統計學(xué)學(xué)年論文
論文常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章，它既是探討問(wèn)題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的一種手段，又是描述學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的一種工具。論文一般由題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成。論文在形式上是屬于議論文的，但它與一般議論文不同，它必須是有自己的理論系統的，應對大量的事實(shí)、材料進(jìn)行分析、研究，使感性認識上升到理性認識。
《 加強企業(yè)統計工作 提高企業(yè)管理水平 》
【摘要】統計工作是對企業(yè)實(shí)行科學(xué)管理，監督整個(gè)企業(yè)活動(dòng)的重要手段，是企業(yè)制定政策和計劃的主要依據。然而，當前企業(yè)統計工作卻存在一些問(wèn)題，隨著(zhù)現代企業(yè)制度的建立和現代化管理的發(fā)展，我們必須加強統計隊伍建設，提高統計人員素質(zhì)，進(jìn)一步改進(jìn)工作方法，健全統計法制，形成一套合理有效的統計管理模式，真正體現統計的“信息”、“咨詢(xún)”、“監督”三大職能。
【關(guān)鍵詞】統計工作 問(wèn)題 意義與作用 思考
在現實(shí)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)運行中，談到企業(yè)管理，人們首先想到的是企業(yè)管理體制、經(jīng)營(yíng)方式、組織形式、運行機制等，而統計的重要性往往被企業(yè)管理者所忽視。的確，企業(yè)管理體制、經(jīng)營(yíng)方式、組織形式、運行機制的有效與否，對企業(yè)適應市場(chǎng)經(jīng)濟要求，提高經(jīng)濟效益，具有重要的影響和意義。但假如沒(méi)有科學(xué)的統計依據，從企業(yè)本身而言，各項管理就如空中樓閣，虛而不實(shí)，管理過(guò)程中就不能很好地找到切入點(diǎn)。從政府宏觀(guān)調控來(lái)說(shuō)，也難很好地找到著(zhù)力點(diǎn)。因此，強化企業(yè)統計，無(wú)論是對企業(yè)的經(jīng)營(yíng)，還是對政府的宏觀(guān)調控同樣具有重要意義。
一、當前企業(yè)統計工作中存在的問(wèn)題
我國的國有企業(yè)特別是國有大中型企業(yè)，自50年代起，逐步建立了一套較為完整正規的統計制度和指標體系。在生產(chǎn)企業(yè)，以產(chǎn)值產(chǎn)量統計為核心;在流通企業(yè)，以商品購銷(xiāo)調存統計為核心。從班組起，就建立了規范的登統制度，嚴格地按統一規定的口徑、范圍、計算方法進(jìn)行核算。但近年來(lái)，我們在調查研究和統計執法檢查工作中發(fā)現，企業(yè)統計基礎工作明顯減弱。一是統計工作得不到企業(yè)領(lǐng)導重視，認為統計只不過(guò)是數據的加加減減或匯總，填幾張報表完事，把統計工作簡(jiǎn)單化。企業(yè)重會(huì )計而輕統計的現象普遍存在，認為會(huì )計核算、收支把關(guān)重要，是為"我"所用，統計工作主要是為上級統計部門(mén)所用。因此，統計員兼職多，專(zhuān)職的少,且變動(dòng)頻繁,在企業(yè)改革、重組、調整中，統計機構和統計崗位也被首當其沖地撤銷(xiāo)或合并，統計人員精簡(jiǎn)、下崗的較多;二是企業(yè)統計臺帳和原始記錄越來(lái)越不健全，填報統計指標的隨意性加大，統計數據質(zhì)量下降。隨著(zhù)改革開(kāi)放的深入和市場(chǎng)經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)的所有制形式由單一的國有、集體發(fā)展到包括私營(yíng)、個(gè)體、股份制、外商投資等多種形式并存，經(jīng)營(yíng)方式與管理模式也日益多樣化，許多新企業(yè)應運而生。在這些新成立的企業(yè)中，有相當一部分沒(méi)有像老企業(yè)那樣建立規范的企業(yè)統計制度，甚至沒(méi)有明確設立統計職能部門(mén)和統計工作崗位，國家統計報表由財會(huì )人員或其他部門(mén)的人員代填代報，一些統計指標也難以準確按照統計制度的具體要求來(lái)計算填報。三是統計人員的素質(zhì)普遍不高。如射洪縣現有企業(yè)統計人員除幾個(gè)大中企業(yè)配置專(zhuān)職人員外，多數企業(yè)統計人員為兼職，以會(huì )計或其它工作為主，統計工作為輔。這些人員或學(xué)歷較低，素質(zhì)較差，或因事業(yè)心不足責任感不強，因此對統計工作的積極性、主動(dòng)性就遠不及專(zhuān)職人員，也沒(méi)有多少自覺(jué)性擠出時(shí)間去學(xué)習統計理論，提高自身的業(yè)務(wù)水平。有的只懂會(huì )計知識而不懂統計知識和統計業(yè)務(wù)，有的既不懂會(huì )計又不懂統計，只是被動(dòng)應付填幾張報表而已。實(shí)際工作中，往往憑經(jīng)驗或運用不正確、不恰當的統計方法進(jìn)行數據的收集、整理、匯總和加工，造成統計數據的差錯、失誤,很少甚至不向企業(yè)領(lǐng)導及有關(guān)部門(mén)適時(shí)提供針對本企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需要的簡(jiǎn)單有效的內部統計資料，更談不上進(jìn)行統計調查、分析與預測，提供統計咨詢(xún)，實(shí)行統計監督。
