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數學(xué)專(zhuān)業(yè)世界大學(xué)排行榜

時(shí)間:2022-08-08 13:51:35 職場(chǎng)動(dòng)態(tài) 我要投稿
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2017數學(xué)專(zhuān)業(yè)世界大學(xué)排行榜

  數學(xué)專(zhuān)業(yè)作為最基礎的學(xué)科之一,在科學(xué),醫學(xué),工程學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域都有廣泛使用,在國外,數學(xué)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景一直都非?春。由yjbys小編為大家搜集的2017數學(xué)專(zhuān)業(yè)世界大學(xué)排行榜,歡迎大家閱讀本文!

2017數學(xué)專(zhuān)業(yè)世界大學(xué)排行榜

  2017數學(xué)專(zhuān)業(yè)世界大學(xué)表格

2017世界大學(xué)專(zhuān)業(yè)排名(數學(xué) Mathematics)        
2017
2016
Institution
Country
Academic
Employer
Citations
H
Score
1   3   Massachusetts Institute of Technology    (MIT)  United States 100 97 95.6 97.8 98.1
2   2   Harvard University United States 96.9 100 99.6 96.6 98
3   4= Stanford University United States 95.7 95.3 96.6 100 96.7
4   4= University of Oxford United Kingdom 96.4 99.6 94.9 92.9 96
5   1   University of Cambridge United Kingdom 98 99.9 94.3 88.7 95.8
6   6   University of California, Berkeley (UCB) United States 96.8 89.4 95.1 96 94.8
7   8   Princeton University United States 96.2 84.9 97.3 95.4 94
8   7   ETH Zurich (Swiss Federal Institute of    Technology) Switzerland 90.3 87.2 95.7 94.8 91.7
9   9   University of California, Los Angeles    (UCLA) United States 89.6 85.2 94.2 93.5 90.4
10   10   New York University (NYU) United States 91.8 79.1 93.9 88 88.9
11   13   Imperial College London United Kingdom 89.2 87.9 89.1 85.7 88.2
12   16   California Institute of Technology    (Caltech) United States 90 78.6 94.9 83.3 87.4
13   11= University of Chicago United States 87.4 82.8 93.9 84.9 87.3
14= 11= National University of Singapore (NUS) Singapore 85.2 83.5 90.7 88 86.5
14= 21= Yale University United States 86.1 86.5 93.3 80.6 86.5
16= 15   Columbia University United States 81.8 85.2 93.6 88.7 86.2
16= 14   University of Toronto Canada 83.3 85.1 92.6 86.5 86.2
18   19   The University of Tokyo Japan 89.5 88.7 82.2 80.6 86.1
19   17   University of Michigan United States 84.1 78.7 89.1 91.5 85.5
20   30   Peking University China 83.4 88.2 85.5 85.7 85.2
21   20   Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne    (EPFL) Switzerland 80.7 82.5 93 86.5 84.7
22= 18   Ecole Polytechnique France 84.7 86.2 88.1 76.9 84.1
22= 24   University of British Columbia Canada 81.1 81.4 91.3 85.7 84.1
22= 21= University of Texas at Austin United States 80.1 73.7 94.4 92.2 84.1
25   25   Carnegie Mellon University United States 84 77.5 91.4 83.3 84
26   43   Tsinghua University China 81.7 85.8 81.4 88.7 83.9
27   21= Australian National University (ANU) Australia 81.3 82.6 93.5 79.7 83.7
28   44   University of Hong Kong (HKU) Hong Kong 81 88.9 89.5 77.8 83.6
29   26   Georgia Institute of Technology (Georgia    Tech) United States 82.5 72.9 90.2 88.7 83.4
30   31   Kyoto University Japan 84.9 80.4 84.2 80.6 83
31   47= University of California, San Diego (UCSD) United States 75 71.4 100 92.9 82.9
32   27= Ecole Normale Supérieure, Paris (ENS    Paris) France 85 71.8 93.3 78.8 82.8
33   33   Lomonosov Moscow State University  Russia 91 97.7 65.9 66.6 82.4
34   29   University of Waterloo Canada 79.9 82.1 86 83.3 82.2
35   34= University of Pennsylvania United States 77.2 82.4 91.5 82.4 82.1
36   27= The Chinese University of Hong Kong (CUHK) Hong Kong 81.1 77.4 91.5 77.8 81.8
37   36= Cornell University United States 82.5 75.8 88.9 78.8 81.7
38= 42   Brown University United States 82.4 70.4 93.2 78.8 81.4
38= 34= The University of Melbourne Australia 79.9 87.8 85.8 73.7 81.4
40   32   The University of Warwick United Kingdom 85.6 74.5 86.2 74.8 81.3
41   41   Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität    Bonn Germany 83.4 66.9 92.7 79.7 81.2
42   50= Seoul National University (SNU) South Korea 81.1 84.3 83.3 75.8 81.1
43= 39= Nanyang Technological University (NTU) Singapore 75.4 83.5 87.9 80.6 80.6
43= 50= The Hong Kong University of Science and    Technology (HKUST) Hong Kong 77.8 83.9 88.7 74.8 80.6
45   38   The University of Sydney Australia 79.6 83.4 83.3 74.8 80.1
46   39= City University of Hong Kong Hong Kong 76.7 73.8 92.1 80.6 80
47= 51-100 KAIST - Korea Advanced Institute of    Science and Technology South Korea 79.9 82.3 84.2 72.6 79.8
47= 51-100 Technion - Israel Institute of Technology Israel 76.2 68 91.1 87.3 79.8
49   51-100 University of Wisconsin-Madison United States 73.6 69.4 94.2 87.3 79.6
50   45= Technische Universität Berlin Germany 81.1 76 84.7 74.8 79.5

