工程專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生論文開(kāi)題報告范文
本文是應屆畢業(yè)生網(wǎng)小編整理的工程專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生論文開(kāi)題報告范文，希望對大家有所幫助。
論文題目：基于智能算法的火電廠(chǎng)燃燒優(yōu)化技術(shù)的研究
一、選題背景及其意義
近幾年來(lái)，隨著(zhù)我國大部分地區用電緊張的局面越來(lái)越明顯，如何利用提高發(fā)電機組的熱銷(xiāo)能來(lái)降低成本已經(jīng)成為目前相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題[1]。并且隨著(zhù)經(jīng)濟體制改革的不斷深入，充分利用現有資源改善鍋爐燃燒效率是目前最為常用的方法。
對鍋爐燃燒優(yōu)化可以從開(kāi)環(huán)和閉環(huán)兩種途徑進(jìn)行，前者是通過(guò)人工參與的方法控制鍋爐燃燒情況，而后者是通過(guò)設定既定的參數進(jìn)行自動(dòng)控制。這兩種方法都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，需要根據實(shí)際情況進(jìn)行區分使用[2]。
本文研究的鍋爐燃燒優(yōu)化問(wèn)題是基于電廠(chǎng)鍋爐設備自身特點(diǎn)進(jìn)行閉環(huán)自動(dòng)檢測控制，并使得設備可以自動(dòng)相應實(shí)時(shí)情況，為許多電廠(chǎng)進(jìn)行設備改造和優(yōu)化同一定的經(jīng)驗和數據支持。針對鍋爐燃燒系統中急需要解決的多種問(wèn)題[3-6]，本文使用燃燒調整的方法對運行參數進(jìn)行優(yōu)化，使得鍋爐可以在實(shí)時(shí)情況下達到最優(yōu)運行狀態(tài)。
二、國內外研究動(dòng)態(tài)
三、課題研究?jì)热?/strong>
四、研究方案及難點(diǎn)
五、預期成果和可能的創(chuàng )新點(diǎn)
六、主要參考文獻
[1] 黃雅羅.超臨界火力發(fā)電技術(shù)及其應用前景[J].熱力發(fā)電，2012，2：2-7
[2] 國家電網(wǎng)公司計劃投融資部統計處.2013 年國家電網(wǎng)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況[J].中國電力，2012，2：105-110
[3] 王恩祿，張海燕，羅永浩，彭玲.低 NOx 燃燒技術(shù)及其在我國燃煤電站鍋爐中的應用.動(dòng)力工程[J]，2012，1：3-6
[4] 徐通模,袁益超,陳干錦,邵國楨.超大容量超超臨界鍋爐的發(fā)展趨勢[J].動(dòng)力工程，2012,23(3)：2363-2369
[5] Jarmoszewicz, G. ;Swirski, K. ; Wojdan, K.. Stochastic Immune Layer Optimizer: efficient tool for optimization of combustion process in a boiler.Bio-Inspired Models of Network, Information and Computing Systems, 2006. 1st .BIMNICS.2006.361827 Publication Year: 2006 , Page(s): 1-6
[6] Wojdan, K. ;Swirski, K. ; Chomiak, T.. Immune Inspired System for Chemical Process Optimization using the example of a Combustion Process in a Power Boiler. Intelligent Systems Applications to Power Systems, 2007. ISAP 2007. International Conference on ISAP.2007.4441678 Publication Year: 2007 , Page(s): 11-16
[7] 戴佩琨，程均培.火力發(fā)電新技術(shù)發(fā)展[J].火電設備，2012，1:229-231
[8] 張磊，李廣華.鍋爐設備與運行[M].北京:中國電力出版社,2012.6：54-61
[9] 樊泉桂.超臨界和超超臨界鍋爐煤粉燃燒新技術(shù)分析[J]，2012，7(2)：23-25
[10] 楊震，莊恩.600 MW 超臨界直流鍋爐的燃燒調整試驗[J].動(dòng)力工程，2012，27(4)：111-118
[11] 范從振.鍋爐原理[M].北京:中國電力出版社, 2011,328-233
[12] Ting-Ting Yang ;Ji-Zhen Liu ; De-liang Zeng ; XieXie, Computer and Automation Engineering (ICCAE), 2010 The 2nd International Conference on. Application of data mining in boiler combustion optimization. ICCAE.2010.5451473 Publication Year: 2010 , Page(s): 225 - 228
[13] LigangZheng ;Yugui Zhang ; Minggao Yu ; Minggao Yu ; Junbang Chen. Use of differential evolution in low NOx combustion optimization of a coal-fired boiler. Natural Computation (ICNC), 2010 Sixth International Conference on ICNC.2010.5583524 Publication Year: 2010 , Page(s): 4395 - 4399
[14] HuanZhao ; Pei-hong Wang ; Xianyong Peng ; Jin Qian ; Quan Wang. Constrained Optimization of Combustion at a Coal-Fired Utility Boiler Using Hybrid Particle Swarm Optimization with Invasive Weed Energy and Environment Technology, 2009. ICEET '09. International Conference on ICEET.2009.143 Publication Year: 2009 , Page(s): 564 - 567
[15] LigangZheng ;Minggao Yu ; Minggao Yu. Support Vector Regression and Ant Colony Optimization for Combustion Performance of Boilers. Natural Computation, 2008. ICNC '08. Fourth International Conference on ICNC.2008.479 Publication Year: 2008 , Page(s): 178 - 182
