云計算架構技術(shù)與實(shí)踐

　　從將云計算技術(shù)引入傳統數據中心所帶來(lái)的獨特商業(yè)價(jià)值角度看，重點(diǎn)可以從開(kāi)源與節流兩個(gè)方面來(lái)衡量云計算的核心競爭力。

　　1節流(Cost Saving)方面

　　在業(yè)務(wù)系統搭建過(guò)程中，云計算和虛擬化使得企業(yè)及運營(yíng)商的煙囪式軟件應用可以突破應用邊界的束縛，充分共享企業(yè)范圍內、行業(yè)范圍內、甚至全球范圍內公用的“IT資源池”，無(wú)需采購和安裝實(shí)際物理形態(tài)的服務(wù)器、交換機及存儲硬件，而是依賴(lài)于向集中的“IT資源池”動(dòng)態(tài)申請所需的虛擬IT資源(或資源集合)，就可以完成相關(guān)應用的自動(dòng)化安裝部署，從而達到快速搭建支撐自身核心業(yè)務(wù)的IT系統與基礎平臺的目的。這種模式可以減少系統搭建的人力和資源投入，降低系統初始構筑成本。

　　在業(yè)務(wù)應用執行過(guò)程中，依托節能減排及資源利用率最大化原則，實(shí)現必要的智能資源動(dòng)態(tài)調度，以完成既定的業(yè)務(wù)處理或計算任務(wù)，并在特性業(yè)務(wù)處理或計算任務(wù)完成后即時(shí)地釋放相關(guān)IT資源供其他企業(yè)/行業(yè)應用進(jìn)一步動(dòng)態(tài)共享，從而實(shí)現IT建設與運維成本的大幅度優(yōu)化與降低。

　　另外針對涉及海量數據處理及科學(xué)計算的特殊行業(yè)，以往依托于造價(jià)昂貴小型機、大型機甚至巨型機、高端存儲陣列，或者采用通用處理設備需要數月甚至數年才能完成的復雜計算與分析任務(wù)，有可能在云計算數據中心基于通用服務(wù)器集群，以更為低廉的成本并花費更短的時(shí)間就可以輕松應對。

　　2開(kāi)源(Revenue Generation)方面

　　針對公有云數據中心運營(yíng)商的價(jià)值：在于將SaaS等早在云計算概念出現之就已普及的資源服務(wù)的概念進(jìn)一步擴展到IaaS與PaaS層，云計算數據中心運營(yíng)商可以在IaaS/PaaS上建設自營(yíng)增值業(yè)務(wù)服務(wù)于云用戶(hù)，也可引入眾多第三方應用運行在IaaS/PaaS云平臺之上，實(shí)現相比傳統數據中心托管服務(wù)具備更高附加值的虛擬機、虛擬桌面及虛擬數據中心租賃業(yè)務(wù)，或者在第三方應用開(kāi)發(fā)/提供商、云運營(yíng)商(IaaS/PaaS云平臺提供者)以及云租戶(hù)/云用戶(hù)之間分享豐富的SaaS應用帶來(lái)的增值利潤。

　　針對企業(yè)私有云數據中心建設的價(jià)值：云計算使得IT基礎架構可以對與企業(yè)、行業(yè)業(yè)務(wù)緊密綁定的業(yè)務(wù)軟件形成更為高效和敏捷的集成融合，從而大大提升了企業(yè)IT資源靈活適應并支撐企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)模式快速變化的能力，有效地優(yōu)化了企業(yè)業(yè)務(wù)的運作效率。

　　云計算的海量數據分析與挖掘能力的價(jià)值：使得企業(yè)、行業(yè)有能力依托其海量存儲及并行分析與處理框架的能力，從其企業(yè)IT系統所產(chǎn)生的海量的歷史數據中提煉并萃取出對其有價(jià)值的獨特信息與價(jià)值，從而為其市場(chǎng)及業(yè)務(wù)戰略的及時(shí)優(yōu)化調整提供智能化決策引擎，從而有效提升企業(yè)的競爭力。

　　基于以上云計算數據中心解決方案商業(yè)價(jià)值考量，可以從下面六大架構質(zhì)量屬性指標來(lái)衡量云計算數據中心解決方案的競爭力(見(jiàn)圖2-28)。

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