諧振接地電網(wǎng)故障選線(xiàn)智能方法研究論文提綱
論文摘要: 配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障時(shí),由于纜線(xiàn)混合線(xiàn)路的增多,傳統的基于穩態(tài)量的選線(xiàn)方法（略）實(shí)際要求,而基于暫態(tài)量的故障選線(xiàn)方法已成為一種趨勢. 針對這一情況,本文采用MATLAB/Simulink仿真軟件搭建了和實(shí)際情況基本相符合的諧振接地仿真系統.基（略）做了大量仿真研究工作,并提出了一種基于S變化提取線(xiàn)路短窗能量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練目標的選線(xiàn)系統.本文的主要研究工作如下: ⒈對S變化短窗能量、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理論以及建模方法等做了深入細致的研究分析工作. ⒉建立了纜-線(xiàn)混合的配電網(wǎng)諧振接地系統故障模型,針對不（略）了大量仿真工作,為后續研究工作提供了充足數據. ⒊搭建了基于BP網(wǎng)絡(luò )的小電流故障選線(xiàn)系統,并通過(guò)大量仿真數據驗證其可靠性.
When single-phase to earth faults occu（omitted）ribution network, as the increasing hybrid transmission lines, the traditional fault（omitted） methods based on the stable ch（omitted）ave not reached the actual request and the methods based on the transient characters have become a trend. For this situation, a simulation resonant earthed system according with actual situatio（omitted）lished in MATLAB/Simulink env（omitted）n this thesis. Based on this simulation system, a large number of researches have be...
目錄:摘要 第3-4頁(yè)
ABSTRACT 第4頁(yè)
第1章 緒論 第7-15頁(yè)
·選題的意義 第7-8頁(yè)
·選線(xiàn)方法的研究現狀 第8-14頁(yè)
·基于故障電流穩態(tài)分量的選線(xiàn)方法 第8-11頁(yè)
·基于故障電流暫態(tài)分量的選線(xiàn)方法 第11-12頁(yè)
·外施影響法 第12-13頁(yè)
·故障選線(xiàn)融合方法 第13-14頁(yè)
·主要研究?jì)热?第14-15頁(yè)
第2章 諧振接地系統建模仿真與分析 第15-21頁(yè)
·纜線(xiàn)混合電網(wǎng)電磁暫態(tài)仿真模型 第15-16頁(yè)
·仿真分析 第16-20頁(yè)
·本章小結 第20-21頁(yè)
第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )原理與BP算法 第21-31頁(yè)
·引言 第21頁(yè)
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展及其應用 第21-23頁(yè)
·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的研究?jì)热?第22頁(yè)
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用 第22-23頁(yè)
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型 第23-26頁(yè)
·神經(jīng)元模型 第23-25頁(yè)
·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的特點(diǎn) 第25-26頁(yè)
·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用與研究 第26-29頁(yè)
·前言 第26頁(yè)
·BP網(wǎng)絡(luò )模型結構 第26-29頁(yè)
·本章小結 第29-31頁(yè)
第4章 基于S變換的暫態(tài)能量提取 第31-47頁(yè)
·引言 第31-32頁(yè)
·S變換基本理論 第32-35頁(yè)
·S變換的性質(zhì) 第35-36頁(yè)
·S變換在電力系統中的應用舉例 第36-39頁(yè)
·原理分析 第36-37頁(yè)
·算例分析 第37-39頁(yè)
·利用S變換的短窗能量計算 第39-44頁(yè)
·暫態(tài)能量 第39-40頁(yè)
·特征頻率的暫態(tài)能量 第40-43頁(yè)
·特征頻率的暫態(tài)能量 第43-44頁(yè)
·本章小結 第44-47頁(yè)
第5章 基于S變換能量法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )故障選線(xiàn)算法 第47-63頁(yè)
·引言 第47頁(yè)
·建模工具介紹 第47-48頁(yè)
·基于BP網(wǎng)絡(luò )的結構設計 第48-49頁(yè)
·輸入層與輸出層的設計 第48頁(yè)
·隱含層層數選擇 第48-49頁(yè)
·隱含層神經(jīng)元的數目 第49頁(yè)
·BP網(wǎng)絡(luò )的參數設計 第49-50頁(yè)
·網(wǎng)絡(luò )初始值的選取 第49頁(yè)
·網(wǎng)絡(luò )學(xué)習參數的設置 第49-50頁(yè)
·BP網(wǎng)絡(luò )的訓練 第50-56頁(yè)
·訓練樣本的選取 第50頁(yè)
·樣本數據的預處理 第50-51頁(yè)
·BP網(wǎng)絡(luò )結構 第51-52頁(yè)
·誤差準則函數 第52頁(yè)
·訓練的停止條件 第52-53頁(yè)
·網(wǎng)絡(luò )的訓練過(guò)程 第53-56頁(yè)
·BP網(wǎng)絡(luò )的識別過(guò)程 第56-60頁(yè)
·故障選線(xiàn)原理 第57-58頁(yè)
·仿真驗證 第58-60頁(yè)
·本章小結 第60-63頁(yè)
第6章 結論與展望 第63-65頁(yè)
·工作總結 第63頁(yè)
·對今后工作的展望 第63-65頁(yè)
致謝 第65-67頁(yè)
參考文獻 第67-71頁(yè)
附錄—攻讀碩士期間發(fā)表的論文 第71頁(yè)
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