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圍棋與人工智能的碰撞
導語(yǔ)：圍棋，一種策略性?xún)扇似孱?lèi)游戲,中國古時(shí)稱(chēng)"弈",西方名稱(chēng)"Go"。流行于東亞國家(中、日、韓等)，屬琴棋書(shū)畫(huà)四藝之一。在歷史發(fā)展長(cháng)河中，圍棋的發(fā)展也是幾千年來(lái)長(cháng)盛不衰，并逐漸地發(fā)展成了一種國際性的文化競技活動(dòng)，并逐漸成為人類(lèi)文化的一個(gè)重要標志，在今年三月份的一場(chǎng)圍棋大賽，圍棋再度作為一個(gè)熱詞掀起軒然大波，也引發(fā)了越來(lái)越多的圍棋狂愛(ài)者對圍棋再學(xué)習的不斷深入。
李世石，韓國著(zhù)名的圍棋棋手，世界頂級圍棋棋手，在圍棋界，他1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國最大棋戰KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008韓國圍棋大獎——最優(yōu)秀棋手大獎(MVP)。棋風(fēng)特點(diǎn)——李世石屬于典型的力戰型棋風(fēng)，善于敏銳地抓住對手的弱處主動(dòng)出擊，以強大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用“穩，準，狠”來(lái)形容，經(jīng)常能在劣勢下完成逆轉。
2016年3月9日起，李世石與谷歌計算機圍棋程序“阿爾法圍棋”(AlphaGo)進(jìn)行圍棋人機大戰。截止3月15日，李世石不敵人工智能“阿爾法圍棋”，以總比分1:4落敗。
在韓國棋手李世石與AlphaGo(阿爾法圍棋)的“人機大戰”首盤(pán)，最終代表人類(lèi)出戰的李世石投子認輸。眾聲喧嘩中，AlphaGo創(chuàng )始人也引來(lái)頗多關(guān)注。
他究竟是誰(shuí)?
當然，作為AlphaGo的創(chuàng )始人，現年39歲的德米什·哈薩比斯(DemisHassabis)當天也出現在了“人機大戰”現場(chǎng)。
這個(gè)戴著(zhù)黑框眼鏡、個(gè)子不高、長(cháng)著(zhù)一張亞洲人臉龐的年輕人，與圍棋的緣分不淺。1976年，哈薩比斯出生在英國倫敦的一個(gè)混血家庭，他的父親擁有希臘塞浦路斯的血統，母親又是新加坡華人。4歲時(shí)，哈薩比斯就對國際象棋表現出濃厚的興趣。8歲時(shí)，就在多次國際象棋的對弈中斬獲不少勝利，被稱(chēng)為“神童”。比賽之余，他也思考，人類(lèi)大腦是如何掌握如此復雜的任務(wù)?計算機是不是也能如此?為此，他用比賽累積的獎金買(mǎi)了一臺頻譜計算機，自學(xué)編程。
13歲時(shí)，哈薩比斯就已取得國際象棋大師的頭銜，在其年齡段中，排名世界第二。17歲時(shí)，哈薩比斯選擇在劍橋大學(xué)攻讀計算機科學(xué)。與同年齡男生一樣，他也熱衷電腦游戲。在劍橋大學(xué)的4年間，哈薩比斯曾在劍橋的一個(gè)高水平圍棋社團里學(xué)習圍棋，并很快沉迷其中。但因為忙于電腦方面的工作，他沒(méi)有足夠的時(shí)間練習，圍棋技藝僅停留在業(yè)余一段水平。不過(guò)，這并不妨礙他對圍棋的喜愛(ài)。
當時(shí)，也恰逢IBM推出的超級計算機“深藍”與國際象棋大師卡斯帕羅夫之間的世紀對弈。觀(guān)看對弈的哈薩比斯動(dòng)了心：何時(shí)能開(kāi)發(fā)出與圍棋相關(guān)的電腦程序，也能戰勝人類(lèi)?
1997年，哈薩比斯憑優(yōu)異的成績(jì)以罕見(jiàn)的“雙重一級榮譽(yù)”畢業(yè)。一年后，他成立了自己的游戲公司。直到2005年前，哈薩比斯在游戲界闖蕩的經(jīng)歷并沒(méi)有獲得他期待的成功。2005年，他決定回爐重造，只不過(guò)把對游戲開(kāi)發(fā)的關(guān)注轉換到了人腦神經(jīng)系統。他在倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)念完了神經(jīng)科學(xué)博士，其間他發(fā)表了12篇研究論文，并繼續在該校的蓋茨比計算神經(jīng)科學(xué)所工作。
2011年，哈薩比斯決定放棄博士后的研究生生活，轉而創(chuàng )立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。與其他科技類(lèi)初創(chuàng )企業(yè)不同的是，DeepMind開(kāi)發(fā)了一種叫作“深度學(xué)習”的新興機器學(xué)習技術(shù)，其中包含了模擬人腦神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò )處理數據。
2014年1月，谷歌公司以4億英鎊(約6.6億美元)的價(jià)格收購了DeepMind，成為當時(shí)歐洲規模最大的一筆企業(yè)并購。
被谷歌收購后，哈薩比斯與他的團隊將人工智能中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究帶到了谷歌。隨著(zhù)谷歌重組更名為Alphabet，哈薩比斯構想中的結合人腦神經(jīng)元與大數據的人工智能?chē)屙椖宽樌沓烧碌乇幻麨锳lphaGo。
去年10月，AlphaGo的研發(fā)加速，在與現有的其他圍棋程序較量中獲得了99.8%的勝率。在之后與歐洲圍棋冠軍樊麾的對弈中，五局比賽零封對手，“阿爾法圍棋”聲名鵲起。
結語(yǔ)：AlphaGo戰勝?lài)褰绱髱熇钍朗粋�(gè)方面說(shuō)明了AlphaGo的出現是科技進(jìn)步的必然選擇，人工智能戰勝人類(lèi)也是歷史發(fā)展長(cháng)河中不可避免的出現;另一個(gè)方面說(shuō)明了人類(lèi)在圍棋界的學(xué)習還未到達頂峰，還有很大的可發(fā)展空間，需要繼續不斷的學(xué)習。
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