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大數據背后的事兒
窺探人隱私的不是數據，是人。但是這樣簡(jiǎn)單的事實(shí)，人們往往很難接受。就像NSA(國家安全局)發(fā)生的丑聞，經(jīng)常性的數據泄露事件和頻發(fā)的電視臺聽(tīng)私人通話(huà)事件，難怪人們會(huì )越來(lái)越不信任數據。91%的美國人認為，消費者已經(jīng)無(wú)法阻止個(gè)人信息被其他企業(yè)收集和利用，并有61%的人希望能采取措施保護他們在網(wǎng)上的個(gè)人信息。無(wú)論數據是被社交媒體故意披露的，或是通過(guò)人們在網(wǎng)站和智能手機上留下的痕跡無(wú)意中收集的，恐怖的是，個(gè)人隱私和信息自由，甚至是民主意識都受到了威脅。
從法院受理的官司和媒體討論的駭人設想可以輕松得出結論，大數據分析總是有害的。但是，真的是這樣的嗎?
利大于弊
最近，我出席了一個(gè)會(huì )議，與眾多國家立法者和高管商討如何能利用大數據、更先進(jìn)的分析技術(shù)以及升級數據管理系統，從而幫助國家更有效地控制成本，減少欺詐行為并提供更高效的服務(wù)，更復雜的分析和更新的數據管理平臺，提供國家服務(wù)。會(huì )上提出了隱私泄露和數據誤用的問(wèn)題，并引發(fā)了激烈的討論。討論的主題是：鑒于當權者誤用和濫用數據的風(fēng)險，國家收集大量數據到底是不是個(gè)好主意。
我給出了幾個(gè)強大數據如何能為人們帶來(lái)很多好處的例子。想想那些指派去監控那些有虐童史家庭的社會(huì )工作者，如果新來(lái)的社工能使用過(guò)去搜集的數據，孩子們就可以結束不必要的受傷，甚至死亡。在我的家鄉格魯吉亞，因為社工沒(méi)有有關(guān)孩子當時(shí)面臨的危險的重要信息，很多孩子因此喪失了生命。這一事件在當地引起很多關(guān)注。
某國家官員指出，獲得的關(guān)注有效度與這些國家工作者收集的高度敏感信息有關(guān)。使信息容易獲得意味著(zhù)低收入、技術(shù)水平不高的工人可以輕松獲得高度隱私和敏感的信息。這樣的信息顯然更容易會(huì )被濫用。但是，在這種情況下，比起被濫用可能造成的后果，這些信息對保護孩子的生命帶來(lái)的好處更大。更重要的是，這些能輕松訪(fǎng)問(wèn)數據的人都很清楚，如果他們?yōu)E用數據，不但會(huì )丟了自己的工作，還會(huì )受到很?chē)乐氐姆芍撇?反抗一次你就沒(méi)機會(huì )再繼續工作了)。
這有點(diǎn)像駕駛。每次我們開(kāi)車(chē)其實(shí)都是冒著(zhù)生命危險的。在任何時(shí)候，都有可能會(huì )有人朝我們撞過(guò)來(lái)撞死我們，即使我們可能什么都沒(méi)做錯。發(fā)生這樣的事情確實(shí)很可悲，但它發(fā)生的幾率太小了，以至于我們都可以接受這種風(fēng)險。而從中我們獲取了許多好處，我們能自由去任何地方，其好處足以彌補可能發(fā)生的風(fēng)險。沒(méi)有人會(huì )為了阻止每年發(fā)生的大量完全可以避免的車(chē)禍奪命案而去建議禁止汽車(chē)上路。整個(gè)社會(huì )已經(jīng)達成共識，相比造成的風(fēng)險，開(kāi)車(chē)帶來(lái)的好處多太多了。
我們在審視大數據及其分析時(shí)也應采納同樣的方法。利用大數據帶來(lái)的好處無(wú)疑是是巨大的，無(wú)論我們如何小心，然而，同樣的數據有時(shí)可能會(huì )被濫用。我們要做的應該是盡量減少數據濫用的發(fā)生，讓處罰嚴重到人們因怕懲罰而不敢去嘗試。如果州政府和其他組織能夠發(fā)揮利用大數據的積極的部分，社會(huì )整體會(huì )變得越來(lái)越好。
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