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美國生物統計專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

時(shí)間:2023-08-12 00:55:43 興亮 職場(chǎng)動(dòng)態(tài) 我要投稿
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美國生物統計專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

  在平凡的學(xué)習、工作、生活中,大家知道就業(yè)前景吧,下面是小編整理的美國生物統計專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

美國生物統計專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景

  生物統計學(xué)Biostatisticians,就是用各種統計方法研究分析生物/醫學(xué)上的數據,以幫助發(fā)現是對生命科學(xué)的若干問(wèn)題進(jìn)行解決。這個(gè)專(zhuān)業(yè)非常Interdisciplinary ,跟統計生物信息計算機 (尤其是 data mining) 等關(guān)系很密切。在這個(gè)領(lǐng)域中大學(xué)生應用統計研究和技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題。需要知道如何分析實(shí)驗結果和調查以獲取必要的信息。

   美國生物統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)院設置

  很多學(xué)校把生物統計專(zhuān)業(yè)設置在公共健康學(xué)院(SPH,School of Public Health ) 里面。 SPH一般包括很多系比如生物統計,營(yíng)養 Nutrition ,傳染病Epidemiology 等,通常情況下 SPH周?chē)會(huì )有Medical School 和醫院,這些機構/專(zhuān)業(yè)混合在一起提供了一個(gè)良好的科研環(huán)境。 以哈佛為例, Harvard School of Public Health( 公共健康學(xué)院 ), Harvard Medical School( 醫學(xué)院 ), Brigham Womens Hospital( 醫院) ,Childrens Hospital, Dana Faber Cancer Institute(DFCI ,全球頂尖癌癥研究機構) 全在一起,很多老師同時(shí)在好幾個(gè)單位任職。其他的學(xué)校比如華盛頓大學(xué), John Hopkins University 等等都是如此。

  也有些學(xué)校不單獨設置生物統計系,但是他們統計系的或者應用統計系的很多老師實(shí)際上是研究生物統計的,比如Stanford。這個(gè)系優(yōu)勢之一我覺(jué)得是允許學(xué)生們 4 年博士畢業(yè) (UCLA also 4yr) ,大多數 program還是需要至少5 年的。

   美國生物統計專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景:比較光明

  生物統計的畢業(yè)生不管是碩士還是博士,都很好找工作。雖然說(shuō)最近風(fēng)傳master工作不好找了,但是還真的沒(méi)見(jiàn)過(guò)有誰(shuí)找不到工作被迫回國的。除了博士畢業(yè)生可以作 faculty 之外,公司里也有很多職位,尤其是pharmaceutical company( 制藥公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。此外,有的畢業(yè)生也進(jìn)入金融和保險行業(yè)。

  這幾年很多美國的大制藥公司不景氣,大公司都先后進(jìn)行了大規模的裁員,但是這并不影響生物統計的就業(yè)。盡管生物統計并不是公司里的核心部門(mén),但是任何有大量醫學(xué)/ 生物數據需要處理的公司,都需要一個(gè)穩定的 Biostatistician team來(lái)支持,所以盡管行業(yè)不景氣,但是除非公司倒閉,否則我從來(lái)沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)有任何做生物統計這一行的被裁掉,F在生物統計專(zhuān)業(yè)還是需求大于供給,盡管開(kāi)始趨于供需平衡。

  生物統計專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生,在就業(yè)上還有另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn),就是可以在醫院或者科研機構工作,可以不受H1-B 名額限制。仍然以哈佛為例子,上面我提到的一些院系比如 Epidemiology系,DFCI ,醫院都有很多中國biostatistician 工作。

  在高校的科研機構工作,盡管工資一般比較低(還是比postdoc強多了),但是有四大優(yōu)勢:

  一個(gè)是工作穩定,哈佛什么時(shí)候裁員過(guò)?

  二是辦綠卡容易,工作很穩定辦綠卡只是時(shí)間問(wèn)題,而且如果一不小心,跟教授們一起合作發(fā)表點(diǎn)論文,就算是特殊人才辦理綠卡了,RP+ 運氣好的,一年內拿下綠卡的人我聽(tīng)說(shuō)過(guò)好幾個(gè)了;

  三是這種高校一般都比較有名,將來(lái)拿到綠卡之后,要到外面得公司找工作也是很方便的,公司里一般也認為你在高校里應該能掌握更新更先進(jìn)的技術(shù)。 2007 年初, H1-B 名額在幾天內被迅速用完,成為一些想在美國就業(yè)的外國留學(xué)生的噩夢(mèng)。盡管我相信這種狀況會(huì )被很快改善,但是讀生物統計的,如果在公司找高薪工作不順利,總是有條很好的退路,對不?

