圖像標注的迭代關(guān)聯(lián)模型

全部作者： 徐楓 章毓晉 第1作者單位： 清華大學(xué)電子工程系 論文摘要： 基于多模態(tài)數據的信息檢索是1個(gè)富有挑戰的研究方向。在本文中，我們提出1種新方法關(guān)聯(lián)圖像和文本詞，從而解決自動(dòng)圖像標注和基于標注詞的圖像檢索問(wèn)題。首先，兩個(gè)相互獨立的空間，分別包含圖像和文本詞，通過(guò)并行投影進(jìn)行關(guān)聯(lián)。其次，將多模態(tài)數據間的異質(zhì)關(guān)聯(lián)定義為點(diǎn)積的形式。然后，1個(gè)新的數據元素和已知數據間的關(guān)聯(lián)可以從兩個(gè)同質(zhì)核推導出。最后，我們提出1個(gè)迭代模型優(yōu)化這1關(guān)聯(lián)并得到多模態(tài)數據間的概率關(guān)聯(lián)矩陣。根據由圖像到文本詞的關(guān)聯(lián)值，可以得到圖像的標注詞；根據從文本詞到圖像的關(guān)聯(lián)值，可以進(jìn)行基于文本詞的圖像檢索。而且，我們提出的方法以無(wú)監督的方式探索了多模態(tài)數據的關(guān)系。我們還給出了在自動(dòng)圖像標注核基于標注詞的檢索問(wèn)題上的實(shí)驗結果以表明方法的有效性。 關(guān)鍵詞： 多模態(tài)數據，異質(zhì)關(guān)聯(lián)，投影，概率關(guān)聯(lián)，自動(dòng)圖像標注，圖像檢索 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年08月10日 同行評議：

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