模糊不對稱(chēng)信息決策模型與分析論文提綱
論文摘要: 本文研究含有模（略）情況下的決策問(wèn)題.分別從模糊不完全信息下的決策問(wèn)題、模糊不對稱(chēng)信息產(chǎn)生的原因、決策人根據觀(guān)測更新主觀(guān)判斷的方法、模糊不對稱(chēng)信息的對策問(wèn)題以及模糊不對稱(chēng)信息委托代理問(wèn)題這五個(gè)方面展開(kāi)論述. 首先提出模糊映射來(lái)描述決策環(huán)境中目標受若干模糊參數的影響.得出當模糊參數滿(mǎn)足相互獨立以及模糊映射對應函數滿(mǎn)足單調性時(shí),模糊映射的期望值函數能保持原函數的連續性和凸性,為定（略）分析并作出合理決策提供理論分（略） 分析了模糊不對稱(chēng)信息產(chǎn)生的原因,從非共同信息的角度出發(fā),給出了兩種定義近似共同信息的方法:近似交替共同信息和近似互知共同信息,并分析了各自的性質(zhì)及兩者之間的關(guān)系.得出非共同信息可在一定可信性水平下構成近似共同（略） 根據決策人在決策過(guò)程中會(huì )不斷收集信息以更新對環(huán)境的主觀(guān)判斷之特點(diǎn),提出一種模糊參數統計推斷方法-模糊點(diǎn)估計法.特別是當樣本規模較小的時(shí)候,所設計之統計推斷方法可有效地用來(lái)（略）模糊環(huán)境的主觀(guān)判斷. 針對現實(shí)生活中諸多博弈問(wèn)題既含有隨機性又含有模糊性,以及信息的不對稱(chēng)性等特點(diǎn),建立了有限模糊類(lèi)型的靜態(tài)貝葉斯博弈模型,同時(shí)結合可信性理論建立了參與...
This dissertation studies decision-making problems wi（omitted）symmetricinformation, and it can be divided into five parts: a single-person decision-makingproblem with impreci（omitted）tion; the nature o（omitted）y asymmetric informa-tion; fuzzy parametric statistical inference method; multi-person decision makingpr（omitted） fuzzy principal-agent problem. From the perspective of a single-person decision-making pr（omitted） con-cept of fuzzy mapping is proposed to describe the decision problem, where the...
目錄:摘要 第3-4頁(yè)
Abstract 第4-5頁(yè)
第1章 緒論 第8-16頁(yè)
·選題背景及意義 第8-10頁(yè)
·國內外研究現狀 第10-14頁(yè)
·本文主要工作和創(chuàng )新點(diǎn) 第14-16頁(yè)
第2章 模糊映射期望值函數性質(zhì)分析 第16-40頁(yè)
·引言 第16-17頁(yè)
·不確定理論基礎 第17-29頁(yè)
·模糊映射期望值函數 第29-32頁(yè)
·期望值函數性質(zhì) 第32-36頁(yè)
·實(shí)例分析:模糊環(huán)境下零售商最優(yōu)訂貨決策 第36-39頁(yè)
·小結 第39-40頁(yè)
第3章 基于可信性的模糊不對稱(chēng)信息 第40-52頁(yè)
·引言 第40頁(yè)
·信息分割與共同信息 第40-42頁(yè)
·近似共同信息 第42-48頁(yè)
·實(shí)例分析:委托代理問(wèn)題中的不對稱(chēng)信息 第48-51頁(yè)
·小結 第51-52頁(yè)
第4章 模糊參數統計學(xué)習法 第52-68頁(yè)
·引言 第52-53頁(yè)
·離散型隨機變量的模糊參數統計學(xué)習法 第53-59頁(yè)
·連續型隨機變量的模糊參數統計學(xué)習法 第59-67頁(yè)
·小結 第67-68頁(yè)
第5章 模糊不對稱(chēng)信息博弈模型 第68-78頁(yè)
·引言 第68-69頁(yè)
·具有有限模糊類(lèi)型的靜態(tài)貝葉斯博弈模型 第69-72頁(yè)
·均衡的存在性 第72-74頁(yè)
·實(shí)例分析:模糊不對稱(chēng)信息古諾競爭 第74-77頁(yè)
·小結 第77-78頁(yè)
第6章 模糊不對稱(chēng)信息委托代理模型 第78-102頁(yè)
·引言 第78-79頁(yè)
·模糊委托代理模型 第79-82頁(yè)
·模型分析 第82-92頁(yè)
·滿(mǎn)足有界一階導的最優(yōu)契約 第92-96頁(yè)
·實(shí)例分析:模糊不對稱(chēng)信息供應鏈管理 第96-101頁(yè)
·小結 第101-102頁(yè)
總結與展望 第102-104頁(yè)
參考文獻 第104-115頁(yè)
發(fā)表論文與參與科研項目 第115-117頁(yè)
致謝 第117頁(yè)
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