  四是這些科研機構工作清閑,時(shí)間很flexible,待遇好,如果一不小心弄出人命:),無(wú)論是生養還是將來(lái)子女入學(xué)減免學(xué)費,優(yōu)惠多多。進(jìn)入制藥公司工作的,熬過(guò)了開(kāi)始的幾個(gè)月就成為熟練工了,也可以安心拿工資。

   生物統計專(zhuān)業(yè)申請難度大嗎?

  生物統計專(zhuān)業(yè)申請難度用腳趾頭也能想到了。在理工科有全額獎學(xué)金的專(zhuān)業(yè)里面,生物統計算是最難的!狹FE 這樣的專(zhuān)業(yè),盡管前景更好,但是沒(méi)有全額獎學(xué)金。

  首先生物統計offer 數量很少。以Harvard department of Biostatistics 為例,他們以前每年只有兩個(gè)phd 全獎名額給中國學(xué)生,他們喜歡北大和中科大的,Harvard 生物統計系有的老師號稱(chēng)他們系是全世界最好的 (實(shí)際上應該是U of Washington 齊名),但是也只有兩個(gè)名額而已,比理工科其他競爭激烈的專(zhuān)業(yè)比如EECS 的頂級學(xué)校差多了。 BTW,哈佛生物統計系從前年開(kāi)始,不招中國學(xué)生讀 phd了,據說(shuō)是因為很多 funding 沒(méi)有了,現在的一些 funding 不能給外國人。他們的碩士 program 還招自費的中國學(xué)生,有2 年的 MS 學(xué)位和9 個(gè)月的 MA 學(xué)位,但是基本都是些在美國國內轉學(xué)甚至是有綠卡的人。哈佛要賺學(xué)費錢(qián),學(xué)生出錢(qián)要哈佛的文憑,多么和諧 ~~

  其次,生物統計最大的競爭來(lái)自于美國國內。因為就業(yè)形式好,工資很高,美國這里很多中國人轉到生物統計專(zhuān)業(yè)。每年國內的人等offer 的時(shí)候,美國這里也有數量眾多的人聚集在mitbbs 上焦急等待,也是人山人海。以前F2 們喜歡cs ,現在都改成Biostat 了。這些人在美國,可以很方便的interview ,immediately available ,不用擔心簽證,有的人甚至有綠卡,他們對國內申請人的沖擊巨大。這些人當中很多人有豐富的經(jīng)歷,有的人的背景很適合這種跨專(zhuān)業(yè)的學(xué)科,想比之下,國內的申請人,基本是清清白白的學(xué)生,除了上課,沒(méi)有什么特殊的東西。比如說(shuō) UMN 的生物統計,這個(gè)是很不錯的學(xué)校了,也像哈佛一樣,有很大的 SPH 的環(huán)境,他們每年也只給中國學(xué)生2 個(gè)offer ,除了中國大陸頂尖學(xué)校的優(yōu)秀學(xué)生,他們還有無(wú)數美國的 F1 和F2/H4 。生物統計專(zhuān)業(yè)的申請人,好學(xué)校畢業(yè),高gpa ,高托福,高 gre的一堆一堆的,如果在硬件上有缺點(diǎn),是很難拿到 offer 的。For example,如果你 ibt 口語(yǔ)分數低,美國老師就要挑剔,覺(jué)得他們這么好的program ,你這么差的英語(yǔ),來(lái)了沒(méi)法survive ,但是美國這里的申請人練了好幾年口語(yǔ)甚至作了好幾年TA 了,還有美國學(xué)位,可以免托?荚,這個(gè)優(yōu)勢國內的申請人怎么比? 如果只有分數高這一點(diǎn)優(yōu)勢,也是很難殺出重圍的,生物統計專(zhuān)業(yè)不缺高分申請人。

