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淺析商業(yè)智能在稅收管理中的應用
論文關(guān)鍵詞：商業(yè)智能 數據倉庫 OLAP
論文摘要：針對目前稅務(wù)管理信息系統存在的問(wèn)題，引入商業(yè)智能手段，提出了商業(yè)智能架構體系，給出了一個(gè)完整的商業(yè)智能系統建設方案，建立數據倉庫并優(yōu)化了數據倉庫的查詢(xún)，利用該數據倉庫對今后稅收情況進(jìn)行預測。實(shí)際應用結果表明，該系統不僅提高了稅務(wù)部門(mén)對現有的信息數據的利用效率，還提高了稅務(wù)部門(mén)決策分析的能力，能夠有效地指導稅收工作。
稅務(wù)部門(mén)商業(yè)智能系統建設的目標就是要為其提供一個(gè)統一的分析平臺建立OLAP充分利用積累的數據并對其進(jìn)行深層次的挖掘，從不同的角度分析這些數據并對下階段的稅收數據作出預測.提出稅收預測的解決方案以提高稅收預測的速度和精度為領(lǐng)導決策提供依據
一、商業(yè)智能基本概念
1商業(yè)智能
商業(yè)智能(B日技術(shù)是一種能夠幫助企業(yè)迅速完成信息采集、分析的先進(jìn)技術(shù)也是包括數據倉庫(Data Warehousing)、聯(lián)機分析處理(On一line Analytical Processing，OLAP)、數據挖掘(DataMining)在內的用于統計和分析商務(wù)數據的先進(jìn)的信息技術(shù)。
2.查詢(xún)報告
企業(yè)在運行過(guò)程中需要將各地的數據匯總到總部進(jìn)行管理以用于建立一個(gè)數據倉庫這種數據倉庫不但保存了歷史數據階段性數據而且還能從時(shí)間上對數據進(jìn)行分析同時(shí)數據倉庫還提供了裝載外部數據的功能用來(lái)接受大量的外部數據查詢(xún)這個(gè)查詢(xún)使管理者能很快地獲取相關(guān)信息進(jìn)行決策。
3在線(xiàn)分析處理(OLAP)
在線(xiàn)分析處理是一種高度交互式的過(guò)程信息分析專(zhuān)家通過(guò)它可以即時(shí)反復進(jìn)行分析迅速獲取結果。在線(xiàn)分析處理有多維在線(xiàn)分析處理、關(guān)系型在線(xiàn)分析處理和混合在線(xiàn)分析處理。分析處理過(guò)程一般包括3種可供選擇的方案:
(1)預先計算小結數據在使用前進(jìn)行計算并存儲。
(2)即時(shí)計算和存儲.小結數據在查詢(xún)時(shí)計算然后存儲結果。因為消除了相應的運行計算，使隨后的查詢(xún)運行變得更快
(3)隨時(shí)計算用戶(hù)在需要時(shí)對小結數據進(jìn)行計算。
4數據挖掘
數據挖掘的功能是從浩如煙海的數據和文檔中發(fā)現以前未知的、可以理解的信息進(jìn)行計算或分析。由于數據挖掘的價(jià)值在于掃描數據倉庫或建立非常復雜的查詢(xún)。數據和文本挖掘工具必須提供很高的吞吐量.并且擁有并行處理功能支持多種采集。因此數據挖掘工具應該具有良好的擴展功能能夠支持將來(lái)可能遇到的各種數據或文檔和計算環(huán)境。
二、商業(yè)智能體系結構設計及系統實(shí)現
1系統功能設計
稅收管理中引入商業(yè)智能手段可以解決從基礎數據采集到聯(lián)機分析和數據挖掘各個(gè)環(huán)節的需求問(wèn)題能夠滿(mǎn)足各級領(lǐng)導對業(yè)務(wù)信息的查詢(xún)與決策支持的需求，具體功能設計為以下七個(gè)部分:
(1)數據采集:提供了基礎數據采集工具:
(2)報表查詢(xún):對經(jīng)常使用的固定報表的快速查詢(xún);
(3)報表制作:制作并生成用戶(hù)自定義的報表;
(4)報表分析提供切片、切塊、下鉆、上卷和旋轉等數據分析功能即從不同維度上進(jìn)行挖掘、清洗、匯總、處理等提取想要的相關(guān)數據結果形成報表以圖形等展現出來(lái)。
(5)即席報表查詢(xún)查詢(xún)即席自由組合的報表
(6)圖表分析:提供了餅圖、線(xiàn)圖、直方圖等圖形分析工具;
(7)與地理信息系統(GIS)的結合:利用數據庫的管理、查詢(xún)、統計和GIS的空間分析、數學(xué)分析模型等為各級領(lǐng)導提供信息查詢(xún)、輔助決策的功能使信息的展現和分析更加直觀(guān)。
