數據挖掘工程師崗位職責精選15篇

　　在快速變化和不斷變革的今天，接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多，制定崗位職責可以有效規范操作行為。那么崗位職責的格式，你掌握了嗎？下面是小編為大家收集的數據挖掘工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

數據挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　1.從事精準醫療領(lǐng)域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪(fǎng)問(wèn)數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3.熟練使用統計或者機器學(xué)習算法，對結構化數據進(jìn)行統計分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預測建模等;

　　4.與相關(guān)項目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學(xué)，計算機，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的'機器學(xué)習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺從業(yè)經(jīng)驗;

　　5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對大數據產(chǎn)品的.需求(應用場(chǎng)景)，利用數據分析結論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預測等;

　　3、進(jìn)行大數據場(chǎng)景下的數據統計、數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶(hù)需求準確轉化為可執行的數學(xué)模型，針對不同的應用場(chǎng)景，負責編寫(xiě)數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營(yíng)支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團隊溝通實(shí)施方案及構建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)理論基礎;有統計、應用數學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見(jiàn)機器學(xué)習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責3

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預測、質(zhì)量打分等；

　　2、負責海量用戶(hù)行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像，包括人口屬性和用戶(hù)興趣等；

　　3、負責推薦引擎算法的開(kāi)發(fā)，包括各類(lèi)推薦算法的實(shí)現、特征和參數調優(yōu)、用戶(hù)體驗優(yōu)化等；

　　4、負責數據營(yíng)銷(xiāo)平臺策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶(hù)洞察、行業(yè)指數趨勢預測、各類(lèi)精準定向算法的實(shí)現和優(yōu)化等；

　　5、負責人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習、知識推理、文本語(yǔ)義理解、計算機視覺(jué)等技術(shù)；

　　6、通過(guò)海量數據對用戶(hù)廣告的.行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務(wù)規律，指導推薦模型特征構建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數據問(wèn)題及分析優(yōu)化；

　　7、結合廣告投放場(chǎng)景和用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統計指標建設，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學(xué)習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統、精準營(yíng)銷(xiāo)、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學(xué)習、數據挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

　　6、熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等機器學(xué)習算法及應用場(chǎng)景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數據分析及分析報告相關(guān)工作。

數據挖掘工程師崗位職責4

　　職責：

　　1、對通信和金融業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析和挖掘，滿(mǎn)足研發(fā)和運營(yíng)等部門(mén)的.業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優(yōu);

　　3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營(yíng);

　　4、撰寫(xiě)分析類(lèi)報告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統計學(xué)、數學(xué)或其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)，對數據結構熟悉;

　　2、熟練使用python進(jìn)行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

　　4、對線(xiàn)性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過(guò)web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學(xué)習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營(yíng)商或金融類(lèi)相關(guān)數據經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應中長(cháng)期現場(chǎng)出差。

數據挖掘工程師崗位職責5

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；

　　2、對海量的`業(yè)務(wù)數據、用戶(hù)數據進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務(wù)背后的規律；

　　3、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法并調優(yōu)；

　　2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關(guān)開(kāi)發(fā)；

　　4、有深度學(xué)習實(shí)踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　職責：

　　1、根據項目經(jīng)理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理；

　　2、能夠快速根據項目需要學(xué)習并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作；

　　3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開(kāi)源平臺根據用戶(hù)需求定制開(kāi)發(fā)相應的`算法；

　　4、理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫(xiě)相關(guān)分析報告；

　　5、了解數據倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類(lèi)數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等；

　　任職要求

　　1、信息化管理、數學(xué)或統計學(xué)專(zhuān)業(yè)背景本科以上學(xué)歷；

　　2、具有一定的統計學(xué)、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；

　　3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過(guò)程；

　　4、熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開(kāi)源平臺開(kāi)發(fā)算法的經(jīng)驗；

　　5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師崗位職責7

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構設計、規劃,充分發(fā)揮數據的價(jià)值,提高數據質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數據分析模型來(lái)指導業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數據庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現數據的'商業(yè)價(jià)值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶(hù)行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進(jìn)行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領(lǐng)導數據分析與挖掘團隊支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛(ài)數據,對數據及邏輯關(guān)系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學(xué)歷、計算機/統計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

　　3、具備數據建模(機器學(xué)習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類(lèi)似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統等實(shí)踐經(jīng)驗;

　　6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;

　　8、具備較強的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng )新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的.入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專(zhuān)利、標準的撰寫(xiě);