  數學(xué)專(zhuān)業(yè)介紹:

  基礎數學(xué):適合做研究或從事教學(xué)

  基礎數學(xué)又叫純粹數學(xué),即按照數學(xué)內部的需要,或未來(lái)可能的應用,對數學(xué)結構本身的內在規律進(jìn)行研究,而并不要求同解決其他學(xué)科的實(shí)際問(wèn)題有直接的聯(lián)系,只是以純粹形式研究事物的數量關(guān)系和空間形式。

  基礎數學(xué)是數學(xué)科學(xué)的核心。它不僅是其它應用性數學(xué)分支的基礎,而且也為自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)及社會(huì )科學(xué)提供必不可少的語(yǔ)言、工具和方法。微分幾何、數學(xué)物理、偏微分方程等都屬于基礎數學(xué)范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就發(fā)生在這個(gè)領(lǐng)域。

  ●就業(yè)前景

  該專(zhuān)業(yè)需要學(xué)生具備扎實(shí)的數學(xué)理論基礎,為高等院校和科研機構輸送數學(xué)、應用數學(xué)及相關(guān)學(xué)科的研究生。前幾年相對于數學(xué)學(xué)科其他幾個(gè)專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō),就業(yè)面相對狹窄,但是這幾年各門(mén)與數學(xué)相關(guān)的學(xué)科發(fā)展迅速,這方面所需要的研究和教學(xué)人才的數量也大大增加,尤其是與數學(xué)相關(guān)聯(lián)學(xué)科的教學(xué)人才大多數需要扎實(shí)的基礎數學(xué)基礎,因此需求量也增多了。

  計算數學(xué):涉及眾多交叉學(xué)科

  計算數學(xué)是伴隨著(zhù)計算機的出現而迅猛發(fā)展起來(lái)的新學(xué)科,涉及計算物理、計算化學(xué)、計算力學(xué)、計算材料學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)、金融保險等眾多交叉學(xué)科。它運用現代數學(xué)理論與方法解決各類(lèi)科學(xué)與工程問(wèn)題,分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性,研究各類(lèi)數值軟件的開(kāi)發(fā)技術(shù)。既突出了解決信息、電子與計算機領(lǐng)域中的某些核心理論技術(shù)問(wèn)題,又注意到從這些高新技術(shù)中抽象出新的數學(xué)理論;在保持應用數學(xué)與計算數學(xué)主體研究方向優(yōu)勢的基礎上,重視并加強信息科學(xué)的數學(xué)基礎、數據分析與統計計算、科學(xué)計算、現代優(yōu)化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學(xué)建模等研究。

  專(zhuān)業(yè)背景:要求考生具備基礎數學(xué)、應用數學(xué)、信息技術(shù)、計算機科學(xué)、數據處理和系統分析,工程學(xué)、以及數字圖像等學(xué)科知識。

  研究方向:工程問(wèn)題數值方法、發(fā)展方程與動(dòng)力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學(xué)與計算機軟件、光學(xué)與電磁學(xué)中的數學(xué)問(wèn)題等。

