數據分析師崗位的主要職責
隨著(zhù)社會(huì )一步步向前發(fā)展，崗位職責使用的頻率越來(lái)越高，崗位職責是一個(gè)具象化的工作描述，可將其歸類(lèi)于不同職位類(lèi)型范疇。那么什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編為大家整理的數據分析師崗位的主要職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數據分析師崗位的主要職責1
職責：
1、負責移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺運營(yíng)數據支撐，平臺作業(yè)運營(yíng)策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作；
2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關(guān)月度、周度數據報告的定期產(chǎn)出，結合業(yè)務(wù)數據進(jìn)行運營(yíng)分析；
3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統籌支撐；
4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項目整體控制；
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，具備2年含（以上）運營(yíng)數據分析工作經(jīng)驗；
2、對移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運行有一定的了解；
3、有一定基礎運維、LINUX和數據查詢(xún)分析工作經(jīng)驗；
4、認真細致；善于思考和發(fā)現問(wèn)題，并能獨立解決問(wèn)題；有一定的抗壓能力；
5、尊重客戶(hù)，團隊協(xié)作意識強，良好的溝通協(xié)調能力，良好的文檔編寫(xiě)能力
數據分析師崗位的主要職責2
職責：
1、配合產(chǎn)品、運營(yíng)的需求，對用戶(hù)行為數據進(jìn)行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告；
2、通過(guò)數據的挖掘，針對性的進(jìn)行用戶(hù)細分、關(guān)聯(lián)推薦、精準營(yíng)銷(xiāo)等分析，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)體驗；
3、負責各渠道的每日運營(yíng)、銷(xiāo)售數據的收集和匯總，通過(guò)每天的數據，分析當前的運營(yíng)情況并發(fā)現問(wèn)題后與運營(yíng)進(jìn)行溝通解決；
4、監控、分析運營(yíng)各渠道的銷(xiāo)售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調整；
5、參與獎金的核算；
6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作；
任職資格：
1、大學(xué)本科以上，統計學(xué)、財務(wù)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳；
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先；
3、有商業(yè)分析或咨詢(xún)相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營(yíng)經(jīng)驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感；
5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。；
6、具備溝通協(xié)調能力及團隊合作精神；
數據分析師崗位的主要職責3
職責：
1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據（訂單、產(chǎn)品等）的分析與探索；
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數據支持；
3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向，進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值；
4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、具有2年以上數據分析工作；
3、掌握SQL等數據庫技術(shù)，能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu)；
4、熟悉主流的數據分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等）及數據統計模型。
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