數據挖掘工程師崗位職責

　　在當今社會(huì )生活中，崗位職責在生活中的使用越來(lái)越廣泛，任何崗位職責都是一個(gè)責任、權力與義務(wù)的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務(wù)，任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì )發(fā)生問(wèn)題。什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編整理的數據挖掘工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

數據挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶(hù)行為特征，發(fā)現潛在規律，建立機器學(xué)習算法并優(yōu)化;

　　2、利用數據挖掘技術(shù)分析、預測用戶(hù)的消費行為;

　　3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數學(xué)模型，幫助公司改善運營(yíng)管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

　　2、統計學(xué)、會(huì )計學(xué)、數學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

　　4、對統計學(xué)和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經(jīng)驗;

　　6、有用戶(hù)行為分析、用戶(hù)建模、業(yè)務(wù)建模、數學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、良好的`邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1.從事精準醫療領(lǐng)域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪(fǎng)問(wèn)數據庫，并完成相應的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3.熟練使用統計或者機器學(xué)習算法，對結構化數據進(jìn)行統計分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預測建模等;

　　4.與相關(guān)項目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學(xué)，計算機，生物等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學(xué)習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺從業(yè)經(jīng)驗;

　　5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位職責3

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構設計、規劃,充分發(fā)揮數據的價(jià)值,提高數據質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數據分析模型來(lái)指導業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數據庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現數據的商業(yè)價(jià)值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶(hù)行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進(jìn)行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領(lǐng)導數據分析與挖掘團隊支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛(ài)數據,對數據及邏輯關(guān)系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學(xué)歷、計算機/統計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

　　3、具備數據建模(機器學(xué)習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類(lèi)似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統等實(shí)踐經(jīng)驗;

　　6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的.理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;

　　8、具備較強的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng )新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責4

　　1、電子相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具有電子行業(yè)工藝工程師兩年以上經(jīng)驗，有燈具、電源行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟悉SOP相關(guān)制程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

　　3、較強的產(chǎn)品不良分析及處理能力;

　　4、有工廠(chǎng)核查、控制質(zhì)量管控經(jīng)驗;

　　5、要求善于溝通，團隊協(xié)作能力較強。

　　6、與研發(fā)工程師協(xié)作，參與新產(chǎn)品可制性評估，并推動(dòng)設計改善;

　　7、負責工藝方案的編寫(xiě)、實(shí)施及監督;

　　8、對新產(chǎn)品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產(chǎn)工藝技術(shù)的支持;

　　9、作業(yè)指導書(shū)制作，生產(chǎn)跟蹤及制程問(wèn)題的.現場(chǎng)處理;

　　10、督促外協(xié)廠(chǎng)改進(jìn)，要求保質(zhì)保量按時(shí)完成生產(chǎn);

　　11、ECN的制定，組織加工廠(chǎng)的實(shí)施，產(chǎn)能、產(chǎn)品質(zhì)量的持續改善。

　　12、工裝夾具設計構思，提高生產(chǎn)產(chǎn)能，質(zhì)量提升，降低成本

數據挖掘工程師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進(jìn)行要素提取，精分類(lèi)別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作；

　　2、負責實(shí)現文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結合招標領(lǐng)域開(kāi)展應用與優(yōu)化；

　　3、能指導較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高�？蒲袡C構進(jìn)行協(xié)同創(chuàng )新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗；

　　2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語(yǔ)言，熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境；

　　4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的`文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類(lèi)聚類(lèi)、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實(shí)戰經(jīng)驗，參與過(guò)相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學(xué)習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語(yǔ)言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　職位要求：

　　1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；

　　2、具有良好統計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的`理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數據倉庫，數據集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫(xiě)數據分析報告；

　　5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對數據敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位職責7

　　1、從事國土規劃類(lèi)項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫(xiě)、圖件與數據庫的制作;

　　2、從事土地開(kāi)發(fā)整理項目的'前期踏勘、文本編寫(xiě)、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的實(shí)施計劃，保證項目的有序開(kāi)展。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責數據中心服務(wù)器架構的`規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實(shí)施計劃;

　　2、負責參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統的規劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統需求匹配的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;

　　3、負責制定服務(wù)器日常技術(shù)維護流程與制度，并推動(dòng)執行，包括事務(wù)處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;

　　4、負責建立自動(dòng)化、平臺化管理運維平臺，分析服務(wù)器架構日常運行情況，提供服務(wù)器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;

　　5、負責對服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應和問(wèn)題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數據中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實(shí)施。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)統招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲及災備系統建設管理經(jīng)驗、通過(guò)VMWAREVCP認證;

　　2、熟悉服務(wù)器、存儲、備份、SAN網(wǎng)絡(luò )管理;有存儲運維經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、掌握l(shuí)inux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

