計算機圖像處理與分析淺析

　　隨著(zhù)計算機應用技術(shù)的發(fā)展，圖像與圖像技術(shù)的應用越來(lái)越廣泛，以下是小編搜集整理的一篇探究圖形圖像數字處理技術(shù)的論文范文，歡迎閱讀參考。

　　摘 要：撰文主要介紹了圖像處理的發(fā)展趨勢，對圖像處理智能化的理論研究、智能高效的算法和并行處理硬件系統等幾個(gè)有關(guān)智能處理的問(wèn)題進(jìn)行了綜訴和評論。無(wú)論從分析現代自身發(fā)展的能力或是對現代的對數字所處理的信號等有關(guān)問(wèn)題，并列舉與科技圖像的測量技術(shù) 以及各種高科技的發(fā)展模式來(lái)看智能處理的圖像都具有跨時(shí)代的及其重要的意義，其也是當今時(shí)代企業(yè)日后發(fā)展的重要方向與趨勢。

　　關(guān)鍵詞：圖像的處理;發(fā)展趨勢;計算機應用;分析

　　前言

　　智能圖像處理是計算機圖形圖像處理是為基本內容之后發(fā)展的，著(zhù)重介紹這兩者之間的發(fā)展和應用，尤其在計算機應用的各種技術(shù)，以便了解智能圖形圖像技術(shù)的發(fā)展趨勢和應用領(lǐng)域。

　　1 圖像處理與分析技術(shù)

　　由于計算機硬件計算速度的不斷提高和成本的下降，圖像處理和分析技術(shù)在農業(yè)方面尤其是作物領(lǐng)域已變得越來(lái)越重要。大量研究表明，利用計算機圖像技術(shù)可很大的提高測量分析的精度和效率，更改以往作物研究中難于定量化的問(wèn)題，實(shí)現信息采集的智能化和自動(dòng)化。圖像處理主要就在圖像之間進(jìn)行的變換。假如說(shuō)圖像處理是一個(gè)從圖像到圖像的過(guò)程，則圖像分析是一個(gè)從圖像到數據的能力。主要是對其中的圖像所需要分析的目標進(jìn)行檢測和量定，而我們所獲取的客觀(guān)信息進(jìn)行對圖像的重新描述。然而圖像的處理與技術(shù)分析將會(huì )隨著(zhù)計算機成熟和發(fā)展工程中而迅速發(fā)展起來(lái)的一個(gè)重要應用技術(shù)領(lǐng)域。

　　2 圖形圖像數字處理技術(shù)

　　數字圖像處理是30年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一門(mén)技術(shù)，由于對圖像處理的要求還在不斷增加，圖像的應用領(lǐng)域還在繼續的擴大，因而對圖像處理的課題的理論在世界的變化中也處于變化，我們需要對其進(jìn)行補充和完善。而本文章主要是對圖像處理的中所產(chǎn)生的數學(xué)問(wèn)題，學(xué)習并研究圖像的基本處理中涉及到的數學(xué)問(wèn)題，讓大家可以更好的學(xué)習掌握圖像的微處理技術(shù)。

　　2.1 數字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)

　　(1)再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于，它不會(huì )因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數字化時(shí)準確地表現了原稿，則數字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現。(2)處理精度高 。按目前的技術(shù)，幾乎可將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，這主要取決于圖像數字化設備的能力�，F代掃描儀可以把每個(gè)像素的灰度等級量化為16位甚至更高，這意味著(zhù)圖像的數字化精度可以達到滿(mǎn)足任一應用需求。對計算機而言，不論數組大小，也不論每個(gè)像素的位數多少，其處理程序幾乎是一樣的。換言之，從原理上講不論圖像的精度有多高，處理總是能實(shí)現的，只要在處理時(shí)改變程序中的數組參數就可以了�；叵胍幌聢D像的模擬處理，為了要把處理精度提高一個(gè)數量級，就要大幅度地改進(jìn)處理裝置，這在經(jīng)濟上是極不合算的。(3)適用面寬。圖像可以來(lái)自多種信息源，它們可以是可見(jiàn)光圖像，也可以是不可見(jiàn)的波譜圖像(例如X射線(xiàn)圖像、射線(xiàn)圖像、超聲波圖像或紅外圖像等)。從圖像反映的客觀(guān)實(shí)體尺度看，可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠鏡圖像。這些來(lái)自不同信息源的圖像只要被變換為數字編碼形式后，均是用二維數組表示的灰度圖像(彩色圖像也是由灰度圖像組合成的，例如RGB圖像由紅、綠、藍三個(gè)灰度圖像組合而成)組合而成，因而均可用計算機來(lái)處理。即只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。小波重構的數據傳遞示意圖如圖所示：

