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基于本體( Ontology)的數字圖書(shū)館知識組織模型
1.基于本體(Ontology)的數字閣書(shū)館知識組織原理本體的思想實(shí)際上是對整個(gè)世界或者某個(gè)領(lǐng)域建模，具體地說(shuō)，就是把現實(shí)世界中的實(shí)體映射為本體中的概念，把現實(shí)世界中實(shí)體間的關(guān)系(包括層次關(guān)系和相互之間的關(guān)系)映射為本體中的關(guān)系，并將現實(shí)世界中普遍存在的真理性知識映射為本體中的公理，這樣，就得到了一個(gè)與現實(shí)世界或現實(shí)世界的一部分相對應的"概念世界"，這就是本體。
數字圖書(shū)館存在著(zhù)大量的、異構、多種類(lèi)型的數字信息資源，這些數字資源所蘊含的知識量是極其龐大的。并且這些知識的組成要素、運動(dòng)規律、存在狀態(tài)、存在方式、相互聯(lián)系各不相同O通過(guò)本體的思想，將這些數字資源以及其蘊含的知識和知識間的關(guān)系、屬性、公理等映射為一個(gè)語(yǔ)義概念體系，通過(guò)語(yǔ)義概念體系來(lái)組織管理知識，真正實(shí)現了知識的語(yǔ)義組織，而不僅僅是語(yǔ)法層面的組織，使得語(yǔ)義檢索成為了可能。
2.基于本體(Ontology)的數字圖書(shū)館知識組織模型基于本體(Ontology)的數字圖書(shū)館知識組織其目標是實(shí)現知識檢索，這與傳統的信息組織和信息檢索有著(zhù)本質(zhì)的不同，其主要特征有:利用領(lǐng)域本體作為組織資源的基礎;借助語(yǔ)義標引工具，對資源、對象進(jìn)行語(yǔ)義加工和標注，形成機器可以理解的帶有語(yǔ)義信息的元數據;提供了特定領(lǐng)域可控的概念語(yǔ)義體系，并建立與概念體系相對應的具有層次結構的自然語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)體系號能以自然語(yǔ)言實(shí)現概念查詢(xún)。
基于Ontology的數字圖書(shū)館知識組織模型構成要素有:數據源、本體加工與語(yǔ)義標注、知識本體庫、知識檢索機制、人家交互界面。是異構數據庫資源、網(wǎng)絡(luò )各種類(lèi)型的資源，也可以多種信息資源的集合。
本體加王與語(yǔ)義標注:借助本體概念模型對來(lái)自數據源的信息集合進(jìn)行概念分析、分類(lèi)、標引、描述和處理，形成具有語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的資源元數據集合，并將其存入知識本體庫O知識本體庫:存儲和管理標注后的資源元數據，這些經(jīng)過(guò)標注的元數據是用知識描述語(yǔ)言描述的本體知識，它不僅包含了實(shí)例化的本體本身，還包含了本體經(jīng)過(guò)描述邏輯推理分類(lèi)后的隱含信息以及本體推理引擎推理所獲得的蘊涵知識。知識本體庫支持對本體的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)和快速查詢(xún)，支持本體的合并、映射、學(xué)習和進(jìn)化。
知識檢索機制:它的功能是分析處理檢索請求，支持概念推理，實(shí)現語(yǔ)義檢索。檢索請求的分析主要是依據本體知識，對用戶(hù)提出的查詢(xún)術(shù)語(yǔ)或自然語(yǔ)言進(jìn)行解析，分析用戶(hù)的真實(shí)檢索意圖，形成規范、準確的本體檢索表達式。利用概念推理機制對本體庫中的相關(guān)知識進(jìn)行語(yǔ)義和語(yǔ)法層面的匹配，實(shí)現語(yǔ)義檢索，生成檢索結果。
本體概念模型:本體概念模型的功能是獲取領(lǐng)域基本概念，構建領(lǐng)域本體概念模型，提供描述領(lǐng)域知識的規范和知識表示工具，提供推理規則。本體概念模型應該說(shuō)是整個(gè)模型的核心部分，從對檢索請求和檢索結果的處理啕到對檢索請求和索引的匹配，再到對知識源的標注、本體庫的建立都基于本體概念模型。
人機交互界面:為用戶(hù)提供知識檢索的接口，支持自然語(yǔ)言查詢(xún)和特定檢索語(yǔ)言的查詢(xún)。支持檢索結果的語(yǔ)義輸出，提供檢索結果界面，可視化顯示以獲取知識以及知識之間的關(guān)系。
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