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電力企業(yè)金融風(fēng)險管理及相關(guān)問(wèn)題研究

時(shí)間:2024-07-26 13:16:47 論文提綱 我要投稿

電力企業(yè)金融風(fēng)險管理及相關(guān)問(wèn)題研究

     論文摘要: 隨著(zhù)全球性的電力工業(yè)結構重組和解除管制的市場(chǎng)化改革,發(fā)電商和供電公司都將作為獨立的市場(chǎng)主體參與競爭.電能因為難(略)儲存且缺乏短期價(jià)格彈性,其價(jià)格的波動(dòng)遠遠大于普通商品,給參與市場(chǎng)的電力企業(yè)帶來(lái)了巨大的金融風(fēng)險.加州電力市場(chǎng)在200(略)年的危機使得電力企業(yè)在市場(chǎng)競爭中越來(lái)越意識到金融風(fēng)險管理的重要性.電力企業(yè)進(jìn)行金融風(fēng)險管理的主流方法通常有采用組合交易,構造競價(jià)策略和應用電力金融衍生工具,同時(shí)還需要對有關(guān)企業(yè)運行經(jīng)濟性的影響因子進(jìn)行識別(略)分析.因為這些影響因子會(huì )對企業(yè)的經(jīng)濟運行起作用,其不同取值有可能改變企業(yè)的最優(yōu)組合和風(fēng)險收益的平衡點(diǎn),也會(huì )影響到企業(yè)對于最優(yōu)風(fēng)險決策的選取. 本論文針對電力企業(yè)在市場(chǎng)環(huán)境下所遇到的實(shí)際問(wèn)題,就電力市場(chǎng)金融風(fēng)險管理及其相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究.具體而言,本文主要做了如下工作: ((略)域電力市場(chǎng)中,電力公司在月度市場(chǎng)上報價(jià),日前市場(chǎng)只申報負荷需求,以管制價(jià)格對用戶(hù)售電.各(略)配以及報價(jià)方案直接影響電力公司收益和市場(chǎng)穩定.基于華東市場(chǎng)的實(shí)際運行過(guò)程,借鑒現代投資組合理論,對電力公司考慮風(fēng)險的月度購電策略進(jìn)行了研究.對3種風(fēng)...
       As the worldwide restructuring and deregulation of elect(omitted)industry proceeds, generation companies (Gencos) and load serving enti(omitted)) will participate in competition as main individual players. Because it is difficult to store large amount of electricity po(omitted)long time, the volatility of electricity price is more severe than other common comme(omitted)ucts, which means huge financial (omitted)lectric power corporations. For instance, the crisis of California electricity market i...
目錄:致謝 第5-6頁(yè)
摘要 第6-8頁(yè)
ABSTRACT 第8-9頁(yè)
目錄 第10-13頁(yè)
插圖清單 第13-15頁(yè)
附表清單 第15-16頁(yè)
第1章 緒論 第16-36頁(yè)
  ·選題背景和研究意義 第16-20頁(yè)
    ·電力工業(yè)的市場(chǎng)化改革 第16-18頁(yè)
    ·美國加州電力危機 第18-20頁(yè)
  ·電力市場(chǎng)金融風(fēng)險管理研究現狀綜述 第20-33頁(yè)
    ·組合交易決策 第20-23頁(yè)
    ·組合交易決策的研究進(jìn)展 第23-29頁(yè)
    ·競價(jià)策略 第29-31頁(yè)
    ·金融衍生工具 第31-33頁(yè)
  ·本文的研究?jì)热莺椭饕ぷ?第33-36頁(yè)
第2章 華東區域市場(chǎng)月度購電決策模型實(shí)證比較 第36-50頁(yè)
  ·月度購電決策模型 第36-41頁(yè)
    ·均值—方差模型 第38頁(yè)
    ·半方差模型 第38-39頁(yè)
    ·CVaR模型 第39-40頁(yè)
    ·種模型的分析比較 第40-41頁(yè)
  ·分段報價(jià)方案 第41頁(yè)
  ·算例說(shuō)明與分析 第41-48頁(yè)
    ·三種模型結果對比 第43-44頁(yè)
