你造嗎？大數據精準營(yíng)銷(xiāo)的“三圍”和“十誡”

　　2011年的時(shí)候，大家開(kāi)始才講大數據精準營(yíng)銷(xiāo)，有人說(shuō)這個(gè)是大數據營(yíng)銷(xiāo)，有人說(shuō)那個(gè)是大數據營(yíng)銷(xiāo)。2012年的時(shí)候大家都在嘗試用大數據。而今年很奇怪，我們去美國研討大數據的時(shí)候，發(fā)現大部分人已經(jīng)開(kāi)始停止講大這個(gè)詞了，開(kāi)始說(shuō)Data(數據庫營(yíng)銷(xiāo))。這個(gè)詞是非常有意思的，我們把數據工程化，里面必須要有一個(gè)標準要出現，而且在有標準要出現之后，還有一些樓層要出現。

　　那么Data我自己的想法是什么呢?我們這個(gè)Data要泛化更多的人要用，更多的人去用上數據，就好象20年前我們讓每一個(gè)人用上科技，那今天的數據就是要給更多的人用。

　　現在我們擁有很大量的數據，我們以前要做一個(gè)決定，可能要花很多的錢(qián)去投進(jìn)去要細想，但是今天我們擁有一些大數據的時(shí)候，我們以前一些非常難做的決策，相對來(lái)說(shuō)今天很容易做到，其實(shí)也是一個(gè)很重要的拐點(diǎn)。這個(gè)就是當我們能使用數據去去判斷去一個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，我們就用數據化解決問(wèn)題。

　　大數據已經(jīng)從4個(gè)V的年代，Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)延展至三個(gè)維度，可實(shí)時(shí)性、可解釋性、數據準確/穩定性。這三個(gè)維度是我們現在到底數據能不能用上的很重要的三個(gè)維度。

　　我們現在整個(gè)數據里面的問(wèn)題是什么呢?整個(gè)數據的問(wèn)題是，業(yè)務(wù)的人不知道數據怎么用?做數據的人不知道別人怎么用?所以里面是有一個(gè)很大的障礙在中間的，所以這是大數據鋪普遍存在的一個(gè)現象。如果今天我們有很多的大數據，我們不是認為有一個(gè)問(wèn)題說(shuō)要找數據來(lái)解決一個(gè)問(wèn)題，而是我們運營(yíng)數據，我們搜集很多數據的數據可以幫我們解決很多未來(lái)的問(wèn)題，這個(gè)才叫大數據。

　　過(guò)去阿里大數據做了兩個(gè)循環(huán)，一個(gè)循環(huán)是在怎么用數據，一個(gè)循環(huán)在下面是說(shuō)我們怎樣養數據，怎么改善數據，兩個(gè)循環(huán)不斷的走動(dòng)，所以我們在兩個(gè)循環(huán)里面不斷的進(jìn)步，所以數據是練出來(lái)的。

　　三年前，阿里巴巴的大數據不僅可以看，還是可以用的。但是今天走到一個(gè)地方是不僅僅讓你用，而且讓別人用。這一次的圈，當我們要做讓別人用的時(shí)候，第二個(gè)圈就比以前那個(gè)圈更困難了，更注重精準性。我們整個(gè)數據運營(yíng)來(lái)講，會(huì )發(fā)現從整個(gè)運營(yíng)里面產(chǎn)生了一些價(jià)值，同時(shí)，我們整個(gè)東西里面我們找出很多新的數據跟新的工具。我們最近就在解決這些問(wèn)題，數據的產(chǎn)生、人才的不匹配、數據冗余、工具不統一，安全、質(zhì)量，這些都是我們做數據必須保障的，否則就不容易產(chǎn)生數據的價(jià)值。

　　其實(shí)兩年前，我是寫(xiě)了一個(gè)大數據十誡，是講到我們在做數據的時(shí)候要關(guān)注的幾個(gè)問(wèn)題，我說(shuō)一切從問(wèn)題開(kāi)始，從實(shí)踐中提煉數據，讓數據的體驗變得超級簡(jiǎn)單，讓數據跟著(zhù)人走，然后顛覆性來(lái)自分類(lèi)跟重組等等�，F在在兩年后，我覺(jué)得要改變一下，所以數據質(zhì)量不敢保證是不敢用的，另外大安全不是監管，監管不了的。因為大數據本身有太大，你需要更多的人來(lái)用，但是用監控的方法來(lái)監管一個(gè)大數據，沒(méi)有辦法監管起來(lái)。

　　利用數據拿到更有用的數據這個(gè)很重要，以后建立數據的數據才有進(jìn)步，因為我們拼命的做很多模板，但是既然是沒(méi)有去保證今天的模板的數據質(zhì)量，今天的大數據做得好，如果連衡量自己大數據做得好不好都不知道?我們怎么繼續做好大數據呢?所以我們要建立數據的數據才有進(jìn)步。

　　最后有一點(diǎn)很重要的是，我們要讓人做人擅長(cháng)做的事，機器做機器擅長(cháng)的事。千萬(wàn)不要倒過(guò)來(lái)，人做了機器擅長(cháng)的事，以及機器做了人擅長(cháng)做的事。

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