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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的遙感影像分類(lèi)方法研究
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 張建平 王崇倡 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術(shù)大學(xué) 測繪與地理科學(xué)學(xué)院 |
| 論文摘要： | 采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行遙感影像分類(lèi)，可以在1定程度上消除傳統的遙感影像分類(lèi)所帶來(lái)的模糊性和不確定性。然而，BP網(wǎng)絡(luò )自身也存在著(zhù)限制與不足，主要表現在網(wǎng)絡(luò )訓練速度慢、不易收斂到全局最優(yōu)等缺點(diǎn)。本文通過(guò)對算法的改進(jìn)，對1幅全色遙感圖像通過(guò)300次訓練后，仿真輸出能真實(shí)的反映原始圖像的特征。其分類(lèi)總精度為86.67%，Kappa系數為0.82，分類(lèi)精度能夠滿(mǎn)足遙感圖像分類(lèi)的需要。 |
| 關(guān)鍵詞： | BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )；算法改進(jìn)方法；分類(lèi)；精度 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2008年03月12日 |
| 同行評議： | BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )用于遙感影像的分類(lèi)已經(jīng)有很多，本文利用“動(dòng)量-自適應學(xué)習速率調整算法”改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，并用于1幅遙感影像的分類(lèi)試驗。認為有以下問(wèn)題：(1)摘要中“采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行遙感影像分類(lèi)，可以在1定程度上消除傳統的遙感影像分類(lèi)所帶來(lái)的模糊性和不確定性�！蔽闹腥鄙傧鄳脑囼瀬�(lái)證明這句話(huà)。(2)本文利用“動(dòng)量-自適應學(xué)習速率調整算法”改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，進(jìn)行遙感影像的分類(lèi)試驗，但缺乏改進(jìn)前和改進(jìn)后的對比試驗。(3)本文只給出1幅遙感影像的分類(lèi)試驗，不足以說(shuō)明該方法的分類(lèi)精度能夠滿(mǎn)足遙感圖像分類(lèi)的需要。另外，該方法的效率如何也沒(méi)有說(shuō)明。 (4)文中有文字錯誤，如“隨機噪聲去處等處理”�！�
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| 綜合評價(jià)： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評審意見(jiàn)，綜合評價(jià)是綜合專(zhuān)家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。 | |
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