由于企業(yè)統計工作存在諸多問(wèn)題，所以統計對企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者決策的參考作用就有所減弱，或者說(shuō)就沒(méi)有發(fā)揮過(guò)太大的作用。作用越小就越得不到重視，越得不到重視就越難以有效發(fā)揮作用。之所以陷入這樣一個(gè)怪圈，筆者認為主要在于企業(yè)管理者和部分統計人員或是對統計工作的內容了解不夠，或是對統計工作的性質(zhì)認識不清。這些“不夠”與“不清”歸納起來(lái)有以下幾點(diǎn)：一是認為統計是計劃經(jīng)濟條件下的產(chǎn)物，是反映計劃完成情況、為計劃而服務(wù)的，市場(chǎng)經(jīng)濟條件下統計的地位和作用應該弱化;二是認為統計是為政府統計部門(mén)和上級主管部門(mén)服務(wù)的，只是為了完成上報任務(wù)，工作越多企業(yè)負擔越重;三是認為統計對企業(yè)而言，主要是在總結工作時(shí)充實(shí)一下工作報告，對經(jīng)營(yíng)決策沒(méi)有多少實(shí)際意義;四是認為統計僅反映生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的規模，而當前企業(yè)經(jīng)營(yíng)要以提高經(jīng)濟效益為中心，以盈利為目的，這只有依賴(lài)于財務(wù)與會(huì )計的工作，統計無(wú)能為力。
二、統計工作的意義與作用
針對以上這些問(wèn)題與認識，我們有必要明確，對企業(yè)來(lái)說(shuō)，統計工作是通過(guò)搜集、匯總、計算統計數據來(lái)反映事物的面貌與發(fā)展規律。統計信息有兩個(gè)鮮明的特點(diǎn)。一是數量性。即通過(guò)數字揭示事物在特定時(shí)間特定方面的數量特征，幫助我們對事物進(jìn)行定量乃至定性分析，從而做出正確的決策。正因為如此，統計信息正越來(lái)越多地和其它信息結合在一起，如情報信息、商品信息等;而諸如此類(lèi)信息，尚能以統計數字顯示或以統計數字為依據，則可利用程度也大為提高。二是綜合性。世間一切事物都具有普遍聯(lián)系。統計信息從整體上看，涉及國民經(jīng)濟各個(gè)行業(yè)，社會(huì )、文化、科技各個(gè)領(lǐng)域和人民生活的各個(gè)方面;也涉及宏觀(guān)與微觀(guān)的各個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節。利用統計信息，不僅可以對事物本身進(jìn)行定量定性分析，而且可以對不同事物進(jìn)行有聯(lián)系的綜合性分析，既可橫向對比，也可總結歷史預測未來(lái)。由統計的特性所決定，如果一個(gè)企業(yè)建立或完善了統計工作制度，形成一套合理有效的統計管理模式，提高了統計人員的素質(zhì)，強化了統計管理，對企業(yè)而言，將具有以下作用：
既可以反映企業(yè)在某一時(shí)點(diǎn)上的現狀，也可以反映企業(yè)在一個(gè)特定時(shí)期內的動(dòng)態(tài)。從現狀看，它可以反映企業(yè)目前的各種社會(huì )與自然屬性，反映企業(yè)的機構、人員、資產(chǎn)、負債等各方面情況。從動(dòng)態(tài)看，它可以反映企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展情況，產(chǎn)品質(zhì)量狀況，以及科技開(kāi)發(fā)、經(jīng)營(yíng)銷(xiāo)售(或稱(chēng)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo))財務(wù)盈虧等方面的情況;還可預測未來(lái)趨勢。
既可以反映企業(yè)的規模，也可以反映企業(yè)的結構。從規模上，它可以反映企業(yè)的資產(chǎn)規模、人員規模、生產(chǎn)規模、營(yíng)銷(xiāo)規模和盈虧規模，等等。從結構上，它可以反映企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構、產(chǎn)品結構、人員結構、技術(shù)結構和質(zhì)量結構，等等。既可以反映企業(yè)的速度，也可以反映企業(yè)的效益與效率。在速度方面，對物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)而言，主要反映生產(chǎn)(包括產(chǎn)值產(chǎn)量等)的發(fā)展和增長(cháng)情況;對非物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)而言，主要反映勞務(wù)服務(wù)投入的發(fā)展與增長(cháng)情況;不論任何企業(yè)，都還可以反映人、財、物的投入及盈虧增長(cháng)或下降的情況。在效益與效率方面，不論何種類(lèi)型的企業(yè)，都可以以人、財、物、時(shí)間諸方面的投入與生產(chǎn)和勞務(wù)方面的產(chǎn)出成果進(jìn)行比較。
既可以反映企業(yè)的諸多數量特征，也可以反映企業(yè)的一些質(zhì)量特性。在數量方面，包括了企業(yè)產(chǎn)供銷(xiāo)、人財物投入與產(chǎn)出等凡是可以量化的方方面面。在質(zhì)量方面，則主要是反映企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、維修質(zhì)量、設施質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。既可以反映本企業(yè)的情況，又可以反映與本企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的方方面面。本企業(yè)的情況，前面已經(jīng)明確。與本企業(yè)有關(guān)的情況，則范圍很廣、內容很多。概括起來(lái)，主要有以下幾個(gè)方面：一是國內外范圍內，與本企業(yè)有聯(lián)營(yíng)、合資或者協(xié)作、配套關(guān)系的企業(yè)的情況;二是國內外范圍內，與本企業(yè)生產(chǎn)同類(lèi)產(chǎn)品或提供同類(lèi)服務(wù)的競爭對手的情況;三是國內外范圍內，本企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的使用者、消費者的基本情況及信息反饋;四是國內外范圍內，本企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)已經(jīng)占領(lǐng)或將要開(kāi)拓的市場(chǎng)的各種信息;五是國內外范圍內，對本企業(yè)經(jīng)營(yíng)將產(chǎn)生直接或間接影響的有關(guān)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的綜合信息。
