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淺論因子分析法在飛行能力的綜合分析與評價(jià)中的應用

時(shí)間:2024-06-20 01:44:17 數學(xué)畢業(yè)論文 我要投稿
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淺論因子分析法在飛行能力的綜合分析與評價(jià)中的應用

  [論文關(guān)鍵詞]飛行能力;因子分析;公因子

  [論文摘要]利用因子分析,揭示了影響飛行能力強弱的主要因素是飛行學(xué)員的綜合反應能力。同時(shí),在保證原始數據損失較小的情況下,把多個(gè)變量綜合為三個(gè)公因子,簡(jiǎn)化了數據結構,客觀(guān)地確定了權重,使飛行能力的綜合評價(jià)更準確,為選擇飛行能力強的學(xué)員提供了有益的參考依據。

  1引言

  我國民航事業(yè)的發(fā)展,需要大量的飛行員.飛行員的培養質(zhì)量是我國民航進(jìn)一步持續、快速、健康發(fā)展的重要基礎,是事關(guān)航空安全的大事.高素質(zhì)的飛行員由諸多因素所決定,其中,很重要的一個(gè)決定性因素就是飛行員自身的飛行能力.

  由于飛行能力的差異,每一個(gè)飛行學(xué)員未必都能成為飛行員,即使有的成為飛行員,在飛行駕駛技術(shù)上也參差不齊.這種現狀不僅在培訓方面給國家帶來(lái)了損失,而且還會(huì )給民航的飛行安全帶來(lái)一定的影響.因此,提高飛行員的培養質(zhì)量,尤為重要.筆者認為:做好以下兩方面的工作是重要的:一是選擇飛行能力強的學(xué)生;二是在學(xué)習訓練階段,不間斷地加強學(xué)員飛行能力的培養,提高他們的飛行能力.這樣,我們就能為中國民航事業(yè)培養出高素質(zhì)的飛行員,滿(mǎn)足持續、快速、健康發(fā)展的中國民航對飛行員的需求.

  我院教師曾在“預測飛行能力”方面作了首次嘗試.他們利用逐步回歸法選出6個(gè)評價(jià)飛行員飛行能力的指標,建立了評價(jià)飛行能力的回歸方程,然后對飛行學(xué)員的飛行能力作評價(jià),定等級,但是,效果不太理想.其原因在于:①選出的評價(jià)飛行能力的指標雖然都在不同程度上反映了一個(gè)學(xué)員的飛行能力的某些信息,但是各指標之間存在一定的相關(guān)關(guān)系,反映的信息在一定程度上有重疊;②評價(jià)飛行能力等級界限的確定,人的主觀(guān)因素參與較多,影響了評價(jià)等級的客觀(guān)性.因此,有必要尋找和設計較少的幾個(gè)指標,來(lái)綜合各指標攜帶的信息,這幾個(gè)綜合指標相互獨立,所代表的信息既不重疊,又包含了原指標的大部分信息.因子分析正體現了這一思想,因此,因子分析法是解決該問(wèn)題的一個(gè)好方法.

  本文利用因子分析法,對飛行能力進(jìn)行綜合分析與評價(jià),取得較好評價(jià)結果,為民航飛行員的選拔提供科學(xué)的參考依據.

  2因子分析法

  因子分析通過(guò)研究可觀(guān)測變量的相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣的內部依賴(lài)關(guān)系,把多個(gè)變量綜合為少數幾個(gè)稱(chēng)為公因子或主因子的因子,并用這幾個(gè)不可觀(guān)測的公因子的線(xiàn)性函數與特定因子之和來(lái)描述原來(lái)觀(guān)測的每一變量,既找到可觀(guān)測變量受公因子支配的規律,從而盡可能合理地解釋存在于可觀(guān)測的原始變量之間的相關(guān)性,并起到簡(jiǎn)化變量維數與結構的作用。

[1]     

  設某問(wèn)題中的有一定的相關(guān)關(guān)系的p個(gè)變量,并觀(guān)測得到這p個(gè)變量的n組資料,,…, ,各變量均受不可測的m個(gè)公因子的支配(m<p),同時(shí),每一個(gè)變量還受一個(gè)特殊因子的制約,于是原變量可用公因子和特殊因子線(xiàn)性表出,即

  稱(chēng)為因子分析模型.用矩陣表示: ,其中為因子載荷矩陣,為第i個(gè)變量在第j個(gè)公因子上的載荷. 為特殊因子,實(shí)際應用中,往往忽略不計.因此,在因子分析過(guò)程中,首先找出因子載荷矩陣,然后根據具體問(wèn)題,結合專(zhuān)業(yè)知識給出各公因子合理的解釋及命名.如果一時(shí)難以找到合理解釋的公因子,進(jìn)一步作因子旋轉,使旋轉后的公因子有著(zhù)更明顯的實(shí)際意義.如果研究的問(wèn)題需要,還可以把公因子表示成變量的線(xiàn)性組合,進(jìn)而對研究的每一個(gè)變量計算出公因子的估計值,即因子得分,再利用每個(gè)可觀(guān)測變量的因子得分值可對變量作出合理的評定。

  3應用實(shí)例

  評價(jià)飛行能力的六個(gè)指標是:光(手)反應時(shí)(微秒)(AA1),聲(腳)反應時(shí)(微秒)(BB2),被動(dòng)反應最優(yōu)值(微秒)(C1),被動(dòng)反應總錯次(C2),綜合反應平均時(shí)(微秒)(DD1),綜合反應總錯次(DD3).在飛行技術(shù)訓練結束時(shí),學(xué)生飛行駕駛技術(shù)等級的評定分為上等、中上等、中等、中下等及下等五個(gè)等級.現在對某年級畢業(yè)生中飛行駕駛技術(shù)等級為上等的15人(排序在前15位)和中上等的15人(排序在后15位),共30名學(xué)生入學(xué)時(shí)的飛行能力檢測數據進(jìn)行因子分析,并對其飛行能力進(jìn)行綜合評價(jià).步驟如下:

  (i)由于反映飛行能力的指標與飛行能力的強弱程度成反比,首先對各項指標數據取倒數,然后再對取倒數后的數據進(jìn)行標準化處理,得到標準化數據表

  (ii)根據標準化數據表,計算出與之對應的相關(guān)矩陣,見(jiàn)表1.

