H.264中一種改進(jìn)的基于結構相似性的運動(dòng)估計方法

全部作者： 張士君 第1作者單位： 北京郵電大學(xué)多媒體中心實(shí)驗室 論文摘要： 在H.264的運動(dòng)估計中，我們通過(guò)Lagrange代價(jià)函數來(lái)選擇最佳匹配塊和最佳預測模式。而Lagrange代價(jià)函數中的失真矩陣是絕對誤差和（SAD），它與均方誤差（MSE）或者峰值信噪比（PSNR）有著(zhù)類(lèi)似的含義。人們提出了1種被稱(chēng)為結構相似性（SSIM）的圖像測量法。實(shí)踐證明，對于被感知的圖像失真，SSIM可以提供1種比目前廣泛使用的PSNR或者M(jìn)SE更好的近似。本文介紹了1種改進(jìn)的基于SSIM的運動(dòng)估計方法，將此方法用于H.264的幀間編碼中。實(shí)驗結果顯示，在保持相同主觀(guān)圖像質(zhì)量的情況下，這種改進(jìn)的基于結構相似性的運動(dòng)估計法（MEBSS）可以平均減少20%的比特率和2%的編碼時(shí)間，其中最多可以減少超過(guò)50%的比特率。 關(guān)鍵詞： H.264，幀間預測，結構相似性，運動(dòng)估計 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年03月27日 同行評議：

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