三、加強企業(yè)統計工作的幾點(diǎn)思考
企業(yè)統計工作是對企業(yè)實(shí)行科學(xué)管理，監督整個(gè)企業(yè)活動(dòng)的重要手段，是企業(yè)制定政策和計劃的主要依據。當前，隨著(zhù)現代企業(yè)制度的建立和現代化管理的發(fā)展，我們必須加強統計隊伍建設，提高統計人員素質(zhì)，進(jìn)一步改進(jìn)工作方法，健全統計法制，形成一套合理有效的統計管理模式，真正體現統計的“信息”、“咨詢(xún)”、“監督”三大職能。
(一)、建立健全企業(yè)統計的管理體制與運行方式
長(cháng)期以來(lái)，在不同類(lèi)型的企業(yè)中，各種統計業(yè)務(wù)分別由不同的部門(mén)負責，分別向主管領(lǐng)導呈送并對外報出。這種管理體制及運行方式存在著(zhù)諸多弊端。如沒(méi)有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的部門(mén)從企業(yè)適應市場(chǎng)競爭的多側面多角度、從經(jīng)營(yíng)管理的全方位來(lái)綜合考慮企業(yè)需要的各種統計信息，更談不上對企業(yè)目前搜集匯總的各種統計信息進(jìn)行更高層次的配套綜合分析，即使企業(yè)各部門(mén)之間也難以實(shí)現有效的信息交換與共享。至于部分近年來(lái)新成立的企業(yè)，根本就沒(méi)有考慮建立統計制度，僅是由財會(huì )或業(yè)務(wù)人員代報統計報表，當然更難以在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中發(fā)揮統計工作的作用。針對這些問(wèn)題，加強企業(yè)統計工作應從以下方面入手。
第一，設立綜合統計部門(mén)并明確其職責。筆者認為，不論何種行業(yè)的大中型企業(yè)，都應設立綜合統計機構。如果企業(yè)從精簡(jiǎn)機構提高效率的目的出發(fā)，不設獨立的統計機構，那么也應在其他機構中設立綜合統計崗位，明確其職能，并使其保持相對獨立性。綜合統計機構或綜合統計崗位應具有以下職能：
設計并制定本企業(yè)的統計指標體系及統計信息的報送要求。要充分考慮企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理的需要，考慮企業(yè)面向市場(chǎng)、參與競爭的需要，把政府統計部門(mén)、企業(yè)主管部門(mén)的要求同本企業(yè)的實(shí)際相結合，提出完整的指標體系并分解到各個(gè)部門(mén)、單位，明確其報送或提供的時(shí)間、內容及方式。明確各部門(mén)的統計責任。
收集、審核、匯總、提供各種統計信息。一是要對應由綜合統計部門(mén)負責且由各級單位層層上報的信息進(jìn)行審核，而后加以匯總;二是要收集審核本企業(yè)其他職能部門(mén)負責匯總的信息;三是要搜集分析本企業(yè)以外但對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有參考價(jià)值的各種統計信息。在此基礎上，該部門(mén)一方面應完成各種統計報表的對外報送任務(wù)，另一方面應負責向本企業(yè)領(lǐng)導和各有關(guān)部門(mén)提供其所需的統計信息。
利用各種統計信息進(jìn)行綜合分析研究。一是利用某一種信息進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，如分析生產(chǎn)進(jìn)度情況;二是利用多方面信息進(jìn)行綜合分析，如利用生產(chǎn)、盈虧、質(zhì)量、銷(xiāo)售、市場(chǎng)行情等多方面的統計信息分析產(chǎn)銷(xiāo)增減原因;三是利用各種統計信息對企業(yè)在某一方面或多方面的發(fā)展前景進(jìn)行預測。分析研究的方法、形式可因研究?jì)热莶煌兴煌�，但其結果應以分析研究報告的形式體現。企業(yè)綜合統計人員應具有較高素質(zhì)，不僅掌握統計理論與分析方法，還應熟知本企業(yè)業(yè)務(wù)工作流程和各部門(mén)職能，掌握一定的經(jīng)濟理論和計算機知識、現代管理知識。在有條件的大型企業(yè)，可考慮設立總統計師崗位，以領(lǐng)導綜合統計部門(mén)并使其有效發(fā)揮其職能，協(xié)調各個(gè)部門(mén)的工作。
第二，明確各個(gè)職能部門(mén)的統計職能及責任。在現代企業(yè)中，無(wú)論是直線(xiàn)職能制還是事業(yè)部制，對企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的統計信息都決不僅限于計劃統計部門(mén)內部。如勞資部門(mén)掌握機構人員數字，基建部門(mén)掌握投資數字，技術(shù)部門(mén)掌握技改數字，營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)掌握銷(xiāo)售數字等。因此，為確保企業(yè)統計資料的系統性完整性，應該在各部門(mén)的工作職責中明確相應的統計責任，要求其按統一確定的口徑、范圍及時(shí)間提供相應的統計資料及分析報告，要特別重視一些被忽視的部門(mén)的信息。
