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淺談SaaS在零售業(yè)商務(wù)智能中應用存在的問(wèn)題范文
目前國外零售企業(yè)紛紛進(jìn)入我國市場(chǎng)，對我國零售企業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊。商務(wù)智能是提升零售業(yè)競爭力的重要工具，但由于傳統的商務(wù)智能存在費用高、實(shí)施及維護困難等缺陷，使國內眾多的零售企業(yè)望而卻步。而SaaS模式的商務(wù)智能擁有低成本、易使用、服務(wù)提供商全權維護等特點(diǎn)，非常適合目前我國零售企業(yè)的現狀。
1.SaaS及商務(wù)智能概述
SaaS(Software as a Service),意為軟件即服務(wù)，又稱(chēng)軟件服務(wù)化，是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應用類(lèi)型。SaaS供應商將軟件統一部署在服務(wù)器上，用戶(hù)根據自身需要提出定制要求，根據定制軟件的數量與使用時(shí)間付費，供應商則通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供相應的軟件服務(wù)，購買(mǎi)者無(wú)需購置軟硬件、建設機房、招聘IT人員，更不用擔心軟件的更新與維護，只需坐在計算機前打開(kāi)瀏覽器，便可立即獲取最新信息 。
商務(wù)智能（Business Intelligence,簡(jiǎn)寫(xiě)成BI）通俗的講就是能夠幫助企業(yè)對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)做出明智決定的工具，主要包括數據倉庫、數據挖掘以及聯(lián)機分析處理，是目前零售企業(yè)提升競爭力的重要工具之一。
2.SaaS在零售業(yè)商務(wù)智能中的應用現狀
在國內，由于信息化水平較低，對商務(wù)智能的認識相對落后，因此應用商務(wù)智能的零售企業(yè)比較少。相比于國內，在國外商務(wù)智能已廣泛應用于零售企業(yè)中。值得指出的是，它已不是單一的使用商務(wù)智能，而更多的是與其他信息系統相結合使用。如沃爾瑪的業(yè)務(wù)模式就是將商務(wù)智能方法與企業(yè)資源整合計劃相結合，在供應鏈企業(yè)節點(diǎn)中相互依托，充分挖掘現有客戶(hù)關(guān)系，維護顧客忠誠度，并集成一系統列的信息收集處理技術(shù)融入到自己的連鎖零售終端運營(yíng)中，使連鎖業(yè)信息化進(jìn)程銜接得當從而進(jìn)一步拓展了信息治理范圍[1] 。
盡管?chē)饬闶蹣I(yè)應用商務(wù)智能比較多，但由于SaaS模式的商務(wù)智能剛起步不久，尚不成熟，所以在零售業(yè)中的應用相對較少。但隨著(zhù)SaaS逐步發(fā)展，SaaS BI必將會(huì )受到廣大零售企業(yè)的青睞，特別是中小型的零售企業(yè)。
3.SaaS在零售業(yè)商務(wù)智能中應用存在的問(wèn)題
盡管SaaS模式的商務(wù)智能具有許多的優(yōu)點(diǎn)，但在實(shí)際應用于零售業(yè)中也面臨著(zhù)許多問(wèn)題。
�。�1）認知度問(wèn)題
目前零售企業(yè)對SaaS以及商務(wù)智能的認知度較低，SaaS BI的應用在企業(yè)內部勢必會(huì )存在重重阻力。另外，使用SaaS就相當于IT外包，這必將會(huì )使IT部門(mén)及相關(guān)人員對SaaS模式產(chǎn)生抵觸心理[2] 。
�。�2）數據存儲保護問(wèn)題
數據倉庫是商務(wù)智能的核心，它存儲著(zhù)企業(yè)的各種歷史信息。它是建立在SaaS BI服務(wù)提供商的服務(wù)器上，這就存在著(zhù)一個(gè)疑問(wèn)：服務(wù)商存儲數據的安全保護方案是否有抵御互聯(lián)網(wǎng)駭客和病毒的攻擊的能力 [3] 。零售業(yè)每天都會(huì )產(chǎn)生大量的進(jìn)、銷(xiāo)、存以及客戶(hù)信息等數據，其中包含了大量的商業(yè)機密數據。這些數據都存儲在SaaS BI供應商服務(wù)器端，萬(wàn)一遭遇到駭客或病毒攻擊，造成數據丟失或損壞，后果將不堪設想。
�。�3）網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題
