軟件工程碩士的開(kāi)題報告

　　根據規定，報考攻讀軟件工程碩士學(xué)位需要參加入學(xué)考試�？荚嚢�括全國聯(lián)考和各高校的軟件學(xué)院自行組織的考試兩部分�？荚嚳颇繛橥庹Z(yǔ)、數學(xué)(甲)、專(zhuān)業(yè)基礎和專(zhuān)業(yè)綜合。下面，小編為大家分享軟件工程碩士的開(kāi)題報告，希望對大家有所幫助!

　　題目：面向數據的軟件工程方法探討及初步應用

　　一、課題研究背景及意義

　　目前，面向服務(wù)的體系結構(service-oriented architecture,SOA)(葉鈺，2005)仍然是軟件行業(yè)進(jìn)行軟件項目開(kāi)發(fā)的基本理論支撐和核心思維模式，人們在從實(shí)際需求中進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)時(shí)，總是先將其中的業(yè)務(wù)模式抽離出來(lái)，再對某個(gè)業(yè)務(wù)的完成流程進(jìn)行梳理，從而指導項目的具體開(kāi)發(fā)，這就是SOA所涉及到的軟件工程方法。

　　隨著(zhù)云計算、大數據時(shí)代的到來(lái)，在基礎設施增強，信息量龐大的前提條件下，人們的實(shí)際需求變化越來(lái)越快，使得軟件的業(yè)務(wù)需求也不斷地變化，甚至可能導致整個(gè)業(yè)務(wù)流程的改變，所以在軟件行業(yè)存在的需求分析過(guò)程復雜、軟件開(kāi)發(fā)周期長(cháng)、軟件生命周期短、運行維護困難等一系列問(wèn)題變得更為突出。再者，隨著(zhù)數據思維的蔓延，人們的數據所有權意識越來(lái)越強烈，導致信息安全成為了國家戰略。

　　由此，誕生了面向數據的體系結構(data-oriented architecture,DOA)(苗放，2012)，DOA的核心是數據，它強調數據作為軟件的生長(cháng)土壤，在云環(huán)境下提供數據的管理和應用的管理，很好地解決了異構系統間數據共享和系統功能擴展等問(wèn)題。在信息技術(shù)革命的當下，DOA為國家戰略層面的智慧城市建設和信息安全工作的展開(kāi)提供了理論支持。

　　所以，研究DOA下的軟件工程方法并將其成熟應用有著(zhù)十分重要的意義。

　　二、研究現狀

　　1990年開(kāi)始，在面向對象技術(shù)的基礎上，為了提高軟件的復用，逐漸發(fā)展起了組件技術(shù)，隨著(zhù)對組件技術(shù)研究的深入，形成了基于組件的軟件工程。在COM/DCOM(樓偉進(jìn)，2000)、Java Beans/EJB(Emmerich W,2001)等組件標準出現后，基于組件的軟件工程趨于成熟，其實(shí)現的粗粒度的軟件復用極大的提高了軟件開(kāi)發(fā)的效率和軟件的質(zhì)量，降低了軟件開(kāi)發(fā)成本，是軟件工程方法的進(jìn)步(馮健文，2004)。面向服務(wù)的體系結構(SOA)最早是由Gartner公司提出的，但一開(kāi)始因為軟硬件技術(shù)水平的限制，SOA沒(méi)有引起廣泛的關(guān)注，隨著(zhù)2000年Web Service(Debettencourt J,2001)的出現，SOA迎來(lái)了發(fā)展的真正開(kāi)端，隨著(zhù)一系列標準和規范的制定，形成了面向服務(wù)的軟件工程，時(shí)至今日，面向服務(wù)的軟件開(kāi)發(fā)仍然主導著(zhù)軟件行業(yè)的發(fā)展(蔡維德，2008)。

　　隨著(zhù)2008年大數據概念(Andrew M A,2012)的提出，大數據的思維逐漸在學(xué)術(shù)界和行業(yè)中蔓延開(kāi)來(lái)，許多專(zhuān)家學(xué)者提出了一些關(guān)于大數據軟件工程(周明輝，2014)的思考，清華大學(xué)何克清教授在《大數據時(shí)代的軟件工程關(guān)鍵技術(shù)》一文中根據大數據的特點(diǎn)，分析了大數據時(shí)代下軟件工程的發(fā)展趨勢，及其關(guān)鍵技術(shù)的應用，其中大數據驅動(dòng)架構研究的思想，體現了數據在軟件工程中的核心作用(何克清，2014)。清華大學(xué)張桂剛等在《一種基于大數據的軟件設計模型》一文中，根據已有的軟件工程方法，提出一種基于大數據的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程和一種基于大數據的編程語(yǔ)言，進(jìn)而提出一種軟件設計模型(張桂剛，2014)。這些都是數據在軟件開(kāi)發(fā)中的核心地位日漸凸顯的情況下，對軟件工程方法和軟件工程技術(shù)的探討。

　　2012年苗放教授提出面向數據的體系結構(DOA)以來(lái)，面向數據理論體系不斷發(fā)展，逐漸豐富，也在實(shí)際的工程項目中得到了應用和推廣，DOA在實(shí)踐中得到了證明，在此基礎上，苗放教授提出了面向數據的軟件工程(data-oriented software engineering,DOSE)，在軟件工程方法上做了新的論述，基于以數據為核心的思想展開(kāi)了對面向數據軟件工程方法的研究。

