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數據挖掘與網(wǎng)站運營(yíng)管理論文
摘 要：隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，如何運用自己的網(wǎng)站成為企業(yè)面臨的重要問(wèn)題，而網(wǎng)站運營(yíng)涉及到很多方面，比如網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)管理、企業(yè)化操作等，這需要準確的數據來(lái)支持，因此數據挖掘就顯得特別重要�；诖�，首先分析了數據挖掘和網(wǎng)站運營(yíng)管理的相關(guān)概念，然后對基于數據挖掘的網(wǎng)站運營(yíng)管理進(jìn)行了分析，以供參考。
關(guān)鍵詞：數據挖掘;網(wǎng)站運營(yíng)管理;模型
1 相關(guān)理論闡述
1.1 數據挖掘
數據挖掘就是在數據庫中，利用各種技術(shù)和方法對積累的歷史數據進(jìn)行分析和歸納的過(guò)程，找到自己需求的信息，為企業(yè)管理階層提供參考依據。數據挖掘并不是簡(jiǎn)單的數據尋找，而是對數據進(jìn)行分析，通過(guò)自動(dòng)化工具挖掘其中隱含的模式，主要是為了提高這些數據的內在價(jià)值，將數據轉變?yōu)橹R。
數據挖掘在不同領(lǐng)域有一些差異，而實(shí)現標準化和系統化的數據挖掘也非常重要，其一般步驟主要包括：數據收集、數據清理和轉換、模型構建、模型評估、報告、預測、應用集成和模型管理等。目前數據挖掘主要集中在電子商務(wù)網(wǎng)站、銀行、電信等行業(yè)，而隨著(zhù)數據挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)，會(huì )有越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)中小企業(yè)使用這項技術(shù)，甚至用戶(hù)都可以為自己的網(wǎng)站建立一個(gè)數據挖掘模型。
1.2 網(wǎng)站運營(yíng)管理
網(wǎng)站可以分為不同的類(lèi)型，而不同類(lèi)型的網(wǎng)站也會(huì )有不同的運營(yíng)模式。比如內容類(lèi)網(wǎng)站主要是為了提供信息，而信息經(jīng)營(yíng)就是這種網(wǎng)站的運營(yíng)模式;交易類(lèi)網(wǎng)站是以電子商務(wù)為主，所以其運營(yíng)模式就是商業(yè)模式;社區互動(dòng)類(lèi)網(wǎng)站可以提供有特點(diǎn)的服務(wù)，所以他們會(huì )把服務(wù)建立在人們的興趣點(diǎn)上。
網(wǎng)站運營(yíng)的基本工作主要包括：用戶(hù)需求分析和整理、網(wǎng)站設計和規劃、網(wǎng)站維護和改進(jìn)、網(wǎng)站內容建設等方面。網(wǎng)站在運營(yíng)時(shí)還要注意制定網(wǎng)站長(cháng)期發(fā)展目標、找到合適網(wǎng)絡(luò )銷(xiāo)售方法、建立有序網(wǎng)站運營(yíng)機制、整合網(wǎng)站資源、網(wǎng)站品牌推廣等方面的問(wèn)題。
1.3 網(wǎng)站運營(yíng)中的數據挖掘
數據挖掘是網(wǎng)站運營(yíng)管理中非常重要的工作，其挖掘數據的結果對網(wǎng)站的發(fā)展趨勢有很大的決定作用，所以目前很多企業(yè)在網(wǎng)站運營(yíng)中都利用了數據挖掘這一重要的分析手段。詳細來(lái)說(shuō)，數據挖掘在網(wǎng)站運營(yíng)中應用的作用主要包括：第一，為網(wǎng)站的發(fā)展規劃提供支持，這也是企業(yè)最關(guān)心的內容;第二，研究用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)習慣，完善個(gè)性化服務(wù);第三，改進(jìn)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)流程，根據用戶(hù)的瀏覽結果，調整網(wǎng)站的內容和結構，將用戶(hù)最感興趣的內容放到最明顯的位置，從而提高網(wǎng)站的運行效率;第四，篩選搜索引擎和關(guān)鍵字，對用戶(hù)輸入的關(guān)鍵字進(jìn)行分析，選擇用戶(hù)更加習慣的關(guān)鍵字，讓自己網(wǎng)站的內容和搜索引擎服務(wù)更加符合人們的需求，這樣用戶(hù)就可以更加容易找到自己需要的信息。
