計量經(jīng)濟學(xué)論文寫(xiě)作指導

　　學(xué)習計量經(jīng)濟學(xué)的最后目的是為進(jìn)行實(shí)證研究，但對初學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)的人而言，要寫(xiě)一篇有實(shí)證研究的報告或論文時(shí)常有不知如何著(zhù)手的感覺(jué)，下面是小編為大家搜集整理的對實(shí)證研究的規劃以及論文的寫(xiě)作做一些粗淺的建議，供大家閱讀參考。

　　一、前期規劃：

　　1. 廣泛收集參考文獻，決定計劃的目的和范疇：

　　決定所要解釋的現象是什么?

　　決定所要檢驗的假設或理論是什么?

　　決定所要預測的趨勢是什么?

　　決定所要評估的政策是什么?

　　2.建構實(shí)證計量模型;

　　除研讀相關(guān)經(jīng)濟理論之外，應比較三至五篇有實(shí)證分析之文獻中的實(shí)證計量模型：

　　確認計量模型中解釋變量和應變量之間的因果關(guān)系(causality);

　　理清各模型的異同及優(yōu)缺點(diǎn)，思考改進(jìn)文獻中現存模型的可能;

　　最后決定實(shí)證計量模型雛形;

　　初步調查是否有相關(guān)的資料，若無(wú)則實(shí)證模型設計的再好也無(wú)用。

　　3.收集相關(guān)資料;

　　對數據的精確性一定要嚴格查核，對錯假漏數據要仔細修正;

　　使用電子表格軟件對數據列表繪圖，以驗證數據的邏輯合理性，對不合理的數值要有所處理;

　　不論要用的是橫斷面數據或是時(shí)間數列，數據數目越多越好，面板數據(PanelData)尤佳;

　　對資料數值作一些整理，表列各種基本統計量(樣本平均值、變異數、變量間的樣本相關(guān)系數等)、變量之間的兩兩交互列表、做一些初步圖解分析。

　　二、計量方法的執行

　　1.計量方法不應太簡(jiǎn)單(例如只做到最簡(jiǎn)單的OLS)，但也不必過(guò)于復雜，應針對問(wèn)題采用恰到好處的計量方法。若采用了比較復雜的計量方法，則要說(shuō)明為什么簡(jiǎn)單的方法不適合。計量方法的好壞不在其復雜程度，而在于它是否能夠幫我們得到正確的估計值，以了解數據中所包含的真正信息。

　　2.除了估計值以及對應的 t檢定外外，也可做一些 F檢定之對多個(gè)系數的假設檢定。

　　3.回歸模型的設定，尤其是解釋變量的取舍，可在估計過(guò)程中不斷的修正。對應變量和解釋變量均可嘗試諸如對數、指數、冪函數等不同的轉換。這些轉換方式的決定，以經(jīng)濟理論上的考慮最為重要，不能單只為了提高模型的配適，而盲目的做一些不合理的變量轉換。

　　4.選取解釋變量時(shí)，應有如下的考慮：

　　解釋變量和應變量之間的因果關(guān)系一定要正確，也就是說(shuō)，解釋變量是原因在先，應變量是結果在后，有一定的先后順序。尤其要注意，有些變量數值的產(chǎn)生很可能是和應變量同時(shí)決定的，或是因果關(guān)系不很明確(也就是說(shuō)，相對于應變量而言，這些變量是內生的)，則在選取這些變量作為解釋變量時(shí)，便要非常小心。解釋變量的內生問(wèn)題常常是研究被批評的主要原因;

　　要注意解釋變量的同構型，不能不分青紅皂白的將一大堆彼此相關(guān)性很高的變量(包括相同變量的不同轉換、或是幾個(gè)變數間的各種交乘項)放進(jìn)回歸式內，造成嚴重的線(xiàn)性重合問(wèn)題;

　　經(jīng)濟理論所牽涉到的變量常常是無(wú)法觀(guān)察到的，因此在做實(shí)證研究時(shí)必須采用替代變量(Proxy)，研究者要對所選用之替代變數的合理性詳加說(shuō)明。由于數據總有些缺失，常有人在束手無(wú)策之下，采用了很多匪夷所思的替代變數;

　　虛擬變量的定義要清楚而合理，使用要小心;

