程序類(lèi)本科開(kāi)題報告范文
論文題目：遺傳算法學(xué)習分類(lèi)系統的研究
一、 選題的目的和意義：
目的：
1、對遺傳算法分類(lèi)進(jìn)行深入研究;
2、編寫(xiě)遺傳算法學(xué)習分類(lèi)系統程序代碼;
3、對建立的學(xué)習分類(lèi)系統做調試分析。
意義：遺傳算法學(xué)習分類(lèi)系統的研究把遺傳算法從歷史離散的搜索空間的優(yōu)化搜索算法擴展到具有獨特的規則生成功能的嶄新的機器學(xué)習算法 。這一新的學(xué)習機制對于解決人工智能中知識獲取和知識優(yōu)化精煉的瓶頸難題帶來(lái)了希望 �；谶z傳算法的學(xué)習分類(lèi)系統的研究是機器學(xué)習領(lǐng)域的一個(gè)較為引人注目的研究方向 ，目前也有一些嵌入領(lǐng)域知識的基于遺傳算法的機器學(xué)習的研究 ，如將概念學(xué)習中特有的操作遺傳操作化 。此外 ，學(xué)習分類(lèi)系統的并行實(shí)現在基于遺傳算法的機器學(xué)習研究中也占有相當的分量 。
二、 國內外研究綜述：
基于遺傳算法的學(xué)習分類(lèi)器系統(Learning classifier system based on genetic algorithm，簡(jiǎn)稱(chēng)LCS)，是Holland于 1986年提出的一種結合信用分配(Credit assignment)增強學(xué)習機制和基于遺傳算法的規則發(fā)現(Rule discovery)機制的自適應獨立在線(xiàn)學(xué)習系統口。該系統方法自提出以來(lái)，吸引了很多學(xué)者致力于這方面的理論和應用研究�；贖olland的學(xué)習分類(lèi)器系統，Wi1son提出了XCS學(xué)習分類(lèi)器系統;Helen則將學(xué)習分類(lèi)器系統與模糊理論相結合，建立了學(xué)習模糊分類(lèi)器系統.目前雖然在分類(lèi)器理論和應用領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出了各種算法國內在該領(lǐng)域的研究也主要集中在SVM分類(lèi)器、貝葉斯分類(lèi)器、決策樹(shù)分類(lèi)器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)器等。但國內對LCS的研究一直進(jìn)展緩慢，還有待進(jìn)一步展開(kāi)。
三、 畢業(yè)設計(論文)所用的主要技術(shù)與方法：
根據 Holland提出的LCS理論 ，在對 LCS 結構體系和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入分析的基礎上，推導證明LCS利用桶隊列算法更新分類(lèi)器強度的收 斂性理論，并利用六值布爾函數，仿真驗證LCS 的自適應學(xué)習能力和分類(lèi)器強度更新的收斂性質(zhì)。
四、 畢業(yè)設計(論文)進(jìn)度安排
1、第 五 周——第 七 周：熟悉設計課題，查找資料，研究和閱讀資料，翻譯相關(guān)的外文資料和撰寫(xiě)閱讀綜述，以及著(zhù)手調研。
2、第 八 周——第 九 周：在完成外文翻譯和閱讀綜述的基礎上，撰寫(xiě)開(kāi)題報告。
3、第 十 周——第十二周：深入了解遺傳算法理論知識。
4、第十三周——第十五周：學(xué)習C語(yǔ)言在遺傳算法實(shí)現中的應用，撰寫(xiě)論文 。
5、第十六周——第十七周：完善論文，準備參加論文答辯。
五、 參考文獻
1、 玄光男、程潤偉著(zhù).遺傳算法與工程優(yōu)化.北京：清華大學(xué)出版社，2004年1月
2、 沈曉蓉等.基于遺傳算法的學(xué)習分類(lèi)器系統研究.《控制與決策》，2006年03期
3、馮彥杰，王浣塵.學(xué)習分類(lèi)器在績(jì)效尋優(yōu)中的應用及組織決策意義.控制理論與應用，2003年20卷3期
4、Sette S，Boullart L.An Implementation of Genetic Algorithms for Rule Based Machine Learning[J]. Engineer Application of Artificial Intelligence，2000，13(4)
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