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Excel輕松轉化原始分為標準分

時(shí)間:2024-08-17 15:27:08 充電培訓 我要投稿
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Excel2002輕松轉化原始分為標準分

【簡(jiǎn) 介】

  用標準分來(lái)衡量學(xué)生的成績(jì),是現行考試中一種常見(jiàn)的方法,F在把原始分轉化為標準分,多數是用專(zhuān)用的軟件完成計算過(guò)程的。其實(shí)用我們熟悉的Excel 2002,同樣可以方便地把原始分轉化為標準分。

 

  用標準分來(lái)衡量學(xué)生的成績(jì),是現行考試中一種常見(jiàn)的方法,F在把原始分轉化為標準分,多數是用專(zhuān)用的軟件完成計算過(guò)程的。其實(shí)用我們熟悉的Excel 2002,同樣可以方便地把原始分轉化為標準分。

  一、標準分的計算原理

  標準分的計算原理是對于每一個(gè)分數XI,先算出這個(gè)分數以下的考生數占考生總數的百分比PI,再查這個(gè)PI對應于正態(tài)分布表中最接近的數值ZI,最后通過(guò)公式:標準分=ZI*100+500算得的。標準分總分的計算方法是:把每位考生各科的標準分相加求和,再算出這個(gè)和以下學(xué)生成績(jì)的學(xué)生數,除以總人數得到PI值,最后按以上算各科標準分的方法,完成標準總分的轉換過(guò)程。

 

  二、有關(guān)的函數  

  1.RANK函數  

  RANK函數返回一個(gè)數字在數字列表中的排位,RANK函數的使用格式是“RANK(Number,Ref,Order)”。其中:Number是需要找到排位的數字;Ref是數字列表數組或對數字列表的引用;Order為一數字,指明排位的方式。如果Order為零或省略,Microsoft Excel對數字的排位是基于Ref的降序排列。如果Order不為零,Microsoft Excel對數字的排位是基于Ref的升序排列。

  在這里,我們利用RANK函數找出每位考生的成績(jì),進(jìn)行升序排列的名次n,則在該考生成績(jì)之下的學(xué)生便有(n-1)位。例如一位考生的成績(jì)升序排列是第10名,顯然,在這位考生前面有9位考生。這樣,我們便能利用RANK函數算出每個(gè)分數以下考生的人數! 

  2. NORMSINV函數  

  該函數返回標準正態(tài)累積分布函數的反函數。該分布的平均值為零,標準偏差為 1。如果Probability為非數值型,函數NORMSINV返回錯誤值#VALUE!。如果 Probability小于零或大于1,函數NORMSINV返回錯誤值#NUM!。語(yǔ)法NORMSINV (Probability),其中:Probability是正態(tài)分布的概率值。

  3. 應用舉例  

  假設該年級學(xué)生共有500人,在第2行至501行中,在H2單元格單擊,輸入公式“=100*NORMSINV(((RANK(D2,D$2:D$501,1)-1)/(COUNTA(D$2:D$501))))+500”后回車(chē),如果輸入無(wú)誤,可看到該單元格按照語(yǔ)文原始分轉化出來(lái)的語(yǔ)文標準分。由于函數NORMSINV(0)返回的值是“#NUM!”(在以上公式中,就是最低分的考生),而標準分最低分是100分,因此,進(jìn)行標準分轉換時(shí),在顯示 “#NUM!”的單元格上,必須手工把它改為100! 

  設置H2單元格的“單元格格式”為“數值”、“小數點(diǎn)位數”是“0”,讓顯示出來(lái)的標準分都是整數。用鼠標選擇H2單元格,拖動(dòng)填充句柄到K2單元格,這樣便完成了第一位考生各科標準分的轉換工作。用鼠標選擇H2:K2單元格,拖動(dòng)填充句柄到最后一位考生所在的行,我們便完成了所有考生單科成績(jì)轉換的工作(如附圖所示)。L列(標準分之和)是每位考生各科成績(jì)轉換成標準分后求和,這是為計算標準分做準備的,完成L列設置后,在M2單元格中輸入公式:“=100*NORMSINV(((RANK(L2,L$2:L$501,1)-1)/(COUNTA(L$2:L$501))))+500”后回車(chē),再選擇這一單元格,拖動(dòng)填充句柄到最后一行的學(xué)生即可。必須注意的問(wèn)題是,如果要把學(xué)生分開(kāi)到各個(gè)班級中或進(jìn)行其他操作,則必須再進(jìn)行一次粘貼數值的處理才行。具體的做法是選擇圖中標準分所在的列(H列 ~M列),點(diǎn)擊“復制”,在N1單元格上單擊,選擇“編輯→選擇性粘貼”,在彈出的對話(huà)框中“粘貼”選項處,選擇“數值”,單擊[確定]按鈕后,再把原來(lái)的G列~M列刪除掉就行了。

 

 





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