大數據制訂鐵路運輸物資的調運方案論文

　　摘要：鐵路運輸作為我國道路交通體系的重要組成部分，在資源運輸等方面發(fā)揮著(zhù)積極作用。近年來(lái)，我國經(jīng)濟快速發(fā)展，社會(huì )各領(lǐng)域對物資運輸提出了較高的要求，合理的物資調運方案，能夠滿(mǎn)足運輸需求，并且能夠促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展。大數據時(shí)代下，能夠充分考慮各項影響因素，構建調配效率最高的運輸方案，減少應急出救點(diǎn)，節約更多成本。文章分析了大數據對鐵路運輸計劃制定的影響，旨在為我國鐵路運輸事業(yè)發(fā)展提供更多支持。

　　關(guān)鍵詞：大數據；鐵路；物資運輸；最優(yōu)方案

　　21世紀，各類(lèi)突發(fā)事件在世界各地發(fā)生，給人們生命和財產(chǎn)安全構成了極大的危害。鐵路是國家基礎設施，在促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展、方便人們出行等方面發(fā)揮著(zhù)不可替代的作用。但由于鐵路系統自身特點(diǎn)，加上突發(fā)事件的影響，導致物資運輸存在于風(fēng)險之中。信息時(shí)代下，大數據在社會(huì )各領(lǐng)域應用愈發(fā)廣泛，將其應用到鐵路運輸物資調運方案制定中，不僅能夠滿(mǎn)足運輸需求，且能夠節省更多成本，創(chuàng )造更高的經(jīng)濟效益。因此加強對運輸物資最優(yōu)調運方案的研究至關(guān)重要。

　　一、大數據對鐵路運輸計劃制定的影響

　　傳統時(shí)代下，運輸計劃的制定復雜、繁瑣，需要管理人員整合大量資料進(jìn)行收回，無(wú)法實(shí)現對計劃的預測、監控及優(yōu)選，工作效率較低，且極易出現錯誤，影響決策時(shí)效性。而大數據的出現，憑借其巨大的數據量、繁多的數據類(lèi)型、快速的處理速度等優(yōu)勢，能夠實(shí)現對影響鐵路運輸因素的充分分析，能夠實(shí)現對現有信息的存儲和管理，規避運輸過(guò)程中可能遇到的風(fēng)險，使得運輸計劃管理更加規范和科學(xué)。應用大數據技術(shù)，取代人工操作，引進(jìn)先進(jìn)管理理論、新技術(shù)，并立足于鐵路運輸特點(diǎn)及具體需求，構建具體的模型，對速報、設備能力等進(jìn)行分析，以此來(lái)制定最佳的物資調運方案，逐步實(shí)現對鐵路內部管理的優(yōu)化。此外，各類(lèi)鐵路信息系統及統計數據分散、龐雜，大數據技術(shù)能夠對各項指標進(jìn)度進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監督，細化到日、月、季及年等不同周期上，提高分析時(shí)效性[1]。如針對RFID技術(shù)的運用，能夠對客貨運量指標進(jìn)行預測，判斷運輸趨勢，實(shí)現對物資運輸全面、合理導向和控制，從而提高目標決策時(shí)效性。

　　二、大數據在制定鐵路物資運輸最佳方案中的應用

　　鐵路運輸貨物有上千種，為了制定最佳運輸計劃，需要機、車(chē)、工及電等各個(gè)部門(mén)之間相互配合和協(xié)調，共同完成運輸任務(wù)。不同的貨物對運輸要求有所差別，單純依靠人力進(jìn)行分析和編制最佳方案存在一定缺陷。而大數據時(shí)代背景下，各類(lèi)數據技術(shù)的應用，為鐵路物資運輸提供了極大的支持。

