大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景
大數據作為一個(gè)全新互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)，大數據仍然處于快速發(fā)展初期，在這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生新的事物。那么大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景如何，一起去看看吧！
2017年大數據專(zhuān)業(yè)就業(yè)前景
據數聯(lián)尋英發(fā)布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬(wàn),未來(lái)3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬(wàn)。
據職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)和數據分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類(lèi)人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。
根據中國商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )統計，未來(lái)中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據主要的三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類(lèi)人才、大數據應用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才和大數據分析類(lèi)人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發(fā)工程師、大數據應用開(kāi)發(fā)工程師和數據分析師。
北京數據分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長(cháng)9.4%。
大數據將在三大領(lǐng)域突破
大數據對已經(jīng)對營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、可預測的飛機維護帶來(lái)了重大的影響，維克托認為，大數據接下來(lái)可能對以下這三個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生更大的影響。
1、無(wú)人駕駛的汽車(chē)。汽車(chē)非常昂貴，然而在歐洲，人們只有4%的時(shí)間在使用汽車(chē)，96%的時(shí)間把車(chē)停在停車(chē)場(chǎng)，這是非常不高效的系統。如果未來(lái)普及了無(wú)人駕駛的汽車(chē)，我們就可以過(guò)上另一種生活。
我們將只需要在手機上點(diǎn)一個(gè)按鍵，車(chē)就會(huì )自己開(kāi)過(guò)來(lái)，把我們帶去目的地。這種車(chē)就像沒(méi)有駕駛員的出租車(chē)，可以被反復使用，效率和可持續性都得到了提升，也避免了資源浪費。
有研究發(fā)現，如果自動(dòng)機動(dòng)車(chē)得到普及，可以減少25%的交通擁堵，減少30%的城市停車(chē)場(chǎng)面積。如果北京減少30%的停車(chē)場(chǎng)需求，城市生活將大不一樣。
2、醫療。我們的壽命現在都比較長(cháng)了，但仍然希望能夠更長(cháng)�，F在，我們的醫療水平并不是很好，由于我們忽視了每一個(gè)人的個(gè)體差異，醫生會(huì )用通常的.方法治療每一個(gè)人。然而，基于大數據，我們可以做精確醫療，通過(guò)大數據分析每個(gè)人的差異，進(jìn)行精確的治療、劑量、用量，讓患者更快恢復健康。
3、學(xué)習。我們要讓下一代有能力了解這個(gè)世界。然而，因為沒(méi)有數據，我們難以做到因材施教，所有孩子獲得同樣的教學(xué)，學(xué)習同樣的書(shū)本。低效率的教學(xué)就是在浪費腦力、知識和我們解決問(wèn)題的能力。
如果我們用大數據去分析孩子在發(fā)展學(xué)習能力時(shí)遇到的問(wèn)題，就可以進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習，就可以釋放知識和理解力的力量，讓每一個(gè)孩子充分開(kāi)發(fā)潛能。
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