　　要探討解釋變量不足、觀(guān)察值有誤差等數據缺失所可能造成的計量問(wèn)題。

　　5.橫斷面數據要注意異方差(Heteroscedasticity)的問(wèn)題，時(shí)間數列的數據則要注意干擾項自我相關(guān)(Autocorrelation)的問(wèn)題。要確定時(shí)間數列的穩定性(Stationarity)，若有季節變動(dòng)也要加以處理。

　　6.模型的穩定性要注意，可能需要諸如 Chow Test或 CumSum Test的檢驗。

　　7.若用到 MLE或 GMM等非線(xiàn)性計算，則在撰寫(xiě)報告時(shí)要對數值方法的細節，諸如統計軟件及數值方法的名稱(chēng)、起始值之選取、收斂速度、是否產(chǎn)生區域解(local solution)、收斂條件的設定等，均需有所說(shuō)明。

　　8.若實(shí)證模型中有多個(gè)應變量(和對應之方程式)值得同時(shí)分析，則可考慮采用

　　Seeming unrelated regression甚至聯(lián)立回歸模型等系統模型，以更有效的利用各回歸式之間的相關(guān)性。

　　三、報告的寫(xiě)作

　　1.首頁(yè)：報告題目，作者名字，系所，學(xué)號，日期。

　　2.摘要：對全文宗旨作一簡(jiǎn)單描述，并簡(jiǎn)述文章的目的是對經(jīng)濟結構的分析，還是對未來(lái)趨勢的預測，還是對政策的評估;然后簡(jiǎn)單介紹所使用的模型及變量，數據的種類(lèi)及來(lái)源，所估計的模型，所采用的計量方法;最后以最主要的實(shí)證結果為終結。

　　3.緒論：說(shuō)明研究的性質(zhì)、范圍和目的，并從不同角度或一個(gè)比較寬廣的視野(歷史、社會(huì )、文獻、問(wèn)題嚴重性等)來(lái)解釋研究的重要性。

　　4.文獻回顧：對和主題有直接和間接關(guān)系的文獻做一個(gè)簡(jiǎn)單清楚有系統的回顧，和主題有直接關(guān)系但有不同結果的文獻，更是要有比較完整的解釋。

　　5.模型設定：模型有理論模型和實(shí)證模型兩類(lèi)。理論模型是從經(jīng)濟理論中直接導出，而實(shí)證模型則是從理論模型衍申出來(lái)，是要實(shí)際以資料來(lái)估計的。理論模型通常需以數學(xué)推導，因此文章中可列出一些關(guān)鍵的數式以幫助理論的闡述，但不應長(cháng)篇累牘的堆積只有間接關(guān)系的數式。實(shí)證模型通常是以回歸模型的形式表示，對模型中所涉及的變量均須給與明確的定義，對解釋變量和應變量之間的關(guān)系要詳盡的說(shuō)明，也要解釋對模型中主要系數(或由這些系數所導出之彈性、乘數等)可能數值的大小及符號有怎樣的理論預期。

　　6.資料說(shuō)明：對數據的種類(lèi)，性質(zhì)，來(lái)源出處，數據修訂的方式，數據中可能有的錯誤和缺失，都要有詳細的說(shuō)明，最好也能將資料的基本統計量表列出來(lái)。

　　7.計量方法的描述：對所用到的每一個(gè)符號都要有清楚的定義。

　　8.實(shí)證結果的報告：

　　系數估計的主要結果均須以表列出，在表中每一系數對應之變量名稱(chēng)要寫(xiě)清楚，每一系數估計值旁均須伴隨一標準差(s.e.)或

　　t 統計量，也可加列 p值，對于顯著(zhù)的估計值也可附加諸如星號之特殊標記以提醒讀者。顯示模型整體表現的統計量，諸如R2(線(xiàn)性回歸模型)， F 檢定統計量，Durbin-Watson檢定統計量(對時(shí)間數列資料)，也可選擇性的列于表內。在表的腳注中，必須說(shuō)明表中所有的特殊符號和簡(jiǎn)稱(chēng)，表中變量名稱(chēng)的選取，應盡量采用有意義的中文簡(jiǎn)稱(chēng)，少用無(wú)意義的英文字母組合。制表的基本原則就是要讓讀者便捷、完整而清楚的了解估計的結果;

　　對主要回歸系數(或由回歸系數所導出之彈性、乘數等)估計值的大小、符號及顯著(zhù)與否要詳加討論，對于顯著(zhù)的估計值更要和理論預期值比較，若有明顯的矛盾，則要探討原因;