第三，將統計信息自下而上的單向運行變?yōu)樯舷伦笥抑g的多向運行。這種信息運行方式應該包括三個(gè)層次：一是各種基礎信息由各基層單位(如班組、柜臺)向各職能部門(mén)運行，滿(mǎn)足各職能部門(mén)的匯總需要;二是各職能部門(mén)的專(zhuān)項信息向綜合統計部門(mén)橫向運行，滿(mǎn)足其綜合對比及分析研究的需要;三是經(jīng)過(guò)加工、分析的各種綜合信息由綜合統計部門(mén)向企業(yè)領(lǐng)導、各職能部門(mén)及基層單位多向運行，分別滿(mǎn)足其管理決策、研究問(wèn)題和了解情況的需要。
(二)、科學(xué)設置和完善指標體系，規范企業(yè)統計工作，使統計資料實(shí)現為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所用與為統計部門(mén)所用的有機結合。
隨著(zhù)市場(chǎng)經(jīng)濟的不斷發(fā)展，企業(yè)的所有制形式不斷豐富，原有的統計指標體系在很大程度上已不能適應企業(yè)自身的發(fā)展要求�？茖W(xué)設置和完善指標體系，已成為企業(yè)統計工作的當務(wù)之急。我們必須根據企業(yè)管理需要設計企業(yè)統計報表和指標體系，要克服貪大求全的作法，處理好宏觀(guān)與微觀(guān)、需求與可行的關(guān)系，刪繁就簡(jiǎn)，講究高效務(wù)實(shí)。如大中型科技統計中，科技人員按職稱(chēng)學(xué)歷分組中再按性別分組，科技項目按項目統計人力、物力、財力等這類(lèi)指標企業(yè)微觀(guān)管理都不需要、宏觀(guān)管理又無(wú)多大作用的要堅決刪除。企業(yè)增加值核算，從生產(chǎn)法角度核算，核算很完備的大型企業(yè)都很難滿(mǎn)足其核算要求，改成分配法核算于企業(yè)核算有利，于統計數字質(zhì)量有利。
在具體設置和完善指標體系時(shí)，應當遵循以下原則，既滿(mǎn)足國家宏觀(guān)的要求，也要滿(mǎn)足企業(yè)微觀(guān)的要求。一是全面性原則。指標體系的內容應包括企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展狀況，企業(yè)運營(yíng)收入、效益和投資情況，企業(yè)人力資源以及當地社會(huì )經(jīng)濟等方面的信息，并且盡量使指標按市場(chǎng)要求細化;二是規范性原則。指標體系應從指標名稱(chēng)、指標概念、統計口徑、審核關(guān)系、取數來(lái)源等方面進(jìn)行統一規范和要求，力求指標設置更加科學(xué)化;三是及時(shí)性原則。隨著(zhù)企業(yè)生產(chǎn)規模的不斷擴大，新型業(yè)務(wù)的不斷出現，市場(chǎng)競爭格局不斷變化，要對指標體系及時(shí)進(jìn)行調整。統計指標的設置，應以滿(mǎn)足整個(gè)企業(yè)特別是業(yè)務(wù)發(fā)展部門(mén)的需求為主，堅持適度超前，并不斷擴大統計指標規模，力爭以規模效應為企業(yè)決策提供服務(wù)支撐;四是客觀(guān)性的原則。指標體系要能客觀(guān)有效地反映本企業(yè)在建立現代企業(yè)制度過(guò)程中和市場(chǎng)經(jīng)濟條件下的經(jīng)濟效益、市場(chǎng)競爭能力、主要業(yè)務(wù)的發(fā)展前景等重要信息。
(三)、以科技為手段，加快統計信息網(wǎng)絡(luò )建設，強化企業(yè)統計信息決策功能。
隨著(zhù)現代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息網(wǎng)絡(luò )時(shí)代已經(jīng)進(jìn)入到各行各業(yè)，并發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。企業(yè)統計應充分利用信息化技術(shù)的優(yōu)勢，建立健全統計信息網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現主要統計數據的及時(shí)更新，加快企業(yè)統計信息網(wǎng)絡(luò )與部門(mén)統計網(wǎng)絡(luò )的連接，實(shí)行企業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報，使統計信息既可及時(shí)地為政府和行業(yè)統計部門(mén)提供必要的統計資料，滿(mǎn)足國家和行業(yè)的統計需要，又可立足本企業(yè)，建立適合本企業(yè)特點(diǎn)和市場(chǎng)需要的數據庫與內部報表，及時(shí)反映本企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)濟效益情況。這就要求企業(yè)統計信息系統必須做到規范、統一�？傊�，企業(yè)應充分運用現代科技管理水平和計算機技術(shù)，廣泛收集信息，加快信息處理、傳遞和反饋速度，進(jìn)一步提高統計數據質(zhì)量，加快統計信息的傳遞與應用，強化企業(yè)統計信息決策功能。目前，政府統計部門(mén)的信息網(wǎng)絡(luò )和企業(yè)的信息網(wǎng)絡(luò )建設都很快，但現在還是兩條互不交叉的平行線(xiàn)，即使有交叉也只停留在報報表的單向交流上，政府統計網(wǎng)站為宏觀(guān)決策考慮的多，為企業(yè)服務(wù)的少，如何利用政府統計網(wǎng)站為加強企業(yè)間的信息交流、信息發(fā)布、信息查詢(xún)是統計部門(mén)應高度重視的問(wèn)題，如果企業(yè)與政府之間真正實(shí)現互聯(lián)互通和信息共享網(wǎng)絡(luò )，企業(yè)所需的大量信息，能從統計渠道取得，政府統計服務(wù)于社會(huì )的作用得到充分發(fā)揮，企業(yè)統計的功能也會(huì )增強，地位也會(huì )提高。
(四)、加強統計隊伍建設，提高統計人員素質(zhì)