2數據倉庫結構設計
數據倉庫的設計要符合稅務(wù)系統的業(yè)務(wù)需求在數據倉庫的設計過(guò)程中必須與稅收業(yè)務(wù)人員以及管理人員密切配合摸清可利用的現有的業(yè)務(wù)數據外部數據.以及真正的決策需求。稅務(wù)數據倉庫應用模型如圖1所示
(1)數據源。稅務(wù)系統現有的業(yè)務(wù)系統數據源(包括其歷史數據、業(yè)務(wù)數據和其它數據)其數據特點(diǎn)是分散、難以共享和再次分析利用:
(2)中心數據倉庫。由數據倉庫及多維數據庫組成源數據經(jīng)過(guò)抽取、清洗和轉換之后裝載到數據倉庫中，數據倉庫中的數據是集中的、經(jīng)過(guò)了清洗和轉換的便于進(jìn)行分析;存儲于多維數據庫中的數據是經(jīng)過(guò)了再次加工的為稅收分析與決策模型提供了必要的分析基礎
(3)應用服務(wù)層。負責連接用戶(hù)對數據倉庫、多維數據庫的查詢(xún)訪(fǎng)問(wèn)
(4)信息展示工具負責為用戶(hù)展示分析后的結果。并可對展示的數據進(jìn)行再次的分析利用，形成最后的分析報表和報告。
3.數據倉庫設計
（1）概念模型設計。在稅務(wù)信息管理系統中包括稅務(wù)登記管理、征收管理、稅務(wù)稽查、法規及復議等各個(gè)模塊每個(gè)處理模塊存儲著(zhù)既獨立又相互聯(lián)系的管理數據運用數據倉庫的理論和方法對這些管理數據進(jìn)行綜合、提取可產(chǎn)生支持稅務(wù)管理決策或稅務(wù)信息訪(fǎng)問(wèn)的信息
(2)邏輯模型設計。①分析主題域概念模型設計確定了稅務(wù)登記、申報征收、稅收計會(huì )統、發(fā)票管理四個(gè)主題域，其中申報征收主題是整個(gè)業(yè)務(wù)流程的中心環(huán)節所以選定申報征收主題來(lái)實(shí)施。②粒度層次劃分。對于納稅申報主題數據量巨大將從前端得來(lái)的申報數據經(jīng)過(guò)轉換作為基礎數據，按照時(shí)間和征收機關(guān)進(jìn)行綜合。③確定數據分割策略。在本系統中，數據分割采用按照時(shí)間和征收機關(guān)進(jìn)行。
(3)設計維表及事實(shí)表根據稅務(wù)征管包含的業(yè)務(wù)范圍和決策分析的需要設計征收管理的星形模式星形模式的模型如圖2所示。納稅人的納稅情況作為事實(shí)表與之關(guān)聯(lián)的有多個(gè)維表:納稅時(shí)間維表、納稅人維表、征收機關(guān)維表，稅種維表、行業(yè)維表。
(4)物理模型設計。星形模式的建立保證了面向稅務(wù)征管的數據集市所需要的數據元素。在星形模式視圖的基礎上可以建立物理數據庫。
使用SQL Server2000的Enterpirse Manager組件首先建立關(guān)系數據庫Revenue_ mart再進(jìn)一步分別建立維度表和事實(shí)表。
三、稅收分析的商業(yè)智能實(shí)現
1.數據預處理
建立數據倉庫系統的物理數據庫之后就把稅務(wù)征管系統中的數據抽取(Extraction)出來(lái)進(jìn)行清洗和轉換(Transformation )按照面向主題的數據特征重新進(jìn)行組織加載(Load)到物理數據庫Revenue_ mart中。提取和加載數據倉庫是一個(gè)非常復雜、非常關(guān)鍵的過(guò)程直接影響到數據倉庫中數據的質(zhì)量和數據的可用性。
(1)確定數據源。根據數據庫Revenue_mart中各種維度表和事實(shí)表的數據需求通過(guò)對于稅務(wù)信息管理系統的深人研究確立數據倉庫的兩部分數據源:存儲在數據庫服務(wù)器中的內部數據源和以其他形式如文本、WORD、 EXCE ACCESS等存在的外部數據源。
(2)抽取和清洗數據。確立數據倉庫的數據源之后為了保證數據倉庫的有效性、統一性和完整性應當建立階段性區域對于數據源的數據進(jìn)行抽取、驗證、清洗之后加載到階段性區域。
(3)轉換和加載數據倉庫。OLTP數據遷移到階段性區域(中間數據庫)之后需要作進(jìn)一步的轉換加載到數據倉庫中。利用SQL Server2000的數據轉換服務(wù)完成數據遷移任務(wù)。
2.創(chuàng )建OLAP數據庫和數據塊