  (iii)計算出相關(guān)矩陣的特征值,求特征值的貢獻率及累計貢獻率

  從表2我們可以看出:前三個(gè)特征值的貢獻率已達76.283%,即可描述原變量的信息已達76.283%,而后三個(gè)攜帶的信息較少,也就忽略不計.因此,提取前三個(gè)因子能對所分析的問(wèn)題作出較好的解釋?zhuān)?p align="center">   [2]    

  (iv)求主成分解,并選用最大方差旋轉法旋轉因子,得因子載荷矩陣(見(jiàn)表3).

  通過(guò)旋轉,得到比較理想的因子載荷矩陣.從表3可以看出:X5,X6二個(gè)變量在因子F1上有較大的正載荷.這是一個(gè)典型的綜合反應能力因子,代表了飛行學(xué)員綜合反應能力的大小,即飛行學(xué)員動(dòng)作的靈活性,判斷的敏捷性與準確性的體現.

  在因子F2中,X3具有較大的正載荷,在其它指標上,有相對較小的正載荷或負載荷.這表明因子F2是一個(gè)典型的被動(dòng)反應因子,代表了飛行學(xué)員動(dòng)作的協(xié)調性和動(dòng)作節奏的快慢程度.

  在因子F3中,X1具有很大的正載荷,X2具有較大的正載荷,因此F3是一個(gè)典型的簡(jiǎn)單反應因子,代表了飛行學(xué)員接受到簡(jiǎn)單的光(聲)信號做出動(dòng)作反應所需的時(shí)間,即代表了對信號反應快慢的程度.

  通過(guò)因子分析,用三個(gè)主因子F1,F2,F3代表了六個(gè)反應飛行能力的指標,已具有76.283%的把握,且各因子也有了明確的解釋?zhuān)瓼1包含了變量X5和X6攜帶的大部分信息,稱(chēng)為綜合反應能力因子;F2包含了變量X3攜帶的大部分信息,稱(chēng)為被動(dòng)反應因子;F3包含了變量X1,X2攜帶的大部分信息,稱(chēng)為簡(jiǎn)單反應因子.

  (v)運用SPSS軟件得出30個(gè)學(xué)員的因子得分、排名及綜合排名,見(jiàn)表4.

    [3]   

  利用因子得分,每一個(gè)學(xué)員的綜合得分值可用因子F1,F2,F3的貢獻率作為權重ai(i=1,2,3)與對應的得分之積:

  這樣,就可以得到30名飛行學(xué)員中每一名的飛行能力的綜合得分zj(j=1,2,…,30)及其綜合排名,即飛行能力強弱的高低排序.(表4)

  4結束語(yǔ)

  通過(guò)上面的分析,可以得出如下結論:

  一、飛行能力的因子分析,在保持原指標大量信息的基礎上,簡(jiǎn)化了觀(guān)測結構.將原有的反映飛行能力的6個(gè)指標降維成三個(gè)公因子,用三個(gè)公因子來(lái)描述反映飛行能力的六個(gè)指標,即影響飛行學(xué)員飛行能力強弱的因素是學(xué)員自身的綜合反應能力、被動(dòng)反應能力和簡(jiǎn)單反應能力.表4中,在綜合反應能力因子F1上,得分位于前15位且飛行駕駛技術(shù)等級為上等的有l1人;在被動(dòng)反應因子F2和簡(jiǎn)單反應因子F3上,在前15位且飛行駕駛技術(shù)等級為上等的分別是8人和10人,這就表明影響飛行能力的第一因素是飛行學(xué)員的綜合反應能力,綜合反應能力強,飛行駕駛技術(shù)相對就好.因此,要培養高素質(zhì)的民航飛行人員,在其養成學(xué)習階段,在注重學(xué)員體能訓練的同時(shí),可設置相關(guān)課程,不間斷地加強學(xué)員的綜合反應能力的訓練,提高學(xué)員的綜合反應能力.

  二、利用因子得分,通過(guò)加權求和,得到3O個(gè)學(xué)員飛行能力的綜合得分及排名(表4).這些綜合分值是從信息量和系統效應角度確定權數得出的,避免了主觀(guān)確定權數,使飛行能力的綜合評價(jià)客觀(guān)、公正.從表4中可看出,飛行駕駛技術(shù)等級為上等的前15人有11人的飛行能力綜合得分排在前15位中,飛行能力的測量值與飛行駕駛技術(shù)等級的符合率達到76%.另外還有兩人的飛行能力綜合得分位居16和17位,即飛行駕駛技術(shù)等級為上等的15人中只有兩人的飛行能力綜合得分排名靠后.可見(jiàn)飛行能力綜合得分高,其飛行駕駛技術(shù)等級也相對較高.這表明:利用因子分析,計算出飛行能力綜合得分,并按分值排名評價(jià)飛行能力強弱的方法是可行的,為選擇飛行能力強的飛行學(xué)員提供了有益的科學(xué)參考依據.這將使民航飛行員的培訓質(zhì)量得到進(jìn)一步的提高,為我國民航事業(yè)培養出更多高素質(zhì)的飛行員.

     [4] 

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