　　4、具有私有云建設、管理維護經(jīng)驗，有應用級別災備系統項目運維經(jīng)驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　1、整合公司各大系統的`會(huì )員、訂單等數據資料；

　　2、按原型開(kāi)發(fā)數據產(chǎn)品模塊、外部數據挖掘；

　　3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報表；

　　4、參與大數據平臺設計和實(shí)施，負責基于Hadoop生態(tài)的大數據平臺相關(guān)的應用開(kāi)發(fā)；

　　5、進(jìn)行大數據相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。

數據挖掘工程師崗位職責10

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預測、質(zhì)量打分等；

　　2、負責海量用戶(hù)行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像，包括人口屬性和用戶(hù)興趣等；

　　3、負責推薦引擎算法的.開(kāi)發(fā)，包括各類(lèi)推薦算法的實(shí)現、特征和參數調優(yōu)、用戶(hù)體驗優(yōu)化等；

　　4、負責數據營(yíng)銷(xiāo)平臺策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶(hù)洞察、行業(yè)指數趨勢預測、各類(lèi)精準定向算法的實(shí)現和優(yōu)化等；

　　5、負責人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習、知識推理、文本語(yǔ)義理解、計算機視覺(jué)等技術(shù)；

　　6、通過(guò)海量數據對用戶(hù)廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務(wù)規律，指導推薦模型特征構建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數據問(wèn)題及分析優(yōu)化；

　　7、結合廣告投放場(chǎng)景和用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統計指標建設，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學(xué)習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統、精準營(yíng)銷(xiāo)、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學(xué)習、數據挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

　　6、熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等機器學(xué)習算法及應用場(chǎng)景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數據分析及分析報告相關(guān)工作。

數據挖掘工程師崗位職責11

　　任職要求：

　　1、信息化管理、數學(xué)或統計學(xué)專(zhuān)業(yè)背景本科以上學(xué)歷；

　　2、具有一定的`統計學(xué)、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；

　　3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過(guò)程；

　　4、熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開(kāi)源平臺開(kāi)發(fā)算法的經(jīng)驗；

　　5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師崗位職責12

　　崗位職責：

　　負責團隊現有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現以及移植

　　負責算法計算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線(xiàn)應用

　　基于大規模用戶(hù)數據，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統的基礎算法和策略

　　應用機器學(xué)習等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中；

　　跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中

　　協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題

　　任職資格：

　　熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言（至少一門(mén)），熟悉面向對象思想和設計模式

　　具備一年以上機器學(xué)習理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗

　　擅長(cháng)大規模分布式系統。海量數據處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設計。優(yōu)化

　　熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

　　具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）

　　熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗

　　對數據結構和算法設計有深刻的理解

　　具有良好的.分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有一定數學(xué)功底，能針對實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數學(xué)建模

　　良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發(fā)現有價(jià)值的規律

　　優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對挑戰性問(wèn)題充滿(mǎn)激情

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　1.負責生產(chǎn)環(huán)境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。

　　2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預防方案;

　　3.制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。

　　4.對開(kāi)發(fā)工程師的.SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。

　　5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數據庫相關(guān)疑難問(wèn)題。

　　6.負責redis,memcache等非關(guān)系數據庫的管理和擴展任職資格:

　　職位要求：

　　1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;

　　2.計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　3.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優(yōu);

　　4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;

　　5.精通MySQL、ORACLE復制，實(shí)時(shí)備份、負載均衡等處理技術(shù)，精通數據庫核心參數設置和調整;

　　6.精通redis,memcached等非關(guān)系數據庫管理;

　　7.需具備IO與系統性能優(yōu)化的經(jīng)驗;

　　8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認真、踏實(shí)，責任心強，有團隊協(xié)作精神;

　　9.有大型網(wǎng)站數據庫高并發(fā)量設計經(jīng)驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優(yōu)者優(yōu)先;

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的'用戶(hù)體驗；

　　2、對海量的業(yè)務(wù)數據、用戶(hù)數據進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務(wù)背后的規律；

　　3、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法并調優(yōu)；

　　2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關(guān)開(kāi)發(fā)；

　　4、有深度學(xué)習實(shí)踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗者優(yōu)先

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數據產(chǎn)品的決策。

　　3.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合，尋求數據層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數據分析結論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

　　4.帶領(lǐng)團隊對于產(chǎn)品數據進(jìn)行分析，指導工程師完成數據挖掘相關(guān)的'算法、應用的設計與開(kāi)發(fā)。

　　5.技術(shù)團隊的管理，制定開(kāi)發(fā)規范，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

　　4.熟悉深度學(xué)習里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開(kāi)發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學(xué)習應用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項目經(jīng)驗。

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