算法架構師崗位職責

　　在不斷進(jìn)步的社會(huì )中，很多地方都會(huì )使用到崗位職責，制定崗位職責可以最大限度地實(shí)現勞動(dòng)用工的科學(xué)配置。什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編為大家收集的算法架構師崗位職責，希望能夠幫助到大家。

算法架構師崗位職責1

職位描述：

　　工作職責:

　　1、根據廣告系統業(yè)務(wù)需求進(jìn)行機器學(xué)習算法的.調研、設計、研發(fā)工作，并持續進(jìn)行模型的優(yōu)化；

　　2、負責國際dmp建設、廣告受眾畫(huà)像建模、廣告受眾標簽、人群look alike算法、廣告推薦等；

　　3、基于海量數據，建立并優(yōu)化廣告系統基礎算法和策略，提升ctr、cpm等核心指標

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷， 計算機、數學(xué)、統計學(xué)、機器學(xué)習等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，工作至少3年以上；

　　2、熟悉和掌握常用的機器學(xué)習算法、深度學(xué)習方法、最優(yōu)化算法、海量數據的處理方法；使用機器學(xué)習方法，并且提高了所負責業(yè)務(wù)的核心指標；

　　3、對數據敏感，有較強數據分析和解決問(wèn)題能力；

　　4、有至少1年以上廣告推薦項目經(jīng)驗

　　5、 熟悉掌握 spark/hadoop 優(yōu)先，熟悉deep learning及掌握tensorflow，caffe，mxnet等其一者優(yōu)先

算法架構師崗位職責2

　　職責描述:

　　1. 構建核心機器學(xué)習、深度學(xué)習、強化學(xué)習平臺(核心算法庫);

　　2. 開(kāi)發(fā)平臺上優(yōu)化的單機,多機的深度學(xué)習基準算法(如imagenet,squad)dawnbench基準

　　3. 構建智能平臺、與應用開(kāi)發(fā)工程師緊密合作,簡(jiǎn)化機器學(xué)習并將其應用到智能應用產(chǎn)品中

　　任職要求:

　　1.具有計算機科學(xué)、統計學(xué)、數學(xué)相關(guān)學(xué)歷及專(zhuān)業(yè)背景,掌握扎實(shí)的`機器學(xué)習、深度學(xué)習、強化學(xué)習、統計學(xué)習或數據挖掘等理論,兩年以上研發(fā)工作經(jīng)驗。

　　2. 熟悉相關(guān)技術(shù):機器學(xué)習、深度學(xué)習、強化學(xué)習、自然語(yǔ)言處理或計算機視覺(jué)等;

　　熟練掌握一或多個(gè)深度學(xué)習框架(pytorch, tensorflow優(yōu)先) 。

　　3.一年以上機器學(xué)習、深度學(xué)習、人工智能等相關(guān)方向的工作經(jīng)歷,兩年以上相關(guān)軟件系統開(kāi)發(fā)經(jīng)歷。

　　4. 熟練掌握一門(mén)及以上編程語(yǔ)言,包括但不限于python、c/c++。

　　5. 曾參與構建過(guò)機器學(xué)習、深度學(xué)習、強化學(xué)習的核心技術(shù)。

　　6. 邏輯清晰、表達能力強,有良好的團隊合作精神和主動(dòng)溝通意識。

算法架構師崗位職責3

職位描述：

　　職責：

　　1.基于海量用戶(hù)和海量?jì)热�，建立對用�?hù)和對內容的深入理解，建立用戶(hù)畫(huà)像；

　　2.構建和改進(jìn)數據挖掘和機器學(xué)習算法與技術(shù)，支撐業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　3.以數據挖掘和數據分析為基礎，發(fā)現新的產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)，驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)，探索新的產(chǎn)品形態(tài)；

　　4.跟蹤業(yè)界最新的機器學(xué)習算法和研究趨勢，并嘗試將其應用于實(shí)際的'生產(chǎn)環(huán)境。

　　要求：

　　1.扎實(shí)的計算機基本功，對計算機算法有深入的理解；

　　2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種編程語(yǔ)言，參與過(guò)實(shí)際工程項目，理解基本的編程模式；

