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醫學(xué)科技論文怎么寫(xiě)
引導語(yǔ)：在科學(xué)技術(shù)一直飛速發(fā)展的今天，科技亦運用到醫學(xué)中，那么要怎樣寫(xiě)一篇關(guān)于醫學(xué)科技的論文呢？接下來(lái)是小編為你帶來(lái)收集整理的文章，歡迎閱讀！
1統計學(xué)應用中存在的常見(jiàn)問(wèn)題
1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨立樣本t檢驗單因素方差分析設計3組以上的均數比較,如果總體比較有差異,需進(jìn)行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進(jìn)行拆分,應用獨立樣本t檢驗進(jìn)行兩兩比較,導致第Ⅰ類(lèi)統計學(xué)錯誤發(fā)生率(假陽(yáng)性率)增加,從而掉進(jìn)了一個(gè)常見(jiàn)的“統計陷阱”,使所得結論可信度大大降低甚至得出錯誤結論。SNK法與LSD法雖然并非等價(jià),實(shí)質(zhì)是一致的。SNK法一般用于經(jīng)方差分析結果具有統計學(xué)意義時(shí)才決定進(jìn)行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統計學(xué)意義時(shí)也能進(jìn)行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對于組別數較多的研究更為好用,但沒(méi)有具體P值,而LSD是在進(jìn)行“兩兩”比較時(shí),能給出具體的P值。
1.2兩兩比較時(shí)檢驗水準的重新調定χ2檢驗或秩和檢驗3組以上整體比較有差異時(shí),需應用分割法進(jìn)行兩兩比較,這時(shí)檢驗水準應由原0.05調定為0.0167,否則會(huì )增加第Ⅰ類(lèi)統計學(xué)錯誤的發(fā)生率。特別當P值處于0.0167~0.05時(shí),按照P<0.0167的標準,差異無(wú)統計學(xué)意義,而按照P<0.05的標準,卻有意義,與事實(shí)相悖,出現假陽(yáng)性,很容易得出錯誤結論。這種分割法有時(shí)很保守,當行列表資料分組多且為有序時(shí)可用Mantel-Haenszel卡方檢驗,也稱(chēng)線(xiàn)性趨勢檢驗(testforlineartrend)或定序檢驗(Linear-by-Lineartest)[2]。統計路徑:用SPSS進(jìn)行計數資料的趨勢檢驗,在輸出結果中讀取線(xiàn)性關(guān)聯(lián)檢驗統計量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著(zhù)病種級別的升高,檢測指標逐漸升高的趨勢。
1.3臨床診斷試驗中的統計學(xué)方法應用在臨床診斷試驗研究中,經(jīng)常選取單項計量指標或者聯(lián)合計量指標以診斷某種疾病,若僅用初級統計學(xué)方法如t檢驗、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時(shí)應采用受試者工作特征曲線(xiàn)(ROC)對檢測結果進(jìn)行分析評價(jià)。ROC曲線(xiàn)分析基本原理是通過(guò)診斷界點(diǎn)的移動(dòng)[3],獲得多對靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點(diǎn)繪制曲線(xiàn),然后計算曲線(xiàn)下的面積,面積越大診斷價(jià)值越高。ROC曲線(xiàn)很直觀(guān),能根據敏感性與特異性之和最大化原則自動(dòng)產(chǎn)生最有效的診斷臨界點(diǎn)。具體路徑可以參考相關(guān)統計專(zhuān)著(zhù)[3]。統計學(xué)處理一般描述為:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據,對單項及聯(lián)合檢測結果作圖繪成ROC曲線(xiàn),計算曲線(xiàn)下面積(AUC)和標準誤,其中聯(lián)合檢測結果變量即預測概率由Logistic回歸產(chǎn)生(也可以用判別分析得出)。計量資料應用-x±s表示,運用獨立樣本t檢驗及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計數資料采用χ2檢驗。檢驗水準為0.05。具體內容可據情而定。
1.4重復測量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗或方差分析如研究共設3組,每位患者在3個(gè)時(shí)間點(diǎn)均查某項血指標,部分作者在處理此類(lèi)數據時(shí),常誤將縱向(同一時(shí)間點(diǎn)3組的比較)與橫向(同組3個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比較)數據均應用拆分文件的t檢驗或單因素方差分析來(lái)處理,結果導致統計學(xué)第Ⅰ類(lèi)錯誤發(fā)生。此組數據實(shí)質(zhì)是重復測量資料,應采用重復測量資料的方差分析。SPSS中的統計路徑:數據-分析-一般線(xiàn)性模型-重復度量。研究者可以參考相關(guān)書(shū)籍進(jìn)行處理[3]。
