營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位職責

　　在日新月異的現代社會(huì )中，很多地方都會(huì )使用到崗位職責，制定崗位職責可以有效地防止因職務(wù)重疊而發(fā)生的工作扯皮現象。大家知道崗位職責的格式嗎？以下是小編整理的'營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

　　工作職責：

　　1、負責渠道銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)/玩法、用戶(hù)生命周期管理、內容運營(yíng)等營(yíng)銷(xiāo)板塊的數據分析工作

　　2、搭建各板塊KPI指標體系+KSF追溯體系，落地成數據看板并持續迭代優(yōu)化，讓業(yè)務(wù)有數可看，有據可依，幫助監控業(yè)務(wù)目標達成情況，快速定位業(yè)務(wù)問(wèn)題，實(shí)現業(yè)務(wù)動(dòng)作的靈敏響應和快速調整

　　3、緊跟業(yè)務(wù)變化，在關(guān)鍵決策點(diǎn)進(jìn)行深入分析，為業(yè)務(wù)策略制定、效果評估和策略?xún)?yōu)化提供建議支持；并通過(guò)專(zhuān)項性的復盤(pán)分析，幫助沉淀業(yè)務(wù)經(jīng)驗，指明發(fā)展方向

　　4、定期進(jìn)行業(yè)務(wù)的綜合性診斷，發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題和風(fēng)險，并深入剖析，以定位問(wèn)題本質(zhì)，探查改善方向，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化

　　5、基于業(yè)務(wù)需求和數據價(jià)值洞察，設計并落地數據服務(wù)，推動(dòng)數據化運營(yíng)；

　　任職要求：

　　1、數學(xué)、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，5年以上數據分析工作經(jīng)驗，零售、電商行業(yè)背景優(yōu)先；有運營(yíng)、商品、數據等復合崗位背景更佳；

　　2、對數據敏感，具有縝密的邏輯思維能力、數據洞察能力和溝通協(xié)調能力，具備較強的分析總結能力和良好的數據呈現能力，包括PPT展示和演講能力；

　　3、具有探索精神，從數據中發(fā)現問(wèn)題和機會(huì )點(diǎn)以支持經(jīng)營(yíng)決策；

　　4、責任心強，嚴謹認真，能承受較強的工作壓力，熱愛(ài)數據分析工作，有數據理想，堅信數據智能化方向并積極推動(dòng)數據價(jià)值商業(yè)化；

　　5、商業(yè)意識好，對業(yè)務(wù)有深入的理解；溝通協(xié)調能力強，能有效的驅動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化

　　6、熟練使用Excel、PPT、數據分析軟件R/python、SQL，有較好的文字、數據、圖表呈現能力。

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