大數據三分鐘演講稿范文
大數據三分鐘演講應該怎樣說(shuō)比較好呢?接下來(lái)是小編為大家收集的大數據三分鐘演講稿，供大家參考，希望可以幫助到大家。
大數據三分鐘演講稿范文(一)
大數據，或稱(chēng)巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內達到截取、管理、“大數據”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營(yíng)中生成、累積的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至于不能用G或T來(lái)衡量。
中國的大數據
大數據的特點(diǎn)：
具體來(lái)說(shuō)，大數據具有4個(gè)基本特征：
一是數據體量巨大。百度資料表明，其新首頁(yè)導航每天需要提供的數據超過(guò)
1、5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來(lái)將超過(guò)5千億張A4紙。有資料證實(shí)，到目前為止，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數據量?jì)H為200PB。
演繹歷史僅需133天
二是數據類(lèi)型多樣�，F在的數據類(lèi)型不僅是文本形式，
更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類(lèi)型的數據，個(gè)性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。
數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類(lèi)型的數據中快速獲得高價(jià)值的信息。四是價(jià)值密度低。以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監控過(guò)程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
有用數據僅為3600分之一面臨大數據時(shí)代的到來(lái)，你準備好了嗎?
大數據時(shí)代到來(lái)
最早提出“大數據”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫，麥肯錫稱(chēng)：“數據，已經(jīng)滲透到當今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的到來(lái)�！�
進(jìn)入20XX年，大數據(bigdata)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數據，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng )新。它已經(jīng)上過(guò)《紐約時(shí)報》《華爾街日報》的專(zhuān)欄封面，進(jìn)入美國白宮官方的網(wǎng)站的新聞，現身在國內一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫(xiě)進(jìn)了投資推薦報告。
2、數據正在迅速膨脹并變大，它決定著(zhù)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識到數據爆炸性增長(cháng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著(zhù)時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識到數據對企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報》20XX年2月的一篇專(zhuān)欄中所稱(chēng)，“大數據”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺(jué)。哈佛大學(xué)社會(huì )學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數據資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程�！�
大數據應用案例：
1、醫療行業(yè)
在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過(guò)3000次的數據讀取。通過(guò)這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現問(wèn)題并且有針對性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。
2、能源行業(yè)智能電網(wǎng)現在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽(yáng)能，會(huì )在家庭安裝太陽(yáng)能，除了賣(mài)電給你，當你的太陽(yáng)能有多余電的時(shí)候還可以買(mǎi)回來(lái)。通過(guò)電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數據，收集來(lái)的這些數據可以用來(lái)預測客戶(hù)的用電習慣等，從而推斷出在未來(lái)2~3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預測后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買(mǎi)一定數量的電。因為電有點(diǎn)像期貨一樣，如果提前買(mǎi)就會(huì )比較便宜，買(mǎi)現貨就比較貴。通過(guò)這個(gè)預測后，可以降低采購成本。
3、通信行業(yè)
電信業(yè)者透過(guò)數以千萬(wàn)計的客戶(hù)資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣(mài)給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟。中國移動(dòng)通過(guò)大數據分析，對企業(yè)運營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時(shí)間內獲知市場(chǎng)行情，結合自己的經(jīng)歷，移動(dòng)推出夜間流量包。
4、零售業(yè)
零售企業(yè)也監控客戶(hù)的店內走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數據與交易記錄相結合來(lái)展開(kāi)分析，從而在銷(xiāo)售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調整售價(jià)上給出意見(jiàn)，此類(lèi)方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)在保持市場(chǎng)份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
大數據三分鐘演講稿范文(二)
既然說(shuō)到大數據，就得先了解大數據地定義。什么是大數據。試想如果未來(lái)我們一個(gè)人擁有的電腦設備超過(guò)現在全球現在計算能力的總和，一個(gè)人產(chǎn)生的數據量超過(guò)現在全球數據量的總和，甚至你的寵物小狗產(chǎn)生的信息量都超過(guò)現在全球數據量的總和，世界會(huì )發(fā)生什么呢?那么就先來(lái)看一些官方的網(wǎng)站給出的大數據的定義。
為導出對事業(yè)起作用的數據。對于大數據商務(wù)有目的性的定義：“利用大數據解決經(jīng)濟和社會(huì )的問(wèn)題。提高業(yè)務(wù)附加的價(jià)值�；蛘呤侵г聵I(yè)”大數據不只指它的規模是多少，還有這些數據是由那些數據構成的'，還有可以怎樣利用大數據。由此是與到現在的系統是不同的。 用被賣(mài)出的數據基礎管理工具或者是到現在為止處理數據的應用程序，來(lái)處理巨大困難的復雜數據集合，這樣的詞語(yǔ)。
再來(lái)看兩個(gè)中文的。
那么大數據到底是啥。其實(shí)就是很多數據。它是把很多信息用數據的方式儲存起來(lái)，然后不斷累積，一直到這些數據大的沒(méi)辦法用簡(jiǎn)單進(jìn)行利用。大數據并不是很神奇的事情。就如同電影《永無(wú)止境》提出的問(wèn)題：人類(lèi)通常只使用了20%的大腦，如果剩余80%大腦潛能被激發(fā)出來(lái)，世界會(huì )變得怎樣?在企業(yè)、行業(yè)和國家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數據(甚至更少)，如果剩余80%數據的價(jià)值激發(fā)起來(lái)，世界會(huì )變得怎么樣呢?特別是隨著(zhù)海量數據的新摩爾定律，數據爆發(fā)式增長(cháng)，然后數據又得到更有效應用，世界會(huì )怎么樣呢?發(fā)揮想象去思考一下。
那么大數據是怎么形成的呢?
