基于數據挖掘的網(wǎng)絡(luò )入侵檢測技術(shù)

　　【 關(guān)鍵詞 】 網(wǎng)絡(luò )安全　網(wǎng)絡(luò )入侵檢測系統　數據挖掘　誤用檢測模型　異常檢測模型　 
【 摘　要 】 數據挖掘是1種通用的技術(shù),它是從大量的數據中提取人們感興趣的模式的過(guò)程.將數據挖掘技術(shù)應用到網(wǎng)絡(luò )安全當中,建立網(wǎng)絡(luò )入侵檢測系統模型,就是根據所需要的網(wǎng)絡(luò )行為模式,采用數據挖掘算法來(lái)判斷系統行為的過(guò)程.其中檢測模型主要涉及到誤用檢測和異常檢測兩種技術(shù),其應用研究也主要集中在這兩個(gè)方面.誤用檢測主要是通過(guò)連接記錄特征屬性的建立,以分類(lèi)算法來(lái)判斷已知的入侵行為的技術(shù),其中記錄模型特征的建立最為重要.異常檢測技術(shù)的主要優(yōu)勢在于可以檢測出未知的攻擊行為,是未來(lái)入侵檢測技術(shù)發(fā)展的方向,本文主要應用了模式比較和聚類(lèi)算法來(lái)建立異常檢測模型.本文共分為6個(gè)章節,第1章著(zhù)重介紹了應用入侵檢測技術(shù)解決網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題的方案以及國內外最新發(fā)展狀況.第2章介紹了入侵檢測和數據挖掘的基本概念,分析了以數據挖掘技術(shù)建立入侵檢測模型的可行性和主要過(guò)程.第3章討論了以分類(lèi)算法為主的數據挖掘技術(shù)來(lái)建立誤用檢測模型的過(guò)程,主要分析了特征屬性數據的改進(jìn)辦法.第4章主要研究了模式比較和聚類(lèi)算法這兩種異常檢測技術(shù)在入侵檢測中的應用.在模式比較中引入了相似度的概念,通過(guò)比較相似度來(lái)判斷系統行為;應用聚類(lèi)算法是1種無(wú)須指導的異常檢測技術(shù),具有顯著(zhù)的特點(diǎn).第5章根據本文所討論的方法建立誤用和異常檢測系統模型,分析了主要的系統構架,進(jìn)行了實(shí)驗性的攻擊測試.第6章對本文的主要研究?jì)热葑隽丝偨Y,并對未來(lái)的工作做出展望. 
【文摘語(yǔ)種】 中文文摘 
【論文頁(yè)數】 1-61 
     

【基于數據挖掘的網(wǎng)絡(luò )入侵檢測技術(shù)】相關(guān)文章：

基于數據挖掘技術(shù)的交叉銷(xiāo)售分析12-08

基于數據挖掘技術(shù)的現代物流管理03-25

基于愛(ài)好的電子商務(wù)數據挖掘技術(shù)的研究12-08

基于聚類(lèi)分析的數據挖掘方法03-08

電商網(wǎng)站設計中網(wǎng)絡(luò )數據挖掘技術(shù)的運用11-15

基于數據挖掘技術(shù)的保險行業(yè)決策分析研究03-09

數據挖掘技術(shù)在ＣＲＭ中的應用03-22

數據挖掘技術(shù)在飯店營(yíng)銷(xiāo)中的運用03-28

基于分類(lèi)技術(shù)的Blog用戶(hù)興趣挖掘03-09