在計劃經(jīng)濟時(shí)期，企業(yè)統計人員的主要工作是填制上級布置的報表。簡(jiǎn)單的工作任務(wù)，使不少企業(yè)安排業(yè)務(wù)素質(zhì)不高的人員擔任統計，時(shí)過(guò)境遷，他們面對市場(chǎng)經(jīng)濟之波瀾，或無(wú)動(dòng)于衷，或望洋興嘆。有些統計人員，雖是科班出身，卻因統計工作的簡(jiǎn)單化，而被慣成方法滯后，成為缺少創(chuàng )意的少有作為者，面對市場(chǎng)經(jīng)濟所賦予的新任務(wù)，他們又難以適應。
然而在市場(chǎng)經(jīng)濟時(shí)期，全面系統的統計工作卻需要具有一定統計業(yè)務(wù)基礎、專(zhuān)業(yè)技術(shù)和相對固定的統計人員來(lái)完成。相對穩定的統計隊伍，可以積累經(jīng)驗，為企業(yè)管理做出更大、更快捷的貢獻。如果責任心不強、上進(jìn)心不足、業(yè)務(wù)素質(zhì)低下，勢必貽誤正常工作。統計人員要善于學(xué)習，不斷提高自己的業(yè)務(wù)素質(zhì)，才能勝任本職工作。同時(shí)，企業(yè)單位，行業(yè)系統，尤其是企業(yè)集團需要具有責任心、富有時(shí)代感，并有開(kāi)拓創(chuàng )新精神與較高業(yè)務(wù)素質(zhì)，能帶領(lǐng)同事一道學(xué)習與工作的統計負責人。
在這種情況下，統計人員應自尊，要自信、自強，方能自立。統計人員務(wù)必刻苦學(xué)習，努力工作爭取創(chuàng )新，多出成果。與此同時(shí)，企業(yè)領(lǐng)導和有關(guān)部門(mén)，也應為統計人員創(chuàng )造機會(huì )，組織他們學(xué)習統計知識及相關(guān)的業(yè)務(wù)知識、法律制度和微機知識，支持他們參加統計工作會(huì )議，鼓勵統計人員參加業(yè)務(wù)水平和技術(shù)職稱(chēng)的考試，引導他們積極提供統計資料，主動(dòng)參與企業(yè)管理，對工作積極并有較大貢獻或較快進(jìn)步者，應該及時(shí)給予表彰。在主觀(guān)上能勤奮者，加上客觀(guān)條件之改善，統計受重視，將水到渠成，必將使企業(yè)管理水平邁上一個(gè)新臺階。
統計學(xué)論文參考文獻
在現實(shí)的學(xué)習、工作中，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是我們對某個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入研究的文章。那么問(wèn)題來(lái)了，到底應如何寫(xiě)一篇優(yōu)秀的論文呢？下面是小編幫大家整理的統計學(xué)論文參考文獻，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
統計學(xué)論文參考文獻 篇1
[1] 張麗旭，任松，蔡健. 東海三個(gè)傾倒區表層沉積物重金屬富積特征及其潛在生態(tài)風(fēng)險評價(jià)[J]. 海洋通報. 2005(02)
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[3] 張仁鐸著(zhù).空間變異理論及應用[M]. 科學(xué)出版社， 2005
[4] 張建同，孫昌言編著(zhù).以Excel和SPSS為工具的管理統計[M]. 清華大學(xué)出版社， 2005
[5] P Goovaerts,R. Webster,J.-P. Dubois. Assessing the risk of soil contamination in the Swiss Jura using indicator geostatistics[J]. Environmental and Ecological Statistics . 1997 (1)
[6] Peter M. Chapman. Sediment quality assessment: status and outlook[J]. Journal of Aquatic Ecosystem Health . 1995 (3)
關(guān)于統計學(xué)論文
在平時(shí)的學(xué)習、工作中，大家總少不了接觸論文吧，論文是一種綜合性的文體，通過(guò)論文可直接看出一個(gè)人的綜合能力和專(zhuān)業(yè)基礎。為了讓您在寫(xiě)論文時(shí)更加簡(jiǎn)單方便，下面是小編收集整理的統計學(xué)論文，歡迎閱讀與收藏。
統計學(xué)論文 篇1
摘要：隨著(zhù)我國經(jīng)濟的發(fā)展，統計思想及統計工作在我國經(jīng)濟發(fā)展中的地位越來(lái)越重要。本文就統計思想體系及其在統計工作的指導意義進(jìn)行了討論。
關(guān)鍵詞：統計思想；統計工作；影響
在當前我國統計工作中，認清統計的真諦、領(lǐng)會(huì )統計思想，對統計本身來(lái)講，有利于提高統計水平和統計工作者的整體素質(zhì)；對外界而言，有利于樹(shù)立別的工作及別的理論不能取代和比擬的統計權威。
一、統計思想簡(jiǎn)述
統計思想是指統計工作中應樹(shù)立的世界觀(guān)和方法論。哲學(xué)上世界觀(guān)和方法論是基礎，是人們行動(dòng)的指南，也是統計工作中應遵守的指南。這里統計思想是指統計不同于別的學(xué)科所特有的世界觀(guān)和方法論，也是樹(shù)立統計權威的基礎。
統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來(lái)看問(wèn)題，形成了大量觀(guān)察法和大數定律等一系列認識規律。所謂“站得高，看得遠”、“把握大局”也是這種思想的體現。這要求統計工作者在工作中，做到萬(wàn)變不離其宗。因為，總體資料是由作為承擔者的個(gè)體身上搜集后綜合而來(lái)的，而個(gè)體資料千差萬(wàn)別，有些界限還不好判斷。這時(shí)就需要站在總體的角度，看哪些符合總體要求，哪些不符合總體要求，避免“旁觀(guān)者清，當局者迷”，避免偏離統計本身的功能。