  ●就業(yè)前景

  站在數學(xué)的肩膀上,這個(gè)方向的同學(xué)考博或出國占極大優(yōu)勢。研究生畢業(yè)如果從事程序開(kāi)發(fā)工作,薪水一般較高,但工作強度也相對較大。

  另外,這個(gè)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生還可到各大高校從事教學(xué)工作,既可以進(jìn)一步開(kāi)展研究,也為培養專(zhuān)業(yè)人才作貢獻。

  概率和統計:政府部門(mén)需求量大增

  作為數學(xué)的分支,概率學(xué)是研究隨機事件的一門(mén)科學(xué)技術(shù),涉及工程、生物學(xué)、化學(xué)、遺傳學(xué)、博弈論、經(jīng)濟學(xué)等多方面的應用,幾乎遍及所有的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,可以說(shuō)是各種預測的基石。統計學(xué)是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統計數據的`科學(xué),主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型,收集所觀(guān)察系統的數據,進(jìn)行量化的分析、總結,并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測,為相關(guān)決策提供依據和參考。

  概率論與數理統計是本世紀迅速發(fā)展的學(xué)科,研究各種隨機現象的本質(zhì)與內在規律性以及自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)等各個(gè)學(xué)科中各種類(lèi)型數據的科學(xué)的綜合處理及統計推斷方法。隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )各種體系的日益龐大、復雜、精密,計算機的廣泛使用,概率統計的重要性將越來(lái)越大。

  ●就業(yè)前景

  主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、政府管理部門(mén)從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開(kāi)發(fā)、應用和管理工作,或在科研、教育部門(mén)從事研究和教學(xué)工作。就業(yè)機會(huì )非常廣泛,一些金融部門(mén)和單位對統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才的需求甚至已經(jīng)超過(guò)了一些熱門(mén)的經(jīng)濟學(xué)專(zhuān)業(yè)。尤其是近年來(lái),政府部門(mén)決策強調科學(xué)性,統計部門(mén)的力量增大,因此每年政府招收公務(wù)員時(shí),對統計方面的畢業(yè)生需求也大增。

  應用數學(xué):發(fā)展空間最廣闊

  應用數學(xué)包括兩個(gè)部分,一部分就是與應用有關(guān)的數學(xué),另外一部分是數學(xué)的應用,即以數學(xué)為工具,探討解決科學(xué)、工程學(xué)和社會(huì )學(xué)方面的問(wèn)題。應用數學(xué)主要是應用于兩個(gè)領(lǐng)域,一是計算機,隨著(zhù)計算機的飛速發(fā)展,需要一大批懂數學(xué)的軟件工程師做相應的數據庫的開(kāi)發(fā);二是經(jīng)濟學(xué),現在的經(jīng)濟學(xué)有很多都需要用非常專(zhuān)業(yè)的數學(xué)進(jìn)行分析,應用數學(xué)有很多相關(guān)課程本身設計就是以經(jīng)濟學(xué)實(shí)例為基礎的。

  應用數學(xué)與純數學(xué)最大的區別就是與實(shí)際的結合:設法解決自然現象與社會(huì )發(fā)展提出的數學(xué)問(wèn)題,并將其探討結果應用回到自然界與社會(huì )中去。

  ●就業(yè)前景

  無(wú)論是進(jìn)行科研數據分析、軟件開(kāi)發(fā)、三維動(dòng)畫(huà)制作,還是從事金融保險、國際經(jīng)濟與貿易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設計等,都離不開(kāi)相關(guān)的數學(xué)專(zhuān)業(yè)知識。該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)去向也大多集中在與信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等,并且在出國或深造上也有很大的優(yōu)勢。據相關(guān)人士介紹,如果本科學(xué)應用數學(xué),報考碩士時(shí)選擇發(fā)展方向時(shí)就有很大優(yōu)勢,尤其是金融與經(jīng)濟比本專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生有大的優(yōu)勢,也能向更高層次發(fā)展。

  數學(xué)教育

  ●就業(yè)前景

  需求大,待遇穩定

  就業(yè)分析:我國數學(xué)教師需求量最大。數學(xué)教師十分搶手。拓寬師資渠道,面向社會(huì )招聘教師,已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無(wú)疑為數學(xué)教育專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生就業(yè)提供了很大的發(fā)展空間。


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