　　3.理解常用的機器學(xué)習和數據挖掘算法，并進(jìn)行過(guò)相關(guān)的實(shí)踐；

　　4.有推薦、ranking、nlp、文本挖掘等方向的實(shí)際工程和項目經(jīng)驗。

　　加分：

　　1.熟悉hadoop、spark等分布式計算系統，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；

　　2.有深度學(xué)習等機器學(xué)習前沿方向的研究經(jīng)歷；

　　3.有較強的產(chǎn)品sense，關(guān)注最右；有出色的溝通能力，能夠獨立推動(dòng)項目進(jìn)展。

　　4.具有良好的數學(xué)基礎和數據分析能力，對數據敏感；

算法架構師崗位職責4

　　崗位職責

　　1. 開(kāi)發(fā)推薦算法，在商品推薦、店鋪推薦、促銷(xiāo)活動(dòng)等場(chǎng)景中提高用戶(hù)體驗與流量利用效率。

　　2. 深入理解業(yè)務(wù)發(fā)展需求，從技術(shù)角度優(yōu)化排序算法和推薦策略。

　　3. 負責機器學(xué)習平臺的建設，包括實(shí)現離線(xiàn)在線(xiàn)訓練、在線(xiàn)預測服務(wù)、模型管理。

　　4. 負責機器學(xué)習、深度學(xué)習等相關(guān)技術(shù)在電商導購行業(yè)的應用。

　　職位要求:

　　1. 計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士?jì)?yōu)先，5年以上搜索推薦相關(guān)工作經(jīng)驗。

　　2. 具備扎實(shí)的編碼能力，熟悉java/python等常見(jiàn)的編程語(yǔ)言。

　　3. 目標導向，善于結合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析與解決有挑戰性的問(wèn)題，并設計量化評估體系方法。

　　4. 熟悉各類(lèi)推薦系統的設計和落地，主導過(guò)大規模用戶(hù)和內容的'推薦系統實(shí)現。

　　5. 熟悉tensorflow/mxnet/caffe/scikit-learn等主流機器學(xué)習框架， 掌握hive、flink、spark、hadoop或其他分布式數據處理框架。

　　6. 熟悉推薦系統相關(guān)經(jīng)典算法(lr、gbdt、svd/svd++、fm/ffm等)，具體適用場(chǎng)景及常用變形。

　　7. 具備良好的溝通和表達能力，對新技術(shù)充滿(mǎn)激情，工作態(tài)度認真負責，有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先。

　　算法架構師崗位

算法架構師崗位職責5

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、負責公司云渲染服務(wù)架構設計及基礎模塊功能編寫(xiě)；

　　2、負責公司云渲染服務(wù)調度框架設計及核心功能編寫(xiě)；

　　3、了解前沿技術(shù)發(fā)展，制定產(chǎn)品發(fā)展方向；

　　4、指導，培訓團隊成員，并帶領(lǐng)團隊成員完成制定的工作目標。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè) ；

　　2、具備扎實(shí)的計算機理論基礎，對數據結構及算法有較強的功底；

　　3、精通c++語(yǔ)言編程，具備優(yōu)秀的.系統debug/profiling能力和經(jīng)驗；

　　4、熟悉分布式架構原理，精通分布式應用的設計實(shí)踐，熟悉docker、kubernetes ；

　　5、具備實(shí)際的大數據業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具備大規模集群管理經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　6、具備良好的軟件工程研發(fā)素質(zhì)，具備敏捷開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)。

算法架構師崗位職責6

　　職責描述：

　　1. 引領(lǐng)整個(gè)物流研發(fā)部門(mén)的算法技術(shù)方向和迭代創(chuàng )新，負責算法人才梯隊的整體培養計劃；

　　2. 對部門(mén)的整體算法平臺和產(chǎn)品技術(shù)架構提供設計方案，并且提出持續性的改進(jìn)建議；

　　3. 針對具體使用業(yè)務(wù)場(chǎng)景指導輸出適合的技術(shù)架構方案；

　　4. 帶領(lǐng)團隊進(jìn)行大數據、運籌學(xué)和機器學(xué)習平臺的設計和開(kāi)發(fā)，搭建和不斷健全作為“智能大腦”中樞的算法中臺；

　　5. 與不同職能部門(mén)的.同事專(zhuān)家領(lǐng)導交流合作，向不同背景的合作者解釋技術(shù)問(wèn)題并推動(dòng)技術(shù)優(yōu)化與變革。

　　任職要求：

　　1. 在統計/應用數學(xué)/計算機/機器學(xué)習/運籌優(yōu)化相關(guān)領(lǐng)域擁有碩士或博士學(xué)位；

　　2. 在分析、預測、仿真、優(yōu)化等現代大數據和智能算法方向有比較全面且多元結合的實(shí)際應用經(jīng)驗，主導開(kāi)發(fā)過(guò)較大型的算法類(lèi)平臺；