科研論文寫(xiě)作常見(jiàn)的統計學(xué)問(wèn)題
隨著(zhù)醫學(xué)科研工作的深入，醫學(xué)統計學(xué)的應用越來(lái)越廣泛，下面是小編搜集整理的科研論文寫(xiě)作常見(jiàn)的統計學(xué)問(wèn)題，供大家閱讀參考。
未交待清楚所用統計學(xué)方法
論文中所用的統計方法應在最后交待清楚。使用不正確的統計方法會(huì )得出錯誤的結論，所以統計方法交待不清或根本不予交待，會(huì )使讀者對論文結論的正確與否無(wú)法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統計學(xué)處理”后就寫(xiě)出結論，有的甚至于直接用P值說(shuō)明問(wèn)題了事。正確的做法應寫(xiě)明具體的統計方法,如有特殊情況,還應說(shuō)明是否采用了校正,這樣才有說(shuō)服力。嚴格地說(shuō),應寫(xiě)明精確的統計量值和P值,如t值、F值、χ2值等,不應籠統地以P>0.05或P<0.05代替。此外,最好能交待所使用的計算工具與統計軟件名稱(chēng)。
不考慮統計方法應用條件
每一種統計方法都有其適用條件。
在表示計量資料的平均水平時(shí)常用到平均數。然而平均數有算術(shù)平均數、幾何均數和中位數,各有其應用條件。應用均數時(shí),必須首先確定數據為正態(tài)分布。如果數據是偏態(tài)分布,仍用均數表示其平均水平勢必導致錯誤的結論。對于偏態(tài)分布的數據,應該用幾何均數或中位數表示其平均水平。
t檢驗要求樣本來(lái)自正態(tài)總體,作兩樣本均數比較時(shí)還要求方差齊。如果不符合這些條件,則應考慮進(jìn)行數據轉換或用非參數檢驗;當兩小樣本均數比較方差不齊時(shí),可采用t檢驗。例如臨床研究中常涉及病人的病程,有的論文中病程5d至24年的平均水平和離散度為(311±613)年,這種標準差接近或大于均數的數據顯然屬于嚴重的正偏態(tài),直接進(jìn)行t檢驗,無(wú)疑是錯誤的。t檢驗不能用于三組或三組以上的組間比較,即使資料符合t檢驗的條件也是不行的。因為一則將原來(lái)的多組整體設計割裂,失去了總變異和總剩余誤差,與原設計思想不符;二則損失了部分信息,降低了檢驗效率。
統計學(xué)畢業(yè)論文致謝詞
論文致謝范文一
時(shí)光飛逝，歲月如梭，美好快樂(lè )的日子總是短暫，即將步入社會(huì )的我十分舍不得在廈大這三年的學(xué)生生活�；仡欉@三年來(lái)的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，我要深深地感謝我身邊的老師、同學(xué)和所有關(guān)心我的人們。廈大深厚的文化底蘊、人文關(guān)懷感染豐富了我的內心世界，廈大校訓“自強不息，止于至善”激勵著(zhù)我不斷向前邁進(jìn)，廈大三年的寶貴經(jīng)歷是我一生的財富。
首先，我要感謝經(jīng)濟學(xué)院的所有老師們，您們學(xué)識淵博、教學(xué)嚴謹、視野開(kāi)闊、平易近人，在您們的幫助下我在學(xué)習中體驗驚喜，在生活中感受幸福。在這里我要特別感謝我的導師周永強老師，三年來(lái)無(wú)論在學(xué)習上還是在生活中，您都給予了我巨大的幫助。研二下學(xué)期我有幸當上了周老師公司理財課的助教，您豐富的教學(xué)經(jīng)驗、新穎的投資理念、風(fēng)趣的授課風(fēng)格讓我受益匪淺，課下我時(shí)常與周老師進(jìn)行投資方面的探討，越是了解周老師我便越是敬佩您。在畢業(yè)論文的寫(xiě)作過(guò)程中，我多次請教周老師，每一次都能得到您極大的幫助，解決了很多的疑問(wèn)和困惑。千言萬(wàn)語(yǔ)道不盡，唯有周老師謝謝您!
我還要感謝在我身邊陪伴著(zhù)我的小伙伴們。高興的時(shí)候我們共享喜悅，困難的時(shí)候我們協(xié)力克服。我永遠不會(huì )忘記我們在一起度過(guò)的美好時(shí)光，忘不了圖書(shū)館奮斗時(shí)互相鼓舞的記憶，忘不了食堂吃飯時(shí)談笑風(fēng)生的情景，忘不了一起旅行時(shí)共同欣賞的地方，忘不了寢室狂歡時(shí)盡情放縱的場(chǎng)面。希望無(wú)論多久，我們只要想起彼此，便立馬涌起團聚的沖動(dòng)，我們一定是一生的朋友。
試析決策樹(shù)算法在教育統計學(xué)中的應用論文
數據挖掘就是從大量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的實(shí)際應用數據中，抽取隱含在其中的、事先并不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過(guò)程。
決策樹(shù)算法作為常用的數據挖掘技術(shù)之一，其基本思想是將實(shí)例庫中記錄的大量有限的具體事實(shí)數據進(jìn)行歸納和分類(lèi)并建立樹(shù)型結構，以發(fā)現并形成隱含在大量實(shí)例中的若干形式化的分類(lèi)判別規則，典型的決策樹(shù)算法方法有ID3方法和IBLE(Information—based Learning from Example)方法。
利用決策樹(shù)評估教材質(zhì)量的基本思想
筆者以高校教學(xué)質(zhì)量建設中的重頭戲——教材建設為例來(lái)闡釋決策樹(shù)算法在教育統計學(xué)中的應用。
從教材的教學(xué)水平，科學(xué)水平等兩大要素來(lái)對教材的質(zhì)量進(jìn)行合理分類(lèi)，探索出科學(xué)合理的決策樹(shù)的模型，使之成為學(xué)校教材建設管理的理論方法，并在今后的教材管理中起著(zhù)一定的指導作用。
教學(xué)水平：教材符合人才培養目標及本課程教學(xué)的要求：取材合適、深度適宜、份量恰當;符合認知規律;富有啟發(fā)性;便于學(xué)習。