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實(shí)施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門(mén)合作。

　　崗位要求：

　　1、數學(xué)、統計、金融、科技管理、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;

　　5、掌握機器學(xué)習的基本算法框架，有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、掌握關(guān)系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關(guān)系型數據庫經(jīng)驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會(huì )paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;

　　8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù)，具備一定的管理能力;

　　9、性格開(kāi)朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進(jìn)行要素提取，精分類(lèi)別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的.研發(fā)工作；

　　2、負責實(shí)現文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結合招標領(lǐng)域開(kāi)展應用與優(yōu)化；

　　3、能指導較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高�？蒲袡C構進(jìn)行協(xié)同創(chuàng )新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗；

　　2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語(yǔ)言，熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境；

　　4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類(lèi)聚類(lèi)、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實(shí)戰經(jīng)驗，參與過(guò)相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學(xué)習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語(yǔ)言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位職責10

　　職責：

　　業(yè)務(wù)數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實(shí)現和測試;

　　設計、構建和優(yōu)化基于大數據的存儲平臺架構，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設計并實(shí)現基于開(kāi)源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門(mén)提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　熟悉數據挖掘算法，對分類(lèi)、聚類(lèi)、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關(guān)大數據架構,開(kāi)發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數據庫建模ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實(shí)施和管理經(jīng)驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的`BashShell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位職責11

　　職責：

　　1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

　　2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)人員，將模型算法成果應用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統中，并通過(guò)可視化工具進(jìn)行分析成果展示;

　　3、基于用戶(hù)數據，研究用戶(hù)行為，構建用戶(hù)畫(huà)像。

　　任職要求：

　　1、應用數學(xué)、計算機、信息處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上大數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;

　　3、熟悉hadoop的大數據生態(tài)，精通SQL語(yǔ)法【有較好的SQL性能調優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫(xiě);

　　4、具有從數據查詢(xún)，聚合，分析到可視化的'整套實(shí)踐經(jīng)驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎扎實(shí)、能編寫(xiě)Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;

　　6、具備良好的表達和溝通能力、學(xué)習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師崗位職責12

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數據產(chǎn)品的決策。

　　3.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合，尋求數據層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數據分析結論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

　　4.帶領(lǐng)團隊對于產(chǎn)品數據進(jìn)行分析，指導工程師完成數據挖掘相關(guān)的`算法、應用的設計與開(kāi)發(fā)。

　　5.技術(shù)團隊的管理，制定開(kāi)發(fā)規范，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

　　4.熟悉深度學(xué)習里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開(kāi)發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學(xué)習應用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項目經(jīng)驗。

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進(jìn)行深度挖掘和建模，做運營(yíng)和用戶(hù)等各方面分析，深度挖掘運營(yíng)優(yōu)化和用戶(hù)行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對接，完成設計，編寫(xiě)，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結果進(jìn)行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統計、數學(xué)、計算機、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì )使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過(guò)程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務(wù);

　　(4)一定的.數據挖掘/機器學(xué)習理論和技術(shù)基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責：

　　1、負責業(yè)務(wù)數據建模、數據分析及關(guān)鍵機器學(xué)習算法的設計與實(shí)現

　　2、編寫(xiě)算法設計各階段的'相關(guān)文檔，撰寫(xiě)相關(guān)專(zhuān)利；

　　3、負責基于大數據平臺的相關(guān)算法實(shí)現及優(yōu)化

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上，計算機、醫學(xué)統計或相關(guān)專(zhuān)業(yè)

　　2、數學(xué)基礎扎實(shí)，在數據挖掘、機器學(xué)習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實(shí)際項目經(jīng)驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　4、有醫療數據分析經(jīng)驗優(yōu)先

　　5、樂(lè )于接受挑戰，學(xué)習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師崗位職責15

　　工作職責：

　　1、運用數據挖掘和機器學(xué)習方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數據

　　2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶(hù)畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預測等

　　3、運用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶(hù)行為，建設用戶(hù)畫(huà)像

　　4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學(xué)習的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題

　　任職要求

　　—計算機、數學(xué)，統計學(xué)或人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

　　—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實(shí)戰開(kāi)發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進(jìn)步。

　　—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學(xué)習算法和理論有較深入的'研究

　　—熟悉數據挖掘相關(guān)算法（決策樹(shù)、SVM、聚類(lèi)、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學(xué)習能力、時(shí)間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架

　　—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng )新精神，樂(lè )于接受挑戰，能承受工作壓力

　　—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規模數據挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先

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