- 相關(guān)推薦
數據挖掘分析崗位職責
在當下社會(huì ),崗位職責使用的頻率越來(lái)越高,制定崗位職責可以有效規范操作行為。崗位職責到底怎么制定才合適呢?以下是小編整理的數據挖掘分析崗位職責,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。
數據挖掘分析崗位職責1
崗位職責:
1.負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析及數據挖掘建模等工作;
2.根據業(yè)務(wù)需求,制定用戶(hù)相關(guān)數據的采集策略,設計、建立、測試相關(guān)的數據模型,從而實(shí)現從數據中提取決策價(jià)值,撰寫(xiě)分析報告;并跟蹤分析客戶(hù)業(yè)務(wù)數據,為客戶(hù)提供決策支持;
3.研究數據挖掘模型,參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估工作;
4.完成需求分析、樣本抽樣、模型構建、指標定義以及相關(guān)文檔編寫(xiě);
任職要求:
1.數學(xué)、統計學(xué)本科及以上學(xué)歷,碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮;
2. 5年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數據分析、數據挖掘工作經(jīng)驗;
3.熟悉決策樹(shù)、時(shí)間序列模型、回歸分析模型、聚類(lèi)挖掘、貝葉斯、關(guān)聯(lián)規則挖掘等數據統計模型和挖掘技術(shù),并有獨立完整的建模實(shí)踐經(jīng)驗;
4.熟悉sql、r、python等語(yǔ)言,熟練使用spss、sas等數據分析工具;
5.有大數據并行處理經(jīng)驗,能使用hadoop/hive分析海量數據;能高效的'與技術(shù)團隊進(jìn)行溝通;
6.良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;
7.對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;
8.能獨立編寫(xiě)商業(yè)數據分析報告,及時(shí)發(fā)現和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng )新意識,快速識別商業(yè)問(wèn)題和機會(huì )。
數據挖掘分析崗位職責2
職責描述:
1、對數據進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數據為依托預制精準方案,對數據進(jìn)行分析和評估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)各類(lèi)數據模型;
4、研究、創(chuàng )新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應用;
崗位要求
1.掌握數據統計、挖掘和機器學(xué)習基本原理;
2.良好的數據和業(yè)務(wù)理解能力,具備一定寫(xiě)作能力;
3.熟悉oracle數據庫和sql操作,能夠編寫(xiě)存儲過(guò)程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語(yǔ)言尤佳;
5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數據分析能力以及tableau可視化能力。
數據挖掘分析崗位職責3
職責描述:
1、對數據進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數據為依托預制精準方案,對數據進(jìn)行分析和評估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)各類(lèi)數據模型;
4、研究、創(chuàng )新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應用;
崗位要求
1.掌握數據統計、挖掘和機器學(xué)習基本原理;
2.良好的數據和業(yè)務(wù)理解能力,具備一定寫(xiě)作能力;
3.熟悉oracle數據庫和sql操作,能夠編寫(xiě)存儲過(guò)程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語(yǔ)言尤佳;
5.熟練使用excel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數據分析能力以及tableau可視化能力。
數據挖掘分析崗位職責4
崗位職責
1、根據公司歷史數據對公司運營(yíng)以及庫存狀況進(jìn)行分析;
2、使用主流機器學(xué)習算法進(jìn)行建模,對公司運營(yíng)以及供應鏈操作進(jìn)行指導;
3、與產(chǎn)品、運營(yíng)、物流,開(kāi)發(fā)等團隊開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
崗位要求
1、數學(xué),統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗;
2、熟悉主流機器學(xué)習算法,如:線(xiàn)性回歸、svm、聚類(lèi)分析,決策樹(shù)等;
3、熟練掌握java或python語(yǔ)言,對數據結構和算法設計有較為深刻的'理解,能夠獨立或指導開(kāi)發(fā)人員實(shí)現主流學(xué)習算法;
4、熟練掌握sql語(yǔ)言,可以根據需求獨自進(jìn)行簡(jiǎn)單的數據提取;
5、熟悉電商業(yè)務(wù),理解供應鏈各個(gè)環(huán)節的業(yè)務(wù)知識;
6、善于溝通以及較強的項目開(kāi)發(fā)管理能力。
【數據挖掘分析崗位職責】相關(guān)文章:
基于數據挖掘技術(shù)的交叉銷(xiāo)售分析04-24
數據挖掘工程師崗位職責06-04
臨床醫學(xué)中數據挖掘技術(shù)的運用分析04-05
數據挖掘工程師工作的崗位職責03-15
數據挖掘工程師工作的崗位職責01-17
數據挖掘算法工程師崗位職責01-24
數據分析專(zhuān)家崗位職責04-03
數據分析銷(xiāo)售崗位職責04-15
金融數據分析崗位職責12-08