利用SQL Server2000的OLAP Services組件建立面向征管的OLAP數據庫。圖3是利用SQL Server2000建立的入庫稅款立方體示意圖圖中是按行業(yè)、時(shí)間和征收機關(guān)組織起來(lái)的三維立方體再加上變量“入庫稅款“就組成了一個(gè)多維數組(行業(yè)、時(shí)間、征收機關(guān)、入庫稅款)。如果擴展一個(gè)維就得到一個(gè)四維的結構。如在“行業(yè)、時(shí)間、征收機關(guān)“三維立方體中進(jìn)行切塊、切片可得到不同行業(yè)、不同征收機關(guān)的入庫稅款。
(1)建立OLAP數據庫Revenue_dsso OL AP Services組件提供了一個(gè)GUI界面的OLAP管理器，使用OLAP管理器選擇OLAP服務(wù)器建立OLAP數據庫Revenue_ dss在OLAP管理器的控制臺樹(shù)中擴展數據庫Revenue- dss的Library文件夾建立數據庫的數據源設置OLE DB Provider for SQL Server為數據源的數據提供者選用數據庫Revenue_ mart為數據源通過(guò)測試保證數據源的正確設置。
(2)創(chuàng )建OLAP共享維度。為了保證面向稅務(wù)征管的數據集市的可擴展性建立時(shí)間維度.征收機關(guān)維度.行業(yè)維度.納稅人維度和稅種維度等共享維度。
(3)建立數據塊Tax_ revenue①創(chuàng )建邏輯數據塊Tax_revenue在OLAP管理器的控制臺樹(shù)中選擇數據庫Revenue_ dss，利用CUBE向導建立Revenue_ dss數據庫的邏輯數據塊。在CUBE向導中選擇數據表collection_ fact作為數據塊的事實(shí)表選擇事實(shí)表的數值字段N ysk, Sjsk作為數據塊的測度(m easures)選擇時(shí)間維度Dim_ time、征收機關(guān)維度dim_ department、行業(yè)維度dim_ trade納稅人維度dim_ taxpaye「和稅種維度dim_ Category等共享維度(shareddimension)作為數據塊的維度而后把數據塊命名為丁。x_revenueo②創(chuàng )建物理數據塊Tax_ revenue。創(chuàng )建OLAP邏輯數據塊Tax_ revenue之后需要對該數據塊進(jìn)行物理設計。利用OLAP的數據存儲向導(Storage Design Wizard)可
以選擇數據塊的物理存儲類(lèi)型(MOLAP, ROLAP. HOLAP)。對于數據塊Tax_ revenue選擇ROLAP的存儲方式在關(guān)系數據庫中存儲事實(shí)表和數據聚合表可以節省大量的存儲空間。
選擇數據塊的存儲方式后利用OLAP的數據存儲設置數據聚合選項。數據聚合就是預先計算數據的集合值加快對于數據塊查詢(xún)的速度。數據聚合有三個(gè)選項第一個(gè)選項是磁盤(pán)空間可以選擇數據聚合所需磁盤(pán)空間的上限。第二個(gè)選項提供用戶(hù)期望實(shí)現的性能提高估測OLAP決定合適的數據聚合以保證性能的滿(mǎn)足。第三個(gè)選項是由用戶(hù)任意選擇。為了保證對于數據塊Tax_ revenue的查詢(xún)性能選擇第二個(gè)聚合選項設置數據聚合的性能指標應當達到80% 。
設置了物理數據塊的存儲類(lèi)型和數據聚合選項后使用OLAP的數據存儲向導對數據塊進(jìn)行處理。對數據塊Tax_ revenue的處理就是從事實(shí)表。ection_ fact中檢索信息根據數據聚合選項計算數據的集合值OLAP Services在關(guān)系數據庫evenue一 mart中創(chuàng )建匯總數據表對這些數據聚合進(jìn)行存儲。
四、結論
通過(guò)探討商業(yè)智能解決方案的相關(guān)技術(shù)結合當前的稅收工作將先進(jìn)的技術(shù)用于實(shí)際工作中為稅收的信息化建設探索新思路、新方法通過(guò)建立數據倉庫把稅務(wù)人員從大量的數據操作中解救出來(lái)進(jìn)而在此基礎上進(jìn)行數據分析、預測為各級稅務(wù)干部和領(lǐng)導提供執法信息和決策依據。本文提出的解決方案具有較高的先進(jìn)性和實(shí)用性為有效的指導稅收工作、充分利用資源、加強和完善管理機制、發(fā)揮稅收經(jīng)濟杠桿的調節作用具有重要的指導意義。
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