shí)現決策依據的作用。而為了明確大數據對圖書(shū)館管理的作用， 從以下幾點(diǎn)進(jìn)行了探討。
2.1 數據存儲海量化
傳統圖書(shū)館管理以圖書(shū)資源為主， 且管理難度較大。而結合大數據的數據存儲海量化優(yōu)勢， 大數據可利用信息的一致化資源組織， 實(shí)現呈爆炸式增長(cháng)的數字化信息儲存， 即大數據應用具有重要價(jià)值。
2.2 信息的多樣化
我國加強現代化社會(huì )建設， 圖書(shū)館資源及管理也隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步而優(yōu)化， 因此如今圖書(shū)館容納的資料不僅包含文字類(lèi)內容， 還包含視頻、音頻等影像化內容， 尤其是隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及， 圖書(shū)館還需其他與數據庫有密切聯(lián)系， 所產(chǎn)生的數據量大幅度增加， 為大數據的落實(shí)創(chuàng )造條件， 滿(mǎn)足大數據多種異構數據并存特征。
2.3 強化維度和深度
傳統圖書(shū)館管理模式以報表分析為主， 隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步， 面對過(guò)于龐大的信息資料數量， 需探索更加高效的管理模式。比如用戶(hù)進(jìn)入圖書(shū)館后進(jìn)行借書(shū)還書(shū)所要完成的借還記錄， 客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)所需資源從而產(chǎn)生的數據庫瀏覽記錄等， 這些在傳統圖書(shū)館就無(wú)法進(jìn)行深度統計， 但大數據可以根據圖書(shū)館資料多、信息多、管理復雜等特征， 對它們進(jìn)行復合多維度分析需求模式的構建， 可以分析到用戶(hù)的最終搜索目的是什么， 在達到這一目的過(guò)程中在數據模式中達到了什么樣的特征， 就可以發(fā)現這個(gè)用戶(hù)的乃至這一群體的搜索規律以及最大的興趣范圍。圖書(shū)館大數據工作者可以直接依據大系統建立個(gè)人知識體系， 從而精確將用戶(hù)的需求進(jìn)行定位， 再進(jìn)行深層次大范圍的維度推送。這樣就實(shí)現了大數據對運營(yíng)及服務(wù)等各方面信息的快速處理， 不僅提高管理效率和管理質(zhì)量， 還增加了分析的維度和深度， 對推動(dòng)圖書(shū)館管理的現代化發(fā)展至關(guān)重要。
3、大數據在我國圖書(shū)館管理與服務(wù)中的具體應用
3.1 利用挖掘技術(shù)讓大數據管理個(gè)性化
圖書(shū)館收藏了諸多信息資源， 但用戶(hù)在體驗數據搜索時(shí)仍然不夠便捷， 尤其是面對不同教育背景、年齡等用戶(hù)， 維度上存在較大差異， 給資料搜索增加難度， 無(wú)法快速獲得目標資料， 降低體驗感， 而若不結合先進(jìn)技術(shù)針對管理模式進(jìn)行優(yōu)化， 則難以提高用戶(hù)對圖書(shū)館的認可。而利用大數據的挖掘技術(shù)實(shí)現海量數據的加工和處理， 即結合云計算技術(shù)、計算機軟件等， 確保滿(mǎn)足用戶(hù)的數據需求， 提高服務(wù)質(zhì)量。
3.2 培養學(xué)以致用的數據館員
為確保圖書(shū)館管理與服務(wù)落實(shí)大數據管理模式， 需要注重先進(jìn)人才的培養， 確保提高館員的數據意識， 掌握數據分析管理技能。在選拔人才時(shí)， 應從知識結構、基本素養和數據分析技能等方面進(jìn)行考核， 再針對性開(kāi)展實(shí)踐教育， 提升館員的綜合素養， 滿(mǎn)足圖書(shū)館數據服務(wù)需求， 提高服務(wù)質(zhì)量。
3.3 建立新型知識服務(wù)引擎是關(guān)鍵
搜索引擎、推薦引擎、知識服務(wù)系統和需求預測系統作為智能化圖書(shū)館知識服務(wù)引擎的重要組成部分， 為確保滿(mǎn)足各種知識服務(wù)引擎的有效實(shí)施， 需結合大數據分析技術(shù)進(jìn)行針對性。知識用戶(hù)眾多， 如何針對各個(gè)用戶(hù)動(dòng)作和需求所產(chǎn)生的數據進(jìn)行分析， 預測和判斷用戶(hù)需求和喜好成為現代化圖書(shū)館建設的重要指標。大數據技術(shù)可針對資源對象數據、用戶(hù)數據關(guān)聯(lián)、進(jìn)行項目等海量數據進(jìn)行整體分析， 并從海量數據中節選滿(mǎn)足要求的數據進(jìn)行推送， 以實(shí)現推送的精確性。如圖書(shū)館可針對用戶(hù)使用文獻資料的相關(guān)數據， 如閱讀的時(shí)間、類(lèi)型， 下載的時(shí)間和類(lèi)型， 總結出不同時(shí)間段用戶(hù)感興趣的主題， 實(shí)現精準推送， 提高用戶(hù)對數據服務(wù)的認同。
4、結語(yǔ)
從以上歸納來(lái)看， 作為海量數據處理的最新技術(shù)“大數據”具有廣度和深度上的延伸拓展性。圖書(shū)館領(lǐng)導層需深知想要更方便快捷系統的管理物資和用戶(hù)信息， 勢必要重視大數據在管理中的應用， 重視網(wǎng)絡(luò )資源人才的培養， 培訓大數據人才借助高科技發(fā)展的產(chǎn)物移動(dòng)通訊技術(shù)準確的通過(guò)大數據的強大的信息網(wǎng)絡(luò )化， 功效智能化的優(yōu)勢， 幫助急需幫助的用戶(hù)獲得他們需要的信息， 從而讓用戶(hù)獲得更好的感知體驗， 助力把傳統的存在諸多弊端的傳統圖書(shū)館推向智能化圖書(shū)館。
參考文獻
[1]張毅， 趙雅潔。論大數據在圖書(shū)館管理與服務(wù)中的應用[J].圖書(shū)館工作與研究， 2015, 1 （9） :4~8.
[2]張琦。論大數據在圖書(shū)館管理與服務(wù)中的應用[J].統計與管理， 2017 （1） :170~171.
[3]唐曉歡�；诖髷祿玫膱D書(shū)館管理與服務(wù)探討[J].辦公室業(yè)務(wù)， 2017 （23） .
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