　　(1)圖像的編碼壓縮圖像文件是編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數據量等，用來(lái)節省了圖像的傳輸、處理的時(shí)間所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下來(lái)獲得，其也可以在允許失真的條件下進(jìn)行。編碼是壓縮技術(shù)當中最最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。(2)首先，對于圖像的分割技術(shù)將會(huì )給圖像帶來(lái)某種特殊的意義所表現出來(lái)的具有甄別能力。從而對圖像的線(xiàn)條、顏色所進(jìn)行處理，并需要進(jìn)一步對圖像的分割技術(shù)進(jìn)行了解，圖像的分割技術(shù)目前也是大眾中非常流行的解決圖像問(wèn)題的方法。因此，對于圖像的研究我們還要不斷地進(jìn)行深入的了解。圖像的描述是對于圖像所進(jìn)行的甄別和理解作為前提。作為最簡(jiǎn)單的二值方法，我們利用它來(lái)描述物品的特性。(3)圖像在生成和傳輸過(guò)程中常受到各種噪聲的干擾和影響，使圖像質(zhì)量下降。為了抑制噪聲改善圖像質(zhì)量，必須對圖像進(jìn)行平滑處理，可以在空域或頻域中進(jìn)行。

　　數字圖像的平滑技術(shù)分為兩大類(lèi)：1)全局處理，即對噪聲圖像地整體域大的塊進(jìn)行校正以得到平滑的圖像。缺點(diǎn)：計算量大。2)局部算子，僅對某一像素的局部小鄰域的一些像素加以運算。優(yōu)點(diǎn)計算率高。

　　2.2 圖像數字化

　　人類(lèi)感知外界信息80%以上是通過(guò)視覺(jué)觀(guān)察到的，而圖像就是人們所獲取的一個(gè)重要的方面，人們眼睛所獲取的圖像在大腦中的中樞神經(jīng)系統中發(fā)揮重要的作用，準確的圖像也是人們獲取彼此信息的來(lái)源。其伴隨著(zhù)人們所生活的各個(gè)領(lǐng)域。圖像處理雖然也可以用模擬技術(shù)或者光學(xué)方法來(lái)實(shí)現，但目前主要在我國還是大多數還是通過(guò)利用計算機的一些功能來(lái)實(shí)現，通過(guò)對圖像的處理，我們能曉得其背后的重要意思，圖像也在日常的生活中越來(lái)了越廣泛。對數字圖像的處理目前來(lái)說(shuō)還是一個(gè)開(kāi)始，其主要是在對形態(tài)數學(xué)、立體學(xué)、集合論等方面。因此，圖像處理一般是指數字圖像處理。

　　計算機圖像處理之前的圖像數字化的基本步驟，是把真實(shí)的圖像轉變成計算機使用的存儲格式。數字化過(guò)程分為量化和采樣處理兩個(gè)步驟。量化的結果是圖像能夠容納的顏色總數。采樣的結果就是通常所說(shuō)的圖像分辨率。量化是指要使用多大范圍的數值來(lái)表示圖像采樣之后的每一個(gè)點(diǎn)， 這個(gè)數值范圍包括了圖像上所能使用的顏色總數。

　　3 圖像測量技術(shù)

　　隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展和電子成像器件的成熟，圖像測量日益受到人們重視，應用范圍不斷擴展。圖像測量技術(shù)是以近代光學(xué)為基礎，融光電子學(xué)、計算機視覺(jué)原理、圖像處理技術(shù)等科學(xué)技術(shù)為一體的現代測試技術(shù)，并在軍事、醫學(xué)、資源分析、測繪等領(lǐng)域得到廣泛應用，取得了巨大成功。由于算法改進(jìn)和計算機性能的提高，使開(kāi)發(fā)基于圖像處理的啤酒瓶快速檢測技術(shù)成為可能。

　　4 結束語(yǔ)

　　隨著(zhù)計算機應用技術(shù)的發(fā)展，圖像與圖像技術(shù)的應用越來(lái)越廣泛，除了傳統的廣告、包裝宣傳，網(wǎng)站設計等方面的應用。也在航空事業(yè)、機電事業(yè)、國家的安全部門(mén)、政司法科、國家的武器研發(fā)，新型導彈的定位，還伴有新型科學(xué)藥物的研發(fā)、在工業(yè)上企業(yè)是非常重要的一門(mén)學(xué)科、伴隨著(zhù)計算機的技術(shù)與人工智能電子的研發(fā)智能圖像的作用將會(huì )占據很大的部分其今后的發(fā)展趨勢越來(lái)好，越來(lái)越廣。

　　參考文獻：

　　[1]黃英瓊.談《計算機圖像處理》課程實(shí)例教學(xué)法[J].中文科教創(chuàng )新導刊.