網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題包括數據傳輸速度問(wèn)題、數據傳輸安全問(wèn)題以及網(wǎng)絡(luò )故障問(wèn)題。①數據傳輸速度問(wèn)題。零售業(yè)每天都會(huì )產(chǎn)生大量的數據，企業(yè)需要按"周"甚至是"日"將數據導入到數據倉庫中，以便及時(shí)對數據進(jìn)行分析處理，為日常業(yè)務(wù)做出決策。然而，企業(yè)使用SaaS模式的商務(wù)智能時(shí)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)而非企業(yè)內部局域網(wǎng)來(lái)傳輸數據，對于零售業(yè)每天產(chǎn)生的海量數據，在傳輸上就存在著(zhù)速度的問(wèn)題。盡管現在網(wǎng)絡(luò )速度已經(jīng)非�？炝�，但對于數據倉庫級別的數據來(lái)說(shuō)還是存在著(zhù)一定的帶寬瓶頸。②數據傳輸安全問(wèn)題。由于商業(yè)數據是在客戶(hù)端瀏覽器和服務(wù)器端之間傳輸，所以還存在著(zhù)傳輸安全的問(wèn)題，比如傳輸過(guò)程中被駭客截取等問(wèn)題。③網(wǎng)絡(luò )故障問(wèn)題。商務(wù)智能工具必須保證7*24小時(shí)可用，但網(wǎng)絡(luò )不穩定性變數太大，數據隨時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸，萬(wàn)一網(wǎng)絡(luò )出現故障（如斷網(wǎng)等現象），整個(gè)商務(wù)智能系統將處于癱瘓狀態(tài)。
�。�4）集成問(wèn)題。
目前零售企業(yè)已經(jīng)從早期的手工處理各種業(yè)務(wù)數據階段發(fā)展成為應用各種信息系統幫助處理各種日常業(yè)務(wù)數據。這其中的系統涉及有生產(chǎn)、銷(xiāo)售、供應鏈、客戶(hù)關(guān)系管理、人力資源以及財務(wù)等方方面面。然而，搭建商務(wù)智能的基礎數據正是來(lái)自于這些基礎底層信息系統中，因此，將這些企業(yè)內部的管理子系統與SaaS BI進(jìn)行整合、集成是非常必要的，但同時(shí)也是相當困難的。一方面，基于SaaS模式的商務(wù)智能是架設于遠端服務(wù)器上的，要將它集成到企業(yè)內部其他系統中是非常困難的；另一方面，這些子系統往往是根據企業(yè)的實(shí)際情況分步開(kāi)發(fā)實(shí)施的，因此，基于SaaS模式的商務(wù)智能能否與企業(yè)現有子系統及數據庫之間實(shí)現無(wú)縫集成是個(gè)問(wèn)題。
�。�5）信任度問(wèn)題
信任度問(wèn)題包括兩方面。一方面，SaaS BI的特點(diǎn)就將數據倉庫等相關(guān)數據都存放在服務(wù)提供商端，服務(wù)提供商的技術(shù)人員以及其他相關(guān)人員可以很容易就接觸用戶(hù)的商業(yè)數據；另一方面，由于是SaaS BI是租用軟件，萬(wàn)一服務(wù)提供廠(chǎng)商倒閉或是破產(chǎn)，服務(wù)提供商是否能保證將企業(yè)所有數據完整的歸還給企業(yè)，這就是服務(wù)提供商的一個(gè)誠信問(wèn)題以及企業(yè)對提供商的信任問(wèn)題。另外，即使服務(wù)提供商將數據全部完整無(wú)誤的交還給企業(yè)，企業(yè)在沒(méi)有商務(wù)智能分析工具的基礎上有這些數據也產(chǎn)生不了任何作用，做不了任何決策。對于零售企業(yè)這種需要快速對市場(chǎng)做出反應的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種后果必將帶來(lái)巨大的損失。
4.結束語(yǔ)
盡管目前SaaS在零售企業(yè)商務(wù)智能中的應用還存在著(zhù)許許多多的問(wèn)題，但只要發(fā)現了問(wèn)題，就肯定會(huì )有解決的對策。相信SaaS模式必將成為未來(lái)的商務(wù)智能的發(fā)展趨勢。特別是對于中小零售企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是它們加快信息化進(jìn)程、提升競爭力的大好機遇，同時(shí)也面臨著(zhù)重重挑戰。
參考文獻：
[1]蘇磊.零售企業(yè)BI應用的前景透析--基于PEST分析的趨勢預測[J].信息與電腦，2010，(11)：35-37
[2]王勇.SaaS發(fā)展中普遍關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題[J].信息與電腦，2011，(2)：71-73
[3]趙康平.SaaS模式下ERP實(shí)施問(wèn)題分析[J].中國科技博覽，2010，(30)：621
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