[16] 岑可法.鍋爐燃燒試驗研究方法及測量技術(shù)[M].水利電力出版社. 2011,273-277
[17] 李志東.鍋爐燃燒優(yōu)化指導系統的分析及應用[J].自動(dòng)化博覽, 2012(12)：32-36
[18] 于樹(shù)明.燃煤鍋爐效率在線(xiàn)監測計算方法的探討[J].天津電力技術(shù),2000(3)：33-37
[19] 李雪亮.實(shí)用簡(jiǎn)便的鍋爐效率計算方法.華北電力技術(shù),2012(9):15-19
[20] 陳賽.鍋爐燃燒優(yōu)化試驗分析[J].福建能源開(kāi)發(fā)與節約,20O2(3)：189-191
[21] 徐明厚.42OUh同心正反切圓鍋爐燃燒優(yōu)化的數值計算[J].熱能動(dòng)力工程,2012:222-227
[22] JianhuaZhang ; Bin Tian ; GuolianHou ; Jinfang Zhang. Improvement of boiler combustion control performance using probability density function shaping and particle swarm optimization. Systems and Control in Aerospace and Astronautics, 2008. ISSCAA 2008. 2nd International Symposium on ISSCAA.2008.4776235 Publication Year: 2008 , Page(s): 1 - 5
[23] QiangXu ;Jia Yang ; Yanqiu Yang. Identification and control of boiler combustion system based on neural networks and ant colony optimization algorithm. Intelligent Control and Automation, 2008. WCICA 2008. 7th World Congress on WCICA.2008.4593018 Publication Year: 2008 , Page(s): 765 - 768
[24] Miao Zhenjiang ; Yuan Baozong. An extended BAM neural network model. Neural Networks, 1993. IJCNN '93-Nagoya. Proceedings of 1993 International Joint Conference on IJCNN.1993.714276 Publication Year: 1993 , Page(s): 2682 - 2685 vol.3
[25] Burke, H.B. ; Rosen, D.B. ; Goodman, P.H. Comparing artificial neural networks to other statistical methods for medical outcome prediction. Neural Networks, 1994. IEEE World Congress on Computational Intelligence., 1994 IEEE International Conference on ICNN.1994.374560 Publication Year: 1994 , Page(s): 2213 - 2216 vol.4
[26] 何大方.大型鍋爐燃燒優(yōu)化調整[J].華東電力,2013(3):289-292
[27] 薛美盛.工業(yè)鍋爐在線(xiàn)燃燒優(yōu)化[J].化工自動(dòng)化及儀表,2013,28(5):22-27
[28] 陳劍.鍋爐燃燒優(yōu)化閉環(huán)控制系統的初探[J].浙江電力,2013(2):673-679
[29] 陳兆兵,張長(cháng)友.鍋爐燃燒優(yōu)化調整的試驗研究[J].鍋爐技術(shù),2013,134(4):22-27
[30] 武寶會(huì ),師建斌.用DCS實(shí)現鍋爐燃燒優(yōu)化的閉環(huán)控制[J8.中國電力,2013,34(10):62-68
[31] 應達云.應用DCS系統實(shí)現在線(xiàn)指導鍋爐燃燒優(yōu)化[J].浙江電力,2000(5):183:-189
[32] 徐玲.工業(yè)鍋爐燃燒過(guò)程的穩態(tài)優(yōu)化模型[J].無(wú)錫輕工大學(xué)學(xué)報,2013,20(5):82-85
[33] 周昊.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法的火電廠(chǎng)鍋爐實(shí)時(shí)燃燒優(yōu)化系統[J].動(dòng)力工程.2013,123(5):67-69
[34] 畢政益.火電機組運行優(yōu)化在線(xiàn)管理系統狀況[J].熱力發(fā)電,2000(2):38-41
[35] 潘煉.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制在加熱爐燃燒系統中的應用[J].自動(dòng)化儀表,2013,19(11):22-25
[36] 鄭懷林.陳維南.工業(yè)鍋爐燃燒系統的分級智能控制[J].自動(dòng)化儀表,2013,19(7):45-48
[37] 王德文.模糊控制在循環(huán)流化床鍋爐燃燒控制系統中的應用[J].電力情報,2013(4):72-75
[38] 李智,電站鍋爐燃燒系統優(yōu)化運行與應用研究[D],博士,東北大學(xué),2012：65-69
[39] 金菊良,楊曉華,丁晶,基于實(shí)數編碼的加速遺傳算法.四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版)[J],2000年7月第32卷第4期,20-24.
[40] 石琳坷,逐步縮小搜索范圍的遺傳算法[J].地球物理進(jìn)展,2012,10(4):67-79
【工程專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生論文開(kāi)題報告】相關(guān)文章：
專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生開(kāi)題報告相關(guān)要求12-06
生態(tài)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文開(kāi)題報告03-28
研究生的論文開(kāi)題報告03-27
研究生論文開(kāi)題報告范例11-20
研究生論文開(kāi)題報告格式11-14
研究生論文開(kāi)題報告模板12-03
談?wù)勓芯可撐拈_(kāi)題報告03-20
- 相關(guān)推薦