  這里是一個(gè)拿到生物統計全獎的人的背景,供大家參考:國內名校數學(xué)本科, gpa 大概 85-86左右,TOEFL 630 TWE 4.0 GRE General Test: 530/800/4.0 ,沒(méi)有任何科研背景。他的同學(xué)們有不少人申請,他的背景算一般的了。最后 U of Wisc, UNC 等好學(xué)校的 phd admission 一把,但是 4/15 以前就一個(gè)排名中等學(xué)校的 PhD offer。

  從概率的角度來(lái)看,在offer 數量很少的情況下,即使你背景比較好,拿 offer的機會(huì )也是很不好預測的。如果是不是名校出身的,機會(huì )很渺茫;但是即使是名校的學(xué)生,也不容易,在 offer數目少的情況下,比如說(shuō) UMN ,不能2個(gè)offer 都給浙大或者都給復旦吧,那么復旦的20 個(gè)申請人怎么處理 ? 如果是我來(lái)錄取,easy ,看看誰(shuí)的gpa 高,如果g/t 也不錯的話(huà),我就給誰(shuí)~~ hoho ,大家說(shuō)這種情況發(fā)生的概率有多高。上面提到的這個(gè)人,申請了不少比較popular 的學(xué)校,但是因為幾個(gè)分數高的同學(xué)也都申請了,再加上研究生,好學(xué)校的offer 都跑到這些人手里了。這位同學(xué)每次都被同學(xué)校背景更強的人給踢下來(lái)。

  生物統計不像CS。 CS 除了眾所周知的學(xué)校之外,還有很多學(xué)校也有offer。但是有能力設置生物統計專(zhuān)業(yè),有能力創(chuàng )建 SPH + Medical School + Research Institute 的學(xué)校就那些,不申請它們,還能申請哪里?

  其實(shí)生物統計專(zhuān)業(yè)申請前些年也不難的,知道這個(gè)專(zhuān)業(yè)的人也很少,所以以前也聽(tīng)說(shuō)有人沒(méi)有什么相關(guān)背景,也成功拿到全獎,這幾年形式全變了?催@個(gè)帖子的人,跟我們那個(gè)時(shí)代的人相比,上大學(xué)容易,來(lái)美國當然就對手多困難大了。

  再過(guò)幾年,生物統計的就業(yè)應該也不會(huì )向現在這么紅火了,不過(guò),有2001 的IT 泡沫提醒著(zhù),肯定不置于crash 掉,應該會(huì )很穩定的保持,畢竟生物統計的program 跟EECS 這樣的專(zhuān)業(yè)相比,還是很小的。

   什么樣的人可以申請生物統計?

  學(xué)統計的最合適,其次是數學(xué)尤其是應用數學(xué)出身的,計算機的也湊合特別是研究data mining 的。

  盡管這個(gè)專(zhuān)業(yè)bio( 生物) 開(kāi)頭,其實(shí)需要的生物內容是很少的,即使是要求高的學(xué)校,研究生上幾門(mén) molecular biology之類(lèi)的入門(mén)課程就可以了。這個(gè)學(xué)科重視 Quantitative skills ,所以純粹生物或者醫學(xué)類(lèi)出身的,反而不特別受歡迎了。

  我認識的學(xué)生物統計的,大多是學(xué)應用數學(xué)或者計算數學(xué)出身的。PS/Resume 寫(xiě)作里,沒(méi)有生物背景沒(méi)有問(wèn)題的,最重要的是突出自己的 Quantitative Background和編程基礎,如果自己會(huì )簡(jiǎn)單的統計軟件,申請RA 的可能就加強了很多。

  研究方向:

  1、生存分析主要處理臨床實(shí)驗中的個(gè)體壽命。是研究生存現象和響應時(shí)間數據及其統計規律的一門(mén)學(xué)科。近二三十年來(lái)一直受到國內外統計學(xué)家的關(guān)注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox兩大模型,現在又出現了Frailty Models, Accelerated Failure Time Models,Transformation Models等新的理論。

  2、縱向數據分析主要處理臨床實(shí)驗中對同一個(gè)體重復觀(guān)測得到的數據,描述縱向數據常用的模型有Random Effects Models、Marginal Models等。

