數據挖掘工程師崗位職責(集合15篇)

　　在日新月異的現代社會(huì )中，很多場(chǎng)合都離不了崗位職責，制定崗位職責可以有效地防止因職務(wù)重疊而發(fā)生的工作扯皮現象。想學(xué)習制定崗位職責卻不知道該請教誰(shuí)？以下是小編為大家整理的數據挖掘工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數據挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　業(yè)務(wù)數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實(shí)現和測試;

　　設計、構建和優(yōu)化基于大數據的存儲平臺架構，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設計并實(shí)現基于開(kāi)源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門(mén)提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　熟悉數據挖掘算法，對分類(lèi)、聚類(lèi)、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關(guān)大數據架構,開(kāi)發(fā)成功案例;

　　熟練的`使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數據庫建模ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實(shí)施和管理經(jīng)驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1、對通信和金融業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析和挖掘，滿(mǎn)足研發(fā)和運營(yíng)等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優(yōu);

　　3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營(yíng);

　　4、撰寫(xiě)分析類(lèi)報告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統計學(xué)、數學(xué)或其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)，對數據結構熟悉;

　　2、熟練使用python進(jìn)行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

　　4、對線(xiàn)性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過(guò)web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的`學(xué)習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營(yíng)商或金融類(lèi)相關(guān)數據經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應中長(cháng)期現場(chǎng)出差。

數據挖掘工程師崗位職責3

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對大數據產(chǎn)品的需求(應用場(chǎng)景)，利用數據分析結論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預測等;

　　3、進(jìn)行大數據場(chǎng)景下的數據統計、數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶(hù)需求準確轉化為可執行的數學(xué)模型，針對不同的.應用場(chǎng)景，負責編寫(xiě)數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營(yíng)支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團隊溝通實(shí)施方案及構建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)理論基礎;有統計、應用數學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見(jiàn)機器學(xué)習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責4

　　職責：

　　1.負責海量數據的分析開(kāi)發(fā)工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進(jìn)行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

　　5.參與相關(guān)數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調優(yōu)經(jīng)驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的`建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應用經(jīng)驗;

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價(jià)值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng )新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè )于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預測、質(zhì)量打分等；

　　2、負責海量用戶(hù)行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像，包括人口屬性和用戶(hù)興趣等；

　　3、負責推薦引擎算法的開(kāi)發(fā)，包括各類(lèi)推薦算法的實(shí)現、特征和參數調優(yōu)、用戶(hù)體驗優(yōu)化等；

　　4、負責數據營(yíng)銷(xiāo)平臺策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶(hù)洞察、行業(yè)指數趨勢預測、各類(lèi)精準定向算法的實(shí)現和優(yōu)化等；

　　5、負責人工智能技術(shù)的研究，包括機器學(xué)習、知識推理、文本語(yǔ)義理解、計算機視覺(jué)等技術(shù)；

　　6、通過(guò)海量數據對用戶(hù)廣告的.行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務(wù)規律，指導推薦模型特征構建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數據問(wèn)題及分析優(yōu)化；

　　7、結合廣告投放場(chǎng)景和用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統計指標建設，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學(xué)習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統、精準營(yíng)銷(xiāo)、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學(xué)習、數據挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

　　6、熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等機器學(xué)習算法及應用場(chǎng)景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數據分析及分析報告相關(guān)工作。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構設計、規劃,充分發(fā)揮數據的價(jià)值,提高數據質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數據分析模型來(lái)指導業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數據庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現數據的商業(yè)價(jià)值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶(hù)行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進(jìn)行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領(lǐng)導數據分析與挖掘團隊支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛(ài)數據,對數據及邏輯關(guān)系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學(xué)歷、計算機/統計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

　　3、具備數據建模(機器學(xué)習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的`云計算平臺，HBase及類(lèi)似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統等實(shí)踐經(jīng)驗;

　　6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;

　　8、具備較強的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng )新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進(jìn)行要素提取，精分類(lèi)別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作；

　　2、負責實(shí)現文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結合招標領(lǐng)域開(kāi)展應用與優(yōu)化；

　　3、能指導較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高�？蒲袡C構進(jìn)行協(xié)同創(chuàng )新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗；

　　2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語(yǔ)言，熟悉linux基本開(kāi)發(fā)環(huán)境；

　　4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的`文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類(lèi)聚類(lèi)、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實(shí)戰經(jīng)驗，參與過(guò)相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學(xué)習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語(yǔ)言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責：