　　若能在文獻中找到類(lèi)似模型的估計結果，則應擇要報告，并做比較;

　　對重要回歸系數若是得不到顯著(zhù)的估計值，則要探討其中原因。也絕不能對不顯著(zhù)的估計值做出過(guò)度的解釋?zhuān)�尤其不能宣稱(chēng)不顯著(zhù)的估計值支持或不支持某些特定結論。我們要知道估計值不顯著(zhù)，就是表示所使用的數據不能夠提供足夠的信息，若是沒(méi)有足夠的信息，當然不能夠也不應該做出任何確切的結論;

　　為增加文章的清晰度，能夠條列的結果應盡量條列(但要注意條列式的闡述易流于機械化而讓讀者失去興趣)，同樣的，能夠列表的結果應盡量列表，表格應盡可能的明確、獨立自主而自成一體(多利用表格下端的附注詳加解釋表格的內容)，盡可能讓讀者不用在文章中到處找相關(guān)說(shuō)明。此外，圖表也是一個(gè)非常精準有效之傳達信息的方式，應多加利用;

　　所有具有政策意義的重要論點(diǎn)都要經(jīng)過(guò)假設檢定的嚴謹統計程序探討其顯著(zhù)性;

　　若要根據估計模型對數據外的時(shí)期或狀況進(jìn)行預測，則態(tài)度必須保守謹慎，盡可能設想預測可能不準的原因;

　　所有列舉的統計數字應盡量保持統一的小數點(diǎn)位數(小數點(diǎn)后三位數或四位數均可)，如果有很小或很大的數字，則可以用科學(xué)表示法表示(例如1.2345 x 10-4)，盡可能顯示出三至五位有效數字。

　　9.結論：對所有重要結果做一個(gè)完整的總結，并經(jīng)由理論或數據中不盡完美處的討論，指明未來(lái)研究的方向。

　　10.列舉參考文獻。

　　四、一些注意事項

　　1.正確的進(jìn)行研究很重要，但如何將研究結果有條有理、完整而正確的寫(xiě)成報告則更是重要。由于大學(xué)教育并不重視國文(英文)寫(xiě)作的訓練，很多學(xué)期報告的問(wèn)題都在于國文(英文)的寫(xiě)作。所以對報告主體完成后的文字修飾工作，一定要給與很大的重視。

　　2.寫(xiě)論文應該抱持著(zhù)推銷(xiāo)產(chǎn)品的心態(tài)，所以在包裝產(chǎn)品(即寫(xiě)文章)之前要清楚的了解顧客(讀者)的基本心理：顧客基本上是報著(zhù)不太關(guān)心但走著(zhù)瞧的心理，所以寫(xiě)文章時(shí)，便要時(shí)時(shí)設想如何能在非常短的時(shí)間內讓顧客對產(chǎn)品發(fā)生興趣，當然也要設想如何能讓他們在將產(chǎn)品消化后能對產(chǎn)品贊不絕口。

　　3.大家都知道文章中每一個(gè)章節都有一個(gè)主題(章節的標題就是用來(lái)點(diǎn)明該主題的)，但很多人似乎是不知道，文章中的每一個(gè)段落也有各自的主題，也就是說(shuō)每一個(gè)段落只是用來(lái)說(shuō)明一件事情的。很多人常在該分段的時(shí)候不分，以致一個(gè)段落中常擠進(jìn)兩三個(gè)不太相關(guān)連的主題，而讓讀者不易掌握文章重點(diǎn)。

　　4.相對的另一個(gè)問(wèn)題是，同一個(gè)主題，也應該在同一個(gè)地方講清楚，而不應該在文章中不同的地方重復出現(在序論及結論中對各主題之概論則例外)，尤其是不應該在不同的地方出現互相矛盾的說(shuō)法。但有時(shí)候在對一個(gè)主題的解釋過(guò)程中，可能需要先了解一些其它的概念，因此有必要將一個(gè)主題的解釋?zhuān)�分置于文章中兩個(gè)不同的段落。若如此則在前一部份解釋完成后，應預先告知往后還會(huì )有更多的說(shuō)明。這種做法既讓讀者有一個(gè)全盤(pán)了然的感覺(jué)，也提醒自己在前后不同地方的說(shuō)明要彼此呼應而不重復或矛盾。

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