科學(xué)水平：能反映本學(xué)科國內外科學(xué)研究和教學(xué)研究的先進(jìn)成果;能完整地表達本課程應包含的知識;反映其相互聯(lián)系及發(fā)展規律;結構嚴謹。
構建決策樹(shù)模型
即利用訓練集(教材建設數據庫)建立并精化一棵決策樹(shù)。該過(guò)程可分為建樹(shù)和剪枝兩階段。其中，建樹(shù)是用每一個(gè)屬性將訓練集劃分成一個(gè)或多個(gè)子集，遞歸地調用該過(guò)程，直到每個(gè)子集中的記錄都屬于同一類(lèi)，最終得到?jīng)Q策樹(shù)。剪枝是為提高樹(shù)的精度及分類(lèi)效率，而去掉因訓練數據中的噪聲和孤立點(diǎn)等引起的不可靠或可能是噪聲的一些枝條。
統計學(xué)論文參考文獻
統計學(xué)論文參考文獻一：
[1] 馮克忠，萬(wàn)慶，勵惠國. 基于組件技術(shù)的GIS廣義空間分析[J]. 地球信息科學(xué). 2003（01）
[2] 陳斐，杜道生. 空間統計分析與GIS在區域經(jīng)濟分析中的應用[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報（信息科學(xué)版）. 2002（04）
[3] 肖斌，趙鵬大，陳玉玲，侯景儒. 時(shí)空多元協(xié)同克立格的理論研究[J]. 物探化探計算技術(shù). 1998（01）
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[5] 劉陽(yáng). 基于地統計學(xué)的縣/團區域土壤養分空間變異研究[D]. 新疆農業(yè)大學(xué) 2006
[6] 楊中慶. 基于R語(yǔ)言的空間統計分析研究與應用[D]. 暨南大學(xué) 2006
[7] 楊紅芳. 基于合理城市空間模式的杭州適度人口規模研究[D]. 浙江大學(xué) 2007
[8] 馮錦霞. 基于GIS與地統計學(xué)的土壤重金屬元素空間變異分析[D]. 中南大學(xué) 2007
[9] 陳述彭主編.地學(xué)信息圖譜探索研究[M]. 商務(wù)印書(shū)館， 2001
[10] 劉昌明，岳天祥，周成虎 主編，朱海燕，劉卓澄 責任編輯.地理學(xué)的數學(xué)模型與應用[M]. 科學(xué)出版社， 2000
[11] 王政權編著(zhù).地統計學(xué)及在生態(tài)學(xué)中的`應用[M]. 科學(xué)出版社， 1999
[12] 李小建主編.經(jīng)濟地理學(xué)[M]. 高等教育出版社， 1999
[13] 侯景儒等編著(zhù).實(shí)用地質(zhì)統計學(xué)[M]. 地質(zhì)出版社， 1998
統計學(xué)畢業(yè)論文選題
畢業(yè)論文的題目是開(kāi)始寫(xiě)作的關(guān)鍵，先選好題，再下筆。下面是小編整理的統計學(xué)畢業(yè)論文選題，希望大家喜歡。
統計學(xué)畢業(yè)論文選題
1、具有預測能力的呼叫中心系統的設計與實(shí)現
2、PVAR模型在研究經(jīng)濟增長(cháng)與能源消費關(guān)系中的應用
3、基于有限元的深基坑組合型圍護結構可靠度分析
4、一些帶有偏序結構的完全碼
5、Stein方法在復合泊松分布近似中的應用
6、各類(lèi)分布產(chǎn)生的背景
7、保險金融中的計數過(guò)程的若干漸近性
8、高中概率教學(xué)的現狀、問(wèn)題及對策研究
9、隨機變量序列的極限定理
10、Cayley樹(shù)上非對稱(chēng)馬氏鏈及任意相依隨機變量序列強極限定理的若干研究
11、一類(lèi)混合隨機序列的概率極限定理
12、保證齒輪質(zhì)量的結構和工藝措施研究
13、道路施工機群資源配置和計劃調度瀝青混凝土路面機械化施工系統狀態(tài)分析與技術(shù)經(jīng)濟評價(jià)研究
14、高速公路服務(wù)區合理規模與布局研究
15、基于圖像區域統計特征的隱寫(xiě)分析技術(shù)研究
16、統計收斂的測度理論
17、關(guān)于φ-混合隨機變量序列的矩完全收斂性的研究
18、混合相依隨機變量序列極限理論的若干結果
19、兩兩NQD列的一些收斂性質(zhì)
20、電力市場(chǎng)環(huán)境下的電能質(zhì)量評估研究
21、本科概率論試驗課程設計初探
22、基于隨機模擬試驗的穩健優(yōu)化設計方法研究
23、隨機變量序列部分和乘積的幾乎處處中心極限定理
24、AQSI序列的強極限定理
非統計專(zhuān)業(yè)統計學(xué)原理課程的教學(xué)模式探討經(jīng)濟論文
統計學(xué)在學(xué)術(shù)研究、公司決策、國家制定方針政策、社會(huì )生活的各個(gè)方面等都發(fā)揮著(zhù)重要作用,其有獨立而完備的理論體系。它以數學(xué)作為基本工具,比數學(xué)更有實(shí)際用途,可以對生活中大量無(wú)序的數據進(jìn)行分析,找出規律,從而為研究、決策提供基本的依據,它是其他學(xué)科的一切理論的基礎和來(lái)源。如何解決非統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習《統計學(xué)原理》課程的難點(diǎn)問(wèn)題,本文通過(guò)分析實(shí)際教學(xué)中存在的一些問(wèn)題,提出實(shí)用、靈活的課程教學(xué)模式。
一、非統計專(zhuān)業(yè)《統計學(xué)原理》教學(xué)中存在的問(wèn)題
(1)學(xué)生的意識問(wèn)題。學(xué)習《統計學(xué)原理》之前,學(xué)生心目中都會(huì )感覺(jué)統計學(xué)是一門(mén)枯燥、復雜的學(xué)科,而且和中學(xué)時(shí)的數學(xué)水平以及從未涉及的高等數學(xué)密切相關(guān),讓學(xué)生對這門(mén)學(xué)科存在異乎尋常的恐懼。
