論文發(fā)表中方差分析的常見(jiàn)問(wèn)題

　　　前面已經(jīng)介紹了不少關(guān)于方差分析的內容了。下面是小編搜集整理的論文發(fā)表中常見(jiàn)的一些錯誤情況，希望能對臨床醫生有一定幫助。

　　眾所周知，方差分析比較常用的場(chǎng)合就是多組定量資料的比較，而在應用中的主要幾個(gè)問(wèn)題有：

　　(1)缺乏對數據的正態(tài)性檢驗，組間比較都采用方差分析，而不考慮秩和檢驗。

　　(2)兩兩比較直接采用t檢驗，而不是專(zhuān)門(mén)的兩兩比較方法。

　　(3)采用方差分析處理重復測量資料，增加假陽(yáng)性錯誤。

　　(4)實(shí)驗設計考慮不周，誤用其它設計的統計分析方法。

　　第一種錯誤比較明顯，也都談了好多年了，應該說(shuō)是老生常談的一個(gè)錯誤，只要大家有心，就不會(huì )犯這種明顯的錯誤。前幾天有人問(wèn)我說(shuō)：是不是組間比較前一定要做正態(tài)性檢驗，我看到好多人都沒(méi)有做啊，都是直接就用方差分析。

　　這里就這個(gè)問(wèn)題談下個(gè)人觀(guān)點(diǎn)。理論上，一定要做，別人不做，有兩種可能，一是做了，只是沒(méi)有在自己的結果中提及而已;二是真的沒(méi)做�？赡苡械娜擞X(jué)得無(wú)所謂，不就是個(gè)正態(tài)性檢驗嗎，提得多了都煩了。但是前提條件這種東西，一定要有的。否則就失去采用方法的意義了。有時(shí)候，有的指標，可能比較明顯，肯定是正態(tài)，比如身高、體重等，可能你不提也沒(méi)事。但是從穩妥的角度，建議還是只管提一下。其實(shí)做了也就是一分鐘的事，文章中加上一句滿(mǎn)足或不滿(mǎn)足正態(tài)的話(huà)也不累贅，何苦不做呢?

　　第二種錯誤也是翻來(lái)覆去說(shuō)了多少年了。兩兩比較不能用t檢驗，而要用兩兩比較的方法。而且兩兩比較方法的選擇在前面的文章中也有介紹了，所以這種錯誤案例我也不舉了。其實(shí)還是有很多。

　　下面主要通過(guò)2個(gè)例子來(lái)說(shuō)明一下第三種和第四種錯誤。

　　例1：某研究欲分析某藥物對骨質(zhì)疏松的治療效果，該研究將24只小鼠分為3組，第1組為正常對照組，第2組應用常規藥物(A)，第3組聯(lián)合應用常規藥物和該新藥(A+B)。研究者對觀(guān)測結果分析后，發(fā)現第3組和第2組之間差異有統計學(xué)意義，結論認為新藥對治療骨質(zhì)疏松有效。

　　筆者分析：這個(gè)例子在前面文章中層提到過(guò)，但是當時(shí)沒(méi)有從專(zhuān)業(yè)上解釋的詳細。應該說(shuō)，這種形式的設計在臨床中不在少數。這里從專(zhuān)業(yè)上再說(shuō)一下。這種研究涉及兩個(gè)因素，每一因素各有2個(gè)水平，分別為常規藥物(A)使用和不使用、新藥(B)使用和不使用，因此兩個(gè)因素組合后為4種處理。該研究中第3組比第2組多了B藥，作者將兩組的差異歸因于多增加的B藥的效果，認為新藥對治療骨質(zhì)疏松有效，這一結論還是值得商榷的。因為如果A和B之間有交互效應的話(huà)，第3組就不僅包含B的作用，而且有A、B之間的交互作用。兩組有差異可能是因為B的作用，也可能是因為A和B的交互作用。因此除非確定A和B之間完全獨立，否則不能下結論認為兩組差異是由于增加了B藥造成的。

　　建議：該研究更好的做法是增加一組單獨新藥(B)組，這樣就形成一個(gè)2×2的析因設計，然后采用析因設計的方差分析，既可以檢驗A和B的主效應，也可分析二者的交互效應。如果交互效應有統計學(xué)意義，可以提供更多的信息。

　　例2：某醫院欲探討準分子激光原位角膜磨鑲術(shù)(LASIK)對患者視野的影響，對實(shí)施LASIK的46例近視患者分別于術(shù)前、術(shù)后1天、1個(gè)月、3個(gè)月、6個(gè)月用Humphrey 視野計30-2SITA快速閾值檢測程序行視野檢查。該研究采用隨機區組設計的方差分析, 分析各時(shí)間點(diǎn)視野指數是否有統計學(xué)差異。部分分析結果列于下表。

時(shí)間	MD	t值	PSD	t值
術(shù)前	2.79±1.13		1.51±0.37
術(shù)后1天	4.76±1.54*	-4.46	1.39±0.21	1.21
術(shù)后1個(gè)月	4.39±1.28*	-4.29	1.47±0.15	1.05
術(shù)后3個(gè)月	4.28±1.07*	-4.10	1.38±0.16	1.21
術(shù)后6個(gè)月	4.07±1.17*	-3.83	1.44±0.13	1.13

　　筆者分析：該研究比較有代表性，目前臨床中有不少類(lèi)似研究，即對同一群患者施加干預后分別觀(guān)察療前和療后不同時(shí)間點(diǎn)的指標值。在以前通常將此類(lèi)設計歸為隨機區組設計中，將個(gè)體作為區組因素，時(shí)間點(diǎn)作為分組因素，統計分析采用隨機區組方差分析。甚至在我當年讀本科的時(shí)候，依然是這么講的，作為隨機區組設計。但大家慢慢發(fā)現，此類(lèi)設計作為隨機區組并不合適。為什么呢?在隨機區組設計中，每一區組中的處理是隨機分配的，也就是說(shuō)，區組中的樣品理論上是可以調換的。而本例研究中，時(shí)間點(diǎn)是無(wú)法隨機分配的，只能是依次觀(guān)察。你沒(méi)有辦法讓明天挪到今天的前面去，這一點(diǎn)決定了他們還是有不同的。所以不能混為一談。

　　建議：由于同一研究對象的多次觀(guān)察之間很可能具有一定的相關(guān)性，采用重復測量方差分析更為合適一些。重復測量方差分析目前已經(jīng)在國內用的越來(lái)越多了，不像以前只會(huì )用普通的方差分析。當然重復測量方差分析要稍微復雜一丁點(diǎn)，但是并不是特別復雜，但是它能說(shuō)明很多問(wèn)題，比如發(fā)展趨勢問(wèn)題，時(shí)間點(diǎn)的比較等等，都可以做到。關(guān)于重復測量方差分析會(huì )在后面文章中專(zhuān)門(mén)介紹。這里只是先簡(jiǎn)單提點(diǎn)一下。

　　總之，方差分析就跟t檢驗一樣，看起來(lái)簡(jiǎn)單，用起來(lái)并不然。尤其方差分析涉及的內容更多，設計類(lèi)型也更多，這就注定了它一定要比t檢驗復雜一些。真正用對的話(huà)，需要考慮很多方面，如設計類(lèi)型、數據分布、兩兩比較、獨立性等。方差分析是十分常用的，所以記住一些典型的錯誤案例，盡量在應用中避免這些錯誤，還是很有必要的。

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