1.52×2析因設計及析因方差分析實(shí)驗是2×2析因設計時(shí),分組有兩個(gè)因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個(gè)設計在析因設計研究中很常用,但常會(huì )出現分組設計正確,卻沒(méi)有用析因設計方差分析。析因設計與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨效應和主效應,還能分析因素間的交互效應,并能提高檢驗效能。非統計專(zhuān)業(yè)的研究者進(jìn)行析因分析可能稍有難度,可參考相關(guān)統計學(xué)書(shū)籍提供的統計步驟進(jìn)行此類(lèi)分析[3]。
1.6Meta分析Meta分析是循證醫學(xué)系統評價(jià)常用的方法[5],應用時(shí)需注意統計學(xué)處理中計數資料采用比值比(OR)作為效應變量。具體路徑:先進(jìn)行異質(zhì)性檢驗,當P>0.05時(shí),認為同質(zhì),選擇固定模型;P≤0.05時(shí),不同質(zhì),此時(shí)可采用敏感性分析或分層分析等異質(zhì)性處理,使之達到同質(zhì)后再選擇固定模型;若采用異質(zhì)性處理仍未達到同質(zhì),則采用隨機模型,以上統計路徑均需交代清楚。Meta分析的結果是以“森林樹(shù)”體現的,審校中我們經(jīng)常遇到作者繪制的“森林樹(shù)”左上角“文獻、對比、結果名稱(chēng)”等內容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時(shí)可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應中文。Meta分析作為一種高級統計方法,專(zhuān)業(yè)性要求較高,作者可參考循證醫學(xué)類(lèi)權威雜志上的文章格式,如《中國循證醫學(xué)雜志》中“論著(zhù)二次研究”欄目的循證文章。
2科技論文中統計學(xué)處理的相關(guān)表述
2.1資料與方法中具體統計路徑的描述“統計學(xué)處理”的內容常位于論文資料與方法的最后一段,一般來(lái)說(shuō)包括統計軟件名稱(chēng)及版次、統計描述、統計方法、檢驗標準等內容,亦可細致交待每個(gè)表格的具體統計方法。經(jīng)典例子如下,“統計學(xué)處理:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據。計量資料用均數±標準差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗水準為0.05”。上述內容包括了大致的統計方法,即具體的統計路徑。此部分內容,沒(méi)有絕對統一的規定[6]。常見(jiàn)的問(wèn)題有:統計學(xué)方法描述不全、內容過(guò)于簡(jiǎn)單、存在粘貼抄寫(xiě)痕跡等。如部分論文的統計學(xué)處理中提及“以α=0.05為檢驗水準,P<0.05為差異有統計學(xué)意義”這句話(huà),這在統計學(xué)上實(shí)質(zhì)是一個(gè)重復句,保留其一即可。
2.2結果中具體P值的標注現在的統計學(xué)處理手工計算的較少,一般均應用統計軟件,最常用的軟件如SPSS、SAS均能給出具體P值。但部分論文的結果表述中卻未標明具體P值,作為科技論文是不夠嚴謹的,建議作者在表述研究結果時(shí)注明具體P值,增加論文可信度的同時(shí),可用于再次分析。
2.3表格制作統計表設計需規范,應體現統計設計內容。部分表格存在內容割裂、組別名稱(chēng)違反表格簡(jiǎn)潔化原則、表下注釋繁瑣、橫標目與縱標目顛倒等情況。建議作者寫(xiě)作論文時(shí)參閱相關(guān)統計學(xué)教程及雜志稿約。醫學(xué)統計學(xué)教學(xué)在中國的醫學(xué)教育特別是高層次教育中舉足輕重。一項課題從一個(gè)好的創(chuàng )意開(kāi)始到實(shí)施、結題,統計學(xué)方法始終貫徹其中。不管是臨床試驗研究、實(shí)驗性研究、觀(guān)察性研究,還是臨床測量誤差與診斷試驗,如果沒(méi)有規范性的統計設計、精確的統計分析、科學(xué)的統計學(xué)解釋與表述,很難獲得學(xué)術(shù)上的認可[1]。目前在統計學(xué)的具體應用中,研究課題開(kāi)始設計時(shí)就有統計學(xué)專(zhuān)家參與已成為較流行的趨勢。許多專(zhuān)業(yè)統計學(xué)專(zhuān)家或研究者在不停的進(jìn)行“統計基礎”的研究,以創(chuàng )造更多的數理統計方法。對于非統計專(zhuān)業(yè)的研究者來(lái)說(shuō),統計學(xué)的學(xué)習主要側重于應用。在應用統計學(xué)教學(xué)中,一般分為4個(gè)檔次或階段來(lái)進(jìn)行,首先通過(guò)學(xué)習醫學(xué)統計學(xué)課本獲取統計學(xué)思想、原理和方法,其次學(xué)習統計軟件相關(guān)書(shū)籍掌握數據到統計結果的轉化,再學(xué)習統計表達與描述書(shū)籍達到書(shū)寫(xiě)統計學(xué)報告能力,最后可以學(xué)習如何出具統計審閱報告。醫學(xué)科技工作者亦可按照這個(gè)順序學(xué)習以提高統計能力。
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