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淺析電子商務(wù)領(lǐng)域研究主題和趨勢
隨著(zhù)信息時(shí)代的來(lái)臨，電子商務(wù)領(lǐng)域受到了越來(lái)越多的關(guān)注，探討研究其研究主題和趨勢變得非常重要。然而，利用傳統方法很難發(fā)現存在的科學(xué)范式和規律，也很難掌握和分析核心科學(xué)研究主題。下面是小編搜集整理的一篇電子商務(wù)畢業(yè)論文范文，主要論述了電子商務(wù)領(lǐng)域研究主題和趨勢探討，歡迎閱讀。
【摘 要】 本文通過(guò)分析電子商務(wù)領(lǐng)域主要的6本期刊從2000年到2014年的1171篇論文，探討電子商務(wù)領(lǐng)域的研究主題和趨勢。使用文獻共引分析和戰略坐標圖技術(shù)來(lái)展示電子商務(wù)領(lǐng)域研究趨勢演化的動(dòng)態(tài)視圖，揭示了對電子商務(wù)領(lǐng)域相關(guān)研究的縱向演變。
【關(guān)鍵詞】 電子商務(wù),研究主題,可視化,趨勢
1.引言
早期的研究主要側重于主觀(guān)分類(lèi)，而不是對這些領(lǐng)域的研究主題和趨勢進(jìn)行客觀(guān)綜合的分析。因此，鑒定電子商務(wù)內容的廣泛性、多樣性研究它的進(jìn)展和演化顯得至關(guān)重要。
關(guān)鍵詞是科技文獻一個(gè)重要的組成元素，它往往能夠準確直觀(guān)地表達科技文獻的主題概念、關(guān)鍵內容等主題特征，對學(xué)科主題之間關(guān)系和演化規律的準確分析和把握更有賴(lài)于關(guān)鍵詞的分析。對某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內較長(cháng)時(shí)間內的大量科技文獻中關(guān)鍵詞集合的研究，可以揭示該學(xué)科領(lǐng)域各研究主題的總體特征、內在聯(lián)系、發(fā)展脈絡(luò )以及未來(lái)發(fā)展方向[1]。本文通過(guò)關(guān)鍵詞的分析得到電子商務(wù)領(lǐng)域的研究主題，并通過(guò)戰略坐標圖可視化當前的研究趨勢，以便于更好的理解和預測它們對該領(lǐng)域發(fā)展的影響。
2. 研究方法
本文的研究思路如圖1所示，首先準備數據，通過(guò)因子分析從數據中提取出研究主題，最后通過(guò)戰略坐標圖展示主題的發(fā)展趨勢。因子分析法是利用盡可能少的因子來(lái)描繪許多指標或者因素之間聯(lián)系，用少數幾個(gè)因子來(lái)反映數據中大部分的信息、指標的一種降維的技術(shù)。因子分析技術(shù)作為數據簡(jiǎn)化和結構檢測方法，可以將關(guān)鍵詞進(jìn)行分類(lèi)形成主題，為主題結構研究提供理論與方法。通過(guò)因子分析可以找出電子商務(wù)主題分類(lèi)。戰略坐標是Law等學(xué)者最早提出來(lái)的用來(lái)展示研究領(lǐng)域內部之間的聯(lián)系情況以及領(lǐng)域外部之間的相互依賴(lài)相互影響情況的坐標圖。戰略坐標圖可以用來(lái)揭示電子商務(wù)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)演化。
2.1 數據獲取
開(kāi)展主題演化研究必須建立在科學(xué)可靠的數據基礎上，本文獲取了包括《information and e-business management》、《electronic commerce research application》、《journal of organizational computing and electronic commerce 》、《electronic commerce research》、《journal of electronic commerce research》、《international journal of electronic commerce》這6本期刊，因為這6本期刊在電子商務(wù)領(lǐng)域是權威的、具有代表性的 。同時(shí)，電子商務(wù)真正興起大致從2000年開(kāi)始，所以我們選取2000年到2014年的1171篇論文進(jìn)行電子商務(wù)領(lǐng)域研究主題和趨勢的探討。數據準備與處理具體的操作內容如下：
1.從web of science 中獲取6本期刊論文的關(guān)鍵詞;
2.對獲取論文中關(guān)鍵詞計算兩兩出現的次數，并以一定共現次數來(lái)確定高頻關(guān)鍵詞。
2.2 研究主題識別