　　1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、策劃、規劃和數據分析工作；

　　2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數據支持；

　　3、利用專(zhuān)業(yè)數據分析、挖掘工具進(jìn)行數據建模；

　　4、有相關(guān)工作經(jīng)驗1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學(xué)歷，有較強的數學(xué)功底和扎實(shí)的統計學(xué)、數據挖掘功底；

　　2、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；

　　3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類(lèi)分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規則、決策樹(shù)、隨機模型等常用數據分析方法以及經(jīng)典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；

　　4、有較強的'市場(chǎng)敏感度，分析能力強；

　　5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長(cháng)溝通表達；

　　6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數據挖掘項目實(shí)施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營(yíng)銷(xiāo)知識，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　崗位職責：

　　負責團隊現有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現以及移植

　　負責算法計算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線(xiàn)應用

　　基于大規模用戶(hù)數據，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統的基礎算法和策略

　　應用機器學(xué)習等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中；

　　跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中

　　協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題

　　任職資格：

　　熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言（至少一門(mén)），熟悉面向對象思想和設計模式

　　具備一年以上機器學(xué)習理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗

　　擅長(cháng)大規模分布式系統。海量數據處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設計。優(yōu)化

　　熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

　　具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）

　　熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗

　　對數據結構和算法設計有深刻的理解

　　具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有一定數學(xué)功底，能針對實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數學(xué)建模

　　良好的'邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發(fā)現有價(jià)值的規律

　　優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對挑戰性問(wèn)題充滿(mǎn)激情

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據挖掘工程師崗位職責10

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進(jìn)行數據和特征融合

　　3.搭建數學(xué)模型，并對模型進(jìn)行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學(xué)、統計、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習等機器學(xué)習算法;

　　4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅動(dòng)，并且具備較強的.學(xué)習能力、創(chuàng )新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數據挖掘工程師崗位職責11

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶(hù)對大數據的需求，通過(guò)大數據挖掘技術(shù)研究客戶(hù)本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對性數據分析；

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進(jìn)的統計建模、數據挖掘、機器學(xué)習方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數據的'產(chǎn)品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；

　　3、通過(guò)數據分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上

　　2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、數學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語(yǔ)句；

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學(xué)習算法，有金融業(yè)相關(guān)的數據挖掘項目經(jīng)驗為佳；

　　6、具有良好的溝通和快速學(xué)習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位職責12

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶(hù)產(chǎn)品和數據產(chǎn)品的決策。

　　3.與業(yè)務(wù)部門(mén)密切配合，尋求數據層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數據分析結論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

　　4.帶領(lǐng)團隊對于產(chǎn)品數據進(jìn)行分析，指導工程師完成數據挖掘相關(guān)的算法、應用的設計與開(kāi)發(fā)。

　　5.技術(shù)團隊的管理，制定開(kāi)發(fā)規范，撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、回歸分析里的'經(jīng)典算法。

　　4.熟悉深度學(xué)習里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語(yǔ)言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開(kāi)發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學(xué)習應用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項目經(jīng)驗。

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　1、整合基礎業(yè)務(wù)數據，對基礎數據庫進(jìn)行更新維護，參與部門(mén)常規報表開(kāi)發(fā)與維護；

　　2、負責數據集市規劃，開(kāi)發(fā)及維護；

　　3、處理各業(yè)務(wù)模塊數據需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供數據分析方面咨詢(xún)和建議；

　　4、負責搭建并完善業(yè)務(wù)指標監控體系，為管理層和運營(yíng)層提供決策支持；

　　5、負責數據分析和應用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統建設，編寫(xiě)對應系統開(kāi)發(fā)需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；

　　2、具有良好統計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的`數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數據倉庫，數據集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫(xiě)數據分析報告；

　　5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對數據敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶(hù)體驗；

　　2、對海量的業(yè)務(wù)數據、用戶(hù)數據進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務(wù)背后的規律；

　　3、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調研，探索提升轉化率效果的.思路和方案并推動(dòng)轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法并調優(yōu)；

　　2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關(guān)開(kāi)發(fā)；

　　4、有深度學(xué)習實(shí)踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專(zhuān)利、標準的撰寫(xiě);

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實(shí)施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門(mén)合作。

　　崗位要求：

　　1、數學(xué)、統計、金融、科技管理、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語(yǔ)言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;

　　5、掌握機器學(xué)習的'基本算法框架，有自然語(yǔ)言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、掌握關(guān)系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關(guān)系型數據庫經(jīng)驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會(huì )paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;

　　8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù)，具備一定的管理能力;

　　9、性格開(kāi)朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)人員討論并快速理解需求。

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