　　3. 基于分布式及大數據平臺的優(yōu)化考慮，有在大數據平臺上處理大規模實(shí)時(shí)計算及應用算法模型經(jīng)驗者加分；

　　4. 深刻理解大數據和運籌學(xué)、機器學(xué)習領(lǐng)域的技術(shù)現狀和發(fā)展方向，具有行業(yè)洞察力；

　　5. 具有產(chǎn)品思維，能夠把技術(shù)和用戶(hù)需求緊密結合起來(lái)，使得技術(shù)為用戶(hù)和業(yè)務(wù)服務(wù)；

　　6. 對數據敏感，喜歡并善于從數據中發(fā)現規律；

　　7. 具備良好的溝通能力和矩陣式技術(shù)變革的推動(dòng)力，可落地實(shí)現；

　　8. 基于分布式及大數據平臺的優(yōu)化考慮，有在大數據平臺上處理大規模實(shí)時(shí)數據及應用算法模型經(jīng)驗者加分。

算法架構師崗位職責7

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1.負責推薦系統架構服務(wù)開(kāi)發(fā)及架構升級；

　　2.優(yōu)化推薦系統性能. 穩定性. 架構可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代

　　3.分析海量用戶(hù)行為數據. 內容資訊數據，增加有效的用戶(hù)特征和內容資訊特征，改進(jìn)模型和召回. 排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型

　　崗位要求：

　　1.5年以上服務(wù)器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，精通go/python/c++/java

　　2.熟悉基礎數據結構和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；

　　3.熟悉推薦系統，并對常見(jiàn)的推薦算法有自己的理解；

　　4.精通高并發(fā)，低延遲服務(wù)設計，熟練掌握常用開(kāi)源框架，至少熟悉兩種nosql數據庫

　　5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉 spark. storm 等計算平臺，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；

　　6.對數據敏感，分析數據，抽象問(wèn)題，對于把大數據和人工智能分析的'結果能夠應用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強烈的熱情

　　7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；

　　加分項：

　　1.做過(guò)推薦系統或搜索引擎

　　2.自然語(yǔ)言處理. 機器學(xué)習. 數據挖掘等相關(guān)經(jīng)驗

算法架構師崗位職責8

　　職位描述：

　　工作職責:

　　1、運用機器學(xué)習的理論和方法，針對海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價(jià)值，負責在線(xiàn)廣告投放系統的核心技術(shù)創(chuàng )新與優(yōu)化；

　　2、研究在線(xiàn)廣告領(lǐng)域的前沿理論與技術(shù)，提高在線(xiàn)廣告的變現能力、相關(guān)性與用戶(hù)體驗，達到商業(yè)和技術(shù)的.完美結合；

　　3、優(yōu)化在線(xiàn)廣告點(diǎn)擊率、轉化率預估模型，提升廣告ctr和cvr，提升客戶(hù)roi，包括但不限于：數據清洗、采樣、特征工程，模型時(shí)效性，模型調參、多模型融合嘗試等；

　　4、廣告系統相關(guān)算法實(shí)現和分析，包括但不限于：廣告機制設計、用戶(hù)畫(huà)像、觸發(fā)定向、商業(yè)推薦、預算平滑、反作弊等；

　　5、指導團隊成員的技術(shù)提升；

　　任職資格:

　　1、計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及其以上學(xué)歷，4年以上一二線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司工作經(jīng)驗，有豐富的機器學(xué)習算法實(shí)踐經(jīng)驗；

　　2、熟悉分類(lèi)、 聚類(lèi)、 特征選擇及降維等常用數據挖掘技術(shù)，熟悉常見(jiàn)機器學(xué)習和推薦算法，能夠閱讀英文技術(shù)文檔和論文；

　　3、熟悉java/c++/python/scala等一門(mén)或多門(mén)語(yǔ)言，對數據結構和算法有深入的理解；

　　4、具備良好的團隊合作精神、務(wù)實(shí)、接地氣，具有較強的溝通能力、優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對挑戰性問(wèn)題充滿(mǎn)激情；

　　5、加分項：有廣告/推薦/搜索/nlp經(jīng)驗優(yōu)先，有算法并行實(shí)現相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先，有hadoop、spark、storm經(jīng)驗優(yōu)先，有lr//ftrl/gbdt/fm/dnn等模型算法經(jīng)驗者優(yōu)先；

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