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農業(yè)機械化對農業(yè)經(jīng)濟的影響的論文
摘要：利用協(xié)整理論，并且應用ADF檢驗等方法來(lái)構建VEC模型和VAR方程，對于黑龍江省農業(yè)機械化水平對農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)的影響進(jìn)行研究。結果：黑龍江省的農業(yè)機械化水平與經(jīng)濟的增長(cháng)是呈現均衡關(guān)系的，而且每一名農戶(hù)的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的存量較大，在這樣的情況下，短期內黑龍江省的農業(yè)機械化的生產(chǎn)性的固定資產(chǎn)在投入上與農業(yè)的綜合水平是呈現出正效應的。
關(guān)鍵詞：黑龍江��；農業(yè)機械化水平；農業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)
我國的農業(yè)機械化水平在不斷的提高，在農業(yè)機械化水平不斷提高的今天，現代農業(yè)需要技術(shù)作為支撐，在這樣的情況下，就需要使用機械設備來(lái)不斷的提高農業(yè)的生產(chǎn)水平。黑龍江省是我國的農業(yè)大聲，農業(yè)的機械化水平起步較早，而且從發(fā)展水平上來(lái)看，也居于全國之列，黑龍江省農業(yè)機械化的發(fā)展對于我國農業(yè)經(jīng)濟的增長(cháng)是有著(zhù)重要的作用的。
一、農業(yè)機械化水平指標構建體系
我國農業(yè)機械化水平的衡量指標較多，在本文中選擇的都是一些對于農業(yè)的總產(chǎn)值有著(zhù)直接性的影響的指標，在這樣的情況下，就要將機械化當做是一種外部的力量。農業(yè)機械化水平在農業(yè)研究的過(guò)程中被當做是一種系統性的概念，這一概念在評價(jià)的過(guò)程中有著(zhù)較多的方法，而且需要從不同的角度進(jìn)行相應的分析，在分析的過(guò)程中，主要包括了兩個(gè)方面：一個(gè)方面是農業(yè)機械化的實(shí)際投入力度，另外一個(gè)就是農業(yè)機械的原值的增加情況，這與國家和農業(yè)的從業(yè)者有著(zhù)很大的關(guān)系，說(shuō)明了其重視的程度。農機水平的提高代表著(zhù)綜合作業(yè)能力也在不斷的提高，在這樣的情況下，農業(yè)機械化水平就能夠被定義為農機的發(fā)展效率，這一指標也充分的反應出了農業(yè)生產(chǎn)的效率。把農業(yè)的綜合作業(yè)水平與一個(gè)國家的產(chǎn)生水平有著(zhù)緊密的聯(lián)系，這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的指標，這一指標也代表著(zhù)農業(yè)機械化的難易程度。農業(yè)機械化的項目較多，在農業(yè)機械化的過(guò)程中，不同的農機項目是有著(zhù)極大的差異的，因此是不能夠使用統一的評判標準的，要選擇有著(zhù)可比性的農機項目來(lái)進(jìn)行農業(yè)的綜合評價(jià)。因此在研究的過(guò)程中，使用的是機收水平、機播水平和機耕水平的加權平均值，分別是0.3、0.3和0.4。
二、實(shí)證分析
�。ㄒ唬⿺祿倪x擇
數據選擇的是1990到2011年期間的投入量，投入量是用流動(dòng)資產(chǎn)和社會(huì )農業(yè)的固定資產(chǎn)總值來(lái)確定的，但是由于我國的農業(yè)統計年鑒中并沒(méi)有關(guān)于流動(dòng)資產(chǎn)和農業(yè)生產(chǎn)性的固定資產(chǎn)，因此在測算的過(guò)程中使用的是當年和的生產(chǎn)性資產(chǎn)來(lái)取代了資本的投入，但是由于這兩者之間存在著(zhù)差距，因此在測算的過(guò)程中使用的是永續盤(pán)存法來(lái)進(jìn)行測算2011年以來(lái)的固定資本的存量。永續盤(pán)存法的實(shí)際計算公式是，It和Kt分別指的是在t時(shí)間段內農業(yè)生產(chǎn)性的固定資產(chǎn)和資本的存量，δ指的是幾何折舊率，在本文中使用的是固定資產(chǎn)的折舊率是5%。本文對所有涉及到的變量都進(jìn)行了相應的分析，充分的保證了所有的數值都不會(huì )影響到相應的變量的協(xié)整性，在使用的過(guò)程中，對于數形式也能夠進(jìn)行充分的分析，在本文中主要研究的農業(yè)機械是種植業(yè)，這是黑龍江省的特點(diǎn)，為了保證簡(jiǎn)述的方便性，將農業(yè)資產(chǎn)的投入量設定為x1，農機綜合作業(yè)水平設定為x2，而農業(yè)生產(chǎn)總值設定為y，使用的計量軟件是E－VIEWS6.0。
�。ǘ〢DF單位根檢驗
在對數據進(jìn)行綜合分析的過(guò)程中，需要充分的保證農業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的投入量和所使用的農機的綜合作業(yè)水平是相符地，而且是保持著(zhù)長(cháng)期的綜合性的關(guān)系的，協(xié)整檢驗之前，采用ADF單位根檢驗以確定x1和x2之間不存在長(cháng)期趨勢或明確“非偽回歸”的情況出現，即x1和x2的高度相關(guān)性與時(shí)間變動(dòng)趨勢無(wú)關(guān)。這樣統計數據的趨勢項、季節項等無(wú)法消除，因此在殘差分析中無(wú)法準確進(jìn)行分析。
�。ㄈ┙AR模型
VAR模型是由C.A.Sims在1980年運用到經(jīng)濟領(lǐng)域，VAR模型規避了結構模型設定。VAR模型能夠得到很好的解釋變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系、估計模型。VAR模型也能用于預測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統及分析隨機擾動(dòng)對變量系統的動(dòng)態(tài)沖擊，進(jìn)一步解釋各經(jīng)濟子系統變量對經(jīng)濟變量形成的影響。利用特征根和最大特征值檢驗是否協(xié)整關(guān)系，在進(jìn)行協(xié)整檢驗之前需進(jìn)一步明確VAR模型的結構，以便獲得模型之后期數。依據LR、FPE、AIC、SC、HQ指標和最簡(jiǎn)化原則，明晰VAR模型為1階滯后階數，協(xié)整方程的滯后階數是VAR模型滯后階數－1。
三、結論
從表2可以看出，農業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投入量(x1)一個(gè)正的沖擊對于農業(yè)總產(chǎn)值的影響程度不斷上升，在后期貢獻率基本穩定到7．96%;而農機綜合作業(yè)水平(x2)一個(gè)正的沖擊對于農業(yè)總產(chǎn)值的影響程度緩慢上升，基本穩定于12．02%。這一結果說(shuō)明了我國的農業(yè)機械化水平還需要進(jìn)一步的加強。
參考文獻：
[1]楊敏麗.我國區域農業(yè)機械化協(xié)調發(fā)展問(wèn)題研究[J].中國農機化.2009(02)
[2]謝海軍,翟印禮,王巍.農業(yè)機械化與農村經(jīng)濟增長(cháng)的實(shí)證研究———以遼寧省為例[J].農機化研究.2008(01)
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