以前我們關(guān)注的都是交易系統和業(yè)務(wù)系統產(chǎn)生的數據，通過(guò)數據倉庫去分析展現，其實(shí)終端，尤其是個(gè)人各種流水操作，例如購買(mǎi)物品清單，上網(wǎng)瀏覽歷史，照片，微博等也有，但是不關(guān)注，而大數據時(shí)代，更多的是關(guān)注這些大量的數據，期望分析這些數據來(lái)發(fā)現價(jià)值，因此大數據其實(shí)以前在系統，終端，個(gè)人等等都在產(chǎn)生，只是沒(méi)有加以利用而已，現在要分析這些數據從中發(fā)現價(jià)值。這才是大數據形成的原因和意義。數據再多，但如果被屏蔽或者沒(méi)有被使用，也是沒(méi)有價(jià)值的。中國的航班晚點(diǎn)非常多，相比之下美國航班準點(diǎn)情況好很多。這其中，美國航空管制機構一個(gè)的好做法發(fā)揮了積極的作用，說(shuō)起來(lái)也非常簡(jiǎn)單，就是美國會(huì )公布每個(gè)航空公司、每一班航空過(guò)去一年的晚點(diǎn)率和平均晚點(diǎn)時(shí)間，這樣客戶(hù)在購買(mǎi)機票的時(shí)候就很自然會(huì )選擇準點(diǎn)率高的航班，從而通過(guò)市場(chǎng)手段牽引各航空公司努力提升準點(diǎn)率。這個(gè)簡(jiǎn)單的方法比任何管理手段都直接和有效。
先說(shuō)一下這個(gè)打印的課本，它里面舉了兩個(gè)例子。對于福島核電站的事，以及對于便利店的優(yōu)勢，都是利用了大數據。比如說(shuō)超市，要進(jìn)好多貨，然后有的買(mǎi)的人少可能就堆積，即使減價(jià)處理也不一定能賣(mài)得掉，從而造成虧損。那么便利店，就會(huì )根據平時(shí)周?chē)畹娜藗儊?lái)選擇性的進(jìn)貨。在上班族公寓附近就多進(jìn)快餐，在老年人或者中年人多一點(diǎn)的地方，就進(jìn)一些生活用品。對于福島核電站，如果將監測核電站的信息及時(shí)收集，并且分析就可能發(fā)現它有問(wèn)題，可能會(huì )泄露，進(jìn)而去解決問(wèn)題避免損失。這就是預測未來(lái)可能發(fā)生的事故，這樣的話(huà)可以有效的避免。再比如說(shuō)，天文學(xué)家們研究天體的運動(dòng)軌跡，發(fā)現更多的行星。將這些數據收集在一起就是大數據，對這些數據分析整理，就有可能計算出，未來(lái)某個(gè)行星可能會(huì )撞上地球。然后采取一些必要的措施，來(lái)將這種毀滅性的打擊消除。如何認清現在呢?比如說(shuō)在醫學(xué)上，通過(guò)醫療設備對細胞進(jìn)行觀(guān)察，并根據其他測試進(jìn)而推測出該細胞是不是癌細胞。如果把判斷的依據變成數據化，輸入到電腦中，并且再賦予她一定的學(xué)習能力，比如給他一個(gè)癌細胞，他會(huì )記住這些細胞的特征，久而久之，他的準確度會(huì )越來(lái)越高。在醫學(xué)上的作用也會(huì )越快越明顯。這就是對他的應用進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解。之后趙飛會(huì )更深入更仔細的講一下這方面的內容。
那么，大數據對我們帶來(lái)的都是好的么。不是的。就比如剛剛那個(gè)醫學(xué)的例子。研究出的機器會(huì )讓診斷癌細胞的工作人員逝去工作。就像是80年代工廠(chǎng)逐漸自動(dòng)化一樣，工人失業(yè)會(huì )
很?chē)乐�。如果你是一匹馬，那么你肯定不喜歡工業(yè)革命。
接下來(lái)說(shuō)一下大數據現在面臨的難題，就是如何利用好這些大數據，進(jìn)而為人們服務(wù)，造福我們。就個(gè)例子就拿LSST來(lái)說(shuō)。他是一個(gè)廣域的天文望遠鏡，是由多個(gè)國家參與研發(fā)，現在在智利的一個(gè)山上，20XX年開(kāi)始動(dòng)工，并在20XX年啟用查爾斯·西蒙尼和比爾·蓋茲分別捐贈20XX萬(wàn)美金和1000萬(wàn)美金給LSST計劃。LSST計劃至今仍尋求美國國家科學(xué)基金會(huì )能撥發(fā)將近4億美金的贊助費。。它每三天可以拍攝整個(gè)天一次。到20XX年，它會(huì )搭載一個(gè)超級數碼相機，拍攝出的照片達到32億像素。這樣的照片需要1500塊高清電視屏才能展示出來(lái)。LSST的照相機每年要拍攝超過(guò)人員所能分析的超過(guò)20萬(wàn)張影像。如果利用好了這些數據會(huì )是很大的一筆財富，但是目前還沒(méi)有一個(gè)很有效的解決方法。沒(méi)有那么多人力能去分析它，也沒(méi)有那樣的設備直接分析。所以這堆數據就是沒(méi)用的數據，沒(méi)有價(jià)值的。所以大數據是很有潛力的一門(mén)科學(xué)。接下來(lái)跟大家一起看一段TED的演講視頻。
演講人是肯尼斯-庫克耶《經(jīng)濟學(xué)人》數據編輯，曾任職于《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關(guān)系協(xié)會(huì )成員，CNN、BBC和NPR的定期商業(yè)和技術(shù)評論員之一。對大數據有很深的研究，聽(tīng)一下他是如何評價(jià)大數據的�？赐赀@個(gè)演講之后，在有請趙飛帶來(lái)對大數據更深入的認識。
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