(2)教師的問(wèn)題。一是按部就班的按照學(xué)期初的授課計劃講授,不顧及學(xué)生的學(xué)習效果,只注重完成授課計劃;二是針對不同非統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)生著(zhù)重應當掌握的內容、方法不清晰,授課過(guò)程中缺乏對應專(zhuān)業(yè)的著(zhù)重點(diǎn)。只講求量的積累,不追求質(zhì)的要求。
(3)教學(xué)內容問(wèn)題。教學(xué)內容主要通過(guò)教材體現,教材的內容中涉及具體方法時(shí)的事例,還僅局限于很小的范圍,不能夠擴展到更大的社會(huì )經(jīng)濟范圍。教材應向實(shí)用性方向完善,在名稱(chēng)上可以叫做《統計實(shí)用技術(shù)》,其內容及結構體系以經(jīng)濟統計學(xué)為主線(xiàn),融入Excel的應用技術(shù)。非統計專(zhuān)業(yè)的《統計學(xué)原理》課程,一般是作為專(zhuān)業(yè)拓展課程來(lái)開(kāi)設的,周課時(shí)為4學(xué)時(shí),總課時(shí)一般在52~68課時(shí)之間。致使學(xué)時(shí)少,內容多的矛盾亦越來(lái)越突出。教學(xué)內容偏重于理論知識的傳授,輕視實(shí)踐技能的訓練。這個(gè)問(wèn)題在本科院校仍然存在,高職高專(zhuān)院校有所改變,但是還不夠徹底。
醫學(xué)論文中統計學(xué)處理的有關(guān)要求
1.研究設計:應交代統計研究設計的名稱(chēng)和主要做法。如設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究),實(shí)驗設計(應交代具體的設計類(lèi)型,如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等),試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗,采用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞4個(gè)基本原則(重復、隨機、對照、均衡)概要說(shuō)明,尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。
2.資料的表達與描述:用 ｘ±ｓ表達近似服從正態(tài)分布的定量資料、用Ｍ(ＱＲ)表達呈偏態(tài)分布的定量資料;用統計表時(shí),要合理安排縱橫標目,并將數據的含義表達清楚;用統計圖時(shí),所用統計圖的類(lèi)型應與資料性質(zhì)相匹配,并使數軸上刻度值的標法符合原則;用相對數時(shí),分母不宜小于20,要注意區分百分率與百分比。
3.統計分析方法的選擇:對于定量資料,應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用ｔ和單因素方差分析;對于定性資料,應根據所采用的設計類(lèi)型、定性變量的性質(zhì)和頻數所具備的條件以及分析目的,選用合適的統計分析方法,不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析,應結合專(zhuān)業(yè)知識和散布圖,選用合適的`回歸類(lèi)型,不應盲目套用簡(jiǎn)單直線(xiàn)回歸分析,對具有重復實(shí)驗數據的回歸分析資料,不應簡(jiǎn)單化處理;對于多因素、多指標資料,要在一元分析的基礎上,盡可能運用多元統計分析方法,以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評價(jià)。
本科院校應用統計學(xué)人才培養方案探究論文
地方性本科院校應用統計專(zhuān)業(yè)的現有人才培養方案存在口徑窄、單一化、理論型、知識陳舊等不足，從而導致培養的統計人才難以適應市場(chǎng)的需求。
為適應我國社會(huì )、經(jīng)濟、科技和高等教育的發(fā)展，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì )、教育部于2011年3月22日將作為二級學(xué)科統計學(xué)提升為“理學(xué)”門(mén)類(lèi)下的一級學(xué)科[1]。新的專(zhuān)業(yè)目錄分類(lèi)將分散在各個(gè)學(xué)科下面的統計學(xué)集中起來(lái)，將統計學(xué)作為一級學(xué)科，而數理統計、社會(huì )經(jīng)濟統計、生物衛生統計、金融統計、應用統計等作為二級學(xué)科進(jìn)行建設[2]。此改革之后，各高校紛紛開(kāi)設和發(fā)展統計專(zhuān)業(yè)，許多地方性二本院校也卷入了這股浪潮之中。
據我們對近兩年的應用統計專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)情況調查結果看，統計專(zhuān)業(yè)的應用主要面向中大型城市的中大型企業(yè)，當地區域和地方企業(yè)對統計專(zhuān)業(yè)人才需求甚少，或者說(shuō)當地區域和地方企業(yè)對統計人才的運用僅僅是初步的、最基本的，也就說(shuō)統計人員在當地區域經(jīng)濟或地方經(jīng)濟的建設和發(fā)展上的作用未發(fā)揮出來(lái)，然而中大型企業(yè)對統計人才的要求地方本科院校的學(xué)生又達不到，繼而形成了地方高校培養的人才不能適應社會(huì )的需求。一旦學(xué)校培養的人才不能適應社會(huì )的需求，必將影響學(xué)生的就業(yè)情況，從而影響學(xué)校的招生和發(fā)展[3]。
那么，在人才培養過(guò)程中，地方本科院校如何既突出應用又著(zhù)眼點(diǎn)區域經(jīng)濟或地方經(jīng)濟的建設和發(fā)展，繼而實(shí)現地方院校和中心城市重點(diǎn)高校的錯位發(fā)展，保證人才的出口和入口，這是一個(gè)值得探究的問(wèn)題。本文結合現階段地方本科院校統計專(zhuān)業(yè)的實(shí)際情況，從以下幾個(gè)方面探討應用型地方本科院校應用統計專(zhuān)業(yè)人才培養方案的設計。