    ·風(fēng)險系數A的選擇 第44-45頁(yè)
    ·半方差模型的系數k的選擇 第45頁(yè)
    ·CVaR模型的置信度 第45-47頁(yè)
    ·分段報價(jià)方案 第47-48頁(yè)
  ·本章小結 第48-50頁(yè)
第3章 金融輸電權對供電公司購電策略的影響 第50-64頁(yè)
  ·金融輸電權基本原理 第50-51頁(yè)
  ·金融風(fēng)險度量因子選擇 第51-53頁(yè)
  ·市場(chǎng)環(huán)境 第53-54頁(yè)
    ·日前現貨市場(chǎng) 第53頁(yè)
    ·遠期合同市場(chǎng) 第53-54頁(yè)
    ·FTR交易市場(chǎng) 第54頁(yè)
  ·考慮輸電權的供電公司購電組合模型 第54-56頁(yè)
    ·決策模型 第54-55頁(yè)
    ·求解方法 第55-56頁(yè)
  ·與無(wú)輸電權的傳統模型的效用比較 第56-57頁(yè)
  ·算例說(shuō)明與分析 第57-61頁(yè)
    ·有無(wú)輸電權時(shí)供電公司的損失 第58-59頁(yè)
    ·輸電權購買(mǎi)價(jià)格的影響 第59-61頁(yè)
    ·最小收益B_0的影響 第61頁(yè)
  ·結語(yǔ) 第61-62頁(yè)
  ·附錄 第62-64頁(yè)
第4章 基于金融輸電權和BDE算法的雙層最優(yōu)購電組合策略 第64-76頁(yè)
  ·市場(chǎng)背景 第65-66頁(yè)
    ·電能市場(chǎng) 第65-66頁(yè)
    ·輸電權拍賣(mài)市場(chǎng) 第66頁(yè)
    ·輸電權購買(mǎi)費用和補償收益 第66頁(yè)
  ·雙層最優(yōu)購電組合模型 第66-68頁(yè)
  ·基于BDE算法的模型求解 第68-71頁(yè)
    ·BDE算法介紹 第68-70頁(yè)
    ·BDE算法流程圖 第70-71頁(yè)
  ·算例分析 第71-73頁(yè)
    ·市場(chǎng)參數設置 第71-73頁(yè)
    ·BDE算法參數選擇 第73頁(yè)
  ·計算結果分析 第73-75頁(yè)
  ·結語(yǔ) 第75-76頁(yè)
第5章 燃氣電廠(chǎng)天然氣短期訂購優(yōu)化決策 第76-96頁(yè)
  ·發(fā)電商的天然氣供應介紹 第77-78頁(yè)
  ·所提出的分步模擬優(yōu)化方法 第78-80頁(yè)
    ·基于蒙特卡洛模擬的利潤最大化 第78-79頁(yè)
    ·建立有效前沿與效用最大化 第79-80頁(yè)
  ·數學(xué)模型 第80-89頁(yè)
    ·燃氣機組的總利潤結構 第80-85頁(yè)
    ·分步模擬優(yōu)化方法 第85-89頁(yè)
  ·算例應用 第89-94頁(yè)
    ·模型參數 第89-90頁(yè)
    ·分布模擬優(yōu)化方法的應用 第90-91頁(yè)
    ·算例的分析和討論 第91-94頁(yè)
  ·本章小結 第94-96頁(yè)
第6章 風(fēng)能損失對風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟性的影響及定量計算 第96-116頁(yè)
  ·風(fēng)能損失對風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟性的影響 第96-100頁(yè)
    ·風(fēng)能損失對基準電價(jià)的影響 第97-99頁(yè)
    ·風(fēng)能損失對風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟補貼額度的影響 第99-100頁(yè)
  ·風(fēng)力發(fā)電中的風(fēng)能損失 第100-103頁(yè)
  ·風(fēng)能損失的計算方法 第103-110頁(yè)
    ·數學(xué)模型 第104頁(yè)
    ·迭代回歸計算方法 第104-110頁(yè)
  ·算例說(shuō)明與分析 第110-114頁(yè)
    ·風(fēng)電場(chǎng)的有功功率輸出損失計算 第111-112頁(yè)
    ·風(fēng)機位置對有功功率輸出損失的影響 第112-113頁(yè)
    ·不同風(fēng)速對有功功率輸出損失的影響 第113-114頁(yè)
  ·結語(yǔ) 第114-116頁(yè)
第7章 結論與展望 第116-120頁(yè)
參考文獻 第120-130頁(yè)
攻讀學(xué)位期間所取得的科研成果 第130頁(yè)

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