　�。ㄒ唬├�用大數據收集數據

　　在運輸方案執行中，針對物資運輸有關(guān)信息的收集是前提。掌握物資運輸量、運輸時(shí)間等，才能夠為鐵路運輸最佳方案的制定提供數據保障。在實(shí)踐操作中，為了提高數據收集準確性和完整性，我們可以利用大數據技術(shù)進(jìn)行數據收集、整理和分析，以此來(lái)提高數據收集和處理質(zhì)量。同時(shí)，還要對列車(chē)數據進(jìn)行收集，明確列車(chē)運行數據及安排，把握列車(chē)運行特點(diǎn)，提高運輸方案制定有效性。在此過(guò)程中，運用大數據技術(shù)，能夠挖掘列車(chē)數量規則，使得運輸方案的制定更加科學(xué)。如利用無(wú)線(xiàn)通訊方式將信息傳輸到車(chē)站計算機系統中，能夠實(shí)時(shí)反映物資數量等基本情況，提高運輸方案制定針對性。不僅如此，還能夠了解物資特性等信息，針對易燃易爆、易腐蝕等物資都要采取不同的運輸方式。

　�。ǘ�）利用大數據制定方案

　　將大數據作為基礎，對物資運輸數據進(jìn)行整理，明確物資特點(diǎn)。同時(shí)，針對列車(chē)數據的整理，能夠幫助我們明確當前各條線(xiàn)路上列車(chē)的數量，并以列車(chē)運行規律為基礎，制定物資調運方案。一般來(lái)說(shuō)，在最佳方案執行中，只有確定列車(chē)線(xiàn)路分布規律，根據線(xiàn)路特征，才能夠制定具體的列車(chē)數量，合理安排物資運輸工作，為物資運輸工作順利開(kāi)展奠定堅實(shí)的基礎。在物資運輸中，僅有小部分結構化數據對方案制定具有積極意義，多數非結構化數據需要進(jìn)行轉換才能夠存儲，導致并非所有數據都是有效地。故要利用大數據對數據進(jìn)行加工和處理，從中進(jìn)行篩選，選擇對于方案制定有效的信息，從而使得數據“增值”，提高鐵路物資運輸管理有效性。

　�。ㄈ�）利用大數據優(yōu)化方案

　　通過(guò)前期對物資運輸的分析，能夠掌握列車(chē)運行規律等。因此在后續工作安排中，可以以此為依據對列車(chē)數量進(jìn)行針對性調整，使得各條線(xiàn)路上的列車(chē)數量與物資運輸之間保持協(xié)調，既能夠滿(mǎn)足物資運輸要求，且能夠提高列車(chē)利用率，節省運力，從而為鐵路運輸創(chuàng )造更高的經(jīng)濟效益。在實(shí)踐中，我們還可以摸索列車(chē)運行規律，在列車(chē)運行方面進(jìn)行具體的運力調整，確保物資運輸方案為最佳方案。正因大數據的支持，使得運輸方案科學(xué)、合理�，F如今，鐵路運輸線(xiàn)路規劃中，要加強對重點(diǎn)線(xiàn)路的關(guān)注，充分尊重運輸規律，以此來(lái)提高物資運輸有效性，從而為物資運輸方案的調整提供依據。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，大數據在實(shí)踐中的應用愈發(fā)廣泛，技術(shù)人員要加大研究力度，積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，為鐵路物資運輸提供更多技術(shù)支持。

　　三、結論

　　根據上文所述，信息時(shí)代背景下，大數據已經(jīng)成為社會(huì )各領(lǐng)域發(fā)展必不可少的一部分，尤其是面臨著(zhù)快速發(fā)展的經(jīng)濟形勢，鐵路運輸物資調運最佳方案的制定，對于節省運輸成本、提高運輸效果的意義不言而喻。因此將大數據引入到物資調運方案制定中非常必要。在實(shí)踐中，可以充分考慮具體需求，并以運輸目標為基礎，廣泛收集物資、列車(chē)等信息，實(shí)現對調配智能化、科學(xué)化計算，最大限度上壓縮運輸時(shí)間及成本，且能夠減少突發(fā)事故的發(fā)生，為鐵路應對緊急情況下制定決策提供依據，從而促進(jìn)我國鐵路事業(yè)可持續發(fā)展。

　　參考文獻：

　　[1]湯兆平,耿彪,劉衛衛,孫劍萍.鐵路突發(fā)事件應急資源調配的優(yōu)化與決策[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2017,（04）:292-297.

　　[2]張彥春,范艷萍,楊小禮.鐵路突發(fā)事件應急物資優(yōu)化調配[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報,2011,（06）:103-106.

　　[3]錢(qián)先花.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在冶金企業(yè)智能鐵路運輸物流中的應用[J].安徽冶金,2012,（02）:21-22+31.

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