2 基于數據挖掘的網(wǎng)站運營(yíng)管理
2.1 基于數據挖掘的管理框架
網(wǎng)站運營(yíng)管理中引入數據挖掘技術(shù)，可以增強管理系統對網(wǎng)站運營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生數據的整理、識別和歸類(lèi)等功能，從而提高管理系統的智能功能。對于一般管理系統而言，就是對數據進(jìn)行初步的統計，而沒(méi)有數據分析處理和優(yōu)化的功能，數據挖掘的作用就在于對數據后的深層次信息進(jìn)行分析，基于數據挖掘的管理框架的功能主要包括以下幾點(diǎn)。
第一，網(wǎng)站管理中分為各種管理模塊，也就是網(wǎng)站應用，各個(gè)模塊會(huì )以不同的商業(yè)邏輯存在，從而組成一個(gè)網(wǎng)站運營(yíng)管理系統，這一系統能夠為網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站推廣提供相應的模塊。
第二，商業(yè)邏輯層可以提供解決方案，也是其中的基礎支撐層，能夠根據公司的商業(yè)邏輯進(jìn)行設計，并對用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)模式等內容進(jìn)行設計，還可以查看各種功能能否滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，從而對這些功能進(jìn)行去留處理。
第三，算法層能夠提供各種算法，這也是數據挖掘在網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)管理中最為核心的部分，在網(wǎng)站實(shí)際運營(yíng)中，可以根據網(wǎng)站的實(shí)際特點(diǎn)選擇比較好的算法來(lái)解決問(wèn)題;決策分析層可以提供決策作用，對海量的客戶(hù)數據進(jìn)行分析，從而發(fā)現其中有價(jià)值的知識;數據層還有網(wǎng)站在使用過(guò)程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數據和用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據，有非常大的價(jià)值，而數據挖掘對這些源數據進(jìn)行處理，對提高網(wǎng)站的運營(yíng)管理有著(zhù)非常大的幫助。
2.2 基于網(wǎng)站的用戶(hù)管理框架
對于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，用戶(hù)主要包括一般網(wǎng)民和網(wǎng)站客戶(hù)，而不同的用戶(hù)對網(wǎng)站有著(zhù)不同的意義，詳細來(lái)說(shuō)用戶(hù)管理框架主要包括：
第一是網(wǎng)站用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)管理，就是了解用戶(hù)是如何訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的，并以此作為網(wǎng)站推廣的依據，從而讓網(wǎng)民更容易訪(fǎng)問(wèn)到。對網(wǎng)民管理就是對他們訪(fǎng)問(wèn)行為的分析和管理，為了提高跟蹤的效率，網(wǎng)站需要建立一個(gè)整體的模式，而不是針對個(gè)別網(wǎng)民的獨立行為而設計。
第二是網(wǎng)站客戶(hù)關(guān)系管理，就是對客戶(hù)詳細資料進(jìn)行深入分析，從而提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度，提高網(wǎng)站的競爭力。網(wǎng)站客戶(hù)關(guān)系管理還可以縮減銷(xiāo)售周期、增加收入、拓展網(wǎng)站市場(chǎng)和銷(xiāo)售渠道，對提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度、忠實(shí)度都有好處。而利用數據挖掘就是能夠給不同的客戶(hù)關(guān)系管理提供決策依據，優(yōu)化網(wǎng)站現有功能和推廣策劃。
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