  3、臨床實(shí)驗設計主要研究在隨機化實(shí)驗中,如何在保證統計功效的條件下,盡可能讓患者接受新藥治療(Intention to Treat)進(jìn)行實(shí)驗設計。這方面較新的理論是Alpha+ Spending Functions。

  4、統計遺傳學(xué)運用統計手段研究遺傳學(xué)與分子生物學(xué)中的問(wèn)題,統計手段有:建模、Mont Carlo等。這個(gè)方向的教授通常是研究通過(guò)基因表達數據對基因的調控行為與功能。

  就業(yè)前景

  學(xué)生物統計專(zhuān)業(yè)的大部分學(xué)生會(huì )選擇去制藥公司,尤其是Pharmaceutical Company(制藥公司)或者Biotech(生物技術(shù)公司)很需要Biostatistician。任何有大量生物醫學(xué)數據需要處理的公司,都需要一個(gè)穩定的Biostatistician team。此外,因為生物統計背景的學(xué)生掌握了統計方面的知識,所以去consulting、nonprofit甚至finance機構也是有可能的。有的畢業(yè)生也進(jìn)入金融和保險行業(yè)。

  在美國,生物統計就業(yè)的最好地區是東北部和加州。東北部從新澤西州到紐約州,都有很多的藥廠(chǎng),很多大公司的總部也在這一帶,并且麻省的科研機構非常多,因為這里是美國生物醫學(xué)方面科研機構最集中的地方。生物統計專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生,在就業(yè)上還有另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn),就是可以在醫院或者科研機構工作,可以不受H1-B 名額限制。以哈佛為例子,學(xué)校院系比如 Epidemiology系,DFCI ,醫院都有很多中國biostatistician 工作。

  就業(yè)情況。

  角度一:市場(chǎng)需求

  隨著(zhù)生物大數據的不斷積累和分析需求的增加,生物統計專(zhuān)業(yè)的市場(chǎng)需求正在不斷擴大。據美國勞工統計局(BLS)數據顯示,從2018年到2028年,生物統計學(xué)家的就業(yè)市場(chǎng)需求將上漲31%,高于其他職業(yè)平均增長(cháng)率10%。這表明,在未來(lái),需要更多的專(zhuān)業(yè)人才來(lái)滿(mǎn)足這個(gè)不斷增長(cháng)的市場(chǎng)需求。

  角度二:薪資待遇

  生物統計專(zhuān)業(yè)的薪資待遇一直保持在較高水平。根據BLS的數據,2018年生物統計學(xué)家的中位數年薪為$88,190。但薪資待遇還與工作地點(diǎn),工作年限以及公司規模等因素有關(guān)。一般而言,生物統計專(zhuān)業(yè)在科學(xué)研究機構和大型企業(yè)中,薪資待遇更高。

  角度三:學(xué)科綜合性

  生物統計專(zhuān)業(yè)是一門(mén)綜合性非常強的學(xué)科,它包含生物學(xué),統計學(xué)和計算方法。生物統計專(zhuān)業(yè)的綜合性質(zhì),讓它具有非常多的實(shí)踐應用環(huán)節。生物統計專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生可從事研究,生物醫藥研究,診斷,流行病學(xué),醫療和基因研究等方面的工作。

  角度四:研究機會(huì )

  留學(xué)美國生物統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)生,可以有機會(huì )加入相關(guān)的研究機構和實(shí)驗室。這不僅使他們在學(xué)術(shù)研究層面上有了更多的機會(huì ),同時(shí)還可以獲得更多的實(shí)踐經(jīng)驗,增加他們的專(zhuān)業(yè)技能。這些研究機會(huì )可以幫助他們在畢業(yè)之后更好地實(shí)現專(zhuān)業(yè)發(fā)展。

  角度五:開(kāi)創(chuàng )企業(yè)

  對于一些創(chuàng )業(yè)型的人來(lái)說(shuō),生物統計專(zhuān)業(yè)也提供了一些新的機會(huì )。生物統計專(zhuān)業(yè)為他們提供了探索實(shí)踐和開(kāi)創(chuàng )企業(yè)的基礎。在最近幾年,很多生物統計專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生創(chuàng )辦了自己的公司。在數據分析和大數據研究等領(lǐng)域,他們有開(kāi)始實(shí)現自己創(chuàng )意或者商業(yè)方案的機會(huì )。

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