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基于數據挖掘技術(shù)的現代物流管理
內容摘要：隨著(zhù)信息時(shí)代數據量的劇增，深化物流管理的最有效方法是在其中引入數據挖掘技術(shù)。本文在系統分析數據挖掘過(guò)程及關(guān)鍵技術(shù)的基礎上，以沃爾瑪公司物流管理系統為例，論述了數據挖掘技術(shù)在物流管理應用中的優(yōu)勢，指出其必將為企業(yè)物流管理決策提供越來(lái)越強大的支持功能�！ ￡P(guān)鍵詞：數據挖掘 物流管理 信息系統現代物流系統是一個(gè)龐大復雜的系統，特別是全程物流，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和物流再加工等諸多環(huán)節，每個(gè)環(huán)節信息流量十分巨大�，F代信息化物流網(wǎng)絡(luò )體系的應用使原來(lái)數據庫的規模不斷擴大，產(chǎn)生了巨大的數據流，使企業(yè)很難對這些數據進(jìn)行準確、高效的收集和及時(shí)處理，因此也就很難幫助決策者做出快速、準確地決策，實(shí)現對物流過(guò)程的控制，降低整個(gè)過(guò)程的物流成本。隨著(zhù)知識經(jīng)濟和現代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)特別是網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展，為物流發(fā)展提供了強有力的支撐。物流管理信息系統是企業(yè)信息系統和企業(yè)信息化的基礎，能夠利用信息技術(shù)對物流中的各種信息進(jìn)行實(shí)時(shí)、集中、統一管理。
數據挖掘(Data Mining) 能夠挖掘蘊藏在海量數據中大量未知的和有價(jià)值的信息，為企業(yè)物流管理提供各種決策信息，減輕物流管理者從事低層次信息處理和分析的負擔，使他們專(zhuān)注于最需要決策智慧和經(jīng)驗的工作，因此提高了管理和決策的水平。隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數據挖掘技術(shù)將為企業(yè)物流管理決策提供越來(lái)越強大的支持功能。
數據挖掘過(guò)程及關(guān)鍵技術(shù)分析
數據挖掘過(guò)程
數據挖掘技術(shù)就是采用機器學(xué)習、統計、數學(xué)和可視化技術(shù)，從大量的數據庫中識別出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終挖掘出可理解模式的高級處理過(guò)程。有時(shí)人們也稱(chēng)它為數據庫中的知識發(fā)現(KDD)。它利用數據庫技術(shù)對數據進(jìn)行前端處理，而利用人工智能的方法從處理后的數據中提取有用的知識。其挖掘過(guò)程可分為四個(gè)步驟：數據準備、數據挖掘、結果的解釋和評價(jià)、用戶(hù)界面。
數據準備：包括3個(gè)子步驟，數據集成、數據選擇、數據預處理。在這個(gè)階段中，需要搜索所有與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的內部和外部數據信息，并從中選擇出適用于數據挖掘應用的數據；研究數據的質(zhì)量，為進(jìn)一步分析做準備，并確定將要進(jìn)行的挖掘操作的類(lèi)型；將數據轉換成一個(gè)分析模型，這個(gè)分析模型是針對挖掘算法建立的，建立一個(gè)真正適合挖掘算法的分析模型是數據挖掘成功的關(guān)鍵。數據準備需要占用整個(gè)數據挖掘過(guò)程的60%工作量，這也說(shuō)明了數據挖掘對數據的嚴格要求。
數據挖掘：對所得到的經(jīng)過(guò)轉換的數據進(jìn)行挖掘，除了進(jìn)一步完善挖掘算法外，其余一切工作都能自動(dòng)完成。數據挖掘一般有兩種方式，發(fā)現型的數據挖掘和驗證型的數據挖掘。前者是讓數據挖掘系統為用戶(hù)產(chǎn)生假設，后者是用戶(hù)自己對于數據庫中可能包含的知識提出假設。
解釋和評價(jià)：解釋并評估結果，其使用的分析方法一般應視不同的數據挖掘操作而定。根據最終用戶(hù)的決策目的對提取的信息進(jìn)行分析，把最有價(jià)值的信息區分出來(lái)，并且通過(guò)決策支持工具提交給決策者，因此這一步驟任務(wù)不僅是把結果表達出來(lái)，還要對信息進(jìn)行過(guò)濾處理，如果不能令決策者滿(mǎn)意，需要重復以上數據挖掘過(guò)程。
用戶(hù)界面：通常會(huì )用到可視化技術(shù)。選擇合適的可視化工具，通過(guò)使用者證實(shí)發(fā)現的知識的可靠性。如果不能令使用者滿(mǎn)意，需要重復以上數據挖掘過(guò)程。否則可以將分析所得到的知識集成到業(yè)務(wù)信息系統的組織結構中去。
關(guān)鍵技術(shù)分析
基于數據挖掘的物流管理信息系統的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數據倉庫、數據挖掘、數據分析工具等。
數據倉庫技術(shù)。數據倉庫是來(lái)自多個(gè)源的數據的存儲庫，它可通過(guò)Internet將不同的數據庫連接起來(lái)，并將數據全部或部分復制到一個(gè)數據存儲中心。數據倉庫傾向于一個(gè)邏輯的概念，它建立在一定數量的數據庫之上，這些數據庫在物理上是可以分開(kāi)的。數據倉庫通過(guò)Internet打破地域界限，將它們合成一個(gè)邏輯整體，把一個(gè)海量的數據庫展現在用戶(hù)面前。數據倉庫管理系統的一項重要工作是實(shí)現對傳統數據庫進(jìn)行提取、清理和轉載到數據倉庫中。
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