電子商務(wù)主題識別是本文首先要研究問(wèn)題。電子商務(wù)從2000年開(kāi)始高速發(fā)展后，出現許多不同領(lǐng)域和方向發(fā)展與演化，為此需要從主題類(lèi)別入手來(lái)判別電子商務(wù)趨勢。本文主題識別基本的思路是：根據相關(guān)性大小把研究的變量進(jìn)行分組，使得同一組中的變量之間具有較高的相關(guān)性，而不同組的變量相關(guān)性則是比較低的。每組變量代表一種基本的結構，這種基本結構就是公共因子[2]。關(guān)鍵詞之間的共引關(guān)系由共現矩陣來(lái)表示，并用于輸入因子分析。共現矩陣計算一個(gè)皮爾遜相關(guān)系數矩陣，它可以用來(lái)衡量對關(guān)鍵詞之間相似性。
因子分析是以共現矩陣作為輸入，矩陣單元中的值代表兩篇論文一起被另外一篇文章引用的數量。在共現矩陣中，一個(gè)相對高的值會(huì )導致皮爾遜相關(guān)矩陣中的值更大，即這兩篇文章經(jīng)常被一起使用。在因子分析中得到的每個(gè)公共因子都是對原變量中的每一個(gè)變量作出的一定解釋?zhuān)乙蜃虞d荷大小反映了解釋程度的大小[3]。事實(shí)上，一篇論文其所有組成部分具有不同的荷載值，但是只有最高荷載值的部分才會(huì )分配給因子。
2.3 主題發(fā)展趨勢
主題發(fā)展趨勢是本文研究核心內容。本文通過(guò)Law學(xué)者提出戰略坐標圖來(lái)分析與說(shuō)明電子商務(wù)主題發(fā)展趨勢。圖2展示了一個(gè)二維的戰略圖來(lái)表示研究主題的概念。橫軸代表向心度，反應的是因子的核心程度，縱軸表示密度，反應因子內部關(guān)鍵詞的密切程度，越靠近上方越成熟。為了便于可視化和提高對電子商務(wù)研究主題和相關(guān)趨勢的理解，我們提供了系統的、客觀(guān)的方法獲取和總結這些出版物的內容。因子分析技術(shù)作為數據簡(jiǎn)化和結構檢測方法;戰略坐標圖代表電子商務(wù)的主題演化，顯示主流研究領(lǐng)域、孤立的學(xué)科領(lǐng)域、邊緣的學(xué)科領(lǐng)域、未來(lái)研究的潛在領(lǐng)域[4]。
第一象限是主流研究主題，包括電子商務(wù)中核心、成熟的主題;第二象限是孤立的研究主題，包括電子商務(wù)中邊緣、成熟的主題;第三象限是邊緣的研究主題，包括電子商務(wù)中邊緣、不成熟的主題;第四象限是待研究主題，包括電子商務(wù)中核心、不成熟的主題。從演化趨勢看，第一、四象限是核心主題，第四象限主題作為不成熟主題存在一定概率演化為第一象限核心和成熟主題，為此需要重點(diǎn)關(guān)注第四象限的主題和演化趨勢。
3.結果分析
本文通過(guò)因子分析從獲取的電子商務(wù)關(guān)鍵詞選出6個(gè)因子作為電子商務(wù)具有代表性的領(lǐng)域，并給這些因子適當的描述性的名稱(chēng)來(lái)代表主題。表1列出了6個(gè)因子以及對應因子的關(guān)鍵詞，每個(gè)因子都有一個(gè)描述性的主題名稱(chēng)，這個(gè)名稱(chēng)表達了各個(gè)因素共同代表的領(lǐng)域。
本文通過(guò)對2000-2014時(shí)期電子商務(wù)主題的分析與研究，提出了電子商務(wù)研究主題和趨勢的研究方法與可視化研究結果。研究結果表明，電子商務(wù)領(lǐng)域跨越了很多學(xué)科，電子商務(wù)的演化和發(fā)展很大程度上取決于拓展和豐富這些研究分支的概念。研究的結論強調對未來(lái)電子商務(wù)領(lǐng)域研究的重要性，在某種程度上，電子商務(wù)研究主題仍在演化，并且還沒(méi)有達到成熟。本文提出的結論有許多重要的影響，電子商務(wù)領(lǐng)域的研究在未來(lái)仍會(huì )顯著(zhù)增長(cháng)。
4.結束語(yǔ)
本文通過(guò)可視化方法探討電子商務(wù)領(lǐng)域研究主題和趨勢，運用因子分析和戰略坐標圖可視化地展示了電子商務(wù)領(lǐng)域的主題及其發(fā)展趨勢，為今后電子商務(wù)主題研究的方向提供一套理論和方法。同時(shí)研究結果也說(shuō)明電子商務(wù)正朝著(zhù)各個(gè)新主題方向發(fā)展和演化，本文研究結果也有助于電子商務(wù)領(lǐng)域的研究人員在關(guān)注自己主題領(lǐng)域同時(shí)能夠及時(shí)跟蹤最新發(fā)展趨勢。
【參考文獻】
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[5] M. Subramani， S.P. Nerur， R. Mahapatra， Examining The Intellectual Structure of Knowledge
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