　　三、論文研究?jì)热?/strong>

　　首先是面向數據的軟件工程方法研究，此研究的目標是確立軟件工程的新方法，以數據為核心，以數據邏輯體現傳統軟件工程方法中的業(yè)務(wù)邏輯。本文研究從軟件工程方法學(xué)的角度出發(fā)，旨在構建一種完整的面向數據的軟件工程方法，進(jìn)一步壯大軟件工程方法體系，擬解決現價(jià)段信息系統構建過(guò)程中所遇到的一些突出問(wèn)題。在具體問(wèn)題的解決上，通過(guò)與已有軟件工程方法的比較，說(shuō)明了面向數據的軟件工程方法研究的必要性。

　　其次是面向數據軟件工程方法應用實(shí)踐，將研究確立的DOSE方法應用在具體的軟件工程項目開(kāi)發(fā)中，從需求調研、開(kāi)發(fā)成本、開(kāi)發(fā)周期、系統擴展、信息共享等幾個(gè)方面與傳統的SOA方法進(jìn)行比較，一方面是檢驗DOSE方法的確實(shí)可行性;另一方面是檢驗并證明DOSE方法相對于傳統軟件工程方法的優(yōu)越性。

　　四、論文提綱

　　目錄

　　摘要

　　ABSTRACT

　　第1章 緒論

　　1.1 引言

　　1.2 課題研究背景及意義

　　1.3 研究現狀與存在問(wèn)題

　　1.3.1 軟件工程發(fā)展與研究現狀

　　1.3.2 存在問(wèn)題

　　1.4 論文研究?jì)热?/p>

　　1.5 論文主要創(chuàng )新點(diǎn)及成果

　　1.5.1 論文創(chuàng )新點(diǎn)

　　1.5.2 論文主要成果

　　1.6 論文組織結構

　　第2章 相關(guān)概念與技術(shù)路線(xiàn)

　　2.1 面向數據的體系結構

　　2.1.1 總體架構

　　2.1.2 核心組成

　　2.1.3數據注冊中心

　　2.2 面向數據的軟件工程

　　2.2.1 面向數據的軟件工程基本原理

　　2.2.2 數據邏輯與業(yè)務(wù)邏輯

　　2.3 數據資源池技術(shù)

　　2.4 數據生態(tài)系統

　　2.5 本章小結

　　第3章 面向數據的軟件工程

　　3.1 面向數據的體系結構與面向服務(wù)的體系結構

　　3.2 面向數據的軟件工程與傳統軟件工程

　　3.3 面向數據的軟件工程與大數據軟件工程

　　3.4面向數據的軟件開(kāi)發(fā)范型

　　3.4.1 DOSE方法原則

　　3.4.2 DOSE方法描述

　　3.4.3 DOSE軟件過(guò)程

　　3.5 DOSE方法的優(yōu)越性

　　3.6 本章小結

　　第4章 基于DOSE方法的信息系統設計與實(shí)現

　　4.1 系統的總體架構

　　4.2 系統設計與實(shí)現

　　4.2.1 數據庫設計

　　4.2.2 DOA平臺模塊設計

　　4.2.3 系統模塊設計

　　4.3 本章小結

　　結論

　　致謝

　　參考文獻

　　五、論文創(chuàng )新點(diǎn)

　　(1)提出了面向數據的軟件工程(DOSE)方法原則。根據面向數據所具有的特點(diǎn)，初步規定了面向數據體系結構下軟件開(kāi)發(fā)應該遵循的前提條件，主要包括三條原則：統一數據注冊標準原則、數據定義服務(wù)，數據驅動(dòng)應用原則、數據-應用生態(tài)系統原則。

　　(2)提出了一種面向數據的軟件工程(DOSE)方法，并給出了方法內容的具體描述。在面向數據的體系結構理論多次項目實(shí)踐的基礎上，對面向數據的軟件工程進(jìn)行研究，經(jīng)過(guò)對工程方法的探討提出了一種DOSE方法，并進(jìn)行了該方法的項目實(shí)踐。

　　(3)提出了一種面向數據的軟件工程(DOSE)的軟件過(guò)程。在DOSE方法經(jīng)過(guò)實(shí)踐的情況下，根據DOSE方法的實(shí)際研發(fā)周期，總結出應用DOSE方法進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)的軟件過(guò)程，該過(guò)程以適應需求變更為迭代的主線(xiàn)，以DOA架構的數據生態(tài)系統為基礎。

　　六、進(jìn)度安排

　　20XX年11月23日--12月8日 確定選題、收集相關(guān)資料

　　20XX年1月9日--2月15日 撰寫(xiě)開(kāi)題報告與開(kāi)題

　　20XX年3月4日--4月28日 調查問(wèn)卷設計及調查

　　20XX年5月1日--5月15日 數據輸入、匯總和處理，形成寫(xiě)作提綱

　　20XX年5月15日--5月30日 論文寫(xiě)作及修改

　　20XX年6月 論文答辯定稿

　　七、參考文獻

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